截止目前开源中国收录了 44478 款开源项目，囊括了最热门的各类开源项目，而软件的评分在一定程度上代表了软件的质量和热度，而 Python 语言近年来发展势头一路攀升，因此本文整理了 Python 语言中评分超过 8.0 分的几款项目管理工具，并附上评分和收藏量，以供开发者选择和交流，排名如下：
Linux中Swap（即：交换分区），类似于Windows的虚拟内存，就是当内存不足的时候，把一部分硬盘空间虚拟成内存使用,从而解决内存容量不足的情况。它的功能就是在内存不够的情况下，操作系统先把内存中暂时不用的数据，存到硬盘的交换空间，腾出内存来让别的程序运行.
文/腾讯科技 卜祥 王潘 11月20日中午，北京下起了小雨，风不大，在中关村软件科技园外，杨建军和一名工程师站在大楼门口的空旷草坪前，通过手机操作，一会儿把一个银色的带有四支螺旋桨的小飞机推向远方20米外的空中，一会儿又拉到近前1.5米处。那名工程师靠近无人机时，两块舒肤佳香皂大小的无人机会自动后退；工程师后退，无人机会自动跟着靠前。 “这用了初步的人脸自动识别功能”，杨建军介绍。而在刚才推远拉近过程中，小无人机已经录制了一段视频，直接可以用手机播放。对于整个测试过程，杨建军大体满意。他向工程师提出了一
如果只能使用Windows本身提供的工具，那么我们可以认为清空回收站之后，被删除的文件已经彻底清除了。不过事实并非如此，只要有专用的硬件和软件，即使数据已经被覆盖、驱动器已经重新格式化、引导扇区彻底损坏，或者磁盘驱动器不再运转，我们还是可以恢复几乎所有的文件。
iPhone15刚刚发布，一如既往的没有任何新意，甚至罗永浩早在一个月以前就说它完全等同于iPhone14，唯一的亮点钛金属，17年前VERTU手机也用过。
我们是「墨加口袋」团队的工匠，每天都在马不停蹄地迭代、测试、优化产品，虽然很累，但越来越多的用户通过「墨加口袋」提高了他们收藏、整理和分享好文章的效率，这令我们感到很欣慰。
又是周末，编程语言“三巨头”Java, Lisp 和C语言照例在Hello World咖啡馆聚会。 对于三位老顾客，服务员总是殷勤接待 （码农翻身注：这是一篇很早之前的文章，作者是大名鼎鼎的Joe Armstrong ， 也就是Erlang之父。） 原来这是Erlang之父Joe Armstrong写的一篇“战斗檄文”，里边充满了对面向对象的批判。 Java看到C语言这么顽冥不化，决定上代码，给他点儿颜色瞧瞧。 没想到C语言不甘示弱，也把代码搬了出来 Java无语，心说这两个家伙就是胡搅蛮缠。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】全球首款叫Air的AR眼镜，成为了首个全球销量突破3万的消费类AR产品。 近日，小编从相关供应链证实，Rokid消费类产品——全球首款叫Air的AR眼镜，成为首个全球销量突破30,000台的消费类AR产品。 不难想象，在天猫、京东、抖音、亚马逊四大平台「消费类AR产品」的销量排行上，Rokid Air也是稳居第一。 作为今天主角的Rokid Air有着83克的轻巧时尚设计、可折叠机身，使得Rokid Air可轻便装入口袋，随身便携。43度广域场视角
软件无线电平台最通俗的语言来说，即通信系统中的功能采用软件实现，且可反复使用。比如简单的发射和接收信号。可以通过软件设置。信号的编码解码，可以通过软件设置。甚至你可以自己定义一种协议，用你自己的协议来实现一套通信系统。而在这个过程中，硬件是不需要更换的。
APT攻击，它是集合多种常见攻击方式的综合攻击。综合多种攻击途径来尝试突破网络防御，一般是通过Web或电子邮件传递，利用应用程序或操作系统的漏洞，利用传统的网络保护机制无法提供统一的防御。
课程围绕机器人操作系统（ROS2）的应用展开，包括机器人学的基础理论和常用工具。借助立体多样的示例，课程可以为使用ROS2进行机器人开发设计的学员提供一个扎实的基础和相关应用全貌。课程将学习如何创建软件包、包括仿真、连接传感器和执行器以及集成控制算法，通过一套指导教程，掌握应用ROS2从零开始设置环境，连接各个传感器和执行器并实现机器人控制系统（导航）。
很多小伙伴想在春节放假期间学小程序，但是小程序学习的资源和教程可能不太好找。所以小助手精心整理了一期，全是干货！认真学，开启美妙的小程序开发之旅，做一个属于自己的微信小程序。有需要的小伙伴收藏好这期文章哦~ 本文整理了微信小程序开发资源，包括官方文档，云开发训练营文档，视频教程以及实战源码推荐。 ▌官方文档 小程序设计指南 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/design/index.html 小程序开发教程 https://developers.
限时60min，4个概率和数理统计题、一个编程题，实则可以看为两个编程题。如果这些题是第一次做的话，还是比较难或者难以下手的，尤其是编程题考了动态规划，难度为力扣hard级别，对标互联网大厂笔试。但是做多了，就会发现基本都是经典题型，所以笔试前要好好准备，多刷绿宝书、红宝书，多刷LeeCode!
今天给大家带来的是洛桑联邦理工学院（EPFL）联合微软研究院Max Welling课题组、牛津、剑桥、康奈尔等团队于2022年10月发表在arxiv上的预印本《Structure-based Drug Design with Equivariant Diffusion Models》。在本文中作者将基于结构的药物设计（SBDD）表述为一个3D条件生成问题，并提出了DiffSBDD，一个 E(3)等变的3D条件扩散模型，它关于平移、旋转、反射和排列等变，并可以根据蛋白质口袋的条件生成新的配体。
目前java开发web系统一般有3层，controller、service、dao，请求到达controller，controller调用service，service调用dao，然后进行处理。
MT管理器是一款强大的文件管理工具和APK逆向修改神器。如果你喜欢它的双窗口操作风格，可以单纯地把它当成文件管理器使用。如果你对修改APK有深厚的兴趣，那么你可以用它做许许多多的事，例如汉化应用、替换资源、修改布局、修改逻辑代码、资源混淆、去除签名校验等，主要取决于你如何使用。
制作 Kali 可启动 USB 驱动器 (Linux) 我们最喜欢的方式，也是最快的方法，启动和运行 Kali Linux 是从 USB 驱动器“实时”运行它。这种方法有几个优点：
之前，ROS 2 Crystal Clemmys版机器人操作系统安装说明链接如下：
今天为大家介绍的是来自微软研究团队的一篇关于分子构象的论文。深度学习的进步极大地改善了分子的结构预测。然而，对于真实世界的应用而言，许多重要的宏观观察并不是单一分子结构的函数，而是由结构的平衡分布确定的。传统的获取这些分布的方法，如分子动力学模拟，计算代价高昂且常常难以处理。在本文中，作者引入了一种新颖的深度学习框架，称为分布图变换器（DiG），旨在预测分子系统的平衡分布。通过展示DiG在几个分子任务上的性能，包括蛋白质构象采样、配体结构采样、催化剂吸附采样和基于性质的结构生成，DiG在统计理解分子系统的方法学方面具有重大进展，为分子科学开辟了新的研究机会。
今天为大家分享一篇研究，当ChatGPT穿越到口袋妖怪世界，是否会理解并应用这个虚构世界的知识呢？
说起口袋精灵、以太猫、MLB Crypto Baseball等游戏，你也许不陌生，这些宠物收藏及交易类游戏曾风靡一时。
2024年3月26日，香港城市大学黄家骏老师团队，联合腾讯人工智能实验室和上海锐格医药，在Nature Communications上发表文章A dual diffusion model enables 3D molecule generation and lead optimization based on target pockets。
编者按：去年 11 月初，GitPod 在 A 轮融资中获得 2500 万美元，以兑现 Cloud Development Environments 的承诺。一周后，GitHub 宣布 CodeSpaces 将面向所有 GitHub 用户开放，每周免费使用 60 小时。这让人感觉好像我们突然就发展到了“云端开发元年”。代码编辑器几乎是每个开发人员每天都在使用的工具，不少人老早就认为开发环境最终会迁移到云端，这种创新理应在软件行业中迅速推进，但这个演变过程实际上持续了很多年，也比我们想象中的难很多。国内 CO
在这个技术驱动的世界里，游戏行业是全球增长最快的行业之一。在每一款华丽精美的电子游戏背后，都有一种编程语言，为用户提供优质的体验。游戏开发者利用顶级的编程语言来构建游戏。不同的游戏项目使用了不同的编程语言，这取决于游戏类型，如主机游戏、电脑游戏或手机游戏，还取决于互动性的程度。
今天为大家介绍的是来自Prescient Design, Genentech团队的一篇论文。作者提出了VoxBind，这是一种基于评分的3D分子生成模型，该模型以蛋白质结构为条件。作者的方法将分子表示为3D原子密度网格，并利用3D体素去噪网络进行学习和生成。作者将神经经验贝叶斯的形式扩展到条件设置，并通过两步程序生成基于结构的分子：(i) 使用学习到的评分函数，通过欠阻尼的Langevin MCMC从高斯平滑的条件分布中采样噪声分子，(ii) 通过单步去噪从噪声样本中估计出干净的分子。与当前的最先进技术相比，作者的模型更易于训练，采样速度显著更快，并且在大量的计算基准测试中取得了更好的结果——生成的分子更加多样化，表现出更少的空间碰撞，并且与蛋白质口袋结合的亲和力更高。
网站设计要能充分吸引访问者的注意力，让访问者产生视觉上的愉悦感。因此在网页创作的时候就必须将网站的整体设计与网页设计的相关原理紧密结合起来。网站设计是将策划案中的内容、网站的主题模式，以及结合自己的认识通过艺术的手法表现出来。
本文介绍由xingang peng等人发表于ICML上的文章：Pocket2Mol: Efficient Molecular Sampling Based on 3D Protein Pockets。作者提出了一种新的可以满足口袋施加的多个几何约束的采样方法：Pocket2Mol，这是一个由两个模块组成的 E(3)-等变生成网络，它不仅可以捕获结合口袋原子之间的空间和键合关系，还可以在不依赖 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）的情况下从易于处理的分布中以口袋表示为条件对新候选药物进行采样。实验结果表明，从 Pocket2Mol 中取样的分子具有明显更好的结合亲和力和其他药物特性，例如药物相似性和合成可及性。
微软的混合现实业务正在经历重大的技术转变，逐渐远离为目前的HoloLens头戴设备提供支持的Windows操作系统。此举可能会降低其设备的成本和复杂性，不过会颠覆微软自HoloLens首次亮相以来大力推行的战略。 知情人士告诉《商业内幕》杂志，微软去年取消的HoloLens 3是混合现实头戴设备的唯一计划中的未来版本，旨在作为一台“完全独立的计算机”来运行。微软决定取消该版本（内部称为“Project Calypso”）为这家公司指明了新的发展方向，包括与三星达成合作伙伴关系以及研发潜在的基于云的混合现实
为VR/AR量身打造，下一代iPhone或采用竖向双摄像头 资讯网站iDrops爆料称，苹果十周年款iPhone将会命名为iPhone Edition，搭载优化版Siri的iOS11、无线充电以及苹果
今天给大家介绍的是来洛桑联邦理工学院、MIT等团队2022年10月发表在Arxiv上的预印本《Equivariant 3D-Conditional Diffusion Models for Molecular Linker Design》。
Abrahams, Paul W., 和 Bruce Larson, 《UNIX 快速入门指南》，第 2 版。波士顿：Addison-Wesley 专业出版社，1995年。
从19世纪中叶人工智能的萌芽时期，到现今人工智能的重生，从马文·明斯基到AlphaGo，历史上发生了哪些激动人心的故事？本文以此铺展人工智能发展近70年来背后发生的故事。 前不久，在人工智能领域发生了
镁客网——我们关注智能硬件 此时此刻，小编正坐电脑前，用熟练的指法敲击着电脑键盘。通过键盘输入汉字，完成今天的文章。可就在刚刚，5分钟前，我写了一张快递单，突然忘记绍xing的xing是怎么写的，于是
如果把库房比作一个黑盒子，理想的这个黑盒子很小，但是可以丢进去非常多的物料，随用随取。就像多啦爱梦的魔法口袋一样。
最近在读关于决策方面的书，有理论和实践结合的《决策思维，人人必备的决策口袋书》，也有专业性和操作性都较强的《斯坦福商业决策课》，还有《决策中的心理学》故事性很强但缺乏考证的书，试图解释什么样的决策是最优决策，以及是否有做出最优决策的思维模式，更甚是总结一套适合组织的决策思维模式，形成高质量的决策方法论，确保组织始终行走在正确的方向上，间接提高个人和部门的工作产出，为组织创造更多的效益。
基于结构的大型化合物库对接筛选已经成为早期药物的常见方法。随着计算资源的增加和化合物库的扩大，对数亿甚至数十亿化合物进行筛选已经成为中小规模计算机集群的可行选择。在这里，作者概述了大规模对接之前进行靶点对接参数的评估策略，以及给予了一个基于褪黑素受体筛选的实例，获得的化合物活性在subnanomolar范围。并且提供了一些额外的参考因素用于确保hits的特异活性。虽然本文使用DOCK3.7进行对接，但是提供的策略和建议对于其余的对接软件也是适用的。
今天为大家介绍的是来自Frank Noe团队的一篇论文。蛋白质-配体对接是药物发现和开发中的常用工具，可以筛选出潜在的治疗物进行实验测试。然而，这需要高质量的蛋白质结构，通常蛋白质会被处理成完全或部分刚性的。作者开发了一种AI系统，可以直接从序列信息预测蛋白质-配体复合物的全原子灵活结构。作者发现传统的对接方法仍然更优越，但依赖于目标蛋白质的晶体结构。除了预测灵活的全原子结构外，预测的置信度指标（plDDT）还可以用于选择准确的预测结果以及区分强和弱结合物。Umol工具可在：https://github.com/patrickbryant1/Umol 获取。
小程序体验师：陈丹阳 现在，各种内容资源越来越丰富，比如阅读类 app 中的精美文章、公众号推送的独特见解……
随着多种药物的上市，激酶的变构抑制已与正构抑制具有相当的药理作用和临床效益。然而，尽管经过20多年的努力，FDA批准的变构药物相关的激酶靶点数量仍然十分有限，这表明识别和验证变构抑制剂面临巨大挑战。2022年3月发表在 J Med Chem 的一篇文章回顾了变构抑制剂的原理，并用MEK1/2和BCR-ABL1变构抑制剂的发现作为实际案例，讨论了筛选变构抑制剂的方法。
MCU：Micro Control Unit，微控制单元，如 STM32 单片机。
XQ6748-PKT是广州星嵌电子科技有限公司基于C6000系列TMS320C6748/OMAPL138器件推出的一款便携式DSP口袋板。
这篇文字是我好久以来的想法，有一些感悟，有一些激烈的言辞，我很自豪我就是一名程序员，我希望给程序员或者前程序员们带来一点启发。也许你认可我的言辞，也许你不屑我的观点，无论如何，欢迎谈谈你的看法。
10点小组内部会议、信用卡还款最后一天、妈妈生日12点记得送祝福、腾讯视频《繁花》7点开播等等，一目了然。
导读：Loup Ventures近日发布了“年度数字助理智商测试”，跟踪智能手机上四大AI助手的表现。该公司表示，Google的Assistant，Apple的Siri和微软的Cortana在过去一年中都有所改善，但Siri则是令人惊奇地有了很大改善，另外Cortana远远落后于亚马逊的Alexa。
大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 导读 在你去学校的路上，一个野生的小火龙出现，而你只要扔几个妖精球，它就可以是你的了！你会停下来抓它吗？ 任天堂猜你一定会。不止如此，他们还打赌
学习如何建模和设计实体数据的最佳方法，是从非常基本的搭积木开始。数据库的 SQL（“SeQueL”）风格数十年来已成为数据建模和存储的标准。一旦你知道基本的 SQL，你可以轻松地使用任何 NoSQL 或对象关系映射（ORM）系统。SQL 是一种非常形式化的存储，操作和访问数据的方式，向你提供了一种思考它的形式化方式。这也不是很困难，因为这个语言并不像完整的编程语言那样图灵完备。
今天为大家介绍的是来自Hailong Li，Ka-Chun Wong和Hengtong Zhang团队的一篇论文。基于结构的生成方法在计算机辅助药物发现中至关重要，它通过探索广阔的化学空间来设计与靶点高亲和力结合的配体。然而，传统的计算机模拟方法受限于计算效率低下，而机器学习方法则因自回归采样面临瓶颈。为了解决这些问题，作者开发了一种条件深度生成模型PMDM，用于生成符合特定靶标的三维分子。
本文介绍一篇来自于斯坦福大学计算机科学系Ron O. Dror教授组的分子生成工作——《Fragment-Based Ligand Generation Guided By Geometric Deep Learning On Protein-Ligand Structure》。计算辅助新型分子设计有可能加速药物发现。然而，在药物发展中分子优化是一项耗时的工作，通常需要花费数年对分子的多种性质同时进行优化。将一个能和蛋白质口袋结合的小的、片段状初始分子扩展成更大的分子，使之与已知药物的物理化学性质相匹配，这是生物信息学中一个特定的分子优化问题。针对这一问题，作者使用数据有效的E(3)等变网络和3D原子点云表征进行建模，这种方法能结合蛋白质口袋的3D空间信息同时生成合理的分子，从而加速药物发现过程。通过对多种性质进行评估证明该框架确实能生成可行的分子。
2022年7月16日，来自弗吉尼亚大学数据科学学院和生物医学工程系的Philip E.Bourne和Zheng Zhao等人在Drug Discovery Today上发表文章，作者回顾了系统的蛋白质-配体相互作用指纹（IFP）方法在药物开发方面的最新进展和成功应用。
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