首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Cerebral Cortex:一种用于大脑-行为关系研究的心理测量预测框架

最近以人群为基础的神经成像和行为测量研究为研究大脑区域连接和行为表型的个体间差异之间的关系开辟了前景。然而,基于连接的预测模型的多变量特性严重限制了神经科学对大脑行为模式的洞察。为了解决这一问题,我们提出了一种基于区域连通性的心理测量预测框架。本文首先阐述了两个主要的应用:1)单个脑区对一系列心理测量变量的预测能力;2)单个心理测量变量在不同脑区间的预测能力变化。我们将这些方法提供的大脑行为模式与激活方法提供的大脑行为关系进行了比较。然后,利用我们方法增加的透明度,我们展示了各种数据处理和分析的影响是如何直接影响大脑行为关系的模式,以及该方法提供的对大脑行为关系的独特见解。

02

GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类

在本研究中,我们在 GEE 中实施了射频分类器,利用 Landsat-8 和 Sentinel-2 数据集对 2022 年植被生长季节的不同空间尺度进行了时间序列土地分类。我们的首要目标是利用多源遥感变量构建的不同土地分类模型,为时间序列数据集建立一个高效、准确和通用的土地分类模型,并根据未发生土地分类变化的样本点图像值差异,确定土地分类样本点和迁移阈值。我们的目标是 (1) 确定基于土地分类无变化的样点迁移阈值;(2) 根据阈值分析使用陆地卫星遥感图像和高精度哨兵图像的 36 年时间序列制作的土地分类模型的准确性;(3) 确定基于多源遥感变量不同组合的最佳射频土地分类模型,并比较图像分辨率对分类准确性的影响。

01
领券