Cobertura 也提供一个 Ant 任务和 Maven 插件，但用 Cobertura，您可以在编写代码时 评估代码覆盖率。您见过这样的模式吗？...使用 CPD 插件运行复制粘贴检验 一旦运行了 CPD，您的 Eclipse 根目录下就会创建出一个 report 文件夹，其中包含一个叫做 cpd.txt 的文件，文件中列示了所有重复的代码。...图 9 中是一个 cpd.txt 文件的例子： 图 9....使用 JDepend 进行依赖项检查 JDepend 是个可免费获取的开源工具，它为包依赖项提供面向对象的度量值，以此指明代码库的弹性。...图 10 演示了使用 Eclipse JDepend 插件的方法：通过右键单击源文件夹并选择 Run JDepend Analysis。一定要选择一个含源代码的源文件夹；否则看不到此菜单项。
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
这样我们就可以根据专家的知识定义一个模型，而最好的方法就是使用贝叶斯模型。 要回答我们提出的问题，‘我们能把专家知识运用到模型中吗?...首先，在知识驱动模型中，CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反，概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布，CPD)中。...我们可以用bn.print(DAG)检查cpt，结果是“no CPD can be print”。我们需要用所谓的条件概率表(cpt)向DAG中添加知识，我们将依靠专家的知识来填充cpt。...用CPT更新DAG: 所有CPT都创建好了，我们现在可以将它们与DAG连接。作为完整性检查可以使用print_DAG功能检查cpt。...在洒水车的例子中，我们可以接受概率的概念是个人的，它反映了一个人在特定时间，特定地点的信念程度。如果专家生活在非洲而不是英国，模型会改变吗?
上面的这些因素可以转化成一个个随机变量，将它们按照彼此之间的依赖关系进行连线，就得到了图9-5。 从模型图中可以很清晰看出每一个项目与电影票房之间的关系。...无向图模型中同样的一个个类似CPD的东西被称作Factor ，像有向图中的节点拥有自己的CPD一样，Factor也有自己的表示形式。它也可以像CPD一样用表格的形式表示。...在上面的例子中，如果要求P(A=1，B=1，C=1，D=1)的概率，那么有： 上面的计算也可以用代码的形式进行计算： 这样就得到了所有的联合概率： 从代码中可以看出，没有了有向图的依赖，无向图少了很多约束...再看看贝叶斯网络的CPD，就会感慨还是CPD描述得清楚。 其次，由于Factor的依赖关系不明朗，表格中记述的一些关系和全局状态下的关系有时是相反的。...这里举一个例子，如果将上面的代码做一些改动，去求A、B的边际概率，就有： 和A、B所在的Factor相比， 在Factor中第二大，但是到了边际概率中它却成了第三大，说明从Factor中分析有时并不能看出某个事件的边际概率
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于检测代码中的错误、漏洞和代码规范。它可以与多种工具集成，如Gitlab、Jenkins等，以便在项目拉取后进行连续的代码检查。...SonarQube优势 支持30多种不同的编程语言 插件机制能集成IDE、Jenkins、Git等 内置大量常用代码检查规则 支持定制开发规则 支持从可靠性、安全性、可维护性、覆盖率、重复率等方面分析项目...使用这些数据采集插件，Sonarqube可以轻松地从不同的代码库中收集数据。 安装 这里使用Docker安装Sonarqube。...删除此无法访问的代码，或者重构代码使其可以访问。 检查第一个bug，可以看到创建了无法访问的代码。可以看出，通过SonarQube可以很方便地找到这样的bug。...为了避免这些问题，开发人员应该从函数声明中删除未使用的参数。 问题二：编写单元测试异常（这都被搞出来啦！我不行） 交换这两个参数，使它们按正确的顺序排列：期望值、实际值。
它非常易于使用，快速，节省时间并且完全自动化，可以为您生成报告，包括描述，屏幕截图和缓解建议。 下载Evasor项目并进行编译。...验证是否从引用树中将App.config文件从项目中排除。 ? 从bin文件夹运行Evasor.exe。从下面选择数字选项： ? 找到可用于绕过应用程序控制的可执行文件！...检索所有正在运行的进程的相对路径 通过以下方法检查每个进程（可执行文件）是否容易受到DLL注入的攻击： 使用默认参数从路径C：\ Windows \ System32 \ mavinject.exe运行...检索所有正在运行的进程 对于每个正在运行的进程： 检索已加载的过程模块 通过创建带有已加载模块（DLL）名称的空文件或覆盖工作进程目录中的存在模块文件，检查是否存在将数据写入工作进程目录的权限。...查找潜在的可劫持资源文件 通过扩展名在计算机上搜索特定文件。 尝试将文件替换到另一个位置，以验证该文件是否可替换，并且最终很容易受到资源劫持的影响。
标签是从CHEMBL数据库中检索到的标准化合物名称 (KEGG在pathway数据库文件中没有提供它)。化学名称是长字符串，我们需要对它们进行换行，以使其符合图上指定的宽度。...从1.1.6版开始，Pathview就可以整合并绘制多状态或样本到一个图中。...在下面的例子中，gene.data有三个样本，而cpd.data有两个。我们可以把所有这些样品放在一张图里，绘制KEGG视图或Graphviz视图。...同样，我们可以选择分别绘制样本，即每个图形一个样本。请注意，在这种情况下，必须匹配gene.data和cpd.data中的样本，以便将其分配给同一图表。...输入数据可以命名为两个层次的向量，1或0(显着或不显着)，也可以是一个更短的显着基因/化合物名称列表。在接下来的两个例子中，我们只使gene.data和cpd.data或gene.data离散。
通过依赖项分析可以辨别一二。 复杂度分析：以前有人写的程序嵌套了10层 if else你信吗？圈复杂度之高，让人难以阅读。通过复杂度分析可以揪出这些代码，要相信越优秀的代码，越容易读懂。...Avoid using the “.*” form of import Import格式避免使用“.*” 17.Redundant import from the same package 从同一个包中...java.util.list没有被使用 19.Duplicate import to line 13 重复Import同一个内容 20.Import from illegal package 从非法包中...这不仅严重影响代码质量，也无形中增加了代码量。 注：精简的程序和高复用度的代码是我们一直追求的目标。 PMD的CPD工具就是为检查重复代码而生的。...在我们实际开发中，尽量根据自己公司和团队的情况来制定一些检查规则，来提高代码质量。并且在大多数情况下，会有两个检查环节，即本地检查和持续集成环境的检查，我们常用的Hudson就可以集成很多插件。
通过依赖项分析可以辨别一二。 复杂度分析：以前有人写的程序嵌套了10层 if else你信吗？圈复杂度之高，让人难以阅读。通过复杂度分析可以揪出这些代码，要相信越优秀的代码，越容易读懂。...的顺序错误 16.Avoid using the “.*” form of import Import格式避免使用“.*” 17.Redundant import from the same package 从同一个包中...Import进来的java.util.list没有被使用 19.Duplicate import to line 13 重复Import同一个内容 20.Import from illegal package 从非法包中...这不仅严重影响代码质量，也无形中增加了代码量。 注：精简的程序和高复用度的代码是我们一直追求的目标。 PMD的CPD工具就是为检查重复代码而生的。...在我们实际开发中，尽量根据自己公司和团队的情况来制定一些检查规则，来提高代码质量。并且在大多数情况下，会有两个检查环节，即本地检查和持续集成环境的检查，我们常用的Hudson就可以集成很多插件。
通过依赖项分析可以辨别一二。 复杂度分析：以前有人写的程序嵌套了10层 if else你信吗？圈复杂度之高，让人难以阅读。通过复杂度分析可以揪出这些代码，要相信越优秀的代码，越容易读懂。...“.*” form of import Import格式避免使用“.*” 17.Redundant import from the same package 从同一个包中...19.Duplicate import to line 13 重复Import同一个内容 20.Import from illegal package 从非法包中...这不仅严重影响代码质量，也无形中增加了代码量。 注：精简的程序和高复用度的代码是我们一直追求的目标。 PMD的CPD工具就是为检查重复代码而生的。...在我们实际开发中，尽量根据自己公司和团队的情况来制定一些检查规则，来提高代码质量。并且在大多数情况下，会有两个检查环节，即本地检查和持续集成环境的检查，我们常用的Hudson就可以集成很多插件。
> findbugs有以下几个命令： check：检查代码，没通过，就失败 findbugs：检查代码，没通过，不会失败，会生成结果文件...gui：启动gui界面显示结果 同样可以手动触发 如下，可以再执行mvn命令时指定过滤文件，或者在pom里指定。...配置pmd 这个pmd一开始我看不太懂的，很多配置文件，第一个反应就是，这配置文件哪里有、怎么配、要自己写吗？...：执行会创建一个详细报表 cpd-check：没通过，就编译失败 pmd：生成详细报表 4....文件的输入为perpare-agent阶段中设置或者默认的jacoco.exec. 参数 includes和excludes可用来选定report中过滤的类。
你可能已经注意到，每个表格中的值的总和都必须为 1。 接下来看看 SAT 的 CPD。其每一行都对应于其父节点（Intelligence）可以取的值，每一列对应于 SAT 可以取的值。...（现在你已经从学习阶段得到了表格中的值） 尽管我们没有可以给我们直接提供信息的 CPD，但我们可以看到有高 SAT 分数的学生说明该学生智力水平也很可能较高；由此，如果该课程的难度很低，那么该学生得到好评级的概率也会较高...你可以选择一扇门。然后，主持人会打开剩下的两扇门中没有车的一扇。现在，你可以选择是否更换选择的门：坚持你之前选择的那扇门，还是选择主持人剩下的那扇关闭的门。你会更换吗？...参数估计 贝叶斯网络 估计贝叶斯网络的 CPD 表格中的数值很简单，就是计算训练数据中事件发生的次数。...还有另一种聚合整个图的信息的方法——每个节点都检查其邻近节点，然后以局部的方式近似变量的分布。 然后，每一对相邻节点都互相发送"消息"，这些消息中包含了其局部分布。
TopBP1包含9个BRCT 结构域，参与多种蛋白质相互作用包括参与DNA复制、ATR检查点激活、DNA修复、有丝分裂和转录调控。在进入G1/S期时，E2F1转录诱导TopBP1的表达。...通过分子对接和筛选发现CalAM、Cpd 2H3等先导化合物具有多苯环，可停靠在TopBP1-BRCT7/8的一个口袋中。同时扩大筛选以鉴定具有修饰侧链的Cpd2h3的类似物和衍生物。...[1] 图2 Cpd 5D4 在二维和三维培养的乳腺癌和卵巢癌细胞中诱导细胞凋亡并抑制细胞活力[1] 图3 Cpd 5D4 处理阻断了 TopBP1 与 E2F1、mutp53、MIZ1、CIP2A 或...这表明针对TopBP1和PARP14的潜在治疗策略可以增强抗癌效果。...靶向TopBP1-BRCT7/8的小分子抑制剂可能会将 MIZ1从TopBP1复合物中释放出来，使其能够抑制癌症中的 MYC 活性。
目录下的文件 不需要检测重复代码的文件：sonar.cpd.exclusions 不检查src/assets目录下的所有文件重复度 包含指定规则的文件不参与扫描：sonar.issue.ignore.allfile...文件中包含 sonarqube disable 字符串的文件不参与扫描，这样我们就可以对一些特殊文件进行排除，字符串由我们自己定义 指定的代码块不参与扫描：sonar.issue.ignore.block...从包含@layer的行到包含@endlayer的行之间的所有代码不进行扫描，对于一些误检或者我们不想改变的代码，可以自定义两个标记把他们包含起来，这样这些代码就不会参与扫描了 在指定文件中不检查某些规则...在login/index.js文件中只检查javascript:S1195规则，不检查其他规则 以上配置是在sonarqube服务器上，我们更推荐另外一种方式，即在项目目录下 sonar-project.properties...sonarlint插件进行编程支持，这个插件的作用是在我们开发代码的过程中实时的显示当前编辑代码的异常情况，在插件中配置sonarqube服务器的作用是可以使用sonarqube服务器中的规则进行代码检查
你可能已经注意到，每个表格中的值的总和都必须为 1。 接下来看看 SAT 的 CPD。其每一行都对应于其父节点（Intelligence）可以取的值，每一列对应于 SAT 可以取的值。...比如，在下面给出的图中，你可以知道一个课程的难度和学生的 SAT 分数，你想估计学生得到好的评级的概率。（现在你已经从学习阶段得到了表格中的值。） ?...你可以选择一扇门。然后，主持人会打开剩下的两扇门中没有车的一扇。现在，你可以选择是否更换选择的门：坚持你之前选择的那扇门，还是选择主持人剩下的那扇关闭的门。你会更换吗？...贝叶斯网络 估计贝叶斯网络的 CPD 表格中的数值很简单，就是计算训练数据中事件发生的次数。...还有另一种聚合整个图的信息的方法——每个节点都检查其邻近节点，然后以局部的方式近似变量的分布。 然后，每一对相邻节点都互相发送「消息」，这些消息中包含了其局部分布。
CPD在金融、医疗保健和环境监测等诸多领域都有着广泛的应用。其中，它在质量控制过程中可以帮助识别产品或服务质量的变化，也可以应用于医疗诊断，帮助确定病人的健康状况或疾病的变化。...在CPD中，我们主要寻找时间序列中基本统计属性（比如均值、方差或自相关性）发生明显变化的点。...图(2)：恒定方差时间序列和变化方差时间序列 离线 - ruptures模块 在离线分析中，我们能够利用时间序列的历史数据。对于 CPD，我们可以应用线性回归的概念。...实时 CPD 时间序列可以用自回归（AR）移动平均过程来描述。在AR模型中，下一个数据点是过去数据点的加权移动平均值，并且带有随机噪声。...较高的贴现率会导致过去的时间序列迅速减少，意味着您可能不希望从过去的时间序列中学习。建议设置为 0.01。由于贴现率不是很敏感，设置为 0.01 或 0.05 都是可以的，可以自行尝试。
❝在许多情况下，你可能不希望分析项目中每个源文件的各个方面。例如，项目可能包含生成的代码、库中的源代码或有意复制的代码。...「完全忽略一些文件或目录」 「从问题中排除文件或目录，但分析所有其它方面」 「从重复性中排除文件或目录，但分析所有其它方面」 「从覆盖率中排除文件或目录，但分析其它所有方面」 你可以在全局或项目级别配置它们...示例 假设您的代码库看起来像这样，您的测试代码与源代码混合在一起： 你可以这样定义你的，包括整个目录：sonar.sources = src/ 然后将「“源文件排除」项（键）”设置为sonar.exclusions...在此设置中，可以输入一个或多个正则表达式模式。任何至少包含一种指定模式的文件都将被忽略。 例如，假设您在 Java 项目中生成了希望排除的类文件。...从特定文件中排除特定规则 您可以通过组合由规则键模式** **和_文件路径模式_组成的一对或多对字符串来防止将特定规则应用于特定文件。
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