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请教个问题,我想把数据中名字重复删掉,保留年纪大怎么整呢?

保留年龄最大那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,先排个序,...保留年龄最大那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...下面是他自己整理出来,也一起分享给大家了。和上面的代码没太大区别,只是省去了参数名,硬要说就是默认参数省了和没省区别。...保留年龄最大那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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请教个问题,我想把数据中名字重复删掉,保留年纪大怎么整呢?

保留年龄最大那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,先排个序,...保留年龄最大那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...保留年龄最大那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...一、sort_values()函数用途 pandas中sort_values()函数原理类似于SQL中order by,可以将数据集依照某个字段中数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定数据排序...保留年龄最大那个) a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复

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如何在保留装箱对象前提下修改

有人问如何在保留装箱对象前提下修改?...那样之后得到是对1000装箱对象,而不是对100装箱对象了,那么如何修改呢?...首先,这里列出本文涉及一些.NET和CLR准备知识——装箱对象分配和存储、对象托管内存地址获取、对象唯一性确定、托管内存数据读写。...对象分配在托管堆上,由几个部分组成,第一部分是存储是对象类型TypeHandle,其后内容随类型不同而不同;对于装箱对象,其后紧跟内存存储是装箱(就是我们要找到然后去修改东东了)。...基于以上内容,我们可以可以做到在保留装箱对象前提下修改值了,显然首先需要是装箱对象引用,然后调用System.Runtime.InteropServices.GCHandle.Aloc(object

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iTOL快速绘制颜最高进化树!

但是这些推文都教你了怎么去注册iTOL用户,怎么上传你树文件等一些非常简单基本操作,离真正让你自己快速绘制一个高颜进化树距离还很远!...这些文章都介绍了软件在线网页使用,但如何准备软件数据确是绝大多数用户难点。当你想绘制自己进化树时,花了半个月搞出来图依旧很丑。...今天宏基因组就为你上点干货,你让半天时间制作树,颜超过之前半个月工作。 怎么样才算是一颗高颜进化树呢?...这篇文章中图就是用iTOL网站进行绘制!这个网站使用非常简单,当你上传完树文件后,你只需要把对应注释文件拖到屏幕上树所在位置就能自动给你注释树形结果,简直不要太方便有没有!...难道国外那些大牛画高大上进化树难道是他们自己手动准备注释文件,按照自己审美配色吗? 这个我肯定不信,(绝对不能承认自己审美差!)

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如何使用 Python 删除 csv 中

在本教程中,我们将学习使用 python 删除 csv 中。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析开源库;它是调查数据和见解最流行 Python 库之一。...最后,我们打印了更新数据。 示例 1:从 csv 文件中删除最后一 下面是一个示例,我们使用 drop 方法删除了最后一。...CSV 文件 运行代码后 CSV 文件 − 示例 2:按标签删除 这是一个与上面类似的示例;在此示例中,我们将删除带有标签“row”。...CSV 文件 − 运行代码后 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件 在此示例中,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”列中等于“John”。...它提供高性能数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除 drop 方法。根据需要,我们可以按索引、标签或条件指定要删除。此方法允许从csv文件中删除一或多行。

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13代码实现最快速最高积分图像算法。

,对于原图第一和第一列所有像素,其对应位置积分图就应该是0, 这样考虑到所有的像素,为了能容纳最后一列和最后一情况,最终积分图就应该是 (W + 1) X (H + 1)大小。      ...(3)我优化方案 不错,这样做已经很不错了,但是有一个问题就是我们需要多一个大小为W内存来更新保存每一列相应累计和,但是我们如果换成行方向呢,如上面的(3)所示,则只需要一个变量来累计方向上...另外,我们申请了积分图后,是没有必要先给他来一个清零操作,因为后续我们会对每一个位置都填充0。      ...当我们需要访问中心点为(x, y),半径为r范围内矩形像素内累积,相应坐标计算就应该为: Integral(x - r, y - r) + Integral(x + r + 1, y + r...,就是如果某个算法需要计算同一个图像多个半径模糊,则积分图只需要计算一次,在众多基于多尺度模糊算法中也是能提速方案之一。

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财务对账,怎么实现相同金额一正一负抵销,保留剩下?| Power Query实战

财务报表里,经常出现相同金额正负抵消情况,比如下面模拟简单数据:大海100和-100抵消,小勤50和-50抵消,只剩下其他不能抵消金额。该怎么办?...回到这个问题,首先要考虑怎么识别正负金额相同问题,显然,对于正负数来说,需要通过绝对来判断,所以,不管怎么说,我们先弄出一列绝对来看看: 得到绝对后,对于绝对相同内容,我们是不是要把它们当作同一类数据来处理呢...比如大海都是100情况: 这样,假如单独把大海100数据拿出来,然后再看看原始金额: 是不是很清楚了?要实现对冲,不是直接求和就可以了吗?...所以,我们可以基于姓名和绝对分组(这是要作为同一类处理数据),对金额进行求和,自然就实现了正负对冲剩下需要数据: 这时得到结果: 还有点儿小问题,对吗?...不过处理起来就很简单了,筛选把0去掉,再把用于辅助绝对列删掉即可。

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SQL 存在于教科书和培训班

但实际上,这种三 SQL 存在于教科书和培训班,我们在现实业务中写 SQL 不会论,而是以 K 计,一条 SQL 几百 N 层嵌套,写出 3K5K 是常事,这种 SQL,完全谈不上简单易学...但 SQL 长和其它语言长不一样,SQL 长常常会意味着难写难懂,而且这个难写难懂和任务复杂度不成比例。...但是我们会发现,即使 SQL 增加了步骤化 CTE 语法,面对稍复杂任务时,仍然会写非常难懂。这是因为,SQL 描述能力还有不少重要缺失,这导致程序员不能按自然思维写代码,要换着方法绕。...但是,这样思路,绕不绕呢,有多少人想到并写出来呢?前两种简单思路无法用 SQL 实现,只能采用第三种迂回思路。这里原因在于 SQL 一个重要缺失:集合化不彻底。...现实任务要远远比这些例子复杂,过程中会面临诸多大大小小困难。这个问题绕一下,那个问题多几行,一个稍复杂任务写出几百多层嵌套 SQL 也就不奇怪了,过两月自己也看不懂也不奇怪了。

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CVPR 2020 | IR-Net: 信息保留神经网络

不同于以往二神经网络大多关注量化误差方面,本文首次从统一信息角度研究了二网络前向和后向传播过程,为网络二化机制研究提供了全新视角。...这一问题被研究者们广泛关注,本文动机在于:通过信息保留思路,设计更高性能神经网络。...为了解决以上问题,本文提出了一种新信息保持网络(IR-Net)模型,它保留了训练过程中信息,实现了二化模型高精度。...有趣是,对权重简单变换也可以极大改善前向过程中激活信息流。因为此时,各层激活信息熵同样可以最大化,这意味着特征图中信息可以被保留。...为了更好保留反向传播中由损失函数导出信息,平衡各训练阶段对于梯度要求,EDE引入了一种渐进两阶段近似梯度方法。 第一阶段:保留反向传播算法更新能力。

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Superset 0.37 发布——颜最高数据可视化平台

Superset 0.37,增加可视化插件,级权限控制 使用Superset已经有一段时间,其良好体验与丰富图表功能节省了大量时间。...近日Superset 0.37 正式发布,令人惊喜是,新功能几乎都是大家期待已久,而对于Superset未来也更加期待了。...下面简单介绍本次一些主要更新~ 距离Superset 0.36 发布已经过了四个多月时间,但superset活跃程度一点没有减弱,GitHubStar已经突破了30k,Superset已经成为数据可视化平台不二选择...级权限控制 构建新可视化插件显然是很酷,但是对于要成为企业级任何数据可视化应用程序,它在安全性上都必须坚如磐石。此次0.37版本在此方向上也取得了长足进步,并提高了级安全性。...现在,Superset可以具有多个表级安全性过滤器,而不仅仅是一个表过滤器。 相信未来Superset会在数据安全方面给我们更多惊喜。

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实现并发新高度:23ai无锁列保留

Oracle Database 23ai支持Lock-Free Reservation,中文通常译为“无锁列保留”。...它本质是相对于传统锁,能以更细粒度(即列级别)进行锁定,从而减少锁争用,提高并发性能。 例如,当库存充足时,数据仅在提交时锁定,并有可能改善最终用户体验以及事务吞吐量。...Elapsed: 00:00:00.01 4个会话更新同一数据,完全不受影响,实现了并发新高度,即比锁更细颗粒度。...总之这个日志表是建立无锁列保留时,Oracle自动创建,当然也由Oracle自己维护,用户肯定不能对其直接进行操作,否则会报错: ORA-55727: DML, ALTER, RENAME, and...Help: https://docs.oracle.com/error-help/db/ora-55746/ 3.3 不支持非数值型 如果你定义了非数值型保留列,建表就会直接报错,明确提醒你支持NUMBER

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代码多少钱?

对于程序员来讲,提供最根本产品自然是代码,我们现在需要考虑事就是代码价格,平均到基本单位,就是每一代码多少钱?...当下市场,先考虑一下代码语言种类: 使用java语言写代码 使用go语言写代码 使用python语言写一代码 亦或写一sql 甚至调试一个AI模型参数 这些代码它们价格肯定是不一样。...PHP是最好语言?从高维度讲sql man与AI调试师没什么不同,那决定价格最根本因素是什么? 在市场上,决定价格最重要因素是需求 现在写一VB语言会比java语言值钱吗?...除了上面的问题,还需要从客户侧考虑,不能只是埋头写一代码,还得考虑客户需求,这样又需要考虑一些问题: 1、他们真正需求是什么?最需要是什么? 需要程序员?需要35岁以下程序员?...在现如今充满物质喧嚣大环境中,总包、副业刚需、内卷这些词时时充斥我们时,更应该考虑下商业底层逻辑。 我想作为程序员,“我代码多少钱?”,这个问题是最基本商业sense。

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50Python代码识别杨超越

所以哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例,下次哥再深入通过原理来介绍 本次文章案例就是使用百度api来进行人脸识别,但凡你学过一点点Python,你就可以借助百度力量来进行人脸识别并检测颜...所以哥利用这个百度开发平台接口,仅50代码做一个颜打分系统给大家分享 1.先看效果图 ?...作为杨超越20年铁粉,非常想看一下她的人脸识别结果,使用百度接口代码可以预测杨超越年龄是22岁,性别女,颜79.95。...不过这个颜可能因为脸角度和光线问题上下波动,所以杨超越打分还可以再提高。 ? 后来,哥用了下自己照片进行颜打分,识别效果还是蛮不错。...核心代码在这里,使用了三个模块 cv2模块导入图片 base64模块进行图片编码 aip接口进行人脸识别(安装命令pip install baidu-aip) import base64 from aip

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pandas删除某列有空_drop

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 0.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据(缺失),将空所在/列删除后,将新DataFrame作为返回返回。...如果该行/列中,非空元素数量小于这个,就删除该行/列。 subset:子集。列表,元素为或者列索引。...:存在空,即删除该行 # 按删除:存在空,即删除该行 print(d.dropna(axis=0, how='any')) 按删除:所有数据都为空,即删除该行 # 按删除:所有数据都为空...(axis='columns', thresh=5)) 设置子集:删除第0、5、6、7列都为空 # 设置子集:删除第0、5、6、7列都为空 print(d.dropna(axis='index...', how='all', subset=[0,5,6,7])) 设置子集:删除第5、6、7存在空列 # 设置子集:删除第5、6、7存在空列 print(d.dropna(axis=1,

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PHP实现保留字符串首尾字符功能示例【隐藏部分字符串】

本文实例讲述了PHP实现保留字符串首尾字符功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 整理提供两个PHP函数,用于字符串隐藏效果 ①....隐藏部分字符串 /** * 隐藏部分字符串 * # 此方法多用于手机号码或身份证号、银行卡号中间部分数字隐藏 */ function func_substr_replace($str, $replacement...隐藏部分字符串 /** * 保留字符串首尾字符,隐藏中间用*代替(两个字符时只显示第一个) * @param string $user_name 姓名 * @return string 格式化后姓名...更多关于PHP相关内容感兴趣读者可查看本站专题:《php常用函数与技巧总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP基本语法入门教程》、《php+

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CVPR 2020 | IR-Net: 信息保留神经网络(已开源)

同时,在二神经网络训练过程中,离散二化往往导致梯度不准确和优化方向错误。如何解决以上问题,得到更高精度神经网络?...这一问题被研究者们广泛关注,本文动机在于:通过信息保留思路,设计更高性能神经网络。...为了解决以上问题,本文提出了一种新信息保持网络(IR-Net)模型,它保留了训练过程中信息,实现了二化模型高精度。 ?...有趣是,对权重简单变换也可以极大改善前向过程中激活信息流。因为此时,各层激活信息熵同样可以最大化,这意味着特征图中信息可以被保留。...为了更好保留反向传播中由损失函数导出信息,平衡各训练阶段对于梯度要求,EDE引入了一种渐进两阶段近似梯度方法。 第一阶段:保留反向传播算法更新能力。

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