推文内容来自于链接 https://www.andrewheiss.com/blog/2021/12/18/bayesian-propensity-scores-weights/ 这个博文里的内容还挺多的...，我们只关注其中关于频率分布直方图的实现代码。...https://github.com/BlakeRMills/MetBrewer 这个用到的都是博物馆里的油画的配色，挺有意思的，大家可以试试 使用ggplot2作图 这里频率分布直方图用到的是geom_histogram...geom_point(aes(x=1,y=1),size=50, color=colorspace::lighten("darkgreen",0.9)) p1+p2 频率分布直方图...element_rect(fill = "grey80", color = NA), legend.title = element_text(face = "bold")) 示例数据和代码大家可以自己到推文开头提到的链接去下载
www.nature.com/articles/s41586-022-05275-y s41586-022-05275-y.pdf 代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍 今天的推文重复论文中的...extended Figure4 频率分布直方图和散点图添加误差线 首先是图a频率分布直方图 library(readxl) dat<-read_excel("extendFig4.xlsx",
电子计数器按功能可分4类，1通用计数器：可测频率、周期、相位、时间间隔、频率比、占空比和累计等。2频率计数器：专门用于测量高频和微波频率的计数器。...3计算计数器：具有计算功能的计数器，可进行数学运算，可用程道序控制进行测量计算和专显示等全部工作过程。4微波计数器：是以通用计数器和频率计数器为主配以测频扩展器而组成的微波频率计。...1).拍频法 拍频法是将被测信号与标准信号经线性元件（如耳机、电压表）直接进行叠加来实现频率测量的。拍频法通常只用于音频的测量，而不宜用于高频测量。...同时，Pendulum Instruments公司还推出铷钟时基频率计CNT-91R、CNT-85R。以及微波频率计CNT-90XL（频率测量范围高达60G）。...公司一直专注于时间频率产品的研发、生产和销售，生产通用计数器有SYN5635型通用计数器、SYN5636型高精度通用计数器和SYN5637型高精度频率计数器。
www.nature.com/articles/s41586-022-05275-y s41586-022-05275-y.pdf 代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍 今天的推文重复论文中的...extended Figure5 频率分布直方图和柱形图添加误差线 image.png 其中图b的数据没有找到，我们只重复其他5个小图 首先是两个频率分布直方图 这两个作图代码是一样的 library...6000))+ labs(x="Variance explained by each haplotype (in %)", y="Frequency") p3 图d柱形图误差线叠加散点图
其中，Matplotlib和Pandas样式简单，看上去吸引力不大。Seaborn可往单变量直方图上添加很多东西,更美观，pandas可成组生成直方图。...Pandas模块 #注意直方图上添加核密度图,必须将直方图频数更改为频率,即normed参数设置成True #直方图 df.年龄.plot(kind="hist",bins=20,color="steelblue...Python实现histogram方法 #生成直方图 # count_elements() 返回了一个字典，字典里的键值对：所有数值出现的频率次数。...2）、bins：指定直方图条形的个数。 3）、range：指定直方图数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值。 4）、normed：是否将直方图的频数转换成频率。...7）、bottom：可以为直方图的每个条形添加基准线，默认为0. 8）、histtype：指定直方图的类型，默认bar，其他八日stacked、step和stepfilled。
R 的基础绘图系统由 Ross Ihaka 编写，功能非常强大，主要由 graphics 包和 grDevices 包组成，它们在启动 R 时会自动加载。...直方图（histogram）是用于展示连续型变量分布的最常用的工具，它本质上是对密度函数的一种估计。...直方图和密度曲线图一般用于探索分布，很少用于报告结果。函数 hist( )可用于绘制直方图。 数据集 anorexia 位于 MASS 包中，来自一项关于年轻女性厌食症患者体重变化的研究。...我们还可以在一幅直方图上添加一条密度曲线和轴须图。此时，需要在函数 hist( )里面设定参数 freq 为 FALSE，即把纵坐标换成频率，否则将会几乎看不到密度曲线。...) # 然后使用函数 lines( )在直方图上叠加了一条蓝色的、两倍于默认线条宽度的密度曲线。
hist、ecdf和ecdfhist函数函数 功能：hist函数，用来绘制频数直方图 ecdf和ecdfhist函数，用来绘制频率直方图 调用方式： % 频数直方图 hist(Y,nbins)...','正态分布密度曲线','Location','NorthWest'); ?...正态概率图 正态概率图用于正态分布的检验，实际上就是纵坐标经过变换后的正态分布的分布函数图，正常情况下，正态分布的分布函数曲线是一条S形曲线，而在正态概率图上描绘的则是一条直线。...每一个样本观测数据对应图上的一个“+”号，图中有一条参考直线，若图中的“+”号都集中在这条参考线附近，说明样本观测数据近似服从指定分布，偏离参考线的“+”号越多，说明样本观测数据越不服从指定分布。...频数和频率分布表 调用tabulate函数作频数和频率分布表 tabulate函数 功能：用来作频数和频率分布表 调用方式： TABLE = tabulate(x) 【例】统计数值型数组中各元素出现的频数
为了说明问题，该数据集的贝叶斯分位数回归模型（可以拟合如下）。 rq(血清浓度~年龄, tau=0.5) 摘要函数提供估计值和95%的置信区间 绘制数据，然后将五条拟合的RQ线叠加在散点图上。...叠加在该图上的是{.05, .25, .50, .75, .95}的RQ线（左图）和 RQ线（左图）和RQ曲线（右图）。 图可以用来评估吉布斯采样向平稳分布的收敛情况。...路径和直方图，路径和自相关，直方图和自相关，以及路径、直方图和自相关。这个函数还有一个选项。在图3中，免疫球蛋白G数据系数的路径图表明，采样从后验空间的一个偏远区域跳到另一个区域的步骤相对较少。...此外，直方图显示边际密度实际上是所期望的平稳的单变量常态。 图3：当τ=0.50时，免疫球蛋白G数据集的系数的路径和密度图。...相应的吉布斯采样的收敛性是通过生成样本的路径图和边际后验直方图评估的。因此，图可以用来提供一个关于吉布斯采样器收敛的图形检查，通过使用以下代码检查路径图和边际后验直方图。
前面给大家介绍 ☞【R绘图】散点图+直方图（密度图） 今天小编给大家介绍第二种方法，绘制散点图，并且在散点图上添加直方图和密度曲线。我们还是使用☞【R绘图】散点图+直方图（密度图）里面使用的数据。...这次我们使用的R包叫ggExtra #安装相应的R包 BiocManager::install("ggExtra") BiocManager::install("ggplot2") #加载相关的包 library...)+ #黑白背景 theme(legend.position="none") #删除图注 p 我们可以得到下面这张散点图 接下来我们在这张图的基础上本别来添加直方图或者密度曲线...添加密度曲线 #在散点图上添加密度曲线 ggExtra::ggMarginal(p, type = "density", #指定添加类型 xparams=list...+密度曲线 #在散点图上添加密度曲线+在散点图上添加histogram ggExtra::ggMarginal(p, type = "densigram", xparams
为了说明问题，该数据集的贝叶斯分位数回归模型（可以拟合如下）。 rq(血清浓度~年龄, tau=0.5) 摘要函数提供估计值和95%的置信区间 ? 绘制数据，然后将五条拟合的RQ线叠加在散点图上。...叠加在该图上的是{.05, .25, .50, .75, .95}的RQ线（左图）和 RQ线（左图）和RQ曲线（右图）。 图可以用来评估吉布斯采样向平稳分布的收敛情况。...路径和直方图，路径和自相关，直方图和自相关，以及路径、直方图和自相关。这个函数还有一个选项。在图3中，免疫球蛋白G数据系数的路径图表明，采样从后验空间的一个偏远区域跳到另一个区域的步骤相对较少。...此外，直方图显示边际密度实际上是所期望的平稳的单变量常态。 ? 图3：当τ=0.50时，免疫球蛋白G数据集的系数的路径和密度图。...还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。 参考文献 Alhamzawi, R., K. Yu, and D. F. Benoit (2012).
来源：DeepHub IMBA本文约2000字，建议阅读5分钟核密度估计是一种非参数统计方法，用于估计数据样本背后的概率密度函数。...非参数地估计密度的一些想法可以是将直方图视为密度的估计。 如果观察的数量趋于无穷，则binwidth趋于0。直方图收敛于密度。 上述结果主要都是来自于统计基本定理。...选择bandwidth （平滑参数） 在每个点（在观察中）叠加密度 K(x)，并取所有 K(x) 的平均值。...下面计算 r.v. 的期望值和方差。...信号处理：KDE 可以用来分析信号的功率谱密度，帮助工程师诊断信号的频率特征，以便优化信号处理算法。 机器学习：KDE 可以用来构建密度估计模型，例如用于分类或聚类问题中。 编辑：于腾凯 校对：林亦霖
, color='r', height=0.2) 四、distplot seaborn中的distplot主要功能是绘制单变量的直方图...，且还可以在直方图的基础上施加kdeplot和rugplot的部分内容，是一个功能非常强大且实用的函数，其主要参数如下： a：一维数组形式，传入待分析的单个变量 bins：int型变量，用于确定直方图中显示直方的数量...fit部分拟合出的曲线之外的所有对象的色彩 vertical：bool型，控制是否颠倒x-y轴，默认为False，即不颠倒 norm_hist：bool型变量，用于控制直方图高度代表的意义，为True直方图高度表示对应的密度...绘图的部分，否则纵轴依然显示密度），利用hist_kws传入字典调整直方图部分色彩和透明度，利用rug_kws传入字典调整rugplot部分小短条色彩： ax = sns.distplot(iris.petal_length...'sepal_width',data=setosa, kind='hex') 修改kind为'kde'来将直方图和散点图转换为核密度估计图，并将边际轴的留白大小设定为
三、distplot seaborn中的distplot主要功能是绘制单变量的直方图，且还可以在直方图的基础上施加kdeplot和rugplot的部分内容，是一个功能非常强大且实用的函数，其主要参数如下...修改norm_hist参数为False使得纵轴显示的不再是密度而是频数（注意这里必须关闭kde和fit绘图的部分，否则纵轴依然显示密度），利用hist_kws传入字典调整直方图部分色彩和透明度，利用rug_kws...修改kind为'kde'来将直方图和散点图转换为核密度估计图，并将边际轴的留白大小设定为0： ax = sns.jointplot(x='sepal_length',y='sepal_width',data...jointplot还支持图层叠加，如下面的例子，我们首先绘制出的联合图中kind限制为拟合线性回归直线，在此基础上利用.plot_joint方法叠加核密度估计图层： ax = (sns.jointplot...根据你的具体需要还可以叠加出更加丰富的图像。
这一点可以通过计算描述性的统计数据来证明，比如观察到的收益率序列的偏度和峰度，随后可以与正态分布下的相应统计数据进行对比。...λ(Xt, r˙t, t) = r˙t，其中强度参数r˙t的动态变化由连续时间马尔科夫链(CTMC)给出。 ? 转移率矩阵 ? 在方程的动态作用下，该过程表现出线性漂移和波动，随时间周期性变化。...图将得到的近似值与不同时间点的模拟轨迹计算的频率分布进行了比较。与矩方程一样，转移密度近似值似乎准确地复制了指定时间段内的转移密度。周期性波动的影响可以从转移密度曲面的振荡形状中看出。...从模型输出中，我们可以访问列表变量，它给出了在MCMC运行的每个迭代中观察到至少一次跳跃的估计平均概率。因此，我们可以画出上述概率的频率直方图，以便深入了解一个典型转移跳跃到来的拟合概率。...根据直方图，我们可以预期在任何一个交易日看到至少一次波动率的跳跃，概率约为6.5%。 作为参考，我们还叠加了每个转移区间的跳跃概率的解码序列。
直方图 首先来了解一下直方图。通过直方图，可以纵观某个数值变量所有可能的值，以及其出现的频率。直方图看似简单，实际上功能却很强大。有时，直方图也被称为频数分布图。...这时，通过绘制与恒温器折扣相关的直方图，人们就能更好地了解各个值的范围，以及它们各自出现的频率。 ? 恒温器折扣直方图（单位：美元） 从上图可以发现，恒温器的折扣大约有半数介于100到120美元之间。...还记得之前在介绍直方图时举的那个有关于恒温器折扣的例子吗？回想一下，不同的地区所享受的折扣是不同的。由于这些数据里包含经度和纬度的信息，因此我们可以把折扣情况绘制在一张地图上。...然而，不论是直方图还是饼状图，都对于这些文字类的数据显得力不从心，而更适合分析数字数据的频率。因此在这种情况下，可以求助于词云。...因为通过使用旋转和缩放的功能，用户能够更加全面而深刻地分析数据。 以下这个例子中所展示的是一个二维的高斯概率密度函数，此外，还有一个可用于调整视角的控制面板。 ?
单变量图的类型 1.直方图（histogram plot） 直方图是一种用于表示数据分布和离散情况的统计图形，它的外观和柱形图相近，但表达的含义和柱形图却相差较大。...基于“统计数据频数”的绘图思想在一些带颜色映射的图绘制中较为常用。...和直方图相比，密度图不会因分组个数而导致数据显示不全，从而能够帮助用户有效判断数据的整体趋势。当然，选择不同的核函数，绘制的核密度估计图不尽相同。...Q-Q 图检验数据分布的关键是通过绘制分位数来进行概率分布比较。首先选好区间长度，Q-Q 图上的点 (x, y) 对应第一个分布（X 轴）的分位数和第二个分布（Y 轴）相同的分位数。...由于概率密度函数结果是归一化的，即曲线下方的面积为 1，而直方图的总面积是样本数和每个 bin 宽度的乘积，因此，对概率密度函数结果与样本个数、bin 宽度值相乘的结果进行绘制，即可将绘制的曲线缩放到直方图的高度
频率表 频率是一个数值出现的次数的计数。频率表是用表格表示频率的一种方式。表格如下所示。 Scatter Plot 散点图是一种在二维坐标系中绘制两个数值变量的方法。...在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。...地理空间数据可视化 地理空间数据可视化侧重于数据与其物理位置之间的关系，地理空间可视化的独特之处在于其规模都不较大。 地理可视化将变量叠加在地图上，使用纬度和经度来显示信息。...其中“LATITUDE”和“LONGITUDE”将用于确定医院在地图上的位置，而其他列如STATE、TYPE和STATUS用于过滤，最后ADDRESS和POPULATION用作自定义地图上的标记的元数据
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