js执行上下文分三种：全局执行上下文： 代码开始执行时首先进入的环境。函数执行上下文：函数调用时，会开始执行函数中的代码。eval执行上下文：不建议使用，可忽略。...JavaScript的一个复杂之处在于它如何查找变量，如果在函数执行上下文中找不到变量，它将在调用上下文中寻找它，如果在它的调用上下文中没有找到，就一直往上一级，直到它在全局执行上下文中查找为止。...对媒体查询的理解？媒体查询由⼀个可选的媒体类型和零个或多个使⽤媒体功能的限制了样式表范围的表达式组成，例如宽度、⾼度和颜⾊。...媒体查询包含⼀个可选的媒体类型和满⾜CSS3规范的条件下，包含零个或多个表达式，这些表达式描述了媒体特征，最终会被解析为true或false。...如果媒体查询中指定的媒体类型匹配展示⽂档所使⽤的设备类型，并且所有的表达式的值都是true，那么该媒体查询的结果为true。那么媒体查询内的样式将会⽣效。<!
不用怕，在flutter中为我们提供了一个叫做MediaQuery的利器，大家一起来看看吧。 MediaQuery详解 MediaQuery从名字上来看，它的意思是媒体查询。...它可以查询的东西就多了，可以查询当前你app的窗口信息，查询你指定的某个widget的信息等等，非常的强大。 我们先来看下MediaQuery到底是什么。...这里，因为MediaQuery是一个媒体查询工具，所以我们可能需要在很多地方随时随地的进行对象的获取，那么这里使用InheritedWidget就是再好不过了。...，MediaQueryData中包含了很多有用的属性，我们来详细看一下具体的内容。...我们可以看到返回了一个新的MediaQuery，其中data部分使用了MediaQuery.of(context)来获取context最近的MediaQuery，然后调用它的removePadding方法将对应的
新插入的向量与当前层的部分向量计算距离,选择最近的作为入口点。 从入口点出发,贪婪搜索最近邻,构建新向量的连接边。 查询时,从最顶层开始贪婪搜索,逐层找到最近邻向量。...查询时,先找到与查询向量最近的列表,再对该列表中的向量进行距离计算。 示例: 在一个包含数亿件商品的电商平台中,可以使用IVFPQ将商品图像、文本等特征向量构建索引。...查询时输入用户查询,通过IVFPQ快速检索出最相似的商品。 到此我们对向量检索技术有了一些大概的了解，对于图片媒体基于向量的查询可以很好的理解，但是对于文本相似度与语义理解上改如何使用向量进行表达？...0 1 0 1 digital 0 2 1 0 1 0 information 0 1 6 0 4 0 从上面表中可以看出，apricot 和 pineapple 是相似的，因为它们的上下文中都出现了...常用的算法模型有 CBoW连续词袋模型 根据周围的上下文词预测中间词。上下文由当前（中间）单词之前和之后的几个单词组成。这种架构称为词袋模型，因为上下文中的单词顺序并不重要。
随后，将检索到的上下文与原始查询结合起来构造最终查询。然后调用指令调优的LLM来基于这个增强查询生成情感预测。这样，将缺失的背景知识提供给LLM，使其能够做出更准确的预测。...当基于查询检索相关的金融上下文时，我们的目标是访问真实的、相关的、有洞察力的和全面的数据，而不是随机的互联网搜索。...2、接下来，我们执行一个两步知识检索过程，包括多源知识查询和基于相似度的检索。这些步骤使我们能够收集与输入查询相关的上下文。两步知识检索：我们通过两步过程检索给定查询的上下文财务信息。...随后，我们利用各种知识来源的检索api来提取相关信息。如果新闻项包含时间信息，我们在特定的时间范围内执行搜索。搜索返回来自已识别的财务来源的相关上下文片段的列表。...对于每个上下文片段，我们收集原始标题、编辑要点、文章主体段落、帖子和转发作为完整的上下文。这种查询策略使我们能够捕获与金融新闻相关的广泛信息。
他们可以使用传统的稀疏嵌入或密集嵌入。稀疏嵌入非常适合关键字匹配过程。我们通常在自然语言处理 (NLP) 中找到稀疏嵌入，这些高维嵌入通常包含零值。这些嵌入中的维度表示一种（或多种）语言中的标记。...此任务确保句子和段落逻辑地流动，因此它学习预测在这些更广泛的上下文中哪些内容有意义。 当 BERT 模型分析查询时，编码器的每一层都独立于其他层进行分析。...运行查询会生成与上面看到的相同的上下文嵌入序列。我们可以将此输出称为 (Q)。 BGE-M3 模型深入研究这些嵌入，并试图在更细粒度的层面上理解每个标记的重要性。这方面有几个方面。...这些聊天机器人可以处理各种客户查询，提供即时响应并理解复杂的问题和上下文信息。它们还可以从交互中学习，随着时间的推移不断改进。 优势： 全天候可用性: 为客户提供全天候支持。...内容生成和管理，用于营销和媒体 您可以利用 BGE-M3 为博客、社交媒体、广告等生成高质量内容。它可以根据所需的语气、风格和上下文创建文章、社交媒体帖子，甚至完整的报告。
媒体查询使我们能够根据视口的范围来改变元素的大小。 当我们添加一个类或目标元素时，我们决定当对象在侧边栏中时，它必须使用堆叠布局。...layout和size的值叠加, 浏览器便会在该元素上创建一个containment上下文。...声明了这个属性，就意味着浏览器知道：我以后可能要查询此容器。 然后，可以编写一个查询来查找此包含上下文而不是视口大小，以便为组件制定布局决策。 使用创建容器查@container。...这将查询最近的包含上下文。...这使得我们可以在模式库中创建的各种组件真正可重用，而无需知道它们所处的上下文。 其实还有很多事情可以说，上文介绍的只是一些基本概念。
什么是层叠上下文（Stack Context） 层叠上下文是 HTML 元素的三维概念，HTML 元素在一条家乡的相对于面向（电脑屏幕）视窗或者网页的用户的 z 轴上延伸，HTML 元素依据其自身属性按照优先级顺序占用层叠上下文的空间...中指定了任意 CSS 属性，即便没有直接指定这些属性的值 -webkit-overflow-scrolling 属性被设置为 'touch' 的元素 # 块级格式化上下文 BFC 块级格式化上下文(Block...# 关于媒体查询 是什么 媒体查询由一个可选的媒体类型和零个或多个使用媒体功能的限制样式表范围的表达式组成，例如宽度、高度和颜色 媒体查询在 CSS3 中出现，允许内容的呈现针对一个特定范围的输出设备而进行裁剪...怎么使用 媒体查询包含一个可选的媒体类型和，满足 CSS3 规范的条件下，包含零个或多个表达式，这些表达式描述了媒体特征，最终会被解析为 true 或 false 如果媒体查询中指定的媒体类型匹配展示文档所使用的设备类型...，并且所有表达式的值都是 true，那么该媒体查询的结果为 true，那么媒体查询内的样式会生效。
BERT（来自变压器的双向编码器表示）也是基于神经网络的NLP学习系统。与其他模型不同，BERT旨在深入了解自然语音。 换句话说，给定上下文的每个细节，BERT应当使机器人能够理解句子中单词的含义。...GPT-2 GPT-2是一个基于变压器的大型语言模型，具有15亿个参数，在800万个网页的数据集中进行了训练，其简单目标是预测下一个单词以匹配上下文。...作为内容营销商，我的目标之一是提高雇主的品牌知名度和思想领导力，并通过顶级媒体和边缘媒体上的来宾和幽灵出版物发表口碑。为了这个目标，我找到了一家位于英国的优秀媒体来提交我的来宾出版物。...声音搜索 在任何现代SEO专业人员的清单中都可以找到的一项新技能是，了解如何优化语音查询的内容。得益于Alexa，Siri，Cortana等AI虚拟助手的普及，语音搜索正变得越来越流行。...2）使用Google的Cloud Vision优化图像，检测情绪，理解文字等。 3）请注意每页内容的质量，讲故事的逻辑以及使用单词的上下文。
更多路由相关操作请查看官方文档：route_management 至此，GetX 的集成和主要功能：状态管理、依赖管理、路由管理的使用都已经实现了，可以开始项目开发了。...GetPlatform.isWeb // 相当于.MediaQuery.of(context).size.height,//但不可改变。Get.heightGet.width // 提供当前上下文。...Get.context // 在你的代码中的任何地方，在前台提供 snackbar/dialog/bottomsheet 的上下文。...Get.contextOverlay // 注意：以下方法是对上下文的扩展。// 因为在你的UI的任何地方都可以访问上下文，你可以在UI代码的任何地方使用它。...// 如果你需要一个可改变的高度/宽度（如桌面或浏览器窗口可以缩放），你将需要使用上下文。context.widthcontext.height // 让您可以定义一半的页面、三分之一的页面等。
如果您实在太忙没有时间翻阅这些经典，我这准备了一份快餐版，对重要知识点做了简单的小结，这里要申明一下：欣宸的快餐版远不如雷神的经典系列… 先看数据结构，主要分为媒体数据和上下文两大类，以及底层指针对应的...; } log.info("视频流在流数组中的第[{}]个流是视频流(从0开始)", videoStreamIndex); // 得到解码上下文，已经完成了初始化...，先看打开流媒体的getFormatContext： /** * 生成解封装上下文 * @param url * @return */ private...方法会找到视频流在数组中的位置： /** * 流媒体解封装后得到多个流组成的数组，该方法找到视频流咋数组中的位置 * @param pFormatCtx * @return...，请注意释放不同对象要用到的API也不同，另外AVFormatContext的场景不同用到的API也不同（输入输出场景），用错了就会crash，另外release方法一共被调用了两次，也就说打开媒体流和输出媒体流用到的资源和对象
从目标未标记语料库中检索类似的示例作为源查询的上下文，并通过连接源查询和目标上下文作为输入提示来执行自适应上下文学习。...方法 该研究提出了一种名为Domain Adaptive In-Context Learning (DAICL)的框架，通过检索目标域的相似示例作为上下文，帮助模型学习目标域的分布和任务特征，使LLMs...这一步的目的是找到能够代表目标域特征的示例，以便模型能够在目标域的上下文中学习任务特征。检索方法可以采用现有的密集检索模型，如SimCSE。...对于仅解码器架构，包括仅推理和微调两种范式，下图图为带有推理提示的示例，在给定目标测试查询的情况下从源标记数据集中搜索输入标签对。虚线框包含从源检索的演示。...第二阶段，从上一阶段获得的LoRA检查点开始，通过任务监督继续对其进行微调。使用相同的羊Alpaca模板，但不提供说明性上下文。
/结束时间，必须返回一个时间类型的单值 Context_Query:上下文描述查询，这个查询提供KPI计算条目范围，查询结果中每一行都会计算和存储一次KPI的值，查询结果可以通过匹配，并作为KPI Terms...这可以用Javascript、c#或VB编写，也可以包含要在计算中使用的KPI Terms。不能将KPI Terms命名为与编码语言中使用的关键字一致。...如果在上下文查询中找到了输入，则Mapped设置为True。不会检测到类型为脚本“Script”的KPI Term的输入。...4、KPI时间配置 时间配置用于定义KPI和KPI Terms计算时的开始时间和结束时间(KPI计算时间段并不是从上下文查询中输入的)。...时间KPI Terms和其他KPI Terms相同从上下文查询中接收输入计算并输出时间类型值，时间表达式由时间字面值组成，可用于指定时间，并从中添加或减去(天、小时、分钟等)，以设置time from和
也就说明使用 Builder 回调的上下文，是可以使用 MediaQuery.of(ctx) 获取到媒体信息的。 ? ? 到这里，你应该对上下文的层级有了一定的认识。...我们所使用的 XXX.of(context)，都是在该上下文之上去寻找某些对象，Theme.of、Scaffold.of、Navigator.of、Provider.of、Bloc.of 都是这样的，如果你的上下文太靠前...所有 Builder 组件就是做这个事的，回调一个较下层的上下文以供使用。...这时有两种方案：1，抽离组件，在下层组件的上下文中触发。 2， 使用 Builder 回调下层的上下文。由于这里东西很少，没必要新建个组件，使用 Builder 就很轻轻方便。...---- 在 IconTheme 中的 merge 方法里也使用了 Builder 组件，这是为了在没有上下文的时候拿到上下文，这样就不需要在 merge 方法中传入上下文了，这也是上下文无中生有的使用方式
资源必须易于识别，调用必须是可解读的（无论有没有上下文），最重要的是，必须支持各种媒体，以便有效地处理各种各样的支付类型和方法。 白小白： 关于可解读性。...无论是否有上下文，意味着每一次REST请求都包含关于这个请求的全部信息而不依赖其他的环境信息。这也是无状态的含义之一。...下面这个图来自 https://dwz.cn/wcAR42Pu可以很好的说明这种特点。 可以看到，第二个URI是可解读的，因为包含了全部所需要的信息，即，“查询第2页的订单内容”。...而第一个URI是依赖于上下文的，也不可解读，因为他的含义是“查询下一页的订单内容”，需要提供“当前是第几页”这个上下文信息才能够进行相关查询或者被理解。...14、是否跨越有边界的上下文：是，转向2；不是，转向13； （REST请求带有自描述性，并且资源可以不依赖上下文关系而被理解和识别）
换句话说，在建立库存量之后，就可以开始使用这个系统了。 用户将通过同步的查询来查看物品列表或是物品细节，对于物品状态的修改将通过命令来实现。...领域事件是事件溯源的基石，它和跨多个边界上下文（bounded context）的事件不同，往往粒度更细，并且只包括所需的最小数量的信息。因此，它并不是一个适合于在不同的边界上下文之间进行集成的工具。...所有这些操作都可以通过一个单独的全局filter实现：ConcurrencyAwareFilter。 需要注意的是，添加、删除或者重命名某个库存物品时应该使物品列表的缓存失效。...请注意Content-Type头包含了额外的参数，这是对于“媒体类型的五种级别”（或者简称5LMT）概念的一种实现，这种方式不是将所有信息都塞到一个单独的令牌（token）中，而是使用不同的参数来表达对用户有用的不同级别的数据...下文会对这个主题做进一步的讨论。 命令 查询通常会映射到GET方法，而命令则需要映射到POST、PUT、DELETE和PATCH方法。
特点：分类多、覆盖范围广 微软研究开放数据中的数据集按照其主要研究领域进行分类，具体如图2所示。你可以在数据集当中找到研究项目或者出版物的链接。...在 MS MARCO 中，所有问题都是从真正的匿名用户查询中抽样的。 从上下文语境中得到的回答是使用最高级版本的 Bing 搜索引擎从真实的 Web 文档中提取的。...数据集中的每一行表示一个单独的上下文-消息-响应三元关系，众包注释者为上下文响应质量的评分平均为 4 或更高。数据已被随机分为调优（开发）和测试集，分别包含 2118 和 2114 个三元关系。...但这个在自然语言处理社区的数据集仅供学术研究之用。为了访问底层推文和相关元数据，你需要调用 Twitter API。...与此和相关项目的更多信息可以在 http： //research.microsoft.com/en-us/projects/convo/ 上找到。
srcset : 由逗号分隔的一个或多个字符串的列表，指示由源表示的一组可能的图像供浏览器使用。 media : 在picture元素中使用，主要用于资源预期媒体的媒体查询。...controls : 如果声明了该属性，浏览器将提供一个包含声音，播放进度，播放暂停的控制面板，让用户可以控制音频的播放。...属性: name : 浏览上下文名称（HTML5），或者控件名称（HTML 4）。...command : 指定一个单独元素的 ID，指示要间接调用的命令, 在包含属性的菜单项中也不能使用checked、disabled、icon、label、radiogroup、type。...请注意，禁用与隐藏不同；禁用的属性适用于任何环境变化可能导致命令相关的上下文中。 icon : 图片 URL，用于提供图片来表示命令。
你现在可以在 YouTube 上找到一些全新的合作歌曲 —— 包括 Wyclef Jean 和 Marc Rebillet 的歌曲。...搜索中的 AI 概述将从本周开始向美国所有人推出，更多国家将很快加入。多步推理功能即将在美国英语查询的搜索实验室中推出 AI 概述。...您还可以使用 Ask Photos 从最近的旅行中创建一个精彩的画廊，它甚至会为您撰写个性化的标题，供您在社交媒体上分享。...除了处理文本输入外，您的 Pixel 手机还将能够更好地理解上下文中的更多信息，如景观、声音和口语。...Gemini API 现在支持并行函数调用和视频帧提取。而且，Gemini API 中的新上下文缓存功能将于下个月推出，您将能够通过以较低成本缓存经常使用的上下文文件来简化大型提示的工作流程。
，所以可以在注册该中间件时直接指定响应的内容和媒体类型，这样的注册方式可以通过调用如下所示的UseStatusCodePages方法来完成。...如下面的代码片段所示，当我们调用这个方法的时候不仅可以指定重定向的路径，还可以指定查询字符串。...，具体体现在它会将指定的请求路径和查询字符串重新应用到当前请求上下文中。...，在将指定的重定向路径和查询字符串应用到当前请求上下文之前，它会根据原始的上下文创建一个StatusCodeReExecuteFeature特性对象，并将其添加到当前HttpContext上下文的特性集合中...当整个请求处理过程结束之后，StatusCodePagesMiddleware中间件还会将这个特性从当前HttpContext上下文中移除，并恢复原始的请求路径和查询字符串。
超媒体是 REST 的一个重要方面。它使您可以构建在很大程度上解耦客户端和服务器的服务，并让它们独立发展。为 REST 资源返回的表示不仅包含数据，还包含指向相关资源的链接。...弹簧工具套件 (STS) IntelliJ IDEA 如何完成本指南 像大多数 Spring入门指南一样，您可以从头开始并完成每个步骤，也可以绕过您已经熟悉的基本设置步骤。...从考虑服务交互开始这个过程。 该服务将公开一个资源/greeting来处理GET请求，可以选择name在查询字符串中使用一个参数。...@SpringBootApplication是一个方便的注释，它添加了以下所有内容： @Configuration: 将类标记为应用程序上下文的 bean 定义源。...该name参数已被赋予默认值，World但始终可以通过查询字符串显式覆盖。 概括 恭喜！您刚刚使用 Spring HATEOAS 开发了一个超媒体驱动的 RESTful Web 服务。
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