Follower Read 功能是指在强一致性读的前提下使用 Region 的 follower 副本来承载数据读取的任务，从而提升 TiDB 集群的吞吐能力并降低 leader 负载。...Follower Read 包含一系列将 TiKV 读取负载从 Region 的 leader 副本上 offload 到 follower 副本的负载均衡机制。...实现机制 在 Follower Read 功能出现之前，TiDB 采用 strong leader 策略将所有的读写操作全部提交到 Region 的 leader 节点上完成。...虽然 TiKV 能够很均匀地将 Region 分散到多个物理节点上，但是对于每一个 Region 来说，只有 leader 副本能够对外提供服务，另外的 follower 除了时刻同步数据准备着 failover... 协议确保当前读请求可以读到当前 leader 上已经 commit 的最新数据。
我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到 索引 —— 保存相关数据的地方。 索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间 。...我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。 Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。...一个分片可以是 主 分片或者 副本 分片。 索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。 一个副本分片只是一个主分片的拷贝。...副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务。 在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。...当 Elasticsearch 在索引中搜索的时候， 他发送查询到每一个属于索引的分片(Lucene 索引)，然后像 执行分布式检索 提到的那样，合并每个分片的结果到一个全局的结果集。
商业数据库中，很多新版本都可以自动创建索引，给出索引创建的建议，并且以此作为卖点，ORACLE ，SQL SERVER 均有类似的功能，实际上通过查询语句，与全表扫描的语句，与谓词的比对，做出这样的系统其实不不是一件很难的事情...同时根据 pg_qualstats_indexes_ddl 表可以看到 pg_qualstats 推荐你需要建立的索引，（因为PG支持的索引多，所以提供了一种索引需求的多种建立方案） ?...我们先的说说这个插件是从何而来，去往何处，在哪里打间，在哪里住店..... 实际上是有一个程序的组建，powa ，通过这个组建本身是可以动态，WEB化查询系统中缺失的索引，并给出相关信息的。...这个表重要的地方在于queryid 通过这个表才能关联你要的查询语句，最后通过关联其他表将其显示出来 3 select * from pg_qualstats_indexes 这个表也是关键，他给出了你查询中需要建立索引的建议...上面这个SQL 可以查看到底那个表上需要建立什么样的索引，配合上面的表可以通过查询语句来确认添加索引的正确性。
因此，用户现在可以在没有二进制日志的副本上，同时使用并行工作线程和WRITESET来提高回放线程的吞吐量，同时在副本上导出相同的事务提交顺序（与在输入复制流中观察到的一致）。...性能 为了评估在无Binlog副本上从服务器保留提交顺序的好处，让我们看一下基准测试的结果，我们将其与MySQL 8.0.19的启用Binlog的副本进行持久设置来比较。...在复制副本上的回放线程（sql_thread）停止的情况下，将工作负载应用于主服务器，当所有数据都加载到副本服务器的中继日志中时，仅启动回放线程（sql_thread）。...下图是在主服务器上执行两个Sysbench工作负载后获得的。 OLTP Write-only 其中每个事务由一个OLTP索引更新，一个OLTP非索引更新，一个OLTP 插入删除更新构成。...与启用了binlog的副本相比，如上图所示，提高副本上二进制日志回放线程的吞吐量。
其主要有如下2个部分： 名为“powa”的管理功能扩展。 名为“powa”的模块，可以选择作为后台工作程序运行，用以收集本地实例上的性能数据。...其它插件：安装于目标PostgreSQL数据库实例上的其他插件，其是性能指标数据的实际来源。 PoWA：整个系统的总称。...，powa 利用它来提供索引建议。...上面架构图用到的插件简介如下： pg_stat_statements ：记录指定 PG 实例上所有 SQL 的统计信息，具体数据在视图 pg_stat_statements 上。...建议手动授权专用角色查看powa数据库中的数据。
IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引。不论什么包括null值的列都将不会被包括在索引中。 即使索引有多列这种情况下，仅仅要这些列中有一列含有null。...该列就会从索引中排除。 也就是说假设某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 不论什么在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不同意使用索引的。 2....联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。...由于这会使系统无法使用索引,而仅仅能直接搜索表中的数据。 eg：select * from employee where age !...= 30; 优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此须要搜索该表的全部行。
2，但是要同时保持副本存储策略的容错性和高效性，第一副本：放置在上传文件的DN上（就是执行‘hadoop fs -put 文件名’上传文件命令的机器上，本地文件上传到同一台机器自然要快一点），如果是集群外提交...，则随机挑选一台；第二副本：放置在第一副本不同机架的不同节点上；第三副本，放置在第二副本相同机架的不同节点上；其他更多副本：随机放置在节点中。...3，在高效性方面，一个大文件被分成多个分片，也就是多个map任务分别在多个datanode节点上处理，这里就牵扯到任务粒度。如果有m个map任务，不一定会在m个datanode 节点上并行运行。...因为可能存在一个datanode上有多个分片\数据块\map任务,所以应该准确的说m个map任务在n个datanode节点上并行运行（注意是并行运行，这样同时处理才会快）。...4，本地计算，在2中也存在野种思想，就是把在哪天DN上传的文件就把次DN作为第一副本；再者就是数据存储在那台机器就由哪台机器负责进行这部分数据的计算，这样可以减少数据在网络上的传输，数据在哪里我就在哪里计算
文章目录 主键索引 为频繁查询的字段建立索引 避免为"大字段"建立索引 选择区分度大的列作为索引 尽量为ORDER BY 和 GROUP BY 后面的字段建立索引 不要在条件中使用函数 不要建立太多的索引...频繁增删改的字段不要建立索引 索引失效的常见场景 主键索引 大家在设计主键的时候一定要是自增的，非常不建议使用UUID作为主键。...因为UUID是无序的，MySQL在维护聚簇索引的时候都是按照主键的顺序排序的，也就是说每个数据页中的数据一定是按照主键从小到排序的，而且，数据与数据之前是通过单向链表连接的，上一个数据页中的最大的主键的值一定是小于下一个数据页中的最小的主键的值...，数据页和数据页之间是通过双向链表来维护的。...如果主键是自增的，MySQL只需要根据主键目录能很快的定位到新增的记录应该插入到哪里，如果主键不是自增的那么每次都需要从头开始比较，然后找到合适的位置，再将记录插入进去，这样真的严重影响效率，所以主键的设计一定
主键自动建立唯一索引； 经常作为查询条件在WHERE或者ORDER BY 语句中出现的列要建立索引； 作为排序的列要建立索引； 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引 高并发条件下倾向组合索引...经常增删改的列不要建立索引； 有大量重复的列不建立索引； 表记录太少不要建立索引。只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。...只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。...索引失效的情况： 在组合索引中不能有列的值为NULL，如果有，那么这一列对组合索引就是无效的。...如果排序的字段使用了索引，那么select的字段也要是索引字段，否则索引失效。特别的是如果排序的是主键索引则select * 也不会导致索引失效。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 视图：根据某个实表查询出来的结果，而生成的一个虚表。 注意： 1.视图既然作为一张虚表存在，那么对实表的增删改查操作，视图同样成立。...：类似书本的目录。...指在数据库表中的一个列或者多个列的位置，能帮助快速的定位所查询的数据。 优点： 1.加快查询的速度； 2.保证数据的唯一性； 3.实现表与表之间的参照完整性； 4.可以减少分组和排序的时间。...缺点： 1.创建索引会需要一定的时间和数据空间； 2.虽加快了查询的速度，但减慢了增删改的速度。...创建索引： 普通索引：create index 索引名 on 表名(列名); 唯一索引：create unique index 索引名 on 表名(列名); 删除索引：drop index 索引名 on
本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。...在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列...，实际上要严格定义索引需要用到关系代数，但是这里我不想讨论太多关系代数的话题，因为那样会显得很枯燥，所以这里就不再做严格定义。...以employees.titles表为例，下面先查看其上都有哪些索引： SHOW INDEX FROM employees.titles; +--------+------------+--------...这里有一点需要注意，理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引，例如我们将where中的条件顺序颠倒： EXPLAIN SELECT *
--==================================== -- 表段、索引段上的LOGGING与NOLOGGING --===============================...===== 在有些情况下，对于表段和索引段可以采用记录日志的模式，也可以使用不记录日志的模式。...一、表段，索引段上使用一般DDL，DML时，LOGGING与NOLOGGING情况 1.查看数据库的归档模式 有关设置日志归档模式的问题，请参考： Oracle 联机重做日志文件(ONLINE...public synonym redo_size for redo_size; sys@ORCL> grant select on redo_size to scott; 3.在归档模式下比较表段上的...f.对于表上具有索引的表对象，如果新增的记录数量为整个表的很少一部分，则直接以append方式批量添加记录，如果原表记录很少， 实时性要求不是很高，而新增记录很多，可以先删除索引，在使用append方式追加记录
索引是一种特殊的数据结构，索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容（如：一个特定的字段或一组字段值），索引会按一定规则对存储值进行排序，而且索引的存储位置在内存中，所在从索引中检索数据会非常快。...当创建集合的时候，MongoDB自动在_id上创建一个唯一性索引，由于是唯一性的，所以可以防止重复的_id值插入到集合中。...[up-72a0d68e6a4becb1ae7f95a06dfdc34cad4.png] 现在在deptno和sal上建立一个索引，并重新查看执行计划：db.emp.createIndex({"deptno...1}) 在内嵌的文档上创建单键索引 db.testindex1.createIndex({"location":-1}) 这样将会把location作为一个整体。...: db.testindex2.createIndex( { ratings: 1 } ) 查询数组上为5，9的文档 db.testindex2.find( { ratings: [ 5, 9 ] }
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Google搜索引擎的使用技巧(大家共同学习) 1.全文搜索 由于google搜索引擎默认空格是加号的规则: 例如：mysql foreign key 能搜索到mysql 或者 mysql foreign...在地址栏输入搜索引擎的地址之后按Tab 键就可以用你喜欢的搜索引擎搜索你想要搜索的内容了,默认是用google搜索引擎搜索 如下图: 4.关闭安全搜索 某个网址后面加参数 &safe...mysql的方法了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
事情是这样的，上一篇关于 MySQL 基础架构的文章发出以后，有小伙伴说能不能聊聊索引？日常工作中，我们遇到 sql 执行慢的时候，经常会收到这样的建议："加个索引呗"。索引究竟是啥呢？...B + 树的叶子节点之间存在双向指针相连，而且是双向有序链表 它的数据结构如下图所示： ? B + 树索引 由上图得知，B+ 树的数据都存放在叶子节点上。...其实不然，因为 B+ 的非叶子节点不再存储数据。所以它可以存更多的索引，也即理论上 B+ 树的树高会比 B 树更低。...规则如下： 在表上定义主键 PRIMARY KEY，InnoDB 将主键索引用作聚簇索引。 如果表没有定义主键，InnoDB 会选择第一个不为 NULL 的唯一索引列用作聚簇索引。...也可以在常需要作为查询返回的字段上增加到联合索引中，如果在联合索引上增加一个字段而使用到了覆盖索引，这种情况下应该使用联合索引。
集群健康值的含义 通过集群健康值的状态，可以反映出集群当前索引分片的情况。 0：绿色，表示集群所有主分片和副本分片都可用，集群处于最健康的状态。...2、查看索引情况，并根据返回找到状态异常的索引 GET /_cat/indices 3、【☆重点】查看索引副本分片未分的详细异常信息 GET /_cluster/allocation/explain...当集群磁盘使用率超过95%(watermark.flood_stage)：系统会对 Elasticsearch 集群中对应节点里每个索引强制设置 read_only_allow_delete 属性，此时该节点上的所有索引将无法写入数据...GET /_cluster/allocation/explain 扩容磁盘 如果是云上实例，可以通过云提供的磁盘垂直扩容能力进行扩容。 如果是本地实例，建议迁移上云^_^。...PS： 如果用户腾讯云 Elasticsearch 的版本是7.5.1以前的版本，还需要在 Kibana 界面的【Dev Tools】中执行如下命令： 关闭索引只读状态，执行如下命令： PUT _all
符合文章开始提到的问题预期。 3，索引分片总结 ES的索引本身没有大小限制一说，索引与分片的大小有关，索引分片的数量与ES集群的硬件配置有关。...二、那么如何有效管理企业生产环境中的大的索引呢？...，这样就解决了单个索引过大造成的各种集群管理问题，本节我们将使用ILM+rollover实现大索引的滚动更新; 1,Rollover 与 时间序列的索引的实际场景 image.png 2，Rollover...这里要注意：Rollover是针对索引别名进行管理的，通过对别名的写入管理自动滚动更新索引，做到了索引自动切换的作用。有效规避了大索引带来的管理问题，这样就保证了集群节点分片数据量的均匀分布。...，保证ES集群的健壮稳定，此方法经过多套生产环境验证测试，测试无误，实为经验贴，希望能对有类似问题的朋友提供参考建议。
我们建议您更全面地了解这一点，但我会在此提供我们培训的概述： 分片分配是将分片分配给节点的过程。 这可能发生在初始恢复，副本分配，重新平衡或添加或删除节点期间。...这个过程有一些限制，这些限制是由分配决策者强加的。 主节点评估集群尝试做出的每个决策，并做出是/否决定。 3、分片分配机制 最干净的示例是您不能将主分片和副本分片数据放在同一节点上。...根据您希望收集和查询的最新数据量，您可能需要增加此数字以实现性能目标。 冷节点 这种类型的数据节点旨在处理大量不经常查询的只读索引。...由于这些索引是只读的，因此热节点倾向于使用大型连接磁盘（通常是机械磁而不是SSD。 与热节点一样，我们建议至少使用3个热节点以实现高可用性。...这应该在群集中的每个节点上留下3个分片。 我们需要确保副本分片数据和主分片数据一致。 分配副本时，重要的是要了解我们要将任何丢失的数据从主分片复制到副本。
，需要进行磁盘扩容；若集群为7.5.1之前的版本，在执行完以上操作后，需要关闭只读状态关闭索引只读PUT _all/_settings{ "index.blocks.read_only_allow_delete...基本可判断为此集群是有副本分片在正常初始化或者搬迁中。解决方案建议用户耐心等待集群变绿，并告知用户是有副本在进行初始化，不影响使用。...retry_failed=true磁盘利用率高问题表现监控体现原因分析和解决方案和以上集群“健康值为红”的解决方案一致索引副本分片数大于集群节点数问题表现cerebro 体现图片原因分析和解决方案原因分析...：对于单个索引，副本数不可超过数据节点的个数解决方案调整索引副本数，降低至小于数据节点数PUT /indexname(索引名)/_settings{"number_of_replicas" : 2 #合理值...A：对于数据容灾性要求高的场景，建议添加副本分片。
例如，是以周还是以月为单位为单位建立索引是需要结合业务场景平衡考虑的问题？ 如果以月为单位建议索引性能最优，那么相同数据以周为单位建立索引势必会因为索引太多导致负面的性能问题。...基于时间的动态索引的执行阶段，如果存放历史数据的索引没有写操作，可以将月度索引设置为只读模式，以提高对这些索引的搜索性能。...6.X之后的只读索引实战设置方式： 1PUT /twitter/_settings 2{ 3 "index.blocks.read_only_allow_delete": null 4} 2、对只读状态索引...当索引设置为只读时，可以通过强制段合并操作以减少段的数量。 优化段合并将导致更好的搜索性能，因为每个分片的开销取决于段的计数和大小。...然而，所有这些缓存都维护在节点级别，这意味着如果您在拥有1个或更多副本且基于默认路由算法集群上连续两次运行相同的请求，这两个请求将转到不同的分片副本上 ，阻止节点级缓存帮助。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
