SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一个集采集，编码，RTSP/RTMP推流和流媒体RTSP服务于一身的通用库，目前支持Windows，Android平台，通过SkeyeLive我们就可以避免接触到稍显复杂的音视频源采集，编码和流媒体推送以及RTSP/RTP/RTCP服务流程，只需要调用SkeyeLive的几个API接口，就能轻松、稳定地把流媒体音视频数据推送给SkeyeSMS服务器以及发布RTSP服务，RTSP服务支持组播和单播两种模式，可用于同屏直播，延时在300ms以内。
前言 我个人的观点，小米还算是手机厂商中最良心的：广告没友商多，并且设置了关闭选项。虽然说为了一个更简洁的浏览体验需要捣腾捣腾，但是我觉得这是值得的。没必要去怪手机厂商怎么插入这么多广告，怎么不可以一
为满足内网无纸化/电子教室等内网超低延迟需求，避免让用户配置单独的服务器，我们研发了轻量级RTSP服务开发包。
函数功能：该函数检查与特定父窗口相联的子窗口z序(Z序：垂直屏幕的方向，即叠放次序)，并返回在z序顶部的子窗口的句柄。
好多开发者在做虚拟仿真、VR教育等场景的时候，遇到个问题，想把头显里面的画面在内网环境下低延迟的同步出来，又不想单独部署流媒体服务器。为此，我们在Unity下，添加了轻量级RTSP服务模块，通过头显端启动个轻量级RTSP服务，把采集到的音视频数据，通过对外提供RTSP拉流URL的形式，供内网其他终端调用，废话不多说，先上图看效果：
AfxGetMainWnd AfxGetMainWnd获取自身窗体句柄 HWND hWnd = AfxGetMainWnd()->m_hWnd;
WebRTC，名称源自网页即时通信（英语：Web Real-Time Communication）的缩写，是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。它于2011年6月1日开源并在Google、Mozilla、Opera支持下被纳入万维网联盟的W3C推荐标准。
__in HANDLE ExistingCompletionPort,
开发轻量级RTSP服务的目的是为了解决在某些场景下用户或开发者需要单独部署RTSP或RTMP服务的问题。这种服务的优势主要有以下几点：
即时通讯（Instant Messaging，简称IM）是一个实时通信系统，允许两人或多人使用网络实时的传递文字消息、文件、语音与视频交流。实现方式有两种。第一种基于Server转发的，Client双方通信会经过Server转发来完成消息传递。例如QQ、微信。
这篇文章的起因，是笔者之前在做样本分析的时候，经常会遇到需要调试傀儡进程的情况，而其中有一种情景是将启动的白进程PE文件整个掏空并用黑进程进行替换。
为满足内网无纸化/电子教室等内网超低延迟需求，避免让用户配置单独的服务器，我们发布了轻量级RTSP服务模块，轻量级RTSP服务解决的核心痛点是避免用户或者开发者单独部署RTSP或者RTMP服务，实现本地的音视频数据（如摄像头、麦克风），编码后，汇聚到内置RTSP服务，对外提供可供拉流的RTSP URL，轻量级RTSP服务，适用于内网环境下，对并发要求不高的场景，支持H.264/H.265，支持RTSP鉴权、单播、组播模式，考虑到单个服务承载能力，我们支持同时创建多个RTSP服务，并支持获取当前RTSP服务会话连接数。
好多开发者，问我们最多的问题是，为什么要设计轻量级RTSP服务？轻量级RTSP服务，和RTSP服务有什么区别？
定时获取数据接口数据写入Excel表格，Excel需要被其他程序使用，需要处于开启状态。
http://book.douban.com/annotation/28879242/
APP IDs在后面创建发布文件，创建APP时都要用到。（appid非常重要，整个上架流程就是用appid关联在一起）
在企业的业务发展到一定程度的时候，企业内部的系统总会进行这样或者那样的系统切分。那么这会导致一个什么问题呢？原来直接通过直接本地调用方式的功能，已经无法正常工作了，因为物理上或者逻辑上已经隔离了。切分应用分别部署一般来说有四种方式。 1、同一主机不同端口。 2、同一主机跨虚拟机或者跨 Docker 容器。 3、跨主机同一内网 4、跨主机跨网络。 这就使得不论是从逻辑还是从物理上隔离，都使得远程调用尤为重要。现在最常用的就四大类。 1、SpringCloud系列，以 RESTful API 为首的 HTTP
ShellExecute的功能是运行一个外部程序（或者是打开一个已注册的文件、打开一个目录、打印一个文件等等），并对外部程序有一定的控制。 目录 1基本简介 2原型参数 3返回值 4例子 5特殊用法 6VB语言 ▪ 概括▪ 定义声明▪ 参数说明▪ 示例 1基本简介编辑 有几个API函数都可以实现这些功能，但是在大多数情况下ShellExecute是更多的被使用的，同时它并不是太复杂。 2原型参数编辑 注意事项：使用该函数时，需添加该头文件：[1]#include <shellapi.h> ShellE
对于 一个 GUI 系统地使用，首先是由应用程序来控制屏幕上元素的外观和行为，这在各个 GUI 系统中是不相同的，但是也具有相通性。Android 系统在这方面，包含了基本的控件控制，键盘事件响应，窗口间跳转、对话框、菜单、样式等内容，这是 GUI 系统所具有的通用内容。
•通过LSA插件，将LSASS进程句柄复制到其他进程，而不通过OpenProcess来打开LSASS。
有三个API函数可以运行可执行文件WinExec、ShellExecute和CreateProcess。CreateProcess因为使用复杂，比较少用。
进程通常上被定义为一个正在运行的程序的实例，是一个程序在其自身的地址空间中的一次执行活动，一个程序可以对应多个进程。
上架iOS需要一个付费688的开发者账号，还没有的话申请一个或者借用。 申请苹果开发者账号教程 上架App Store之前是先安装到苹果手机测试调试好，app能正常运行再上架 iOS真机调试测试教程
本文转载自互联网金融干货 作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构，很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略，如需深入学习和了解互联网电商、互联网金融和大数据方面干货，核心底层技术及架构设计，可以关注微信公众号：互联网金融干货，有时间就会和大家分
上一篇讲解和分享了如何获取浏览器窗口的句柄，那么今天这一篇就是讲解获取后我们要做什么，就是利用获取的句柄进行浏览器窗口的切换来分别定位不同页面中的元素进行操作。
公司有一套消息推送系统（简称GCM），由于人事变动接手了其中的客户端部分。看了一下文档，仅通讯协议部分有几页简单的说明，代码呢又多又乱，一时理不出一个头绪。由于消息是从后台推送到端的，所以使用了 tcp 长连接通道来保证消息的及时性，基于 http 的一堆分析工具（如 postman）完全没有用武之地，因此决定写个小工具来模拟 tcp 上的通讯协议，作为深入熟悉代码之前的热身。
TerminateThread强烈不建议使用，因为这个函数的执行是异步的， 你无法保证调用之后会立即退出，同时线程的堆栈均不会被销毁， 导致内存泄露。如果调用了这个函数，请确保使用WaitForSingleObject来等待线程对象的结束。
我们剖除出队规则、同步锁、唤醒规则、取消发送、IdleHandler等逻辑，将出队的逻辑代码抽出，得到：
功能：这个函数获取窗口句柄。类名和窗体名称和给定的字符串匹配形式。这个功能看起来子窗体，从在一个给定的子窗体子窗体回到下一个起始行。
程序员一定对“缺省”和“本地”两个词不陌生，基本上天天都在打交道。但你有没有想过，计算机里的这两个词是怎么来的。
对象访问在 Java 语言中无处不在，是最普通的程序行为，但即使是最简单的访问，也会却涉及 Java 栈、 Java 堆、方法区这三个最重要内存区域之间的关联关系，如下面的这句代码：
作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步： 针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈
很多人都看过关于大数据方面的文章/书籍，但都是零散不成系统的，对自己并没有起到特别大的作用，所以本文希望能解决大家的疑惑，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。
作者刘永平经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步： 针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/18 13:04 # @Author : mixiu26 # 打开当前项目路径下的xx文件: open("yesterday") # 打开文件并读取, 现在先携带编码集: # data = open("yesterday",encoding="utf-8").read() # print(data) # 获取文件对象: ---- >> 获取文件操作权: 从而用对象去对文件进行操作: f = open("yesterday",encoding="utf-8") # f 就相当于文件句柄 print(f.read()) data2 = f.read() print("data2 ------------------------",data2) # 文件读取一次就没有了,因为上次读取文件已经到达最后一行,再往后就没有内容, #所以在想要读取一次文件必须要让光标重新回到初始位置才能继续往下读 f1 = open("yesterday2","w",encoding="utf-8") # 创建文件句柄时,需要指定读或写的模式,如果没有指定则默认"r"读取模式,指定句柄模式后 # 只能按照指定的方式来进行操作,既: 设定了读就是读,写就是写,不能在读句柄中操作写文件,亦不能在写句柄中操作读文件,'a' --- >>追加写入的意思,同样不能读 # 注意问题: 以写句柄打开文件,相当于新建一个文件, 所以如果之前有同名文件,这个文件就会被覆盖,所以在用写句柄进行操作时,一定要注意,新文件不要和其他文件重名。 f1.write("我多么想与你,有一秒专属的剧情 \n") f1.write("如果你愿意一层一层的剥开我的心\n你会鼻酸,你会有流泪\n只要你能听到我,看到我的全心全意...\n") # 将写模式的句柄改为追加写模式 f1 = open("yesterday2","a",encoding="utf-8") # a ---- >>追加写入, a = apend: 在末尾追加 f1.write("你会鼻酸,你会有流泪\n只要你能听到我,看到我的全心全意...") print("===============================") # 将追加写入方式改为read模式: 以列表的形式按行读取出所有的文件内容: f1 = open("yesterday","r",encoding="utf-8") # data5 = f1.readlines() # print(data5) # 读取前五行: # for i in range (5): # print(f1.readline()) # readline() ---- >>一行一行读取 # 打印文件,第十行位置输出"你会鼻酸,你会有流泪, 只要你能听到我,看到我的全心全意..." count = 0 for line in f1: # 每一行就是一个元素: 用行的形式读取完所有内容,然后放置在一个列表里 if count == 9: # 因为i是元素,所以你不能拿i来判断是不是=9 print("你会鼻酸,你会有流泪, 只要你能听到我,看到我的全心全意...") count += 1 continue # 跳出本次循环 print(line.strip()) count += 1 #方法二: 两种方法都是正确的 for index, line in enumerate(f1.readlines()): if index ==9: print("你会鼻酸,你会有流泪, 只要你能听到我,看到我的全心全意...") continue print(line.strip()) # 读取文件光标位置: tell() ---- >>tell()记录的是所有的字符个数,包括了空格和文件里的字符: f2 = open("yesterday3","r",encoding="utf-8") print(f2.tell()) # 文件光标初始位置:0 # 读取5个字符后查看tell() print(f2.readline(5)) # Someh print(f2.tell()) # 5 ----- >> 由此可见,tell()记录的是字符个数来做自己的位置 # 如果readline(x) 读取字符,那么我们就会无法知晓一行什么时候结束,所以呢,我们就使用readline() for i in range(3): print(f2.readline().strip()) print(f2.t
本文主要介绍了iOS推送过程中可能遇到的坑，包括推送证书配置错误、推送权限未关闭或未正确关闭、设备token获取失败或发送给XG服务器的姿势不正确等问题。同时，也提供了推送诊断工具以帮助开发者排查推送问题。
有三个API函数可以运行可执行文件WinExec、ShellExecute和CreateProcess。 1.CreateProcess因为使用复杂，比较少用。 2.WinExec主要运行EXE文件。如：WinExec(‘Notepad.exe Readme.txt’, SW_SHOW); 3.ShellExecute不仅可以运行EXE文件，也可以运行已经关联的文件。 首先必须引用shellapi.pas单元：uses ShellAPI; 1).标准用法 ShellExecute函数原型及参数含义如下： function ShellExecute(hWnd: HWND; Operation, FileName, Parameters,Directory: PChar; ShowCmd: Integer): HINST; stdcall; ●hWnd：用于指定父窗口句柄。当函数调用过程出现错误时，它将作为Windows消息窗口的父窗口。例如，可以将其设置为应用程序主窗口 句柄，即Application.Handle，也可以将其设置为桌面窗口句柄（用GetDesktopWindow函数获得）。 ●Operation：用于指定要进行的操作。其中“open”操作表示执行由FileName参数指定的程序，或打开由FileName参数指定的文件或文件 夹；“print”操作表示打印由FileName参数指定的文件；“explore”操作表示浏览由FileName参数指定的文件夹。当参数设为nil时，表示执 行默认操作“open”。 ●FileName：用于指定要打开的文件名、要执行的程序文件名或要浏览的文件夹名。 ●Parameters：若FileName参数是一个可执行程序，则此参数指定命令行参数，否则此参数应为nil或PChar(0)。 ●Directory：用于指定默认目录。 ●ShowCmd：若FileName参数是一个可执行程序，则此参数指定程序窗口的初始显示方式，否则此参数应设置为0。 若ShellExecute函数调用成功，则返回值为被执行程序的实例句柄。若返回值小于32，则表示出现错误。 上述仅仅是ShellExecute函数的标准用法，下面将介绍它的特殊用法。 2).特殊用法 如果将FileName参数设置为“http:”协议格式，那么该函数将打开默认浏览器并链接到指定的URL地址。若用户机器中安装了多个浏览器 ，则该函数将根据Windows 9x/NT注册表中http协议处理程序（Protocols Handler）的设置确定启动哪个浏览器。 格式一：http://网站域名。 如：ShellExecute(handle, ‘open’, http://www.neu.edu.cn’, nil, nil, SW_SHOWNORMAL); 格式二：http://网站域名/网页文件名。 如：ShellExecute(handle, ‘open’, http://www.neu.edu.cn/default.htm’,nil,nil,SW_SHOWNORMAL);
其实r 是只读，只能读不能写，这是很明确的，但是r+是可读写，变成r+后还没太明白到底加了什么，还是照样写不了，有没有这样的体验呢,如下代码，只读时
1). driver.switch_to.frame(frame_reference) --> 切换到指定frame的方法
PHP中的curl_multi系列函数可以实现同时请求多个URL来实现并发，而不是像普通curl函数那样请求后会阻塞，直到结果返回才进行下一个请求。因此在批量请求URL时可通过curl_multi系列函数提升程序的运行效率。
面试官：下面代码执行结果是什么？String t0 = "helloworld";String t1 = new String("helloworld");System.out.println(t0==t1);
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如图，我通过SetWindowsHookEx()函数向记事本进程中当前窗口线程注入了自己写的dll，dll中设置的回调函数使，当键盘按了1，那么就会触发一个MessageBox。
异步编程是一种不会阻塞的编程范式。相反，请求和函数调用会在未来某个时间以某种方式在后台发出和执行。这使调用者有时间执行其他活动，并在结果可用或调用者感兴趣时稍后处理发出的调用的结果。
一名程序员在许多事物缠身，心里烦乱的情况下如何排解呢？Google Dart团队的一名工程师通过编写一个“垃圾收集器”来调整自己，而且起到了一个非常好的效果，但是，他只用了200行C 语言代码，大家不妨来学一下，大概有如下几点： 精简、复用、再复用 标记并清理 对象对 小虚拟机 标记 清理 你成功了！如果你全部照做了，那你现在已经得到了一个简单的垃圾收集算法的句柄。如果你想看完整的代码，在这里。 你可以在这上面做一大堆的优化（像在GC和程序设计语言这些事情中，90%的努力都在优化上），但它的核心代码可是
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