SQL> alter tablespace yhqt read only; SQL> alter tablespace yhqt read write;
对单个数据库设置只读状态，可以通过 ALTER DATABASE 语句中的 READ ONLY 选项来实现，该选项在 MySQL 8.0.22 版本[1] 中引入，用于控制是否允许对数据库及其对象（包括其定义、数据和元数据）进行写入操作。
只要使用Redis做缓存，就必然存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致，则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据，可能导致严重错误。比如将商品的库存缓存在Redis，若库存数量不对，则下单时就可能出错，这是不能接受的。
有些静态数据库表，比如国家，可能会被很多程序使用，而且程序内部需要对国家表进行连接(join)，以生成最终用户显示的数据，这样用微服务调用的方式效率不高，影响性能。一种方法是在每一项微服务中配置一个这样的表格，它只读，这样就可以进行数据库连接。您必须确保数据同步。大多数情况下，这种方案都是可接受的，因为有以下两点：
笔者上一篇译文中在介绍Leaf Node时提到， 虽然leaf node不要求直接访问共享存储，但最好还是连上共享存储，因为说不准未来哪天就要把这个leaf node转为hub node使用。 其实这样的说法并不够准确，在12cR1时，leaf node上是无法运行只读数据库实例的，这时不连接共享存储完全不影响其使用。而12cR2的leaf node是可以运行只读数据库实例的，一旦leaf node上有了数据库，这时leaf node（确切的说这时leaf node应该叫做reader node）就必须连接
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
我们帮助行业客户进行上云业务迁移，Oracle的业务数据迁移几乎成了必然遇到的问题。对Oracle的数据高可用，作为云架构师，应该说是必须懂。今天我们从入门开始，介绍一些常见的问题。
微服务设计的一个关键是数据库设计，基本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。
多版本并发控制是mysql的innodb采用的并发控制方案，在可重复读下默认使用该并发控制方案 原理：
安装在 Oracle Flex 集群 配置中的 Oracle Grid Infrastructure 是一个可扩展、动态、健壮的节点网络。
数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）
今天，我想谈谈 Spring 提供的@Transactional(readOnly = true)。
郜德光，携程技术保障中心高级数据库经理，负责数据库相关的运维工作，参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术，对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
通过使用单独的接口将读取数据的操作与更新数据的操作隔离开来。这可以最大化性能、可伸缩性和安全性。通过更高的灵活性支持系统随时间的发展，并防止更新命令在域级别引起合并冲突。
Hibernate是最流行的对象关系映射（ORM）引擎之一，它提供了数据持久化和查询服务。
不需要关系数据库时，可以用shelve模块作为持久存储Python对象的一个简单的选择。类似于字典，shelf按键访问。值将被pickled并写至由dbm创建和管理的数据库。
这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中，大概在10:30左右的时候，收到一条短信报警，提示一个数据库集群的中间件内存报警了，但是不到1分钟的时间，就提示报警恢复了，但是在11:00左右的时候，接到了研发同学的反馈，说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题，想让我帮忙看一下到底有什么问题，整个集群的架构模式类似下面的形式，现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检，而且这个只读服务已经运行了很长时间了，差不多有3年以上，所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
一致性备份（Consistent Backup）是指备份集所包含的各个文件都具备相同的系统变化编号（System Change Number，SCN）。也就是说，备份所包含的各个文件中的所有数据均来自同一时间点。使用一致性数据库完全备份（Consistent Whole Database Backup）进行还原（Restore）后，不需要执行恢复操作（Recovery）。所以，一致性备份也称之为冷备或脱机备份，在执行数据库一致性备份之前需要先将数据库正常关闭再进行备份。
事务内嵌套事务： 1) 都用spring事务时，取决spring采用的事务的隔离级别。 这个默认隔离级别是与具体的数据库相关的，采取的是具体数据库的默认隔离级别，不同的数据库是不一样的。 如是同一事务，事务有传播性： 在有事务的方法A内执行修改，再于A内调用有事务的方法B执行修改同一字段， B用的是A的事务，可以拿到A手中的写锁，2次修改都执行成功。 2) 如果方法A用spring的事务，方法B用代码事务，是2个不同事务。 3) 在主线程中开子线程，并分别在主、子线程中执行修改，则是2个不同事务， 4) 只要是2个不同的事务，就会造成写锁等待。 只有当先拿到写锁的修改方法的事务提交或回滚后，另一个线程的修改方法才能拿到写锁，第2次修改才能执行。 5) 另外：read-only只读事务作用：多条查询SQL必须保证整体的读一致性， 否则，在前条SQL查询之后，后条SQL查询之前，数据被其他用户改变， 则该次整体的统计查询将会出现读数据不一致的状态，此时，应该启用只读事务支持 6) 事务ACID四个属性； 原子性（atomicity）、一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）、事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 比如：A扣款了，B就收款了。 隔离性（isolation）、一个事务的执行不能被其他事务干扰，并发执行的各个事务之间不会互相干扰。 持久性（durability）、指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 7) 默认隔离级别: Read Commited--------Sql Server、Oracle. Repeatable Read ------- MySQL 、InnoDB存储引擎 read committed:开启一个事务,读一个数据,而后再次读,这2次可能不一样的, 因为在这2次读之间可能有其他事务更改这个数据,这也就是读提交, 每次读到的数据都是已经提交的(行级锁,不锁间隙)。 read repeatable:开启一个事务,读一个数据,而后再次读,这2次读的数据是一致的(行级锁且是锁间隙); 8) 不可重复读与幻读的区别: 不可重复读的重点是修改,同样的条件,你读取过的数据,再次读取出来发现字段值不一样了。 幻读的重点在于新增或者删除,同样的条件,第 1 次和第 2 次读出来的记录总条数不一样。
AlwaysOn 可用性组功能是一个提供替代数据库镜像的企业级方案的高可用性和灾难恢复解决方案。SQL Server 2012 中引入了 AlwaysOn 可用性组功能，此功能可最大程度地提高一组用户数据库对企业的可用性。 “可用性组”针对一组离散的用户数据库（称为“可用性数据库”，它们共同实现故障转移）支持故障转移环境。
Catalyst 是一家总部位于纽约的 SaaS 创业公司，它提供了一个直观且灵活的客户成功平台（Custom Success Platform），可帮助客户成功团队汇聚客户数据，洞悉客户健康状况，推动客户留存和业务增长。目前 Catalyst 已完成了 B 轮融资。
Hibernate提供了多种缓存策略可用于控制二级缓存的行为和缓存数据的更新。以下是一些常用的缓存策略：
| 作者 马艺超，腾讯课堂开发工程师，主要负责腾讯课堂的后台相关业务开发。 ---- 导语 缓存由于其高并发和高性能的特性，十分适合现在很多的场景，因此也已经在各种项目中被广泛使用，但随之而来的问题就是，只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。 那么问题来了，你如何解决一致性问题？ 改造思路一：先数据库再缓存 一、先更新数据库再更新缓存 同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现： 1. 线程A更新了数据库 2. 线程B更新了数据库 3. 线程B更
事务 A 在修改后，还未提交修改时，事务 B 查询了 A 未提交前的记录，这是 Dirty Read。
2018年06月08日 10:22:47 Liu-YanLin 阅读数：16801
Firebird特性介绍：firebird是一个全功能的，强大高效的，轻量级，免维护的数据库。它很容易让您从单用户，单数据库升级到企业级的应用。 一个firebird数据库服务器能够管理多个独立的数据库，每一个数据库同时可支持多个客户端连结。总之：它是一个开源的，强大在，可以自由使用的数据库（即使是商业上的使用） 关键特性：
31.4. 限制 逻辑复制当前有下列限制或者缺失的功能。这些可能在未来的发行中解决。 数据库模式和DDL命令不会被复制。初始模式可以手工使用pg_dump --schema-only进行拷贝。后续的模式改变需要手工保持同步（不过值得注意的是，模式其实不需要在两端保持绝对相同）。当一个活跃的数据库中模式定义改变时，逻辑复制是鲁棒的：当模式在发布者上发生改变并且被复制的数据开始到达订阅者但却不适合表模式时，复制将报错，直至模式被更新。在很多情况下，可以通过先对订阅者应用额外的模式更改来避免间歇性的错误。 序列数
boltdb是一个k-v存储引擎，它的核心操作是读写数据。本文从使用者的角度，结合读写数据的实例，分析读&写数据是如何执行的，以及各个组件是如何串联起来工作的。
上一讲我们讲到了 Eureka 注册中心的 Server 端有三级缓存来保存注册信息，可以利用缓存的快速读取来提高系统性能。我们再来细看下：
定义 数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。 常用的MySQL存储引擎 InnoDB InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎，只有在需要 InnoDB 不支持的特性时，才考虑使用其它存储引擎。 采用 MVCC 来支持高并发，并且实现了四个标准的隔离级别，默认级别是可重复读。 表是基于聚簇索引建立的，它对主键的查询性能有很高的提升
编辑手记:在Oracle 12.2中，ADG有许多惊人的改进，通过ADG standby数据库的性能数据收集和诊断、快照standby数据库的应用，以及实时的数据库操作监控的实现，能够根据用户需求相协调来提高DBA效率，从而为业务应用程序提供更好的服务质量。 1、Oracle Data Guard Support for Oracle Diagnostics Pack（Oracle DG 提供诊断包的支持） Oracle诊断包可以与以read-only的ADG standby数据库一起使用。能够将性能数据捕
之前我们介绍了行级锁，顾名思义行级锁就只是锁住一行或多行数据，因为针对的是行去锁的，因为一个表格内会有很多行数据，要在这些数据中去锁定其中几行数据，是比较耗费资源。而表级锁则是可以锁住整个表，所以相对于行级来说没那么耗费资源，表级锁有两个模式：只读模式和只写模式，这和文件权限里的只读只写有点类似。
DriverManager类处理驱动程序的加载和建立新数据库连接。DriverManager是java.sql包中用于管理数据库驱动程序的类。通常，应用程序只使用类DriverManager的getConnection()静态方法，用来建立与数据库的连接，返回Connection对象： static Connection getConnection(String url,String username,String password) 指定数据的URL用户名和密码创建数据库连接对象。url的语法格式是： jdbc:<数据库的连接机制>:<ODBC数据库名>。
企业IT系统迁移到公有云上已然是正在发生的趋势。数据库服务，作为公有云上提供的关键组件，是企业客户是否愿意将自己运行多年的系统搬到云上的关键考量之一。另一方面，自从System R开始，关系数据库系统已经大约四十年的历史了。尤其是随着互联网的发展，业务对数据库实例的吞吐量要求越来越高。对于很多业务来说，单个物理机器所能提供的最大吞吐量已经不能满足业务的高速发展。因此，数据库集群是很多IT系统绕不过去的坎。
对于Linux程序员来说，我们都知道一个事实：程序不能写只读数据，一旦去写就会发生段错误。但是可能大多数人并不清楚为什么会发生段错误，那么本篇文章就来说说：从只读数据被映射到进程的虚拟地址空间到写访问发生段错误的整个过程，力求让大家搞清楚这里面的底层内核原理，讲完整个过程之后我们来通过一个示例代码让修改只读数据变得合法，那么我们现在开始吧！
段的分类 根据C语言的特点，每一个源程序生成的目标代码将包含源程序所需要表达的所有信息和功能。目标代码中各段生成情况如下：
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
从Oracle数据库12c开始，可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中，称为Oracle Flex集群。 这些集群包含两种类型的节点：Hub节点和Leaf节点。 Hub节点紧密连接，可以直接访问共享存储，并作为一个或多个Leaf 节点的锚点。 leaf 节点与Hub节点松动连接，可能无法直接访问共享存储。 Hub Node and Leaf Node Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 Or
C语言程序在内存中各个段的组成 C语言程序连接过程中的特性和常见错误 C语言程序的运行方式 一：C语言程序的存储区域 由C语言代码(文本文件)形成可执行程序(二进制文件)，需要经过编译-汇编-连接三个阶段。编译过程把C语言文本文件生成汇编程序，汇编过程把汇编程序形成二进制机器代码，连接过程则将各个源文件生成的二进制机器代码文件组合成一个文件。 C语言编写的程序经过编译-连接后，将形成一个统一文件，它由几个部分组成。在程序运行时又会产生其他几个部分，各个部分代表了不同的存储区域： 1.代码段(Code或Text) 代码段由程序中执行的机器代码组成。在C语言中，程序语句进行编译后，形成机器代码。在执行程序的过程中，CPU的程序计数器指向代码段的每一条机器代码，并由处理器依次运行。 2.只读数据段(RO data) 只读数据段是程序使用的一些不会被更改的数据，使用这些数据的方式类似查表式的操作，由于这些变量不需要更改，因此只需要放置在只读存储器中即可。 3.已初始化读写数据段(RW data) 已初始化数据是在程序中声明，并且具有初值的变量，这些变量需要占用存储器的空间，在程序执行时它们需要位于可读写的内存区域内，并具有初值，以供程序运行时读写。 4.未初始化数据段(BSS) 未初始化数据是在程序中声明，但是没有初始化的变量，这些变量在程序运行之前不需要占用存储器的空间。 5.堆(heap) 堆内存只在程序运行时出现，一般由程序员分配和释放。在具有操作系统的情况下，如果程序没有释放，操作系统可能在程序(例如一个进程)结束后回收内存。 6.栈(stack) 栈内存只在程序运行时出现，在函数内部使用的变量、函数的参数以及返回值将使用栈空间，栈空间由编译器自动分配和释放。 C语言目标文件的内存布局 看一个例子： int a = 0; //全局初始化区，。data段 static int b=20; //全局初始化区，。data段 char *p1; //全局未初始化区 .bss段 const int A = 10; //.rodata段 void main(void) { int b; //栈 char s[] = "abc"; //栈 char *p2; //栈 static int c = 0; //全局(静态)初始化区 .data段 char *p3 = "123456"; //123456\0在常量区，p3 在栈上。 p1 = (char*) malloc(10);//分配得来的10和20个字节的区域就在堆区 p2 = (char*) malloc(20); strcpy(p1, "123456"); //123456\0 在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一个地方 } 代码段、只读数据段、读写数据段、未初始化数据段属于静态区域，而堆和栈属于动态区域。代码段、只读数据段和读写数据段将在链接之后产生，未初始化数据 段将在程序初始化的时候开辟，而堆和栈将在程序的运行中分配和释放。C语言程序分为映像和运行时两种状态。在编译-连接后形成的映像中，将只包含代码段 (Text)、只读数据段(RO Data)和读写数据段(RW Data)。在程序运行之前，将动态生成未初始化数据段(BSS)，在程序的运行时还将 动态形成堆(Heap)区域和栈(Stack)区域。一般来说，在静态的映像文件中，各个部分称之为节(Section)，而在运行时的各个部分称之为段 (Segment)。如果不详细区分，可以统称为段。 知识点： C语言在编译和连接后，将生成代码段(Text)、只读数据段(RO Data)和读写数据段(RW Data)。在运行时，除了以上三个区域外，还包括未初始化数据段(BSS)区域和堆(Heap)区域和栈(Stack)区域。 二：C语言程序的段 1.代码段(code或text) 代码段由各个函数产生，函数的每一个语句将最终经过编绎和汇编生成二进制机器代码(具体生生哪种体系结构的机器代码由编译器决定)。 2.只读数据段(RO Data) 只读数据段由程序中所使用的数据产生，该部分数据的特点是在运行中不需要改变，因此编译器会将该数据段放入只读的部分中。C语言中的只读全局变量，只读局部变量，程序中使用的常量等会在编译时被放入到只读数据区。 注意：定义全局变量const char a[100]={"ABCDEFG"};将生成大小为100个字节的只读数据区，并使用“ABCDEFG”初 始化。如果定义为：const char a[ ]={"ABCDEFG"};则根
评估增加的业务请求是否符合预期，如果是预期内正常的请求增加，那么建议通过集群水平扩展来增加CPU处理能力。
近日工作任务较轻，有空学习学习技术，遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程，一方面可备日后查看，同时也能分享给大家（网上的资料真的大都是抄来抄去，，还不带格式的，看的真心难受）。
这个文章是我2013年6月写在博客里面的，翻出来挺有意思，MonetDB有很多技术值得学习。 1 架构： 三层软件架构： SQL front-end：前端SQL解析，数据模型优化，降低数据中间结果的总量，最后将SQL语句解析为MAL（MonetDB Assembly Language）。 Tactical-optimizers：一系列优化模块的集合，组成优化管道，这个模块提供功能从符号处理到实时数据分发和执行。 Columnar abstract-machine kernel:列式内核 2 MAL Mone
同事提了一个 MySQL 数据库中 SQL 统计数据的问题，我用测试数据模拟一下，如下所示，表 tt 有三个字段，code 是标识名称，cdate 是对应的日期，ctotal是个统计值
网名 bisal ，具有十年以上的应用运维工作经验，目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作，Oracle ACE ，腾讯云TVP，拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证，国内首批 Oracle YEP 成员，OCMU 成员，《DevOps 最佳实践》中文译者之一，CSDN & ITPub 专家博主，公众号"bisal的个人杂货铺"，长期坚持分享技术文章，多次在线上和线下分享技术主题。
锁分类、：从数据库的角度分为：排他锁，共享锁，更新锁；从程序员的角度分为：乐观锁，悲观锁。
H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外，H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL，还兼容JDBC API，既可以以嵌入式的形式运行，也可以作为服务器模式运行。
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