牛牛有一个数组，里面的数可能不相等，现在他想把数组变为：所有的数都相等。问是否可行。 牛牛可以进行的操作是：将数组中的任意一个数改为这个数的两倍。
题目 首先，给你一个初始数组 arr。然后，每天你都要根据前一天的数组生成一个新的数组。...第 i 天所生成的数组，是由你对第 i-1 天的数组进行如下操作所得的： 假如一个元素小于它的左右邻居，那么该元素自增 1。 假如一个元素大于它的左右邻居，那么该元素自减 1。...过些时日，你会发现数组将会不再发生变化，请返回最终所得到的数组。...示例 1： 输入：[6,2,3,4] 输出：[6,3,3,4] 解释： 第一天，数组从 [6,2,3,4] 变为 [6,3,3,4]。 无法再对该数组进行更多操作。...第二天，数组从 [1,5,4,3,4,5] 变为 [1,4,4,4,4,5]。 无法再对该数组进行更多操作。
docker部署mongo： docker run --name mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 为MongoDB添加管理员用户：进入docker容器进行操作。...docker exec -it 683119ce2da5 mongo admin 683119ce2da5是你的mongo的docker容器id。 ?...创建普通用户： 使用前边创建的admin账户root登陆mongo： db.auth("root","root"); ?...重新用普通用户登陆mongo进行数据库操作： docker exec -it 683119ce2da5 mongo admin db.auth("dev", "dev"); ?...使用的是percona的镜像： elarasu/mongodb_exporter 对应percona官方mongo_exporter工程。
----------mongo系列文章------------- Mongo概括 NoSQL概述-从Mongo和Cassandra谈谈NoSQL Mongo连接分析 mongo实现自增id Spring...Repository解析---以Mongo Repository为例 ----------mongo系列文章------------- 摘要 mongo 的索引非常强大，和关系型数据库索引没什么区别。...这里主要介绍mongo索引基本知识和mongo本人在索引上的犯的错。...INF, 30.0)" ] }, 多键索引 如array索引 https://docs.mongodb.com/manual/core/index-multikey/ 多键索引是没法查一个数组全部匹配的...会先查第一个元素，后面的会使用filter $elemMatch son:{$elemMatch:{$gt:9,$lt:11}} 这个查询和 son:{$gt:9,$lt:11}的区别， 后者是只要数组中任意一个字段满足其他一个条件即可
在mongo数据库同样存在，经常看到有网友在问mongo 连接了数据库要不要关，怎么关。...内置的数据库连接池是单线程还是多线程，mongo服务器为什么会杀游标，杀连接诸如此类的问题，其实这类问题基本上就是连接池的问题，而很多和关系型数据库是类似的，并不是mongo独有的。...Client 连接分析 客户端连接通过driver jar去连接，以java为例，通过mongo-java-driver连接mongo，这一点和关系型数据库一样，不同的是关系型数据库有一套标准的阻塞型的...而mongo则是完全有driver提供。...总结 通过以上分析，对于mongo driver 3.x 以下的mongo数据库连接池与关系型数据库连接池并无区别。只是连接池的实现方式不一样，比如一个用锁，一个用信号量。
1.手动循环访问游标 mongo中我们常用的查询方式db.collection.find()方法其实返回的就是游标,只不过我们并未给返回的游标分配变量,我们所看到的的查询数据也就是游标自动迭代得出的...myCursor.next()) } 也可以使用游标的forEach()方法来执行游标 myCursor.forEach(printjson) 在shell中,可以使用toArray()方法来迭代游标并返回数组中文档...= myCursor.toArray() for(var i = 0;i<arrdoc.length;i++) { printjson(arrdoc[i]) } 2.查询游标保留文档数 mongo
为什么要存在mongo 在以往的关系型数据库(如Mysql)，使用表和列来对数据进行存储，进行数据查询操作。但是这样有一个弊端就是 1. 多表查询会比较复杂。...mongo 是以数组或者对象来对数据进行存储，并且还可以嵌套。...# 进入mongo $ mongo # 显示所有数据库 > show dbs # 创建数据库 使用use 命令， > use gmtest switched to db gmtest # 查看当前db
]运行结果：(600, 500) float32 110.0额外的参数‘f'将数组的数据类型转为浮点数由于灰度图没有颜色信息，所以形状元组只有两个数值*array()变换的相反操作可以使用PIL的fromarray...()完成，如im = Image.fromarray(im)图像数组的简单应用——灰度变换：灰度图像：灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。...一个简单的例子就是图像的灰度变换。即任意函数 f ,它将 0…255 区间(或者 0…1 区间)映射到自身。...下面程序中有一些简单的灰度变换：#-*- coding: utf-8 -*-from PIL import Imagefrom pylab import *#读取图片,灰度化，并转为数组im = array...0 255 0 255 100 200 0 255可以比较明显的看到灰度变换的结果，，第二张图被反相显示，第三张图像的暗部变亮，亮部变暗，其值被限制在100到200之间，其中最后一张图像通过二次函数变换使较暗的像素值变得更暗
四、图像的变换 图像可以表示为数组，而数组是可以运算的，经过运算后的数组可以改变图像形状，对图像进行变换。读入图像后，获得像素RGB的值，修改后保存为新的文件。...Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重新生成图片对象 im.save(r'D:\test\002.jpg') # 保存为新的jpg图片 变换后得到的图片如下...a.dtype) c = 255 - a # 对灰度值取反 im = Image.fromarray(c.astype('uint8')) im.save(r'D:\test\003.jpg') 变换后得到的图片如下...得到灰度值 print(a.shape, a.dtype) d = (100 / 255) * a + 150 # 区间变换 im = Image.fromarray(d.astype('uint8...')) im.save(r'D:\test\004.jpg') 变换后得到的图片如下： [e1dll2gc5c.jpeg] from PIL import Image import numpy as np
,host2:port") 生成objectid i := bson.NewObjectId() c.Insert(bson.M{"_id": i, "foo": "bar"}) golang 使用 mongo
: - port: 32017 name: mongo selector: role: mongo #采用nodeport暴露的方式则打开以下注释行 32017 --> 27017...selector: matchLabels: role: mongo serviceName: "mongo" replicas: 3 template: metadata...: 10 containers: - name: mongo #image: mongo:3.4 image: mongo:4.2...集群自动配置工具sidecar - name: mongo-sidecar image: cvallance/mongo-k8s-sidecar..." - name: KUBERNETES_MONGO_SERVICE_NAME value: "mongo" volumeClaimTemplates
一、安装mongo数据库 1. 在mongo官网下载安装包 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community 2....把mongo自定义安装到非系统盘，安装到系统盘会出现权限问题，我是安装到了D盘MongoDB目录 在安装目录新建配置文件mongo.conf dbpath=D:\MongoDB\data #数据库路径 ...启动 在bin目录下 mongod --config D:\MongoDB\mongo.conf 4....服务 为了方便启动mongo，可以注册mongo服务 1、右击C:\windows\System32\cmd.exe，以管理员身份运行，定位到mongo的安装目录下的bin，执行 mongod -...-install -f "D:\MongoDB\mongo.conf" 2、在服务列表中，就可以看到MongoDB啦，YES
import org.springframework.data.mongodb.repository.config.EnableMongoRepositories; import com.mongodb.Mongo...UserCredentials("finance", "En7d0l0wssXQ8owzedjb82I0BMd4pFoZ"); return new SimpleMongoDbFactory(new Mongo
1，什么是慢查询： 首先满查询针对的不一定是查询，增删改查都包括，因此，可以理解为一个事务的时间只有超过我们设定的时间（比如100ms）才会打印到mongo日志中，即（master.log，slave.log...2，步骤： 进入到mongo命令行，使用admin用户，或local用户 #命令行下设置方式--db.setProfilingLevel(level,slowms) > db.setProfilingLevel...500, "ok" : 1 } #查看设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" : 500 } 不用重启，自动生效，让监控日志文件，就会看到mongo
mongo常用操作...常用命令 mongo #默认登录 mongo --port=27017 --host=127.0.0.1 #登录参数 show dbs # 查看库 use admin # 进入数据库 show users
MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法，对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建。
db.qiche.find({"trasferStatus":{$ne:1}}).count(); db.qiche.find({}).count()...
$push：将指定的表达式的值添加到一个数组中。 $addToSet：将表达式的值添加到一个集合中（无重复值）。...db.getCollection('customer_evaluation_statistics').ensureIndex({"fsEa":1, "appId":1, "createTime" : 1}) 注意点 1、mongo
# 简介 本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作，使用的是类似于django中的orm操作。...# 相关链接 Flask-MongoEngine文档 (opens new window) MongoEngine文档 (opens new window) # 使用 mongo的配置. flask...MONGODB_SETTINGS = { "db": "lifeAssistant", "host": "192.168.0.206", "port": 27017 } 创建mongo...instance = Article.objects.get_or_404(id=id) # 解決问题 mongo数据转json 问题: mongo转json时，会输出ObjectId这对象，而不是直接的...id值，这个时候需要转换. # 这个是将mongo Document对象转换成json的编码器 class MongoEncoder(JSONEncoder): def default(self
固定集合：事先创建，大小固定 类型于环形队列，空间不足队列头文件被替换 不能手动删除文档，只能自动替换 db.ceateCollection...
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