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生物学家呼吁:基因组测序是大流行病中快速获得信息最重要方法之一

生物学家Jason Ladner和Jason Sahl于2023年8月1日发表在《PLOS Biology》(IF2022=9.8)一篇文章中主张,持续发展基因组测序是能从大流行病中快速获得信息最重要方法之一...我们想强调是,虽然对大流行病关注已经减弱,但其他威胁仍然存在,保持我们势头,同时也建立新基础设施,对于改善对现有和新出现威胁公共卫生反应至关重要。...“但我们当时并未充分认识到是,人类病原体多样性,其快速演变能力,以及病原体和宿主之间互作动态性。”...COVID-19大流行中吸取教训 • 需要更好基础设施。最大缺点是缺乏全球基础设施来支持国家之间和不同研究机构之间实时排序和协作。...Sahl表示,在新冠大流行期间建立测序基础设施将需要得到持续政府投资支持,否则社会将回到大流行病前能力,无法快速响应下一个公共卫生威胁。

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【流式细胞仪软件】上海道宁为您带来FCS Express,让您轻松缩小流式细胞术和结果之间差距

使用 FCS Express,您可以直接在软件中轻松自定义绘图各个方面,从而获得分析期间所需可视化效果。​03、批量处理只需单击一下即可为多个文件创建多个分析文档!...交流是科学关键,今天研究人员需要能够快速轻松地导出结果,通常是多种不同格式。FCS Express中批处理使您可以通过各种导出模式和文件类型快速轻松地报告和共享您结果。...05、自定义报告令牌是来自您分析实时更新文本、统计数据和系统信息确保您分析得到正确注释并组织您统计数据对所有科学家来说都至关重要。...06、实时统计在需要时提供正确统计信息今天研究人员需要尽可能快速、轻松地访问统计数据和数据结果。...07、扩散分析FCS Express使用复杂拟合过程来快速获得结果用于评估细胞增殖活性流式细胞术测定通常用于监测细胞健康和生长速率。

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让 DeBank 全新 DeFi 钱包带您潜入 DeFi 海洋!

投资组合 投资组合面板基本上是一个 DeFi 观察者钱包,您可以在其中跟踪来自各种 DeFi 产品 DeFi 投资组合。 作为专业 DeFi 钱包,最重要正确快速地计算您链上投资组合。...目前DeBank已经整合了20余款主流DeFi产品,并提供了Flash支持Balancer、Compound等高产农产品查看你APY。 2....利率 DeFi“利率”面板是一个快速比较工具,用于比较不同 DeFi 借贷平台之间主流以太坊代币储蓄/借款利率。...4.2 “DEX”排名 在过去,我们很难知道 CEX 中真实交易量,因为虚假交易量无处不在,而 DeFi 项目由于其透明链上分类账提供了获得真实交易量可能性。...并从链上账本而不是第 3 方 API 中获取所有数据,以提供最独立 DEX vol 排名。 我们选择了艰难方式,但我们相信这是正确方式。

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Envoy架构概览(8):统计,运行时配置,追踪和TCP代理

统计 特使主要目标之一是使网络可以理解。特使根据配置如何发出大量统计数据。一般来说,统计分为两类: 下游:下游统计涉及传入连接/请求。...这两种类型可以用来获得特定网络跳跃详细图片。来自整个网格统计数据给出了每一跳和整体网络健康状况非常详细图片。所发出统计数据在操作指南中详细记录。...特使将使用默认运行时值和“空”提供程序正确运行,因此不需要运行Envoy这样系统。 追踪 概览 分布式跟踪使开发人员可以在大型面向服务体系结构中获得调用流可视化。...这可以通过在服务本身内直接使用LightStep(通过OpenTracing API)或Zipkin tracer来实现,以入站请求中提取跟踪上下文,并将其注入到任何后续出站请求中。...根据跟踪收集器不同,使用通用信息(如全局唯一请求标识x-request-id(LightStep)或跟踪标识配置(Zipkin))将多个跨度拼接在一起。

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Python爬取阿拉丁统计信息过程图解

这里隐去敏感信息token,默认是20条数据进行分页显示,那么问题来了,这里token哪里获取呢?猜测这个token应该是用户登录之后生成,只要有正确token,就可以获取数据。 ?...展开第1条数据,可以看到详细统计数据信息,现在我们目标就是如何通过python获取这些信息。 ? 登录过程 下面我们来看一下登录过程。...前面登录urlpayload中有code字段,实际用postman请求发现可以忽略。通过F12发现,验证码url是通过拼接实现,具体如下图。 ? ?...如果验证码是强制需要,我们可以拼接好url获取图片,通过pytesseract进行识别,当然这里面可能存在准确率问题,不过既然这个目前是非必须,咋们就忽略吧。...梳理一下: 1、目前我们已经有了登录url、获取统计数据url、用户名密码、secretKey等信息,code可忽略 2、登录完可以获取到token信息 3、可以通过token请求获取统计数据

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LLM Accelerator:使用参考文本无损加速大语言模型推理

大数据文摘转载自微软亚洲研究院 随着人工智能技术快速发展,ChatGPT、New Bing、GPT-4 等新产品和新技术陆续发布,基础大模型在诸多应用中将发挥日益重要作用。...因此,研究员们将参考文本后续词也作为输入加入到模型中,从而使得一个解码步骤可以输出多个词。 为了保证输入输出准确,研究员们进一步对比了模型输出词与参考文档输入词。...如果两者不一致,那么不正确输入输出结果将被舍弃。以上方法能够保证解码结果与基准方法完全一致,并可以提高每个解码步骤输出词数,从而实现大模型推理无损加速。...一是触发匹配机制所需输出与参考文本匹配词数:匹配词数越长往往越准确,可以更好地保证参考文本拷贝词是正确输出,减少不必要触发和计算;更短匹配,解码步骤更少,潜在加速更快。...在检索增强实验中,研究员们使用检索模型对每个查询返回10个最相关文档,然后拼接到查询后作为模型输入,将这10个文档作为参考文本。

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业界|比尔盖茨推荐,三个数据中世界动向

它运用统计数据让你洞察全球生活环境变化趋势。数据涵盖各个方面,包括健康、人口增长到战争、环境和能源等内容。...——比尔盖茨 近几年来,我们发现只需要在网上快速搜索一下,便可轻松获取全球发展重要统计数据。由于现在获取信息如此便捷,许多人认为记住这些数据没有任何意义。他们会说,“需要时候查找一下就好啦!”...要想得到上面的结论,我需要知道支持两种说法统计数据:当有人说我们世界已经变得很美好,我们可以安逸生活时候,我会指出每分钟仍有11名儿童死亡。我们无法接受这个世界现状。...近几十年的人口统计学研究表明,当妇女获得更好教育和就业机会时,她们会选择少生孩子。我们也可以看到由于儿童死亡率下降,父母不用担心孩子死亡,他们也会选择少生孩子。...世界人口增长率在过去50年也已减半,目前数值略超1%。 关于人口增长,我记住统计数据是,本世纪高速人口增长已宣告终结。过去50年,全球生育率每名妇女拥有5名孩子减少到了2.5名孩子。

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快速合并统计数据

快速合并统计数据 今天我们来学习一下如何利用Power Query合并统计数据。例如我们需要将图1数据归总为图2针对每一户家庭成员信息表格形式。...图1 图2 接下来就和小编来看一看具体是如何操作吧! 1 将表格导入到【查询编辑器】中,点击【将第一行作为标题】。然后点击功能区【添加列】-【条件列】,将【新列名】命名为【户主】。...2 选择新增【户主】列,点击功能区【转换】-【填充】-【向下】。 3 选择【户主】字段,点击【主页】-【分组依据】。...所以需要修改一下公式,将文本拼接到一起。 我们在公式编辑栏中,将List.Sum([成员姓名])修改为Text.Combine([成员姓名],","),点击回车。...通过本节,大家不难发现每一个操作其实都被Power Query记录成了对应公式。这种公式被称为M语言公式。 M语言函数体系非常庞大,要完全掌握几乎是不可能任务。

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JavaScript秘密笔记 第三集

: 希望通过下标名称,快速获得想要数组元素时 如何: 创建: 2步: 1....无缝拼接: 将字母拼成单词: 错误: chars.join() => String(chars) 正确: chars.join("") 3....***排序: 什么是: 将数组中元素,按从小到到或大到小顺序重新排列 为什么: 便于快速查找和维护 何时: 今后只要多个数据显示给用户前,必须都要先排序! 如何: 1....排序算法: 冒泡,插入,快速 冒泡: (默认升序排列) 基本: 0开始遍历数组中每个元素,不用到头 只要当前元素>下一个元素 就交换两数位置 问题: 一轮遍历,无法完成排序 解决: 需要用外层循环控制多轮遍历...何时: 只要希望获得与结尾入栈相反元素顺序时 出栈: var first=arr.shift(); 队列(queue): 什么是: 只能从结尾进入,开头出数组 特点: FIFO 何时: 只要希望按先来后到顺序使用数组元素时

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WordPress 图片优化和压缩插件:Smush

主要功能是可以在线批量压缩图片,并可以在WP后台选择一个附件目录对其中图片进行压缩。...图像优化是使您网站加载超快最简单方法! 屡获殊荣图像优化器 Smush在速度和质量方面已经过基准测试和测试。它也是屡获殊荣,背靠背经过验证WordPress图像优化和图像压缩插件。...不正确大小图像检测 - 快速找到降低网站速度图像。 目录 Smush – 优化图像,即使它们不在媒体库中。 自动优化 - 异步自动扫描附件,以便在上传时进行超快速压缩。...古腾堡块集成 – 直接在图像块中查看所有 Smush 统计数据。 多站点兼容 – 提供全局和单个多站点设置。 处理所有文件 - Smush将处理PNG,JPEG和GIF文件以获得最佳效果。...超级服务器 - 使用WPMU DEV快速,可靠Smush APISmush图像而不会减速。 转换为 WebP(仅限专业版)– 升级并自动提供下一代 WebP 格式图像。

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WordPress 官方统计插件:WordPress Stats Plugin

在安装时候,Automattic 需要每个用户有一个 Wordpress.com API key,当然这很容易获得,统计生成是非常神奇。...你可以通过你 blog 管理界面访问到它,并且你会被导向到一个 Wordpress.com 管理界面,在那里你将看到你统计数据。统计主要页面显示你网站最近30天访问者数量一个图表。...接下来用文本显示了最近两天详细统计数据: 来源地 最高浏览文章 搜索引擎关键字 你网站到达外部网站 总浏览数,最高浏览数和今天浏览数 Google Blogsearch 获取引用你文章链接...Wordpress Stats FAQ 中说明了统计数据每3分钟更新一次,而且第一统计数据需要20分钟才能显示,你自己点击不会被统计,而且你主题必须含有默认 wp footer 函数才能让它正确工作...这样你就可以 WordPress.com blog 导航栏到达你自己 blog 管理页面。对于网站统计我是菜鸟,而这个插件正好把我带入门。

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ECCV2020 | Unsupervised Batch Normalization

1、简要 Batch Normalization是神经网络中一种广泛使用工具,用于提高训练泛化和收敛性。然而,在小型数据集上,由于难以获得无偏batch统计数据,因此不能有效地应用。...虽然这种方法减轻了过拟合,但它需要创建这样现实数据,并且不提供利用未标记数据可用性机会。虽然数据可能很难和昂贵标签,有时额外未标记数据样本(例如来自相同分布图像)可以很容易地免费获得。...我们特征映射直方图中观察到,未标记和标记样本分布之间存在着巨大差异。只计算与标记样本有关批处理统计数据将导致归一化值中大量偏差。...我们假设,在数据有限问题中,获得正确batch统计困难将是导致深度学习方法失败重要原因。 新提出方法通过计算相对于更好地反映真实数据分布更多样本归一化值来缓解这个问题。 ?...这给出了与更改批统计数据具有相同效果起点分布。我们观察到,除了决策边界太接近data manifold区域外,增强遵循data manifold,在这种情况下,它将决策边界标记样本推开。

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AdaQuant:改进训练后神经网络量化:分层校准和整数编程

但是,量化后比特宽度减少会导致模型内部统计数据与全精度模型统计数据进一步偏离。为了补偿这种偏差,应该更新 BN 统计信息。...尽管有些用户愿意在初始化时付出时间和精力来获得另一部分精度,但其他用户则需要一种简单而快速解决方案。...表1中给出了两个管道之间详细比较。可以无缝拼接使用AdaQuant优化为不同位宽模型,从而能够在混合精度设置中创建优化模型。...由于本文专注于混合精度设置,因此在拼接优化模型时,将分别优化每一层,以实现最大灵活性。在此设置下,可以在所有层上并行执行AdaQuant。...只需在推理模式下调用模型几次迭代并修正中间统计信息,就可以恢复超过1.5%准确度(73.7%vs.75.37%)。不出所料,通过应用 Heavy-Pipeline,可以获得最先进精度。

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书生·浦语2.0体系&技术报告

数据处理流程 本工作中使用数据处理流程如图3所示。整个数据处理流程首先将来自不同来源数据标准化以获得格式化数据。然后,使用启发式统计规则对数据进行过滤以获得干净数据。...图4:预训练语料库中代码数据统计 代码数据来源有GitHub、公共数据集以及一些与编程相关在线资源:如问答论坛、教程网站和API文档等。统计数据如图4所示。...尽管我们并没有在格式清理上投入太多精力,但是仍然有一小部分数据中出现了损坏HTML或XML格式,我们还是应用了一套启发式规则来确保数据格式正确。...统计过滤器对长文本数据特别有效,因为统计特征比短文本数据中统计特征更加一致。例如,20个 token 文本可能不会产生可靠统计数据,但32K个 token 文本将具有更清晰统计特征分布。...理想情况下,添加更多上下文不应该影响后续文本可预测性。然而,我们观察到在不正确拼接文本情况下会出现例外,比如失败HTML解析、随机社交媒体片段以及源自复杂布局源中识别错误等其他情况。

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扫描式SSD用于公式检测,代码已开源

SSD是大家常见目标检测器,在类似COCO日常生活类物体检测,或者人脸、行人检测上都有应用,不过是否可以用于文本领域检测呢?...数据集统计数据: ? ScanSSD用于公式检测整体算法流程: ? 首先对文档图像划分滑动窗口,为提高检出率,滑动窗口之间是有重叠。...对每一块得到图像区域进行独立SSD公式检测,然后将检测结果拼接起来,对拼接结果汇总(Pooling),得到最终检测结果。...考虑到公式在文献中出现不同情况,作者通过在有较大空白处拆分公式,在相邻文本行上合并公式,获得了很小错误率。如下图 3 和 4 : ? 该文算法在作者收集数据集上得到检测结果: ?...作者又做了字符级数学符号检测结果比较: ? 该文使用常见SSD进行公式检测,还开源了代码,可以作为相关研究与开发人员参考!

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社区指标:数字背后挑战

尽管度量标准是了解社区成员有效性重要方法,但它们只是拼图中一块。 我们都痴迷于生活中可以衡量数字和统计数据。我们关心我们健康,所以我们监测我们体重、血压和卡路里摄入量。...开源社区与人体一样,是复杂组织,具有共性和独特操作特征和动态。本质上讲,开源项目提供了大量数据,这些数据不仅与源代码有关,还与贡献者流程和操作有关。...尽管开放源码项目使用工具任何人都可以访问(这意味着任何人都可以提取这些数字),但是将这些指标发布到仪表板上可能会随着时间推移而改变它们。...例如,人们可能会试图获得最多评论,认为这将加快他们对社区接受,或者公司可能会鼓励员工生成更多数字来提高他们在客户中声誉。 试图快速增加这些数字不幸后果是代码评审质量下降了。...当我们查看度量标准时,比如代码评审数量,我们必须始终超越数量本身,并理解如何使用数据来增长和反映我们是否在朝着正确方向前进。

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【DBMS 数据库管理系统】OLTP 联机事务处理 与 OLAP 联机分析处理 ( 数据仓库 与 OLAP | OLAP 联机分析处理 | OLTP 与 OLAP 区别 )

OLAP 联机分析处理 概念 ---- "OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 联机分析处理" 概念 : OLAP 是使 分析人员 管理人员 执行人员 , 能够...多种角度 , 对 原始数据 中 转化出来 能够真正为用户所理解 , 真实反映企业多维特性 信息 , 进行 快速 , 一致 , 交互 地 存取 , 从而获得对数据更深入了解 一类 软件技术...; ( 使 人员 能够对 信息 进行 存取 , 并获得对数据 深入理解 软件技术 ) 四、OLAP 联机分析处理 特点 ---- "OLAP 联机分析处理" 特点 : 快速性 : OLAP 查询分析...快速响应 ; 逻辑特点 : 具备 多维建模 能力 ; 五、OLAP 与 OLTP 区别 ---- OLAP 与 OLTP 区别 : OLTP ( On-Line Transaction Processing...数据 多一步 多维化 ( 预综合处理 ) 操作 ; 如 : 统计数据 , 进行预综合处理 时 , 建立 不同粒度 , 不同级别的 统计数据 , 满足 OLAP 系统 快速分析查询要求 ; 前端界面

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在中国提供了60亿次服务疫情模块向世界开源

过去两个月,通过“腾讯健康”小程序,新冠疫情模块为中国用户提供了超过60亿次疫情动态查询服务,及时、准确、直观疫情数据统计,为民众正确抗疫提供了必要信息。...腾讯健康新冠疫情模块国际版以地图和数据统计曲线展现全球疫情统计数据,涵盖新确诊病例、累计确诊病例、治愈数、死亡数等统计维度,也聚合了权威媒体来源动态疫情报道,以H5网页呈现,方便全球民众通过手机获得及时疫情信息...为了满足全球用户抗击疫情需要,达到快速部署和迭代、按需灵活配置要求,腾讯健康新冠疫情模块国际版在技术上做了优化: 1.架构低耦合:前端、后端及数据层分离,低耦合架构可高效应对前后端快速迭代。...2.页面模块配置化:根据不同渠道来源,前端页面可通过配置实现展示不同模块,灵活和低成本适配渠道 3.数据源多样性支持:数据层高扩展性可支持接口自动爬取、手工录入等不同来源数据录入,满足快速变化疫情数据需求...腾讯开源项目在GitHub上也获得诸多开发者关注,截至目前,腾讯已获得超过28.7万代表着项目受欢迎程度Star。第三方数据显示,在GitHub全球开源企业Star数排名中,腾讯位居前十。

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.Net 鉴权授权

当用户访问微服务时,用户数据可以共享存储中获取。 ③ 客户端token方案 例如JWT,令牌在客户端生成,由身份验证服务进行签名,并且必须包含足够信息,以便可以在所有微服务中建立用户身份。...2,固定token 这是一种偷工减料方案,在发送请求时,在cookie中带入固定值,在nginx中判断cookie中值是否正确,如果正确则允许访问服务器,当然这种方案很不安全,在生产环境中不推荐使用...· 资源服务器返回一个网页,其中包含代码可以获取 Hash 值中令牌。 · 浏览器执行上一步获得脚本,提取出令牌。 · 浏览器将令牌发给客户端。...· 服务收到请求后,根据App Key识别出调用方,然后字典中查询到对应App Secret,与请求参数拼接、加密,与请求中签名进行对比,签名结果相同为合法请求。...这种签名方式符合上一节提到使用签名目的:由于请求参数会作为签名一部分,所以请求参数变化后,签名结果一定会随之发生变化,否则将无法认证通过;通过App Key 可以快速识别出API 调用者身份,

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10大科学难题,唯大数据能提供解决方案

普拉伯特在2001年获得布朗大学计算机科学硕士学位,1999年在印度新德里理工学院所获得计算机科学与工程学士学位。他目前在加州大学伯克利分校地球与行星科学系就读博士学位。...但是,这里就有一个分析问题:由于数据集大小30到300万亿字节不等,用于特征化物质结构统计数据计算起来太过密集,他们包含了星系集群、2度关联计算以及3度关联计算。...捕获这些数据在规模上有巨大差异,宏观和中观到微观和纳米级,这要求多模态成像。然而,没有一个单独成像技术可以捕获整个范围。...例如,高重复度小麦基因组比人类大五倍,结合复杂度和规模来看,这样拼接、映射是特别具有挑战。...我们目前使用深度神经网络来学习新数据高层次表达方式。转化后数据将会被用于快速数据分析,包括信号和背景源可视化和特征化。

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