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只有当所有的bjob都完成时,才能打印"Jobs Finished“。

只有当所有的bjob都完成时,才能打印"Jobs Finished"。

这个问题涉及到并发编程和同步机制。为了实现只有当所有的bjob都完成时才打印"Jobs Finished",可以使用计数器和锁来实现。

首先,需要定义一个计数器,用来记录bjob的完成数量。然后,每个bjob在完成时,需要对计数器进行加一操作。同时,需要使用锁来保证对计数器的操作是线程安全的。

以下是一个可能的实现方案:

代码语言:txt
复制
import threading

# 定义计数器和锁
counter = 0
lock = threading.Lock()

# 定义bjob函数
def bjob():
    global counter
    # 执行bjob的任务
    
    # 对计数器进行加一操作
    with lock:
        counter += 1
        # 判断是否所有的bjob都已完成
        if counter == total_bjobs:
            print("Jobs Finished")

# 创建并启动多个bjob线程
total_bjobs = 10
for _ in range(total_bjobs):
    t = threading.Thread(target=bjob)
    t.start()

在这个实现中,我们使用了Python的threading模块来创建并启动多个bjob线程。每个bjob线程执行完任务后,会对计数器进行加一操作,并且使用锁来保证对计数器的操作是线程安全的。当计数器的值等于总的bjob数量时,即所有的bjob都已完成,就打印"Jobs Finished"。

这个方案可以应用于各种需要等待多个任务完成后再执行某个操作的场景,比如并发爬虫、批量数据处理等。

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