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使用Apriori进行关联分析(如何挖掘关联规则)

书接上文(使用Apriori进行关联分析(一)),介绍如何挖掘关联规则。 发现关联规则   我们的目标是通过频繁项集挖掘到隐藏的关联规则。   所谓关联规则,指通过某个元素集推导出另一个元素集。...这个频繁项集可以推导出6个关联规则:   {底板,胶水}→{胶皮},   {底板,胶皮}→{胶水},   {胶皮,胶水}→{底板},   {底板}→{胶水, 胶皮},   {胶水}→{底板, 胶皮},...由此可以关联规则做剪枝处理。   还是以上篇的超市交易数据为例,我们发现了如下的频繁项集: ?   ...因为书中的代码假设购买商品是有顺序的,所以在生成3后件时,{P2,P4}和{P3,P4}并不能生成{P2,P23,P4},如果想去掉假设,需要使用上篇中改进后的代码。   ...- conseq, conseq, conf)) prunedH.append(conseq) #返回后件列表 return prunedH # 对规则进行评估

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使用plink进行casecontrol关联分析

本篇文章按照plink官方提供的教程,进行一个实际操作。可以看做是官方教程的一个翻译版本。...查看输入文件的基本信息 plink运行时,会联网检查软件是否是最新版,如果不想进行这一操作,可以添加--noweb选项。plink 需要两个输入文件,分别为.ped和.map格式。...0.1292 178 1 rs3813196 1 2 0.02809 178 如果样本还要其他的metadata, 比如人群分布信息,也可以按照不同人群分别进行统计...关联分析 进行疾病和突变位点基因型之间的关联分析,命令如下 plink --bfile hapmap1 --assoc --out as1 --noweb 输出结果如下 CHR SNP BP A1 F_A...为了降低假阳性率,可以对多重假设检验的p值进行校正,命令如下 plink --bfile hapmap1 --assoc --adjust --out as2 以上只是一个最基本的示例,更多用法和细节可以参考官方的文档

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beego中orm关联查询使用解析

这两天在学习beego框架,之前学习的时候遗漏了很多东西,比如orm、缓存、应用监控、模板处理等,这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。...= nil { fmt.Println(err) } 不过我们这里不使用自动建表,而是使用pd设计好之后生成对应的sql文件,先看下数据库表关系设置: ?...主要关系是: 会员(用户) -> 文章:一对多 文章 -> 文章分类:多对一 文章 -> 评论:一对多 说明:beego的orm使用时,外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾,比如:文章表对应的作者...id,orm在关联查询时会默认查询xxx_id,其中xxx为struct中定义的json字段全称,这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式,然后struct的字段的json tag写成xxx即可...关联查询 首先是一对多关联查询: 1、首先是根据用户查询所有文章 var articles []*models.Article orm.NewOrm().QueryTable("article"

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【机器学习实战】第11章 使用 Apriori 算法进行关联分析

第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。...使用该原理就可以避免项集数目的指数增长,从而在合理的时间内计算出频繁项集。...Apriori 算法流程步骤: * 收集数据:使用任意方法。 * 准备数据:任何数据类型都可以,因为我们只保存集合。 * 分析数据:使用任意方法。 * 训练数据:使用Apiori算法来找到频繁项集。...* 使用算法:用语发现频繁项集以及物品之间的关联规则。 Apriori 算法的使用 前面提到,关联分析的目标包括两项: 发现 频繁项集 和发现 关联规则。...一个频繁项集可以产生多少条关联规则呢? 如下图所示,给出的是项集 {0,1,2,3} 产生的所有关联规则: 与我们前面的 频繁项集 生成一样,我们可以为每个频繁项集产生许多关联规则。

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机器学习实战 - 读书笔记(11) - 使用Apriori算法进行关联分析

前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”,这是我的学习心得,这次是第11章 - 使用Apriori算法进行关联分析。...关联分析的目标包括两项:发现频繁项集和发现关联规则。首先需要找到频繁项集,然后才能获得关联规则。 频繁项集告诉我们哪些项集会经常出现,以及出现的支持概率。...关联规则告诉我们频繁项集中出现的关联规则,哪些原因项的出现决定另外一些结果项的出现,以及规则的可信概率。 关联(association) 一个关联是一个满足最小支持度的项集。...关联规则(association rule) 关联规则 前提集(antecedent) 也称为前件、左手边。是关联规则 的 部分。...可以说是一种发现关联的优化算法。 以购买商品为例,每条数据是一个交易的商品清单。我们是否可以发现哪些商品组合更容易出现?

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【说站】mysql使用关联查询的注意点

mysql使用关联查询的注意点 1、确保ON和USING字句中的列上有索引。 在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。...实例 假设MySQL按照查询中的关联顺序A、B来进行关联操作,那么可以用下面的伪代码表示MySQL如何完成这个查询: outer_iterator = SELECT A.xx,A.c FROM A WHERE...,最外层的查询是根据A.xx列来查询的,A.c上如果有索引的话,整个关联查询也不会使用。...再看内层的查询,很明显B.c上如果有索引的话,能够加速查询,因此只需要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引即可。...以上就是mysql使用关联查询的注意点,算是对关联查询的优化,大家学会后也赶快试试吧。更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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使用Mongoose的populate方法实现多表关联查询

MongoDB在3.2以上的版本有类似于 join 的 $lookup 聚合操作符,其实 Mongoose 有一个更强大的替代方法,叫做populate ( ),它允许你在其他集合中引用文档,实现更简洁优雅的查询操作...业务需求如下:查询文章信息,并显示文章的分类以及文章的作者信息,下面用 populate 来实现这个查询需求。 1....定义文章的 schema 生成模型导出,文件名 article.js 通过给 schema 中的关联字段添加 ref 与指定的模型建立关联 // 引入自定义的数据库连接文件 var mongoose =...执行查询操作 // 注意使用 populate 需要引入用到的 model var ArticleCateModel=require('....(err,docs){ console.log(docs); }) 通过给 populate 中传入所关联的字段与指定的集合进行关联查询,在 exec( ) 的回调方法中获取查询的结果。

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为什么使用进行关联运算比表Join更具吸引力?

大宽表虽然可以加速查询性能,然而其数据膨胀和冗余非常严重。由于表与表之间一对多的关联关系,导致一张表的数据通过关联会放大多份,造成数据量指数级膨胀和冗余。...图片图2在图一的实验中也可以发现,实质上我们用少量的插入图(青色的insert to graph部分开销)耗时,换取了图建模方式对之后关联查询的加速效果。...痛点三:复杂关系查询难以描述使用表建模的分析系统只支持SQL join一种方式进行关系分析,这在复杂场景中能力十分局限。...GeaFlow提供融合GQL和SQL样式的查询语言,这是一种图表一体的数据分析语言,继承自标准SQL+ISO/GQL,可以方便进行图表分析。...图片图4图4展示了GeaFlow使用Match算子在图上进行多跳关联查询,相比Flink的Join算子带来的实时吞吐提升。

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SQL答疑:如何使用关联查询解决组内筛选的问题

什么是关联查询 关联查询是指和外部查询关联的子查询,具体来说就是在这个子查询使用了外部查询包含的列。...因为这种可以使用关联列的灵活性,将SQL查询写成子查询的形式往往可以极大的简化SQL语句,也使得SQL查询语句更方便理解。...内部查询利用关联查询涉及外部查询提供的信息,外部查询也会根据内部查询返回的记录进行决策。内部查询的执行依赖于外部查询,不能单独执行。 应用场景 在细分的组内进行比较时,需要使用关联查询。...关联查询的做法 通过设置表别名的方法,将一个表虚拟成两个表进行自连接,并且使用关联查询,内部查询返回的结果,传递给外部查询进行比较筛选。...总结 普通子查询的内部查询独立于外部查询可以单独执行,但子查询仅执行一次,外部查询基于返回值再进行查询和筛选,整个查询过程就结束了。 在关联查询中,内部查询依赖于外部查询,不能单独执行。

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第四章:使用QueryDSL与SpringDataJPA实现多表关联查询

对于业务逻辑复制的系统来说都存在多表关联查询的情况,查询的返回对象内容也是根据具体业务来处理的,我们本章主要是针对多表关联根据条件查询后返回单表对象,在下一章我们就会针对多表查询返回自定义的对象实体。...本章目标 基于SpringBoot框架平台完成SpringDataJPA与QueryDSL多表关联查询返回单表对象实例,查询时完全采用QueryDSL语法进行编写。....fetch(); } } 可以看到上面的代码,我们查询了两张表,仅返回了商品信息内的字段(select(_Q_good)),我们在where条件内进行了这两张表的关联...,根据传递的类型编号作为关联商品类型主键(相当于left join),最后根据排序字段进行倒序。...总结 本章的内容比较简单,我们使用QueryDSL完成了两个实体关联查询并返回单实体实例的方法,QueryDSL内也有LeftJoin、InnerJoin等关联查询不过都是基于具体实体类型来完成的,本章就不做解释了

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测试工具 - Postman接口测试入门使用手册,Postman如何进行数据关联、自动更新cookies、简单编程

本文介绍该工具从安装,到录制用例,再到可以流畅的进行用例回放的整个过程。后面还介绍了一些比较实用的方法,比如数据关联、自动更新 cookies。...目录下面可以添加文件夹来进行分类管理,右键来进行文件夹添加。 ? ? ② 编写脚本 录制接口用例,可以直接点击右上角的录制请求 request,也可以直接点击右上角。 ?...通过 Bulk Edit 可以快捷进行头部内容的填写。 ? 点击 Key-Value Edit 可以切回来。 ?...我们选择必要的脚本,进行回放即可。 ? ⑧ 设置断言、检查点 我们测试时看 response 返回值,成功的话一般会有标志,我们把这个标志设置为检查点,来看我们的接口是不是成功的。 ?...② 数据关联,提取上一个请求的数据 提交动作往往需要该单据保存时生成的 id,这时我们就需要进行上下文数据关联才能提交成功。

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