我们来解释一下外部类型的概念。默认情况下，_reindex 是内部的，这种数据迁移是通过使用原始索引覆盖新索引来完成的，并删除文档的 _version，因此新索引中的所有文档重新开始。...如果使用外部类型，则数据迁移时文档的 _version 会被带入新索引，那么如果新旧索引的 _id 冲突，则会比较 _version。 只有当原始文档的版本大于目标文档时才会被覆盖。有点抽象？...，在 reindex 之后，它的版本在新的索引中是 1，也即回到最初的版本。...它的版本号现在是 2，而不是之前的 1。当我们进行外部数据迁移时，_version: 2 也会被写入到新索引中。...因为 _reindex 是不可避免的，所以了解如何在不停机的情况下执行 _reindex 很重要。事实上，利用 Elasticsearch 的流式索引，有更优雅的方法来完成它。
ElasticJob幂等原理 场景：例如任务调度周期为每5s执行一次，正常每次调度任务处理需要耗时2s，如果在某一段时间由于数据库压力变大，导致原本只需要2s就能处理完成的任务，现在需要16s才能运行，...在一批数据处理未完成的情况下，每5s又会触发一次调度，如果不加以控制的话，在同一个实例上根据分片条件去查询数据库，查询到的数据有可能相同（部分相同），这样同一条任务数据将被多次处理，如果业务方法未实现幂等...，则调用setMis-fire(items)方法，在开启monitorExecut-ion(true)的情况下，在分片任务开始时会创建{namespace}/jobname/sharding/{item...PS：ElasticJob只有在monitorExecuti-on=true的情况下，才会创建{namespa-ce}/jobname/sharding/{item}/running,m-isfire机制才能生效...1ExecutionService#setMisfire 2/** 3 * 设置任务被错过执行的标记. 4 * 5 * @param items 需要设置错过执行的任务分片项
如上图，求一个数是不是2的幂，一行代码解决。 那么，(n & (n-1)) == 0是什么意思呢 java中“&”表示按位与操作，他把左右变为二进制然后按位取与。...“n=n&(n-1)”的意思就是 去掉“n的二进制”的最后一个1. 如果A&B==0，表示A与B的二进制形式没有在同一个位置都为1的时候。 这句话到底啥意思？？不妨先看下n-1是什么意思。...n&(n-1)=1101010000 由此可以得出，n和n-1的低位不一样，直到有个转折点，就是借位的那个点，从这个点开始的高位，n和n-1都一样，如果高位一样这就造成一个问题，就是n和n-1在相同的位上可能会有同一个...= 0),如果想要 ((n & (n-1)) == 0)，则高位必须全为0，这样就没有相同的1。 所以n是2的幂或0
在本篇文章我们将详细讨论推测解码，这是一种可以将LLM推理速度提高约2 - 3倍而不降低任何准确性的方法。我们还将会介绍推测解码代码实现，并看看它与原始transformer 实现相比到底能快多少。...(LLM)在不改变其结果的情况下工作得更快。...通过并行运行两个模型，有望将LLM推理的速度提高2 - 3倍，这两个模型是 1、目标模型；在任务中使用的主要LLM；2、小型草稿模型:一个更小，轻量级的LLM，与主LLM一起运行，以帮助加快主LLM的推理过程...这是通过同时在较小模型的粗略猜测上运行较大模型来实现的。这意味着我们可以在一个较大模型的前向传播中生成几个令牌，而不改变输出分布。 所以推测解码提供的加速在很大程度上取决于草稿模型的选择。...这样目标模型Mp的每次并行运行将至少产生一个新的标记(即使在最坏的情况下，目标模型的串行运行的数量也永远不会大于简单的自回归方法)，但它可以潜在地生成许多新的标记（最高可达γ + 1），这取决于Mq和Mp
比如调度引擎中有5个工作线程，然后在某天的下午2点 有6个任务需要执行，那么由于调度引擎中只有5个工作线程，所以在2点的时候会有5个任务会按照之前设定的时间正常执行，有1个任务因为没有线程资源而被延迟执行...错过的执行补偿一次执行,执行示例图如下: 图 7.5.3 错过执行重新触发作业 7.5.2 错过执行作业配置 在Quartz内部具有个属性为作业的misfire的阈值，单位是秒， org.quartz.jobStore.misfireThreshold...接下来看AbstractElasticJobExecutor中是如何对幂等作业进行错过补偿的,这里如果幂等配置开启则会进行幂等控制，幂等配置开启后作业执行的时候发现存在了running节点则说明上次对应作业分片仍旧未执行结束...Elastic-Job对作业分片的幂等的处理，如果出现这样本次无法执行的作业分片也是要为当前分片设置错过作业重触发标记,设置完毕之后则返回。...，这个就是如果我们作业在执行的时候执行时间过长导致到了下次执行的时候，第一次作业执行还未结束，在这种单线程情况下，导致下次作业不能触发，容易错过执行，这里在作业第一次正常执行完毕之后查看是否有错过执行节点存在
用 Rdonlp2 包求解光滑的非线性规划 对于无约束或者约束条件相对简单的非线性优化问题，stats 包中的 optim()、optimize()、constrOptim()、nlm()、nlminb...鉴于该包为默认安装包，大多数人比较熟悉，下面着重探讨专门解决非线性优化的 Rdonlp2 包的用法。 R中，Rdonlp2包是一个非常强大的包，可以方便快速地解决光滑的非线性规划问题。...fn连续型函数，函数自变量限制为 1 个 (自变量一般为向量，这样可以包含多个参数)，函数的 返回值为优化目标。...2. 线性约束： A线性约束矩阵，即模型 (4) 中的矩阵 A，其列的长度必须和向量 par 相等 (即总变量个数)， 其行的长度必须和线性约束的个数相等。...name字符变量，如果不是默认值，则会在程序运行时在工作目录生成两个以 name 为主文件名，后缀分别为 pro、mes 的文件，其中 name.pro 文件为优化问题运行结果，name.mes文件为警告及其它信息
优点：提供了可靠的数据一致性：只有在所有参与者都准备好并确认事务后，才能提交，保证了数据的一致性。简单易懂：2PC的工作原理相对简单，易于实现和部署。...单点故障：协调者是2PC中的单点，一旦协调者发生故障，整个系统将无法正常工作。同步阻塞：在准备阶段结束前，所有参与者会阻塞等待协调者的指示，这可能会导致系统的性能下降。...由于2PC存在上述缺点，出现了一些改进的协议，如3PC（三阶段提交）和Paxos等，用于解决2PC的一些问题。在节点故障和网络分区的情况下，2PC模型可能会遇到以下问题：1....阻塞问题：由于2PC模型的同步特性，当一个参与者在执行阶段被阻塞时，整个2PC过程都会被阻塞。...综上所述，为了解决2PC模型在节点故障和网络分区情况下可能遇到的问题，可以采取备用协调者、超时机制、心跳机制、补偿机制和异步机制等方法。
命名 关于这个问题，我最喜欢的一句话（出自 Phil Karlton，总被误以为是 Donald Knuth 说的）是： 在计算机科学中只有两个难题：缓存失效和命名问题。...这么做的一大原因是：如果每个函数只做一件事，那么只有在函数做那件事的方式必须改变时，该函数才需要改变。...不相信的读者可以用以下代码测试： ❯ python3 Python 3.7.0 (default, Jul 23 2018, 20:22:55) [Clang 9.1.0 (clang-902.0.39.2...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。...在函数编程中，如果函数是幂等函数且没有明显的副作用（side effect），则它就是纯函数。记住，幂等函数表示在给定参数集的情况下该函数总是返回相同的结果，不能使用任何外部因素来计算结果。
但是Visual Studio在支持最新的指令集方面已经落后，在代码优化方面它也不是最好的编译器。 英特尔编译器在代码优化方面曾经处于领先地位，但是它现在已经被Gcc和Clang超越。...我已经测试了不同的C++编译器，并把测试结果列在了我的C++手册中。在代码优化方面，Gcc和Clang编译器显然是最好的。...Clang编译器的Cygwin版本已经存在好几年了，但是它还不是最新的，并且它有一些性能问题。默认情况下，Clang的Cygwin64版本使用的是中等内存模型。...中等内存模型只有在直接链接到外部DLL中的变量时才需要（这无论如何都是不好的编程实践）。Cygwin版本的另一个缺点是，在分发可执行文件时必须包含Cygwin DLL。...事实上，我发现在没有Visual Studio CMake框架的情况下，将Clang编译器作为命令行工具使用更加方便。
高级编程语言的执行流程 因为计算机只能识别机器二进制指令，所以高级编程语言（如C）都必须经过 编译器将原语言编译成计算机能识别的语言。这样只有将原语言转化成计算机能识别的语言，程序才能被执行。 ...运行程序： 运行经过编译后的可执行程序。测试和调试程序： 测试和调试程序，查看代码是否实现了预期的功能。维护和修改代码：后期发现代码有哪些优化的地方可进行优化，或者对某些功能进行扩展等。 6....2、通常情况下目标代码虽然为机器代码，但是还不能被执行，需要通过链接器将针对当前系统的启动代码和库文件代码结合起来形成当前系统的可执行文件（Windows下就是exe结尾的可执行文件）。 ...一般情况下， 单独的模块会在代码中声明自己要合并的其他模块，这样链接器才会去合并对应的模块。 注意： 不同系统中，编译程序和链接程序是有区别的。 ...2、在一般系统中，都喜欢使用 cc 命令编译C语言， 其实一般系统上是将 cc命令作为了 gcc或者clang的别名。
你可能记得这个方程式：f(x) = 2x + 3. 这是一个叫做「f」的函数，含有一个未知数 x，「返回」2*x+3。...命名 关于这个问题，我最喜欢的一句话（出自 Phil Karlton，总被误以为是 Donald Knuth 说的）是： 在计算机科学中只有两个难题：缓存失效和命名问题。...这么做的一大原因是：如果每个函数只做一件事，那么只有在函数做那件事的方式必须改变时，该函数才需要改变。...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。...在函数编程中，如果函数是幂等函数且没有明显的副作用（side effect），则它就是纯函数。记住，幂等函数表示在给定参数集的情况下该函数总是返回相同的结果，不能使用任何外部因素来计算结果。
这些解释器必须要能够遵守同样的语法、识别同样的函数、完成同样的功能，只有这样，同样的代码在不同平台的执行结果才是相同的。 你看，解释型语言之所以能够跨平台，是因为有了解释器这个中间层。...2，LLVM的设计 上面讲了传统的编译器设计，接下来我们就来聊聊LLVM。...实际上，所有前面加了#的命令都是属于编译阶段预处理的指令，只有这些指令才会在预处理阶段处理。...在Build Settings的code generation里面，有一个优化级别的选项： ? 可以看到，Debug模式下默认是不优化的，Release模式下才会优化。...接下来我们在llvm指令中修改一下优化级别： clang -Os -S -fobjc-arc -emit-llvm main.m -o main.ll 执行之后再来看一下IR代码： ?
你可能记得这个方程式： f(x) = 2x + 3. 这是一个叫做「f」的函数，含有一个未知数 x，「返回」2*x+3。...命名 关于这个问题，我最喜欢的一句话（出自 Phil Karlton，总被误以为是 Donald Knuth 说的）是： 在计算机科学中只有两个难题：缓存失效和命名问题。...这么做的一大原因是：如果每个函数只做一件事，那么只有在函数做那件事的方式必须改变时，该函数才需要改变。...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。...在函数编程中，如果函数是幂等函数且没有明显的副作用（side effect），则它就是纯函数。记住，幂等函数表示在给定参数集的情况下该函数总是返回相同的结果，不能使用任何外部因素来计算结果。
这些矢量器关注不同的优化机会，使用不同的技术。SLP矢量器将代码中发现的多个标量合并为向量，而循环向量器则扩展循环中的指令，以在多个连续迭代中操作。...二、The Loop Vectorizer 2.1 使用方法 默认情况下启用循环矢量器，但可以使用命令行标志通过clang禁用它： $ clang ......如果另外提供了-fsave优化记录，则可能会列出导致矢量化失败的多种原因（这种行为在将来可能会发生变化）。...3.2 用法 默认情况下，SLP矢量器处于启用状态，但可以使用命令行标志通过clang禁用它： $ clang -fno-slp-vectorize file.c 四、尾巴 处理了好多性能优化的问题，有锁竞争的问题...，有代码逻辑的问题，有跨进程等待的问题，还有各色各样的问题，我是第一次遇到相同的代码在同一个型号的cpu下运行速度有差异的问题，最后分析出来是编译器优化的问题。
result = num + 2; } return result;}为了解决上述问题，接下来介绍如何利用Clang在编译的过程中修改对应的IR文件，实现把桩函数插入到指定的函数实现中。...什么是LLVM PassLLVM Pass 是一个框架设计，是LLVM系统里重要的组成部分，一系列的Pass组合，构建了编译器的转换和优化部分，抽象成结构化的编译器代码。...自定义Clang命令如何让Clang识别到自定义的命令和根据我们的需要要加载对应的代码呢，需要修改以下几处地方在llvm-project/clang/include/clang/Driver/Options.td...-fexperimental-new-pass-manager// 启动功能，以基础块级别地插入函数-add-inject-func-call=bb// 设置白名单，只有在白名单里面的文件/函数才会插桩...在Xcode中应用第一步，指定使用自定义的Clang改Build Setting，在User Define新增设置成自定义Clang的地址，注意路径需要指向llvm工程里的目录，如果想要单独拷贝clang
一个函数应该只有一个功能。也就是说，它应该只做一件事。 一个重要的原因是，如果每个函数只做一件事，只有这件事发生了变化，才需要改变这个函数。...你可以测试一下这段代码： ❯ python3 Python 3.7.0 (default, Jul 232018, 20:22:55) [Clang 9.1.0 (clang-902.0.39.2)]...幂等和函数纯度 不管被调用了多少次，幂等函数总是在给定相同参数集的情况下返回相同的值。 结果不依赖于非局部变量、参数的可变性或来自任何 I / O 流的数据。...幂等性的一个现实中例子是在电梯前点击“向上”按钮。第一次按时，电梯会被“通知”你要上去。因为按按钮是幂等的，所以反复按它都没有什么影响。结果是一样的。 6.1 为什么幂等很重要？ 可维护性和可维护性。...例如，如果上面 add_three(number)的幂等版本在返回结果之前打印了结果，那么它仍然被认为是幂等的，因为当它访问 I / O 流时，这个访问与从函数返回的值无关。
一个函数应该只有一个功能。也就是说，它应该只做一件事。 一个重要的原因是，如果每个函数只做一件事，只有这件事发生了变化，才需要改变这个函数。...你可以测试一下这段代码： ❯ python3 Python 3.7.0 (default, Jul 23 2018, 20:22:55) [Clang 9.1.0 (clang-902.0.39.2)]...加上你给所有这些新函数取了合适的名称，因此生成的代码读起来也会更容易。 幂等和函数纯度 不管被调用了多少次，幂等函数总是在给定相同参数集的情况下返回相同的值。...幂等性的一个现实中例子是在电梯前点击“向上”按钮。第一次按时，电梯会被“通知”你要上去。因为按按钮是幂等的，所以反复按它都没有什么影响。结果是一样的。 为什么幂等很重要？ 可维护性和可维护性。...例如，如果上面add_three(number)的幂等版本在返回结果之前打印了结果，那么它仍然被认为是幂等的，因为当它访问I / O流时，这个访问与从函数返回的值无关。
8 时，先尝试扩容来减少链表长度，如果数组容量已经 >=64，才会进行树化 退化规则 情况1：在扩容时如果拆分树时，树元素个数 <= 6 则会退化链表 情况2：remove 树节点时，若 root、root.left...AVL自平衡二叉树在二叉搜索树的基础上进行了优化,需要满足左右子树的高度差小于等于1,AVL树的最差查询和插入复杂度也为O(logn)。...= 旧位置 + oldCap 注意 二次 hash 是为了配合 容量是 2 的 n 次幂 这一设计前提，如果 hash 表的容量不是 2 的 n 次幂，则不必二次 hash 容量是 2 的 n 次幂...hash分布不均匀，因此，如果追求的是更好的hash分散性，应该采用质数作为数组容量； 但是2的n次幂可以提供很多优化特性，追求性能，还是可以考虑的。...: 1.插入节点时,jdk1.7采用头插法,1.8采用尾插法 2…1.7是大于等于阈值并且计算出的索引不是空位的情况下才进行扩容，而1.8是大于阈值就扩容 3. 1.7和1.8在在扩容计算Node索引时进行优化
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