如何精确地记录一篇文章的阅读量是一个比较复杂的问题，不过对于我们的博客来说，没有必要记录的那么精确。 因此我们使用一种简单但有效的方式来记录博客文章的阅读量：文章每被浏览一次，则其阅读量 +1，即所谓的文章页面 PV（Page View）数。虽然简单粗暴，但却高效实用。 增加新字段 为了记录文章的浏览量，需要在文章的数据库表中新增一个用于存储阅读量的字段。 你也许担心如果两个人同时访问一篇文章，更改数据库中的阅读量字段的值时会不会冲突？ 一旦该视图函数被调用，说明文章被访问了一次，因此我们修改 detail 视图函数，让被访问的文章在视图函数被调用时阅读量 +1。
本文使用一种简单的方法来记录博客文章的阅读量。文章每被浏览一次，则其阅读量 +1，即所谓的文章页面 PV（Page View）数。 增加新字段 为了记录文章的浏览量，需要在文章的数据库表中新增一个用于存储阅读量的字段。 ，该类型的值只允许为正整数或 0，毕竟阅读量不可能为负值。 一旦该视图函数被调用，说明文章被访问了一次，因此我们修改 Detail 视图函数，让被访问的文章在视图函数被调用时阅读量 +1。 在模板中显示阅读量 在模板中显示阅读量和显示其它字段一样，只需要使用模板变量即可。即模板适当的地方使用 {{ post.views }} 模板变量。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
背景知识 本系列文章会聚焦 DM 自身，读者需要有一些基本的知识，包括但不限于： Go 语言，DM 由 Go 语言实现，有一定的 Go 语言基础有助于快速理解代码。 、与实现原理有很高相关度的第三方模块，我们会进行相应的扩展阅读。 小结 本篇文章主要介绍了 DM 源码阅读的目的和源码阅读的规划，简单介绍了 DM 的源码结构和工具链。 下一篇文章我们会从 DM 的整体架构入手，详细分析 DM-master、DM-worker 和 dmctl 三个组件服务逻辑的实现和功能抽象，RPC 数据模型和交互接口。 更多的代码阅读内容会在后面的章节中逐步展开，敬请期待。 [1240]
在 TiDB DevCon2018 上，我们对外宣布了 TiDB 源码阅读分享活动，承诺对外发布一系列文章以及视频帮助大家理解 TiDB 源码。 通过这项活动，我们希望能和大家做更深入的交流，通过源码阅读，让 TiDB 与大家 『坦诚相见』。 前言 学习一种系统最好的方法是阅读一些经典著作并研究一个开源项目，数据库也不例外。 从整体上分为两大部分，上半部分包括如下四篇文章： 第一篇文章介绍整体的架构，知道 TiDB 有哪些模块，分别是做什么的，从哪里入手比较好，哪些可以忽略，哪些需要仔细阅读。 希望大家阅读后能对 TiDB 有深入的理解，能够完全理解 TiDB 的代码。这部分会比上半部分多很多，具体数量尚未定。 另外这一系列文章的目的在于帮助读者更好的理解 TiDB 源码，而不是替代阅读源码的过程。希望读者能在阅读源码的时候，以这些文章为参考，而不是只读文章，不看代码。
机器阅读也是AllenNLP提供的功能模块之一。 由上可见，其介绍的机器阅读使用的算法是BIDAF, 具体的算法原理见前面的博客分析：基于Bidirectional AttentionFlow的机器阅读理解实践。
系列文章清单列表（一） 系列文章清单列表（二） ---- 分布式系统学习 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/2708 设计模式实战 https: developer/inventory/2892 2013 移动行业数据分析报告 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/2893 Spring官网阅读 cloud.tencent.com/developer/inventory/3248 自动化运维实践Ansible https://cloud.tencent.com/developer/inventory/3249 Hadoop阅读笔记 cloud.tencent.com/developer/inventory/3261 JavaWeb学习二 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/3263 Nutch源码阅读进程 developer/inventory/3317 python接口自动化测试 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/3318 一篇SSM框架整合友好的文章
作者：HelloGitHub-追梦人物[1] 文中所涉及的示例代码，已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库[2] 点击本文最下方的“阅读原文”即可获取 如何精确地记录一篇文章的阅读量是一个比较复杂的问题 因此我们使用一种简单但有效的方式来记录博客文章的阅读量：文章每被浏览一次，则其阅读量 +1，即所谓的文章页面 PV（Page View）数。虽然简单粗暴，但却高效实用。 增加新字段 为了记录文章的浏览量，需要在文章的数据库表中新增一个用于存储阅读量的字段。 你也许担心如果两个人同时访问一篇文章，更改数据库中的阅读量字段的值时会不会冲突？ 一旦该视图函数被调用，说明文章被访问了一次，因此我们修改 detail 视图函数，让被访问的文章在视图函数被调用时阅读量 +1。
延展阅读 TiDB 源码阅读系列文章（一）序 TiDB 源码阅读系列文章（二）初识 TiDB 源码 TiDB 源码阅读系列文章（三）SQL 的一生 TiDB 源码阅读系列文章（四）Insert 语句概览 TiDB 源码阅读系列文章（五）TiDB SQL Parser 的实现 TiDB 源码阅读系列文章（六）Select 语句概览 TiDB 源码阅读系列文章（七）基于规则的优化 TiDB 源码阅读系列文章
在阅读 TiDB Binlog 源码之前，可以先从阅读 《TiDB Binlog 架构演进与实现原理》 入手。 内容概要 本篇作为《TiDB Binlog 源码阅读系列文章》的序篇，会简单的给大家讲一下后续会讲哪些部分以及逻辑顺序，方便大家对本系列文章有整体的了解。 小结 本篇文章主要介绍了 TiDB Binlog 源码阅读系列文章的目的和规划。下一篇文章我们会从 TiDB Binlog 的整体架构切入，然后分别讲解各个组件和关键设计点。 内容概要 本篇作为《TiDB Binlog 源码阅读系列文章》的序篇，会简单的给大家讲一下后续会讲哪些部分以及逻辑顺序，方便大家对本系列文章有整体的了解。 小结 本篇文章主要介绍了 TiDB Binlog 源码阅读系列文章的目的和规划。下一篇文章我们会从 TiDB Binlog 的整体架构切入，然后分别讲解各个组件和关键设计点。
系列文章清单列表（一） 系列文章清单列表（三） ---- 动手学深度学习 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/1621" Spring框架参考手册 developer/inventory/2048 快速学习-Linux https://cloud.tencent.com/developer/inventory/2049" Kingfisher源码阅读 cloud.tencent.com/developer/inventory/2461 系统架构师（四） https://cloud.tencent.com/developer/inventory/2462 3分钟快速阅读 cloud.tencent.com/developer/inventory/2552 设计模式 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/2553 海量之道系列文章之弱联网优化 developer/inventory/2598 10 分钟梳理关系数据库基础知识 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/2599 Spring官网阅读系列
developer/inventory/491 基于NXP i.MX28 MPU的疫情监控平台 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/492 逐行阅读 cloud.tencent.com/developer/inventory/493 Mysql索引原理 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/494 逐行阅读 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/774 使用PaddleX高效实现指针型表计读取系列文章 https://cloud.tencent.com inventory/982 PyQt 自定义窗口部件 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/983" Python + Selenium 自动发布文章 （二） 系列文章清单列表（三）
create table create table 会重点讲构建 Partition 的这部分，更详细的可以看 TiDB 源码阅读系列文章（十七）DDL 源码解析，当用户执行创建分区表的SQL语句，语法解析 Select 语句 Select 语句重点讲 Select Partition 如何查询的和分区裁剪（Partition Pruning），更详细的可以看 TiDB 源码阅读系列文章（六）Select 它们的源码实现读者届时可以自行阅读，流程和文中上述描述类似。 [0zfnlxqxe8.png]
利用python爬虫来抓取你要的网页内容，实际上是对该内容的一次阅读，这样可以带来阅读量的增加。这次以爬去CSDN博客为例，其他的网站也许要另外设置。
这项工作的主要目标是研究和报告现有的本体论驱动的叙事信息模型。本文旨在分析不同领域的这些模型。这项工作的目的是将相关的文献和本体论模型合二为一，进行参数化比较研究。 这些发现阐释了对跨领域叙事模型的比较看法。在基于本体论的叙述性信息模型中，确定了不同领域知识表现的差异和相似性。审查本体论叙事模型的研究明显减少。这项工作通过使用叙述组件中的参数来评估自学，更进一步。 此外，本研究还对正在进行的研究背景下的叙事理论进行了全面的研究。这项工作的发现显示了本体论各领域元素的相似性和差异性。它还确定了以本体论为基础的叙事信息的艺术文学状态。 叙事信息模型的研究.pdf
本文为 TiDB 源码阅读系列文章的第二篇，第一篇文章介绍了 TiDB 整体的架构，知道 TiDB 有哪些模块，分别是做什么的，从哪里入手比较好，哪些可以忽略，哪些需要仔细阅读。 这篇文章是一篇入门文档，难度系数比较低，其中部分内容可能大家在其他渠道已经看过，不过为了内容完整性，我们还是会放在这里。 本篇文章会先介绍一些 TiDB 有哪些模块及其功能简要介绍，然后以这三点为线索，将这些模块串联起来。 代码简介 TiDB 源码完全托管在 Github 上，从项目主页可以看到所有信息。 重要模块 在全部 80 个模块中，下面几个模块是最重要的，希望大家能仔细阅读，针对这些模块，我们也会用专门的文章来讲解，等所有的文章都 Ready 后，我将下面的表格中的 TODO 换成对应的文章连链接
什么是 Sort Merge Join 在开始阅读源码之前, 我们来看看什么是 Sort Merge Join (SMJ)，定义可以看 wikipedia。 readerIterator.nextSelectedRow 中完成, 这里会通过 ri.reader.NextChunk 每次读取一个 Chunk 的数据，关于 Chunk 的相关内容，可以查看我们之前的文章 TiDB 源码阅读系列文章（十）Chunk 和执行框架简介 。 具体关于 resultGenerator, 可以参考之前的文章：TiDB 源码阅读系列文章（九）Hash Join rowsWithSameKey 通过 nextSelectedRow 不断读取下一行数据 关于 memory.Tracker 我们不在此展开，可以留意我们后续的源码分析文章。 后续我们还会在 Merge-Join 方面做一些优化， 比如我们可以做多路归并，中间结果存外存等等，敬请期待。
数据结构定义 直方图的定义可以在 histograms.go 中找到，值得注意的是，对于桶的上下界，我们使用了在 《TiDB 源码阅读系列文章（十）Chunk 和执行框架简介》 中介绍到 Chunk 来存储
作者：lan 本文为 DM 源码阅读系列文章的第五篇。 上篇文章 介绍了 dump 和 load 两个数据同步处理单元的设计实现，对核心 interface 实现、数据导入并发模型、数据导入暂停或中断的恢复进行了分析。 本篇文章将详细地介绍 DM 核心处理单元 Binlog replication，内容包含 binlog 读取、过滤、路由、转换，以及执行等逻辑。 更多的处理细节会在下篇关于 relay log 的文章中进行介绍，迫不及待的小伙伴可以先翻阅一下相关代码实现。 小结 本篇文章详细地介绍 DM 核心处理单元 Binlog replication，内容包含 binlog 读取、过滤、路由、转换，以及执行等逻辑。
这里只是简单概述了 TiDB 的 DDL 设计，下两篇文章详细介绍了 TiDB DDL 的设计实现以及优化，推荐阅读： TiDB 的异步 schema 变更实现 TiDB 的异步 schema 变更优化 剩余其它类型的 DDL 源码实现读者可以自行阅读，流程和上述几种 DDL 类似。 作者：陈霜
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