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Mysql Join语句的优化

尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数 最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小，这也正是在本章第二节中所提到的优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如，当两个表（表...如果选择表A作为驱动表，也就是被驱动表的结果集为20，那么我们通过Join条件对被驱动表（表B）的比较过滤就会进行10次。反之，如果选择表B作为驱动表，则须要进行20次对表A的比较过滤 2....保证Join语句中被驱动表的Join条件字段已经被索引 其目的正是基于上面两点的考虑，只有让被驱动表的Join条件字段被索引了，才能保证循环中每次查询都能够消耗较少的资源，这也正是内层循环的实际优化方法...当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足时，不要太吝惜Join Buffer的设置 在Join是All、Index、range或index_merge类型的特殊情况下，Join Buffer...在这种情况下，Join Buffer的大小将对整个Join语句的消耗起到非常关键的作用

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MySQL中的join语句

MySQL中的join语法 在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...2、当驱动表没有where条件的时候，即使扫描条件中用到了索引列，扫描过程中驱动表还是会采用的全表扫描的方式，被驱动表上如果有二级索引，则二级索引可以被用到。...整个join语句的执行过程如下： a、从表t1中拿到一条记录的字段a值 b、拿a的值去t2表中查找，查找匹配的行 c、找到结果，和表t1中的行拼接成一行记录，作为结果的一条记录 d、重复以上三个步骤，直到...不同的地方在于： 1、BNLJ算法会将驱动表t1的记录先放在join buffer中，然后从t2上一条一条获取记录，和join buffer中的记录匹配，找到符合条件的记录放入结果集； 2、如果join...最后介绍下，MySQL中通过下面的参数来控制join buffer的大小： mysql> show variables like '%join_buffer%'; +------------------

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    sql语句中的left join,right join,inner join的区别

    sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName 1...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. --------------------------...------------------ 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID...: 很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. ----------------------------------

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    MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同的问题？

    这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...materialize with deduplication，而是通过索引连接的方式将子查询进行了处理，原因是因为两个表的主键都包含了 film_id 并且子查询中的条件也是主键包含，所以语句优化的过程中并没有出现...(select fa.film_id from film_actor as fa where fa.last_update > '2006-12-12'); 在语句变化后，条件变为了非主键的条件后，就产生了...如果要LEFT JOIN 中查询的结果与 EXIST IN 一致则可以在查询语句中加入group by 来去重。...group by fi.film_id) as t; 所以在撰写语句的时候，要明白 IN EXIST 和 LEFT JOIN 之间的区别，避免结果不是自己要的。

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    Mysql中的join、cross join、inner join是等效的

    也就是说，Mysql引擎在一些特殊情况下，会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题：1.为什么要做这样的转换？2.什么条件下才可以做转换？...而如果在满足某些条件的情况下，我们将left join改写成inner join，那么mysql就可以自行决定是先查T1还是先查T2。...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。...那么，如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录，那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的，在这种情况下，就可以将left...join的结果集中一定没有不能被T2匹配的T1中的记录。

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    left join-on-and 与 left join-on-where 和 inner join on 加条件和where加条件的区别

    摘要 关于这两种写法的重要知识点摘要如下： left-join 时，即使有相同的查询条件，二者的查询结果集也不同，原因是优先级导致的，on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件...这两种写法有什么区别 两者放置相同条件，之所以可能会导致结果集不同，就是因为优先级。on的优先级是高于where的。...实例演示 第一步：新建2张表并插入数据 新建2张表：用户表(tb_user)、用户得分表(tb_score) 表 tb_user 和 tb_score 数据 第二步：执行查询语句 (1)执行 left-join-on-and...第三步：分析执行过程及结果 根据执行过程，从上述执行结果可以看出： 这2个SQL语句的执行结果完全不同，使用时需要注意 两者放置相同条件，之所以可能会导致结果集不同，就是因为优先级：on的优先级是高于where...，on-where 写法会先对右表做1个条件的过滤，然后对 join 后的结果再执行1个条件的过滤 由于 on 优先级比 where 更高，执行时机会更早，因此，理论上来说 on-and 写法比 on-where

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    深入理解MySQL中的UPDATE JOIN语句

    在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时，我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...什么是UPDATE JOIN？ UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...如果连接条件不正确，可能会导致意外的结果或者不完整的更新。 谨慎使用WHERE子句：WHERE子句用于过滤要更新的行。确保WHERE子句的条件是准确的，否则可能会影响到不应该更新的行。...总结 在本文中，我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...但是在使用UPDATE JOIN时需要谨慎，确保连接条件和WHERE子句的准确性，以避免意外的结果。希望本文能够帮助你更好地理解和应用UPDATE JOIN语句。

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    34 | join语句的使用

    Index Nested-Loop Join select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a); 如果直接使用 join 语句，MySQL 优化器可能会选择表...在这个语句里，t1 是驱动表，t2 是被驱动表。 explain的结果： ? 在这条语句里，被驱动表 t2 的字段 a 上有索引，join 过程用上了这个索引。...该语句的执行流程是这样的： 从表 t1 中读入一行数据 R； 从数据行 R 中，取出 a 字段到表 t2 里去查找； 取出表 t2 中满足条件的行，跟 R 组成一行，作为结果集的一部分； 重复执行步骤...在这个查询过程，也是扫描了 200 行，但是总共执行了 101 条语句，比直接 join 多了 100 次交互。除此之外，客户端还要自己拼接 SQL 语句和结果。 显然使用join会好一点。...，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回。

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    细品mysql之Join 语句的执行过程

    背景 今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！ join的查询算法 1....Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 简单嵌套循环算法的查询过程是嵌套查询，这个关联查询语句首先不能确定那个是驱动表，因为使用join的话，mysql的优化器会自己进行索引的选择...放入了内存；扫描表 t2，把表 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回。...行 join_buffer 满了，继续第 2 步； 扫描表 t2，把 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回；清空 join_buffer...日常使用 其实在我们平常的关联查询中，一般都是使用的是主键索引与另一个表的唯一索引做关联的，所以使用到的关联查询都是有索引的所以说大都是使用的是Index Nested-Loop Join（5.6版本之前

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    【MySQL】014-join连接语句用法详解

    ，产生新的结果表； （红色代表的是A和B共同拥有的字段，比如id、username等等，相当于将两张表组成一张表，再根据条件进行查询） 2、语法格式 select from...B两表中的实体的数据）； （两个表：A表和B表，A表中有孙悟空，B表中也有孙悟空，我们将A和B表连接组合，肯定是满足某一条件的数据进行整合，否则杂乱的数据无法排列，这个条件可以是名字相同，也可以是年龄相同等等...b on a.user_name = b.user_name; 答案： MySQL不支持全连接！...B； 集合A中的每一条数据与集合B中的每一条数据进行匹配产生的结果集； 2、语法格式 select * from TableA cross join TablkB; 3、演示 SQL语句： select...* from user1 cross join user2; 执行结果： 七、使用Join更新表 1、需求描述 将同时存在于user1和user2中的人的user1中的over字段更改为“齐天大圣”；

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    MySQL的JOIN用法

    另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。...数据 3 CROSS JOIN 笛卡尔积就是将表1的每条记录与表2中的每一条记录拼成数据对，CROSS JOIN的SQL执行语句如下： SELECT t1.id, t2.id FROM...笛卡尔积 4 INNER JOIN 内连接就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中选出满足某条件的记录，下面是一个内连接的例子： SELECT t1.id, t2.id FROM...执行结果 下图解释了表t1和t2之间的左连接操作： ? 左连接 6 RIGHT JOIN 右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。...右连接 相关教程 笛卡尔乘积_百度百科 MySQL中的各种join | 雕刻時光 Join查询 | liucw's blog Mysql 连接的使用 | 菜鸟教程 MySQL的JOIN（一）：用法

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    对mysql left join 出现的重复结果去重

    简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。...使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。...但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...改一下查询语句吧: select distinct name, id from table 结果会是: id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b distinct怎么没起作用？

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    关于mysql的join

    查询,跟分开查询(这里的分开查询做了优化,因为只有100条消息,所以只需要一次性查出100条即可) join查询在1.4-4秒之间,而分开查询也在1.5-3.4秒之间,也没有更快 原理解析: 在mysql...: 1:查询数据量,数据量越大,传输带宽越大,则越慢,本文使用的是内网环境,可极大避免此问题 2:查询索引,命中索引并使用索引之后速度则快,否则表数据越大越慢,本文所有查询条件均使用了索引,所以可以忽略索引问题...3:查询次数,每次查询,意味着mysql都需要进行一次sql命令解析->sql查询->数据传回,查询次数越少则越快 4:数据组装,当使用join,order by,group by等sql语句时,会使得...,第4点的说明,由于分开查询节省了数据组装流程,所以加快了查询速度,所以比join方式查询更快 如果使用php进行数据组装,速度则跟join方案几乎一致 注:本身mysql原生查询,应该是游标式while...1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql

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    Mysql常用sql语句（16）- inner join 内连接

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 利用条件表达式来消除交叉连接（cross join...）的多余数据行 inner join通过 来设置条件表达式，如果没有加on的话，inner join和cross join是相同的 on 和 inner join ... on 其实效果也是一样的...（但在标准sql中，cross join是不支持on的，只是Mysql支持） crossjoin ... on inner join 的语法格式 SELECT FROM INNER...JOIN [ON子句] inner join 可以连接 ≥ 两个的表 inner join 也可以使用 where 来指定连接条件，但是 是官方标准写法，而且 where 可能会影响查询性能...注意点 可以看到emp表id=7、9的数据是没有返回的，dept表id=4的数据也是没有返回的，这就是inner join的特性：只有两张表相互匹配到的数据才会返回（满足查询条件的数据），简单理解就是：

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    【转】MySQL 多表Join条件在ON AND 和 Where的写法差异

    在MySQL中，多表Join是一种常见的操作，它允许从多个表中根据相关联的列，来组合提取数据。MySQL中多表关联也是支持，多种方式.。比如内连接，左链接，右链接，笛卡尔积等方式。...特别是在左右链接下，不同的写法颠覆了对SQL语句处理的理解。...示例分析：两张表s1 和 s2，LEFT JOIN下s1.name IN(‘a’,‘c’)条件使用在AND 和 WHERE 下得到的结果集不一样。...通过EXPLAIN执行 SHOW WARNINGS，Extra里可以看出最终执行计划的语句.第一种方式：ON AND把条件带到生成的临时表mysql> EXPLAIN SELECT s1.id,s1....这时已经没有LEFT JOIN的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。在MySQL当中，除了INNER JOIN外，使用JOIN类型时，一定要把ON 和 WHERE条件正确使用。

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    Mysql常用sql语句（15）- cross join 交叉连接

    测试必备的Mysql常用sql语句 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 交叉连接就是求多表之间的笛卡尔积 讲道理..这个我都不怎么常用.....因为能用到的地方太少了；但还是要介绍的啦 啥是笛卡尔积 这属于数学的内容，不介绍概念，直接看栗子来知道吧！...Mysql中，表与表之间的笛卡尔积不建议使用，会产生大量不合理的数据； 假设两张表各有100条记录，那么表与表的笛卡尔积的数据量就有100*100=10000条了... cross join 的语法格式...cross join单独使用的栗子 select * from emp cross join dept; ?...总记录数 = emp记录数（9） * dept记录数（4） = 36 cross join + where 的栗子 select * from emp as a cross join dept as b

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    mysql left join on条件与where条件 统计报表查询方法

    mysql left join on条件与where条件 统计报表查询方法 1.确定数据数量,通过简化的sql查找符合条件的订单号列表 2.然后根据需求，添加单个的字段，在这个过程中会添加left join...left join on后的过滤条件的区别 3.1.where后面的过滤条件，比如是某个子表的条件，等于需要满足条件的才会查询出来。...这样会不满足第一条：确定数据数量，这样查询的结果会变少。 原则是：where条件的选择数据数量的条件。而不是作为左关联的条件，除非需要满足左关联的表的条件才加上。...3.2.期望的结果：允许某些左关联的表的记录为空，无法关联，但是不影响整体的取数数量。所以在左关联的时候，可以将条件写到left join on的后面。...LEFT JOIN `cashier` t6 ON t1.order_no = t6.order_no AND t6.pay_kind = '1' AND t6.

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