，如下图所示： 此表的自增值为 50，我们也可以创建一条数据来验证一下自增值是否为 50，如下图所示： 2.手动修改自增值 当表创建之后，我们也可以通过 alter 命令来修改自增列的值...当我们试图将自增值设置为比自增列中的最大值还要小的值的时候，自增值会自动变为自增列的最大值 +1 的值，如下图所示： 3.一个表可以有多个自增列吗？...一个表中只能有一个自增列，这和一个表只能有一个主键的规则类似，当我们尝试给一个表添加一个自增列时，可以正常添加成功，如下图所示： 当我们尝试给一个表添加多个自增列时，会提示只能有一个自增列的报错信息...总结 自增列的值默认是 1，每次递增 1，但也可以在创建表的时候手动指定自增值，当然在特殊情况下我们在表被创建之后，也可以通过 alter 修改自增值。...一个表中只能有一个自增列，就像一个表中只能有一个主键一样，如果设置多个自增列，那么 SQL 执行就会报错。
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？
♣ 题目部分 在Oracle中，可以从exp出来的dmp文件获取哪些信息？ ♣ 答案部分 在开发中常常碰到，需要导入dmp文件到现有数据库。...那么如何从现有的dmp文件中获取到这些信息呢？下面作者将一一讲解。...（一）获取基本信息：导出的版本、时间、导出的用户 下面的示例中exp_ddl_lhr_02.dmp是生成的dmp文件： [ZFZHLHRDB1:oracle]:/tmp>strings exp_ddl_lhr...dmp文件中的表信息 下面的示例中，exp_ddl_lhr_02.dmp是生成的dmp文件： [ZFZHLHRDB1:oracle]:/tmp>strings exp_ddl_lhr_02.dmp |...grep "CREATE TABLE"|awk '{print $3}'|sed 's/"//g' EMP ====》说明exp_ddl_lhr_02.dmp中只有一个emp表 （三）解析dmp文件生成
我的.keystore文件是从App Uploader在线生成的，这些怎么填写呢？我现在生成app总是失败。...data/dalvik-cache将apk中的dex文件安装到dalvik-cache目录下(dex文件是dalvik虚拟机的可执行文件,其大小约为原始apk文件大小的四分之一)。...Android(安卓)，是一个以Linux为基础的开源移动设备操作系统，主要用于智能手机和平板电脑，由Google成立的Open Handset Alliance(OHA，开放手持设备联盟)持续领导与开发中。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...As Long Dim wksData As Worksheet Dim rng As Range Dim rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
我们也可以据此推测，PQ中的添加自定义列，首先会检查表达式，引擎发现每一行都是一个Text.NewGuid()，既然是一样的，因此就计算一次填充到了所有行。...解决方案 方法一 可以通过在随机GUID前后各添加一列索引来锁定这一列： 然后再将两列索引删除，即可获取NAME和GUID列： 方法二 修改语句，对引用的表套个Table.Buffer函数，再对结果再套一个...each List.Transform({1},(x)=>Text.NewGuid())) 添加一列，每一列都是列表的转换，生成列表： 理论上，像List.Random函数一样，每一个list中的获取结果应当是不一样的...不过，从另一个侧面也可以看出来，本来我们以为List.Transform是可以循环的，但是在某些场景中，它暴露出来并不是循环的本质。 因此，解决办法3，无效。...在Power BI中处理带有UUID的表同样不是一个很好的想法。因为UUID非常长，很大程度上会明显增大模型的数据量，处理时间会拉长，影响效率。
思路 在视频中虽然训练时的基本动作和测试时的新动作之间存在很大的差距，但它们可以共享基本SAS动作，比如HMDB51数据集中几乎所有的视频都包含了胳膊移动的动作。...因此，该论文从丰富的基本类动作中概括出细粒度的模式，并将它们转移到学习新动作类别中。这些细粒度的模式可以帮助为分类提供跨类别的有区别的和可转移的信息 3....最后，从EMD中获得匹配相似度后，采用softmax函数来计算各种动作的概率。...未来工作 在未来的科研过程中，对于任何应用型研究，都可以模仿人类的思想去解决。比如本文通过模仿人类在识别动作时通常将动作分为一些小的细节，动作识别模型也将视频中的动作进行两次划分，进行细粒度的识别。...因此，在平时的研究工作中可以扩展知识域，利用其它领域中与自己研究任务相同或相似原理的方法来解决当前任务的瓶颈问题。 论文获取 上述论文和代码快捷下载 关注公众号 AI八倍镜。
一、前言 前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python基础的问题，问题如下： 问一下 构造函数init到底是什么作用 是下面的方法都可以从init里面获取参数吗？...在Python中，构造函数通常被命名为 __init__，并且它会接收一个名为 self 的参数，该参数是对当前对象实例的引用。通过 self，你可以访问和设置对象的属性以及其他方法。...def my_method(self): # 这个方法可以使用对象的属性 return self.param1 + self.param2 在这个例子中，_...# 创建 MyClass 的一个实例，并传递参数 my_instance = MyClass(10, 20) # 调用对象的方法，该方法可以使用在构造函数中初始化的属性 result = my_instance.my_method...() # 结果应该是 30 在这个例子中，my_method 方法可以直接访问和使用在构造函数 __init__ 中初始化的 param1 和 param2 属性。
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
近期，一群来自以色列的安全研究专家发明了一种能够从物理隔离网络中窃取数据的新技术。研究人员表示，他们可以通过扫描仪来控制目标主机中的恶意软件，然后从这台物理隔离网络中的计算机提取出目标数据。...在研究人员所进行的测试过程中，他们可以在九百米之外通过镭射激光向平板扫描仪发送命令“erase file xxx.doc”来删除目标计算机中的文件。...在真实的攻击场景中，攻击者甚至还可以利用一架配备了激光枪的无人机（从办公室窗户外向扫描仪发射光信号）来发动攻击。...在攻击过程中，每传输1比特命令大约需要50毫秒的时间。这也就意味着，一个64位消息块则需要大约3秒钟的时间，而恶意软件可以实时读取光信号中携带的数据。...演示视频如下： 在此次攻击测试的过程中，攻击者手拿一台三星GalaxyS4手机，手机中已经安装了研究人员所开发的控制软件。这个软件可以扫描并连接周围的MagicBlue智能灯泡。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一，常用函数、数据透视表、VLookUp、图表制作等功能也频繁被用于数据的预览...六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行...七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。...本系列教程涉及的速查表可以在以下地址下载获取： Pandas速查表 Matplotlib速查表 Seaborn速查表 拓展参考资料 Pandas可视化教程 Seaborn官方教程 ShowMeAI系列教程推荐...图解Python编程：从入门到精通系列教程 图解数据分析：从入门到精通系列教程 图解AI数学基础：从入门到精通系列教程 图解大数据技术：从入门到精通系列教程
简单来说，传统的银行数据仓库中大概有小几万张表，记录着各个系统的数据。拿其中一张表举例（零售客户金融资产表），一般而言，零售客户都是非常海量的。股份制银行至少有千万级的零售客户。...例如，网络日志分析，互联网公司常常从用户的浏览日志中抓取一些特征和变量，例如IP地址、浏览器类型、系统类型、登陆时间、登陆市场、登陆次数等等。...（1）SAS的封闭 SAS base。侧重大样本数据分析，可以做千万和上亿样本级别的数据分析。Base最擅长数据的加工、整理、汇总。然后，统计模块部分，基本上能实现SPSS所有的功能。 SAS EM。...一方面，它有很多算法包，我可以很容易找到最前沿的算法和模块。例如，做社会网络分析igraph、例如做文本分析tm等。而这些对于SAS来说，都是收费模块，很难获取。 另一方面，你可以定制自己的算法和包。...每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
功能强大，统计方法齐，全，新 SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。...同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明...在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。 4 SPSS SPSS是世界上最早的统计分析软件。...使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。 5....运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。
两列的mn*2和多列m*n数据表是可以在一定加工代价下互转的。...对于非结构化数据而言，元数据和数据不像方表，极其容易抽象出来（无非就是列名和方表的内容）。初看一个半结构化的Json/XML，元数据出现在键(key)中，数据出现在值(value)中，容易理解。...，R的上限； 千万级-亿级，SAS的上限； 千万级，Python的上限； *我的使用经验，从数据占用内存的效率讲：加载400M数据会使得 Python（Numpy列存）占用内存500M R（我谨慎猜测是行存列存和二维表三样都存一份...c.Java风格的Processing，无缝调用java库，封装大量java图形函数、视频相关API、鼠标响应API，可以导出javaapplet或port成js代码；搞大数据的人必然熟悉java开发，...因为我会SAS（少量用Macro，没用过矩阵，因为没必要）和R（没有学习成本），Python的并行包pp使用中，考虑mahout。
两列的mn*2和多列m*n数据表是可以在一定加工代价下互转的。...对于非结构化数据而言，元数据和数据不像方表，极其容易抽象出来（无非就是列名和方表的内容）。初看一个半结构化的Json/XML，元数据出现在键(key)中，数据出现在值(value)中，容易理解。...百万级，R的上限； 千万级-亿级，SAS的上限； 千万级，Python的上限； *我的使用经验，从数据占用内存的效率讲：加载400M数据会使得 Python（Numpy列存）占用内存500M R（我谨慎猜测是行存列存和二维表三样都存一份...Java风格的Processing，无缝调用java库，封装大量java图形函数、视频相关API、鼠标响应API，可以导出java applet或port成js代码；搞大数据的人必然熟悉java开发，可以几乎...因为我会SAS（少量用Macro，没用过矩阵，因为没必要）和R（没有学习成本），Python的并行包pp使用中，考虑mahout。
大致步骤就是用filename fileref url '网页地址'获取网页代码信息(包含有待提取数据)，再用infile fileref将字符代码读入变量中，接着根据待提取数据的特点对写入的观测进行...先针对该过程中可能出现的问题，做一下简单说明： 1.本人所用SAS软件为多国语言9.2版，刚开始运行含有filename fileref url '网页地址'及infile fileref时，很不友好的显示错误...由于源代码中每一个input line的形式为！！！或者(大家可以观察网页的源代码)，而我们需要的数据就包含在！！！里面。...为了“清洗”数据方便，在这里我采用了一个比较笨的方法，通过观察源代码中待提取数据的大致范围，如第一个待提取字符串"黑龙江"出现在第184个input line，而最后一个"120”(中国澳门人均降水)...b.源代码文件中每一个input line整体作为一个值，这样就保留了原来形式！！！或者，根据>！！！<写出对应表达式进行清洗。
今天小编打算分享一段关于RTF合并的小程序...在平时出Tabel的过程中，很多人都是一个表一个表的出，最后要面临一个RTF合并的过程，很多公司都有自己的方式进行合并，小编虽然没见过他们的代码，但是以小编浅薄的经验来看...这篇推文小编要介绍的是小编用SAS实现RTF合并的原理以及过程。 RTF合并原理 首先要问一下。你有试过用记事本打开RTF文件吗？打开会发现什么呢。 ?...SAS实现RTF合并的原理就是将RTF导入到SAS数据集中，然后通过数据集的追加，以及对编码的简单的处理，接着再输出，就完成了RTF的合并。...中，变成SAS数据集*/ data have&i. ; %let _EFIERR_ = 0; infile rtffn&i...代码可以直接复制拿去用！只需要修改几个路径就可以了！程序写的很粗糙，很多地方可以优化，小编日常也用不上，就懒得优化了
金融科技行业，我接触的主要数据格式： 1 csv格式或者xlsx格式，轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式，通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据，关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据...03 数据库表 3.1 Python语言 使用pyodbc库从数据库导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。...例如： 1 使用psycopg2库访问和获取PostgreSQL数据库的数据表。...2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言 使用RODBC包从数据导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。...例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言
这又是一篇SAS编程中的小技巧，这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧，以及数据集删除、保存等技巧.......这些表有一些小齿轮...这些表对于SAS很重要，SAS的很多属性，配置都是以表的形式储存下来...也就是储存在这样的表里面...红色部分圈起来的俩个表是比较常用的表...也是数据集字典的来源......那么为什么SAS的逻辑库名称不能超过8位的长度...大概是因为VTABLE这个表中逻辑库名称的那一列的变量长度定义的是8的原因吧...所有定义长度超过8的时候，逻辑库名称就写不进VTABLE那张表......为啥需要upcase呢,可以从SASHELP.VTABLE中发现,libname、memname列下的观测都是大写，不大写就匹配不上...所有啊，一定不要忘记大写......Proc Contents 在SAS中还有另外一种获取逻辑库下所有数据集/指定数据集结构的方式...就是proc contents过程步！
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