随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
今天,将介绍一个开源数据可靠性工具,它很可能是市场上最简单的解决方案,任何数据团队都可以将其集成到自己的管道中,并在不到一天的时间内利用它!
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
Concourse CI是一个现代的,可扩展的集成系统,旨在通过可组合的声明性语法自动测试管道。
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
Wercker 是一款软件自动化工具,旨在为开发者和企业改善持续集成(CI, Continuous-Integration)和持续交付(CD, Continuous-Delivery)流程。这个工具支持创建自动化工作流(Workflow)或管道(Pipelines),它指定了一系列任务或命令,当将更改推到源存储库时,这些任务或命令将在代码上运行。
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎,用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行,使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件,将代码推送到 git 仓库,Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
Logstash 是一种开源数据处理管道,它从一个或多个输入中提取事件,对其进行转换,然后将每个事件发送至一个或多个输出。 一些 Logstash 实现可能具有多行代码,并且可能处理来自多个输入源的事件。 为了使此类实现更具可维护性,我将展示如何通过从模块化组件创建管道来提高代码的可重用性。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
数据体量不大,需要在线数据同步的场景(实际使用的是scroll,是执行瞬间的es快照,近实时的数据同步)。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
一位安全研究人员描述了在源代码管理 (SCM) 存储库中滥用权限如何导致 CI 中毒或“中毒管道攻击”。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
这几年数据治理爆火,但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础,再构建数据质量,数据血缘等工具。
前言 我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节,因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?如何设置DNS和SSL?最重
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
在开发普通的 web 应用中,我们通常是将配置项写在单独的配置文件中,比如application.yml,application.properties,但是在微服务架构中,可能会出现数百个微服务,如果每个微服务将配置文件写在自身的配置文件中,会导致配置文件的管理非常复杂。因此集中式的配置管理是非常有必要的,每个服务启动时从集中式的存储库中读取需要的配置信息。其模型如下:
springcloud 总集:https://www.tapme.top/blog/detail/2019-02-28-11-33
最近,群里有小伙伴在倒腾一个叫 Drone 的项目,说它比 Jenkins 更轻量级。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。 这张图片完美地总结了良性 CI/CD 循环,任何 DevOps 都应该将其贴在办公桌上: 在本文中,我们将关注循环的左侧,即产品从代码到测试的过程。 使用源代码时,git 是唯一的选择。事实上,在 BOOM,我们使用来管理代码生命周期(但 git 选项还包括 Gitea 或 Bitbucket)。
Salus是一款功能强大的安全扫描协调工具,它可以帮助广大研究人员自动判断和选择需要使用哪一款安全扫描工具。我们可以通过Docker守护进程来对一个代码库运行Salus,而Salus则会自动判断适合运行哪一个扫描器,然后运行目标扫描器之后会将扫描结果输出给研究人员。Salus所支持的大部分扫描器都是成熟的开源项目,并且已经直接包含在了Salus项目之中。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
作者 | Adrien Joly 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 将单体拆分成服务会带来维护多个存储库(每个服务一个存储库)的复杂性,每个存储库都有独立(但相互依赖)的构建流程和版本控制历史。Monorepo 已经成为一种降低复杂性的流行解决方案。 尽管 Monorepo 工具开发商有时会提供建议,但在现有代码库中配置 Monorepo 并不容易,尤其是单体代码库。更重要的是,迁移到 Monorepo 可能会给代码库开发团队带来巨大影响。例如,需要将大多数文件移动到子目录中,这会与团队当前正在进
Elastic 技术栈之 Logstash 基础 本文是 Elastic 技术栈(ELK)的 Logstash 应用。 如果不了解 Elastic 的安装、配置、部署,可以参考:Elastic 技术栈之快速入门 简介 Logstash 可以传输和处理你的日志、事务或其他数据。 功能 Logstash 是 Elasticsearch 的最佳数据管道。 Logstash 是插件式管理模式,在输入、过滤、输出以及编码过程中都可以使用插件进行定制。Logstash 社区有超过 200 种可用插件。 工作原理
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器,用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
Logstash是一款开源的数据收集引擎,具备实时管道处理能力。简单来说,logstash作为数据源与数据存储分析工具之间的桥梁,结合 ElasticSearch以及Kibana,能够极大方便数据的处理与分析。通过200多个插件,logstash可以接受几乎各种各样的数据。包括日志、网络请求、关系型数据库、传感器或物联网等等。
默认logstash只有一个管道,该管道由一个输入、若干个过滤器和一个输出组成。默认情况下当conf.d下有多个配置文件时,其实默认走的都是一个管道,这时处理多个数据流可能出现数据紊乱的情况。如果要处理多个数据流,就要使用条件判断。logstash 6.0 引入了Multiple Pipelines ,通过在配置文件pipelines.yml 中声明多个管道,实现针对不同业务场景和类型的数据流,配置不同管道进行数据流互相隔离。
就像静态Jenkins一样,一切都起始于向Git库的一次push操作。随后,一个webhook请求被发送至集群中。不同的是,并没有用来接收这些请求的Jenkins。相反,我们有Prow。它会做很多事情,但在webhook这个场景下,它的工作是接收请求并决定下一步该做什么。这些请求不仅限于push操作,还包含了我们可以通过pull request评论指定的斜杠命令(例如/approve)。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
Spring Cloud Data Flow 是一个开源的数据处理管道平台,它提供了一组标准化的组件和工具,可以用于构建、部署和监控复杂的数据处理管道。
对无服务器体系结构感兴趣,那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章,并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
可重复的生信分析一直是未来的趋势。如果实现可重复的生信分析,关键在于分析软件版本的控制,一致的环境设置还有良好的分析流程的记录。Conda可以说是版本控制和生信工具安装的一大神器。相信大家对它了解肯定不少,但是又该怎么样利用它,进行可重复的分析呢?今天继续讲第二部分 Conda的介绍。
在进行我们这个实践之前,相信大家已经安装好自己的 Logstash 环境。如果大家还没安装好Logstash,可以参照我之前的文章 “如何安装Elastic栈中的Logstash”。
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