最初在一个记事本上只有一个字符 'A'。你每次可以对这个记事本进行两种操作： Copy All (复制全部) : 你可以复制这个记事本中的所有字符(部分的复制是不允许的)。...Paste (粘贴) : 你可以粘贴你上一次复制的字符。 给定一个数字 n 。你需要使用最少的操作次数，在记事本中打印出恰好 n 个 'A'。输出能够打印出 n 个 'A' 的最少操作次数。...示例 1: 输入: 3 输出: 3 解释: 最初, 我们只有一个字符 'A'。 第 1 步, 我们使用 Copy All 操作。...*/ int [] dp=new int[n+1];//的到i个A的最小操作次数 Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE);...for(int i=2;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=i;j++){ if(i%j==0){//找到可以整除的因子
ParseInt的两个参数 parseInt() 函数可解析一个字符串，并返回一个整数。 parseInt(string, radix) string 必需，要被解析的字符串。...radix 可选，表示要解析的数字的基数。 该值介于 2 ~ 36 之间。 如果省略该参数或其值为 0，则数字将以 10 为基础来解析。...如果该参数小于 2 或者大于 36，则 parseInt() 将返回 NaN。 返回值 返回解析后的数字。...说明 当参数 radix 的值为 0，或没有设置该参数时，parseInt() 会根据 string 来判断数字的基数。...如果 string 以 1 ~ 9 的数字开头，parseInt() 将把它解析为十进制的整数。 提示和注释 注释：只有字符串中的第一个数字会被返回。 注释：开头和结尾的空格是允许的。
只计算出了两个比例值，想用这两个比例做出barplot，在Stack Overflow翻了好些帖子才找到怎么做： import matplotlib.pyplot as plt hit_near = sum
（3）对"基准"左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。...第二步，按照顺序，将每个元素与"基准"进行比较，形成两个子集，一个"小于45"，另一个"大于等于45"。 第三步，对两个子集不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。...下面参照网上的资料（这里和这里），用Javascript语言实现上面的算法。 首先，定义一个quickSort函数，它的参数是一个数组。...，再定义两个空数组，用来存放一左一右的两个子集。...(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; 使用的时候，直接调用quickSort()就行了。
题目 最初在一个记事本上只有一个字符 ‘A’。你每次可以对这个记事本进行两种操作： Copy All (复制全部) : 你可以复制这个记事本中的所有字符(部分的复制是不允许的)。...Paste (粘贴) : 你可以粘贴你上一次复制的字符。 给定一个数字 n 。你需要使用最少的操作次数，在记事本中打印出恰好 n 个 ‘A’。输出能够打印出 n 个 ‘A’ 的最少操作次数。...示例 1: 输入: 3 输出: 3 解释: 最初, 我们只有一个字符 'A'。 第 1 步, 我们使用 Copy All 操作。 第 2 步, 我们使用 Paste 操作来获得 'AA'。...说明: n 的取值范围是 [1, 1000] 。...> dp(n+1,0); int i, j; for(i = 2; i <= n ; ++i) { dp[i] = i; //一直粘贴的次数
mysqldump在未开启gtid模式的时候，有个重要参数是--master-data,该参数有1，2两个值。 1--记录位点信息，默认参数； 2--以注释方式记录位点信息。...开启gtid模式时，参数--set-gtid-purged是记录gtid信息，该参数有四个可选值，分别是AUTO，OFF，ON，COMMENTED。...AUTO--若开启gtid，则记录，否则不记录，默认参数； （无需实验，参考下图） ON--记录； OFF--不记录； COMMENTED--注释方式。
题目 思路 因为每次只有两个操作：复制或粘贴。可以用深搜把所有情况遍历。
HRD也有一系列突变特性，尤其在BRCA2缺陷组：较高的缺失/插入比例，10bp以上缺失片段数量的相对增加，微同源介导的缺失片段数量的增加。...BRCA完整的病人与BRCA缺陷病人有相同的突变特征。...sample，在WES中为4/sample，但因为一些数据集可能无WGS数据，所以作者仍希望可以在其中找到HRD指示标志，于是作者使用了TCGA中498个WES数据进行了HRD评分与HRDetect评分，评估两个...2A展示了WES数据中各类突变的HRD得分，因为使用WES数据无法检测出BRCA结构重组样本，因而BRCA1/2突变比率下降，498个样本中找到了4个BRCA2缺陷，1个BRCA1缺陷样本, 其中只有一个...此外作者找到了4个BRCA1深度缺失，7个BRCA2深度缺失样本，其中只有3个HRD得分>42，大多BRCA1/2缺陷或深度缺失样本得分的鉴定准确度低。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、简介 快速排序是（Quick sort）是对冒泡排序的一种改进，是非常重要且应用比较广泛的一种高效率排序算法。...---- 二、算法思路 快速排序是通过多次比较和交换来实现排序，在一趟排序中把将要排序的数据分成两个独立的部分，对这两部分进行排序使得其中一部分所有数据比另一部分都要小，然后继续递归排序这两部分，最终实现所有数据有序...将大于或等于分界值的数据集中到右边，小于分界值的数据集中到左边。...---- 三、算法步骤图解 首先设置三个参数，first指向区间左端，last指向区间右端，key为当前的分界值。...---- 四、算法性能分析 最好情况 每次数据元素都能平均的分成两个部分。
message('Installing package: ',i) BiocManager::install(i ,dependencies = T) } else next } 但它的前提是你安装过独立的包...，有基础知识，才有可能hold住这个批量安装包的代码，这两天就碰到学生使用上面的简化代码失败了。...出现的这个要求升级包的提示 在她自己的电脑上面使用我们的批量安装R包代码出现的这个要求升级包的提示，如下所示： ? 如果点yes 就会出现R重设置报错，并且出现下面窗口： ?...忘记了自己的目标 其实并非是只有yes和no两个选择，就好像新手司机需要横跨两个城市，但是一年实习期并不能上高速，但是即使是跑高速公路失败，难道就没有其他的选择吗？不走高速，难道你就不能出行了？...同样的道理，我们的目标是安装包，并不一定要使用那个代码，拆解开了，一个个运行，搞清楚为什么会失败即可。完全不需要在这个选择题上面继续纠结下去的。
微软一篇题为《CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation》的论文，在做对比的时候透露出了重要信息：ChatGPT 是个「只有...CodeFusion 的参数量是 75M。在实验比较部分，论文的表 1 将 ChatGPT 的参数量明确标成了 20B。...然而，关于 ChatGPT 参数量的猜测，人们一直认为是一个庞大的数字，毕竟 GPT-3 的参数量就已经达到了 175B（1750 亿）。...掀起大型语言模型（LLM）浪潮的 ChatGPT，难道就只有 20B 参数？ 大家怎么看？ 这个数据被扒出来之后，在知乎和 Twitter 已经引起了广泛讨论。...早在 OpenAI 开放 ChatGPT API 时，0.002 美元 / 1k token 的定价就令人们意外，这个价格只有 GPT-3.5 的 1/10。
jQuery 的核心功能都是通过这个函数实现的。jQuery中的一切都基于这个函数，或者说都是在以某种方式使用这个函数。...这个函数最基本的用法就是向它传递一个表达式（通常由 CSS 选择器组成），然后根据这个表达式来查找所有匹配的元素。...默认情况下, 如果没有指定context参数，$()将在当前的 HTML document中查找 DOM 元素；如果指定了 context 参数，如一个 DOM 元素集或 jQuery 对象，那就会在这个...在jQuery 1.3.2以后，其返回的元素顺序等同于在context中出现的先后顺序。 参考文档中 选择器 部分获取更多用于 expression 参数的 CSS 语法的信息。...参数 expressionString 用来查找的字符串 context (可选)Element, jQuery 作为待查找的 DOM 元素集、文档或 jQuery 对象。
论文提出了简单高效的PSS分支，仅需在原网络的基础上添加两个卷积层就能去掉NMS后处理，还能提升模型的准确率，而stop-grad的训练方法也挺有意思的，值得一看 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号...Our Method *** 图片 FCOS$_{PSS}$的整体结构如图1所示，仅在FCOS的基础上添加了包含两个卷积层的SPP分支。...在训练时$\lambda_2$设置为0.25，因为ranking损失对准确率只有些许提升。... $i$为预测框编号，$j$为GT编号，超参数$\alpha$用来调整分类和定位间的比值。...： 图片 将上述求解分成两个步骤： 图片 图片 即在一轮迭代中，交替优化参数$\theta{fcos}$和$\theta{pss}$。
useGeneratedKeys =true 这个表示插入数据之后返回一个自增的主键id给你对应实体类中的主键属性。...通过这个设置可以解决在主键自增的情况下通过实体的getter方法获取主键（当然还需要keyproperty指明数据库中返回的主键id给实体类中的哪个属性）。...keyproperty=主键，这样就可以解决在主键自增的情况下获取主键。 数据库中的表： ? 对应的实体类： ? mapper映射器： ?...解释：上边的例子就是当主键id自增的时候返回这个自增的id给keyProperty指定的实体类中的id这个对应数据库主键的属性。
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 全球精度最高的光刻系统，线宽小到只有 0.768 纳米。 台积电的 2 纳米制程工艺计划会在 2025 年量产，再往后的高端芯片制造将会朝着什么方向发展？...这一进步可能会让量子计算机能够为真正安全实用的通信方式，推动更快的药物发现以及更准确的天气预报。...据介绍，该机器的用途包括为基于量子点的量子比特制作极其精确的结构，以实现最高的量子比特质量。...因此，尽管它可能适用于小批量量子处理器芯片的制造，但目前对于大批量消费电子产品来说并不是一个好的解决方案。 「构建可扩展的量子计算机存在许多挑战。...STM 光刻技术的发明者 Joe Lyding 教授表示：「迄今为止，Zyvex Labs 的技术是原子级精确光刻技术最先进和唯一的商业化实现。」
id=2 这类链接跳转时, 将不在执行 created,mounted 之类的钩子 需要在路由组件中, 添加 beforeRouteUpdate 钩子来执行相关方法拉去数据。...设置 router-view 的 key 属性值为 $route.fullPath // 从 /page...id=2, 由于这两个路由的 $route.fullPath 并不一样, 所以组件被强制不复用。...，当地 // 址发生改变(包括参数改变)则重新渲染页面(例如动态路由参数的变化) 深度监听$route的变化 进行初始化操作 很简单就不多说了 watch: { $route:{...handler(n){ // 初始化操作，这里边的操作可以把created钩子中的操作复制到这里一份。
1.带一个星号（*）参数的函数传入的参数存储为一个元组（tuple）2.带两个星号（*）参数的函数传入的参数则存储为一个字典（dict），并且再调用是采取a=1,b=2,c=3的形式3.传入的参数个数不定...，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。...4.函数定义的时候，再函数的参数前面加星号，将传递进来的多个参数转化为一个对象，一个星号转换成元组，两个星号转换成字典，相当于把这些参数收集起来5.参数前加一个星号，将传递进来的参数放在同一个元组中，该参数的返回值是一个元组...6.参数前两个星号，将传递进来的参数放到同一个字典中，该参数返回值为一个字典function_with_one_star(*d): print(d, type(d))def function_with_two_stars...(**d): print(d, type(d))# 上面定义了两个函数，分别用了带一个星号和两个星号的参数，它们是什么意思，运行下面的代码：function_with_one_star(1, 2,
但是，越来越优秀的性能往往伴随着越来越长的训练时间，越来越大的数据规模以及越来越高的硬件要求。...在此背景下，ELECTRA另辟蹊径，抛弃传统的MLM（masked language model）任务（详情见BERT介绍），提出了全新的replaced token detection任务，使得模型在保持性能的前提下大大降低了模型参数量...2 方法 语言模型预训练任务replaced token detection包含两个步骤： mask一些input tokens，然后使用一个生成式网络预测被mask的token 训练一个判别式网络来判断每一个...3.2 大小ELECTRA模型的性能 在这一部分，论文用实验结果证明了ELECTRA模型的核心improvements： 小ELECTRA使用很少的参数量，就能够在提升训练速度的同时保证训练效果 大ELECTRA...从实验结果来看，用仅1/10的参数量达到BERT的效果也让我们对ELECTRA的广泛应用表示期待。
模型十连发，目的只有一个 我们先来简单回顾一下百度在WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上带来的大模型新发布。...最后再对模型进行大规模无监督的联合训练，进一步提升大模型的行业应用能力。 值得一提的是，这次百度选择了两个与人们日常生活距离最近的行业：能源和金融。...巨大的参数规模，以及不同模型和算力平台之间的差异，给训练带来了极大的挑战。...首先通过精度无损模型压缩技术让模型轻量化，然后通过自适应分布式推理技术，充分调动算力资源，比如千亿级模型，只有分布式推理才能跑得起来。...从ERNIE1.0到文心·行业大模型：百度这3年的大模型研发之路 实际上，对于百度而言，这次发布的10个大模型，尤其是两个行业大模型的诞生，是过去3年多来日夜耕耘的结果。
天气预报和我们的生活息息相关，但我们往往也发现，1天之内的天气预报比较准确，时间越往后，预报的结果越容易不准，并且目前的预报时限只能在14天之内。 天气预报时限涉及到大气的季节内振荡（ISO）研究。...今后一旦对ISO研究透彻，天气预报的时限将可拉长至一两个月，使我们能够对即将发生的极端天气提前采取应对措施，实现“无缝隙”气候预测。...梁韵指出，“一旦能够研究透彻ISO，天气预报的时限将可拉长至一两个月，那么对于有可能发生的极端天气，我们就能够提前采取应对措施。” 不同尺度的变化并非独立存在，而是相互作用、存在着能量传递的。...值得一提的是，对ISO的透彻研究可提升对于厄尔尼诺现象预测的精确度。厄尔尼诺是指在太平洋中部和东部的热带海洋地区，海水温度异常持续变暖，进而影响整个世界气候的现象。...什么时候可实现对天气长达一两个月的预报和厄尔尼诺的准确预报呢？对此，梁韵表示，“我们的研究主要是从物理现象来讨论，从机制上进行解释，仍需继续完善该机制原理，并把它理论化。
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