另一列中“group by”之后的列的Django总和值

在Django中，可以使用annotate()和aggregate()函数来计算"group by"之后的列的总和值。

1. annotate()函数用于给查询结果集中的每个对象添加一个新的属性，该属性的值是根据指定的条件计算得出的。在本例中，我们可以使用annotate()函数来计算"group by"之后的列的总和值。

示例代码如下：

from django.db.models import Sum

result = Model.objects.values('group_by_column').annotate(sum_value=Sum('column_to_sum'))

for item in result:
    group_by_value = item['group_by_column']
    sum_value = item['sum_value']
    # 在这里处理每个分组的总和值

在上述代码中，Model是你的数据模型，'group_by_column'是你要进行分组的列，'column_to_sum'是你要计算总和的列。annotate()函数会将计算得出的总和值添加到结果集中的每个对象中。

1. aggregate()函数用于对整个查询结果集进行聚合计算，返回一个包含聚合结果的字典。在本例中，我们可以使用aggregate()函数来计算"group by"之后的列的总和值。

示例代码如下：

from django.db.models import Sum

result = Model.objects.values('group_by_column').aggregate(sum_value=Sum('column_to_sum'))

sum_value = result['sum_value']
# 在这里处理总和值

在上述代码中，Model是你的数据模型，'group_by_column'是你要进行分组的列，'column_to_sum'是你要计算总和的列。aggregate()函数会返回一个包含计算得出的总和值的字典。

以上是使用Django计算"group by"之后的列的总和值的方法。对于Django的更多详细信息和使用方法，你可以参考腾讯云的Django产品介绍页面：Django产品介绍。