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Kubernetes服务访问

,弊端: 服务使用 hostNetwork,使得宿主机的端口大量暴漏,存在安全隐患 容易引发端口冲突 服务均属于 k8s 集群,尽可能使用 k8s 的网络访问,因此可以对目前 myblog 访问 mysql...name 来访问 服务发现 在 k8s 集群中,组件之间可以通过定义的 Service 名称实现通信。...演示服务发现: 演示思路:在 myblog 的容器中直接通过 service 名称访问服务,观察是否可以访问通 先查看服务: [root@k8s-master deployment]# kubectl...,集群外部如果访问内部服务,实现方式之一为使用 NodePort 方式。...Kubernetes 服务访问之 Ingress 对于 Kubernetes 的 Service,无论是 Cluster-Ip 和 NodePort 均是四层的负载,集群内的服务如何实现七层的负载均衡,

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openstack集群访问外部服务出现访问失败

场景描述: openstack私有云中的容器服务A(部署在openshift上)需要通过http访问阿里云中的B服务,中间需要经过openstack的nat网关,以及阿里云的lb。...但在访问时发现访问失败,A服务无法获取B服务的http响应。 ? 问题分析: 容器中的服务A请求阿里云的服务B时失败,但在容器所在的node节点直接curl该url是成功的,说明底层网络连接是通的。...为排除问题,将A服务部署在非openstack环境中,环境部署如下,发现A服务可以正常访问B服务,可以排除阿里云的问题。 ?...由于使用curl可以正常访问服务B,可以判断A服务所在的node节点上的某些配置可能会导致丢包。...使用如下目录将A服务所在的node节点从eth0发送的TCP的MSS设置为1260,此时发现A服务可以正常访问B服务 iptables -t nat -I POSTROUTING -o eth0 -p

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AMQP 消息服务应用协议

与 broker 架构的简单清晰不同,AMQP 对消息队列应用层的消息、连接、传输等进行了抽象,定义了各种消息队列的功能与消息传输模式,也因此显得有些复杂。...AMQP 的功能 AMQP 实现了各种消息交换体系: 存储转发(多个消息发送者,单个消息接收者) 分布式事务(多个消息发送者,多个消息接收者) 发布订阅(多个消息发送者,多个消息接收者) 基于内容的路由...(多个消息发送者,多个消息接收者) 文件传输队列(多个消息发送者,多个消息接收者) 点对点连接(单个消息发送者,单个消息接收者) 3....让用户可以在各种平台、语言环境下无差别的操作整个队列服务。 3.2. 会话层 会话层提供可靠的传输过程,将消息、应答、指令在服务器与客户端应用之间传输。 负责会话的同步机制和错误处理。 3.3....with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config --with-amqp make && make install 在 php.ini 中添加 extension=amqp.so,重启服务器即可完成扩展的安装

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群组复制消息传递服务

MySQL服务允许插件访问服务器的功能,这是群组复制消息传递服务的基础,请查阅https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/plugin-services.html以获取有关服务设计的更多详细信息...群组复制消息传递服务由两个服务组成: 使用群组复制通信机制发送消息 接收并传递给订阅该消息类型的组件 消息类型由标记机制识别,一个不能包含mysql_前缀的字符串。...如果使用“群组复制”消息传递服务的模块需要与该组的所有成员进行通信,则需要确认所有成员都支持它。如果服务器具有早期的版本,它将丢弃未知消息,并且将无法使用发送服务。...IRC模块将使用IRC作为标记来标识正在传输的消息。 订阅该服务将能够使用标签过滤消息。...群组里所有ONLINE成员,甚至是发送消息的成员,都将收到该消息。然后,群组复制将看到订阅的模块,并通知有新消息。 使用伪代码,我们需要定义一个函数,该函数将在收到消息时由服务调用: ?

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浅谈Qos(服务访问质量)

QoS服务模型一共分为三种: 1、best-Effort service服务模型:它是一种单一的服务模型,也是最简单的服务模型,应用程序可以在任何时候发送任意数量的报文。...2、IntServ服务模型:IntServ服务模型在使用网络资源时,需要提前申请,申请的过程是通过RSVP(资源预留协议)完成的,应用程序会通过RSVP将需要的时延、带宽、丢包率等性能通知其他节点,这些节点收到资源预留请求后...这个服务模型的扩展性很差,实施比较困难,并且RSVP存在一定缺陷,所以限制了它的广发应用。...Diffserv服务模型可以使用不同的方法来指定报文的QoS,如报文的优先级、MAC地址、源IP地址、目的IP地址等,网络可以通过这些信息来提供特定的服务(报文分类、流量整 形等)。...监管的核心技术是承诺访问速率(CAR) Bc和Be相当于信用的积累,如果一直守信(小于规定流量),其信用值就不断增加到某个数值(Bc);如果继续守信,则信用值就会继续增加到一个规定的最大值(Bc+Be)

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独立消息服务实现可靠消息传递

独立消息服务是一种将消息发送方与消息接收方解耦的方式,它是建立在独立的消息中间件上的。...独立消息服务是实现可靠消息传递的一种有效方式的原因如下:异步通信:独立消息服务允许消息的发送和接收方不必同步进行,发送方可以将消息发送到消息中间件后继续处理其他的事务,接收方可以在合适的时间从消息中间件获取消息...消息的可靠传递:独立消息服务通过提供消息重试、消息持久化和消息确认等机制来确保消息的可靠传递。如果消息传递失败,消息中间件会自动进行重试,直至消息成功被接收方消费。...容错性:独立消息服务具备容错性,即使在消息中间件发生故障的情况下,可以通过备份方案来确保消息的传递不会中断。此外,独立消息服务的集群部署和负载均衡也可以提高系统的容错性。...综上所述,独立消息服务通过解耦消息的发送方和接收方、提供可靠的消息传递机制和提高系统的可扩展性等特性,成为一种有效实现可靠消息传递的方式。

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搭建RabbitMQ消息服务,整合SpringBoot实现收发消息

---- 二、搭建 RabbitMQ 环境 2.1 安装 Erlang Erlang 是 RabbitMQ 消息服务的基础环境,就像 Java 的 JDK 一样,是必须安装的。...因为我们要把 RabbitMQ 服务装在服务器上,所以同学们可以在服务器上下载 Erlang 安装包,或者下载后手动上传至服务器。...2.3.1 添加新用户 RabbitMQ 默认端口为15672,用户名和密码都为guest,是不允许外部访问的。...所以我们要添加新用户,实现外网访问,操作流程如下图所示。 点击添加后,输入新用户的账号和密码,如下图所示。...然后,我们就完成了外网访问的配置。 ---- 三、整合 RabbitMQ 消息服务 3.1 创建新的 SpringBoot 项目 打开 IDEA 工具,新建项目,如下图所示。

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服务架构 ——Kafka消息队列

如下图所示: image.png 传统方式 传统方式具有如下缺点: 1.假设库存系统访问失败,则订单减少库存失败,导致订单创建失败 2.订单系统同库存系统过度耦合 image.png 引入消息队列...流量削锋处理方式系统图如下: image.png 引入消息队列,流量削锋 1、服务器在接收到用户请求后,首先写入消息队列。...三、 Kafka Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。 主要设计目标 1、以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 2、高吞吐率。...listeners:kafka服务端口 advertised.listeners:Kafka安装以后默认只能Localhost访问,外网访问需要在kafka的配置文件中加上:'advertised.listeners...down掉了,重启后也能接收并处理在down掉期间发送给kafka的消息,否则只能接收正常服务期间发送的消息 ConsumerRebalance Kafka保证同一consumer group中只有一个

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什么是消息驱动微服务

一、消息驱动微服务的概念消息驱动微服务是一种事件驱动架构(EDA)的实现,它通过异步消息传递实现微服务之间的通信。...在消息驱动微服务中,每个微服务都可以将事件(消息)发布到消息队列中,并将自己注册为消息队列的一个消费者。...二、消息驱动微服务的架构消息驱动微服务的架构由以下几个组件组成:消息队列消息队列是消息驱动微服务的核心组件之一。它是用于存储和传递消息的中间件,通常采用发布-订阅模式。...当其他微服务需要访问某个微服务时,可以通过注册中心获取该微服务的地址信息。注册中心可以是自行开发的组件,也可以使用现成的开源组件,如Eureka、Consul等。...三、消息驱动微服务的实现实现消息驱动微服务需要使用一些消息队列和微服务框架。下面是一些常见的消息队列和微服务框架:消息队列Apache Kafka:基于发布-订阅模式的高吞吐量消息队列。

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Spring Cloud Alibaba:Nacos服务治理平台,服务注册、RestTemplate实现微服务之间访问,负载均衡访问

服务注册、微服务访问、负载均衡实现创建微服务项目,项目结构如下图片root pom.xml如下:<?...* * @param msgStr 消息 * @return */ @GetMapping("/queryMsg/{msgStr}") public String...return res + " 调用" + msgService.queryCount() + "次 Get " + msgStr; }} 另外创建一个实体类记录consumer微服务访问...,访问http://localhost:8848/nacos,使用 nacos/nacos 登陆后,可以发现服务列表中,两个微服务已经注册,如下图所示。...图片访问http://localhost:8891/queryMsg/hello,即consumer的接口,可以得到如下图所示的界面图片再额外启动两个provider微服务,测试nacos的负载均衡能力

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服务消息传递协议简介

虽然由于这些原因大规模采用微服务技术,但我们应该置身于微服务架构的两个部分,这通常是开发人员的绊脚石:通信和消息传递。 微服务架构中的通信有何不同?...由于基于微服务的应用程序可以在各种服务器,主机和进程上运行,因此我们看到通信倾向于HTTP(超文本传输​​协议),TCP(传输控制协议)和AMQP(高级消息队列协议)。...一些交叉的方式: 同步协议 异步协议 单接收器 多个接收器 由于服务,主机和客户端的通信方式不同,因此基于微服务消息传递或通信建立在协议和接收器的交叉点上。...通过传播,您可以将数据从服务器推送到客户端,这对于本地访问方案非常有用。 如果复制和传播不是当前路由,您还可以跨微服务复制数据。这与每个微服务的域模型边界密切配合。...在内部微服务结构中使用AMQP(异步)进行通信方法。 最终,微服务架构遵循在应用程序中应用消息传递和通信协议的逻辑结论。

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服务学习计划——消息队列

服务学习计划——消息队列 我们在微服务中一个命令会逐渐调用各个微服务,但如果一一调用不仅需要微服务实时同步交互还会浪费效率 所以我们通常会采用MQ,也就是消息队列Message Queue来处理这个问题...下面我们会通过几个方法介绍消息队列: MQ RabbitMQ SpringAMQP MQ 首先我们先来介绍消息队列的各个信息 同步通信 首先我们需要先去了解同步通信: 概念:当一个微服务与另一个微服务建立连接时...,虽然调用可以实时得到结果 我们给出一个同步通信的简单例子: 我们对上图进行简单解释: /* 用户使用支付服务,支付服务需要经过一系列操作之后才能返回结果给用户 具体服务:支付服务->订单服务->仓储服务...->短信服务->... */ // 那么就会存在以下问题: // 1.假设我们每个服务耗时1s,那么多个服务累计在一起,耗时逐渐增多用户得到结果的速度会变慢 // 2.如果我们需要添加新的服务,那么我们需要在原函数中添加该服务的调用方法...,那么整条服务链就会出现错误,导致后面的服务无法执行,导致用户无法得到结果!!!

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系统设计:即时消息服务

当一个用户想要向另一个用户发送消息时,他们将连接到聊天服务器并将消息发送到服务器;然后,服务器将该消息传递给其他用户,并将其存储在数据库中。...如果我们使用第一种方法,那么服务器需要跟踪仍在等待传递的消息,一旦接收用户连接到服务器请求任何新消息服务器就可以返回所有挂起的消息。...服务器在收到新消息时需要执行以下操作:1)将消息存储在数据库中2)将消息发送给接收者,3)向发送者发送确认。 聊天服务器将首先找到为接收者保留连接的服务器,并将消息传递给该服务器以将其发送给接收者。...3.同时,用户2向用户1的服务器发送消息M2。 4.服务器在T2处接收消息M2,使得T2>T1。 5.服务器向用户2发送消息M1,向用户1发送消息M2。...这是必需的,因为我们需要在数据库中插入大量的小消息,并且在查询时,用户最感兴趣的是按顺序访问这些消息

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马蜂窝消息总线——面向业务的消息服务设计

各开发团队需要维护各自的消息服务,彼此之间相对隔离。 增加开发难度。用户需要关注具体消息所在消息服务的配置,关注不同业务的消息可能要对接不同种类的消息系统。 维护成本高。...◆ 系统失败重试 消息总线服务发生故障时,可对期间的失败消息采用重试策略进行重试,避免由于基础服务问题造成的消费失败。 ◆ 业务失败重试 在业务应用消费时产生业务异常,可在订阅消息时指定是否进行重试。...开发者可以通过系统关注到自己消息的消费情况,并及时接收到消息处理异常的报警。 完善监控体系,提供更精细维度的系统监控数据。 2. 微服务 关于在微服务架构内提供消息总线服务,也已经在计划当中。...包括在微服务内进行消息发送和使用某个微服务进行消息的消费。未来整个消息总线计划会往下图的架构进行演进,增加对多语言和不同架构服务的支持。适应更多的业务开发场景,提供更稳定,友好的消息总线服务。...另外对消息引擎的技术选型,未来也会考虑接入 Kafka,RocketMQ 等其他消息队列服务。根据不同业务场景的消息特性,在发布时选择进入不同的消息队列服务

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基于Go的websocket消息服务

3个月没写PHP了,这是我的第一个中小型go的websocket微服务。那么问题来了,github上那么多轮子,我为什么要自己造轮子呢?   Why 造轮子?   ...其实其中有些难点并没有反映出来,比如历史消息数据的存储结构、病发时遇到的一些坑等。   历史消息的存储结构 : ?   即广播、组播可拆解成单播,那么代码就可以变得简单。   ...ref表示,用户的历史消息,是否是一个引用, 类似于c/cpp的指针、地址。想一想,如果广播给1w用户,那么是不是要把一个msg push到每一个用户呢?   ...读取数据时很方便, 缺点:数据大量冗余,且push一瞬间io量过大,效率低;   其二:push msg时,分别存储:广播表、组播表、单播表, 优点:分别查询性能高,无冗余 , 缺点:综合查询用户的所有历史消息

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SSE 服务消息推送

SSE(Server-sent events) SSE 它是基于 HTTP 协议的,一般意义上的 HTTP 协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的。...SSE 在服务器和客户端之间打开一个单向通道,服务端响应的不再是一次性的数据包而是 text/event-stream 类型的数据流信息,在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。...SSE 与 WebSocket 作用相似,都可以建立服务端与浏览器之间的通信,实现服务端向客户端推送消息,两者区别: SSE 是基于 HTTP 协议的,不需要特殊的协议或服务器实现即可工作,WebSocket...需单独服务器来处理协议; SSE 单向通信,只能由服务端向客户端单向通信,webSocket 全双工通信,即通信的双方可以同时发送和接受信息。...") public class SSEController { @ApiOperation(value = "订阅消息", notes = "订阅消息") @GetMapping

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