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只有在根表中有一个特定值时，我才能建立一个表关系吗？

不完全是。在数据库中，建立表关系的条件不仅仅是根表中有一个特定值。表关系的建立通常是通过主键和外键来实现的。

主键是表中的唯一标识符，用于唯一标识表中的每一行数据。在建立表关系时，通常会将主键作为外键在其他表中引用。

外键是表中的一个字段，它与另一个表的主键相对应。通过外键，可以在两个或多个表之间建立关联关系。外键约束确保了表之间的数据一致性和完整性。

建立表关系的目的是为了实现数据的关联和查询。通过表关系，可以在多个表中进行联合查询，获取更丰富的数据信息。

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相关搜索:只有在一个时间窗口内存在多个值时，才能对值进行分组吗？嗨，我在Jquery中有一个问题，当我循环通过Datatable分页表时，从第11行开始，它不是循环如果我使用EPPlus在一个工作表中有两个表，是否可以从特定表的excel文件中获取数据？我在dataset中有两个datatable。我通常登录和注销。当我返回时，其中一个数据表是空的我在Dynamo-db表中有一个date_time字段。如何仅查询两个特定时间日期之间的条目？我在两个表之间建立了一个关系，但是我在表中有一个名为“client_name”的列。我需要从连接查询的最后一行中选择列值高效地交替整型数组如何使用可变数目的参数检查多个OR条件当我在一个字符串上使用.split和.length来确定一个字符在一个字符串中出现了多少次时，为什么输出数字总是相差1？
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2020最新版MySQL数据库面试题（一）

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数据结构初探

首先我们需要理解各种数据结构，才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。...由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn...它具有以下的特点： 每个节点有零个或多个子节点； 没有父节点的节点称为根节点； 每一个非根节点有且只有一个父节点； 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树； 在日常的应用中，我们讨论和用的更多的是树的其中一种结构...哈希表在应用中也是比较常见的，就如Java中有些集合类就是借鉴了哈希原理构造的，例如HashMap，HashTable等，利用hash表的优势，对于集合的查找元素时非常方便的，然而，因为哈希表是基于数组衍生的数据结构...将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。 堆的定义如下：n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时，称之为堆。

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MySQL的索引为什么用B+Tree？InnoDB的数据存储文件和MyISAM的有何不同？

所以这次我就好好总结总结这部分知识点。 为什么需要建立索引 首先，我们都知道建立索引的目的是为了提高查询速度，那么为什么有了索引就能提高查询速度呢？ 我们来看一下，一个索引的示意图。 ?...但是二叉树有个问题，就是在特殊情况下，它会退化成一根棍子，也就是一个单向链表。这个时候，它的时间复杂度就会退化成O(n)； ? 所以当我们要查询id=50的记录时，其实和全表扫描是一样的了。...磁盘IO过多：在MySQL当中，一次IO操作只读取一个节点，那么一个节点若是最多就两个子节点的话，那么就只有这两个子节点的查询范围，所以要精确到具体的数据时，就需要进行多次读取，如果树非常深的话，那么将会进行大量的磁盘...查询效果不稳定：如果在一个高度很深的平衡二叉树中，若是查询的数据正好是根节点，那么就会很快的查到，若是查询的数据正好是叶子节点，那么会进行多次磁盘IO后才能返回，响应时间有可能和根节点的不在一个数量级上...一个表只能有一个聚簇索引，因为在一个表中数据的存放方式只有一种，一般是主键作为聚簇索引，如果没有主键，InnoDB会默认生成一个隐藏的列作为主键。 如下图所示： ?

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HBase的表结构你设计得不对！

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2020最新版MySQL数据库面试题（一）

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《深入理解Java虚拟机》读书笔记（六）

已经可以快速准确地完成GC Roots枚举，但除此之外还有一个需要保证：即根节点枚举还始终必须保障在一个一致性快照中进行（即在整个枚举期间执行子系统就像被冻结在某个时间上），否则，在分析过程中根节点集合的对象引用关系还在不断变化就无法保证分析结果的准确性迄今为止...；因此，在HotSpot虚拟机中，只是在“特定位置”记录生成OopMap，这些位置称为安全点（Safepoint）安全点的存在，使得虚拟机在执行垃圾收集需要“Stop The World”时，必须强制要求用户线程必须达到安全点之后才能够暂停安全点的选取基本上是以...，引用关系不会发生变化当用户线程执行到安全区域里面时，首先会标识自己已经进入了安全区域，当线程需要离开安全区域时，需要检查虚拟机是否已经完成了根节点枚举，如果还在进行则继续在安全区域等待记忆集和卡表垃圾收集器在新生代建立记忆集...，与内存的映射关系通过卡页来表示），字节数组中的每个元素都对应着其标识的内存区域中一块特定大小的内存块，这个内存块就是卡页一个卡页的内存通常包含不止一个对象，只要卡页内有一个对象字段存在着跨代引用，那么就将对应的卡表的数组元素值标识为...用以让虚拟机不采用无条件的写屏障，而是先检查卡表标记，只有当该卡表未被标记过时才将其标记为变脏并发的可达性分析上文提到可达性分析的根节点枚举还始终必须保障在一个一致性快照中进行，这是因为在与用户线程并发的过程中对象之间不断变化的引用关系

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如何一步一步用DDD设计一个电商网站（九）—— 小心陷入值对象持久化的坑

那么我们在把它们建立为值对象的同时，又需要持久化到数据库。这里就如这个等级折扣。 　　场景2：一个聚合根的内部引用了一个值对象的集合，那么如果使用的是关系型数据库进行存储，必然需要单独存一个表。 　　...二、场景1的思考 整个问题的解决方式，首先需要梳理清楚3个基本概念：“聚合根”、“实体”、“值对象”这3者的关系。这个我在（如何一步一步用DDD设计一个电商网站（二）—— 项目架构）中有提及。...动静分离就是归约的一种方式，笔者我认为在DDD中“动”就是聚合根和实体，“静”就是值对象，如果能不断的提炼出“静”的部分对于整个领域的理解复杂度是有帮助的。...那么在使用关系型数据库的情况下，我们可以通过使用以下几种方式解决这个问题： 　　1.把值对象中的属性作为所属实体/聚合根的数据列来存储。 　　　　...缺点：会导致数据表列数较多，在一个数据页存储的数据量变少，影响数据库表的使用性能。 　　2.把整个值对象序列化后作为所属实体/聚合根的数据列来存储。

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天天听人家说的 GC 到底是个啥？它具体是如何实现的？

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面试官：MySQL索引底层数据结构原理与性能调优，你能回答多少？「建议收藏」

问到我的知识盲区我该怎么办？一会自我介绍的时候要不要吹一下我和小奇的关系？...那为什么不用二叉树作为索引的底层结构而用B+树呢 我：因为二叉树的特性造成根节点距离叶子节点的路径太长，假如一个7个节点的数据二叉树从根节点到叶子节点的距离为三。...在索引的字段是非主键的时候就是非聚集索引。 这里我来举个例子，如果一个student表中有主键id，姓名name，年龄age，住址add。...建立了索引，这个时候我们需要在索引中找到name等于张三的这些数据，并回表（就是从普通索引中找不全所要查询的所有字段，那么需要回表再去主键聚簇索引中寻找，因为聚簇索引中有全量的data数据）。...非常不错，那你能说一下索引在什么情况下会失效吗？ 我：在特么没有建立索引的情况下会失效。。。 面试官：嗯。你等我找一下棍子 我：额，在如下这几种情况下会失效。 1、在使用不等于！

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SQL重要知识点梳理！

第二范式:(确保表中的每列都和主键相关)在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中，数据表里的非主属性都要和这个数据表的候选键有完全依赖关系。...第三范式:(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关) 数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。 第四范式:要求把同一表内的多对多关系删除。 第五范式:从最终结构重新建立原始结构。...hash索引是键值对的索引，检索效率非常高；B+树索引需要从根节点到枝节点索引，最后才能访问到数据。 为什么不都用Hash索引而使用B+树索引？...B+ 树查询效率更稳定（因为因为B+ 树每次只有访问到叶子节点才能找到对应的数据 而在 B 树中 非叶子节点也会存储数据） B+ 树的查询效率更高 （因为通常B+ 树比 B 树更矮胖 阶数更大 深度更低...可重复读(RR): 一个事务执行过程中看到的数据, 总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下, 未提交变更对其他事务也是不可见的。

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2021年最新最全的MySQL索引面试知识点

where sex='男'; 可以尝试在一个字段未建立索引时，根据该字段查询的效率，然后对该字段建立索引（alter table 表名 add index 字段名），同样的SQL执行的效率，你会发现查询效率会有明显的提升...（从磁盘取数据是最影响性能的） Join 对Join语句匹配关系（on）涉及的字段建立索引能够提高效率 索引覆盖 如果要查询的字段都建立过索引，那么引擎会直接在索引表中查询而不会访问原始数据（否则只要有一个字段没有建立索引就会做全表扫描...六、索引的基本原理 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录。如果没有索引，一般来说执行查询时遍历整张表。...十七、使用B树的好处 B树可以在内部节点同时存储键和值，因此，把频繁访问的数据放在靠近根节点的地方将会大大提高热点数据的查询效率。这种特性使得B树在特定数据重复多次查询的场景中更加高效。...在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。

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面试命中率90%的点——MySQL索引

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