数百万数据消费者使用的工具，如BI工具、数据科学平台和仪表板工具，假设所有数据都存在于一个高性能的关系数据库中，当数据在多个系统中，或者在非关系存储(如ADLS、Amazon S3、Hadoop和NoSQL...从这些工具的角度来看，数据湖引擎是使用标准SQL通过ODBC、JDBC或REST进行访问的，而数据湖引擎负责尽可能高效地访问和保护数据，不管你的数据是在哪里存放的。...数据湖引擎的好处 BI分析工具，如Tableau、Power BI、R、Python和机器学习模型，是为数据生活在一个单一的、高性能的关系数据库中的环境而设计的。...当数据存储在一个独立的高性能关系数据库中时，BI工具、数据科学系统和机器学习模型可以很好运用这部分数据。然而，就像我们上面所说的一样，数据这并不是存在一个地方。...此外，数据湖引擎还提供了一个自助服务模型，使数据使用者能够使用他们喜欢的工具(如Power BI、Tableau、Python和R)探索、分析数据，而不用关心数据在哪存、结构如何。
/ 引言 通常我们在Power BI中实现数据刷新，有这么几种途径： 在Power BI desktop中点击刷新按钮： 在Power BI service中点击数据集的立即刷新： 或者通过设置定时刷新的方式来实现刷新...： 但是以上所有的刷新方式都是对整个数据集的刷新，即所有模型中的表全都要刷新一次！...在Power BI desktop中，要实现异步刷新，只需要一个很简单的操作，点击表右侧的三个点，选择刷新数据即可刷新单个表： 或者在模型视图，通过Ctrl或shift键选中多个表，再点击三个点，实现多个表的局部刷新...左边带有一个“显示”，点开其内容为： 异步刷新时会设置一个id，这个id可以用来对刷新进行停止（比如某个表的刷新过程出现了异常导致较长时间没有刷新完成，或者在刷新过程中又进行了数据更新，想重新开始刷新...该刷新方法对于较大模型、多表、只有部分表高频率更新而其他表很少发生数据更改的模型，可以极大地减少刷新等待时间，极大地提升刷新效率，对Power BI创作者和使用者的生命管理做出了巨大的贡献，因此，是一个极好的功能
移动 改进的导航树（iOS和Android） 使用您喜欢的应用程序（iOS和Android）从Power BI共享 现在，在所有报告视图中都可以使用缩放和缩放功能-在手机和平板电脑（iOS和Android...）上 启动时自动播放幻灯片（Windows） 服务 沿袭视图中的新功能 在沿袭视图中搜索 数据源影响分析 使用数据透视表连接时，Excel继承Power BI数据集的敏感度标签 在Excel中分析提供Excel...使用数据透视表连接时，Excel继承Power BI数据集的敏感度标签 Excel在Power BI用户中非常流行，尤其是使用数据透视表分析Power BI数据时。...现在，我们将灵敏度标签继承从Power BI扩展到Excel文件，以包括数据透视表连接：在Excel中创建数据透视表时，应用于Power BI数据集的灵敏度标签将自动应用于Excel文件。 ?...在Excel中分析提供Excel文件而不是.ODC 现在，当您在Power BI服务中单击“在Excel中分析”时，它将下载一个包含到Power BI数据集的数据透视表连接的Excel文件，而不是到目前为止使用的
二、Power BI的功能Power BI 的核心功能包括：数据连接：支持与多种数据源集成，包括数据库、云服务、Excel、Web 服务等。提供直观的数据连接向导，简化数据导入和集成过程。...在提取数据之前，需要先建立数据连接，然后选择需要提取的数据表或视图。数据转换：对提取的数据进行清洗、合并、分组等操作，以便更好地展示数据。Power Query 编辑器提供了强大的数据转换和清洗功能。...数据建模：在数据提取和转换之后，对数据进行建模。Power BI 使用的是一种称为“关系模型”的数据模型，它可以将不同的数据表之间建立关系，以便进行数据分析和可视化。...五、Java代码示例作为一个资深架构师，下面提供一个使用 Java 代码与 Power BI 交互的示例。该示例展示了如何通过 Power BI REST API 获取报表和仪表板的信息。...通过使用 Power BI 技术，企业和用户可以显著提高数据处理、分析和决策的效率和质量，推动业务发展和技术创新。
有关更多信息，请参见我们的文档。 新模型视图（预览） 您可以在Power BI Desktop中使用模型视图来查看和使用包含许多表的复杂数据集。这个月，模型视图有了新的外观。...用于导出Power BI和分页报告的Power Automation操作 您可以 在Power Automate工作流程中轻松地将Power BI导出API用于 Power BI报表 或 分页报表。...使用ODBC和/或JDBC连接，Avalanche的用户可以轻松地将Power BI连接到Avalanche云数据仓库。 了解有关Actian Avalanche的更多信息。...它使您可以轻松地将Anaplan数据和模型连接到Power BI，以与您的特定KPI和品牌保持一致。连接器使您可以将Anaplan模型中保存的导出操作直接加载到Power BI中。...新的API将等效于现有的API，即“数据集–分组接管”，它使您可以为Power BI报表转移数据集的所有权。
我们已经收到您的反馈，您希望使用以前与之连接的源（例如Power BI数据集和Azure Analysis Services源）执行此操作。...此添加使报表作者可以将DirectQuery作为其他来源与其他DirectQuery和导入的数据结合使用，以连接到Azure Analysis Services或Power BI数据集。...使用此新连接器，Power BI用户在连接到Dataverse环境（包括团队的Dataverse）时可以有更多选择。...要了解更多信息，请查看预览文档： 在Power BI中查看实体数据 为了确保您使用的是新连接器，请在Power BI Desktop的“ Power Platform”类别下的“获取数据”中选择Dataverse...Power BI API和生命周期管理 将报告导出到文件API更新 2020年3月，我们使用Power BI REST API（预览版）向PDF，PPTX和PNG文件引入了 导出报告。
Power BI自动化和API Power BI嵌入式分析 可视化 扩展的管理功能现已全面上市！...数据连接 Power BI连接器使您可以将外部数据引入Power BI。以下是我们将在本月添加或更新经过认证的连接器的一些数据源。...使用此连接器，我们可以为同一数据提供两个不同的视图： 所有 默认 默认视图是在设置中设置为“默认”的任何视图中在线查看列表时所看到的视图。...支持缺口显示 iPhone和iPad现在支持槽口显示，从而为您提供了更大的屏幕空间供报表和仪表板使用。 嵌入式的 Power BI自动化和API Power BI API现在支持查看者角色。...一旦完成安装并将数据连接到模板，就可以通过连接到数据集来构建自己的报告，就像Power BI中的任何其他数据集一样。
转换层在数据仓库中生成数据模型，并成为报表使用数据并支持仪表板或报表用例的基础。 4. 报告层 报告层主要从维度和事实表中聚合数据，并在这些数据库之上提供视图供下游用户使用。...大多数仪表板将建立在这些报告表和物化视图之上，从而减少为重复性任务和报告用例连接不同表的计算成本。一旦我们将平台实现为不同的层，下一个挑战就是选择能够支持我们大多数下游用例的组件。...我们已经构建了一个报告层框架来进行聚合和连接，以创建可通过 BI 工具访问的报告表。我们还在这些层中维护物化视图。...甚至压缩和集群添加到提交，因此必须分析和设置更清洁的策略，以使增量查询不间断地运行。 确定要分区的表 在数据湖中对数据进行分区总是可以减少扫描的数据量并提高查询性能。...我们为 ETL 工作负载选择了 _ro 视图，因为数据模型中的数据延迟约为 1 小时。建立在数据湖之上的报告正在查询 _rt 表以获取数据集的最新视图。
kylin通常从hive中读取数据源，使用mapreduce作为cube构建引擎（目前也支持spark 不过是beta版本），并把预计算结果保存在HBase中，对外暴露Restful API／JDBC...kylin支持标准的ANSI SQL ，所以可以和常用分析工具（如superset，Excel等）进行无缝连接。...kylin模块架构图： 1 ）：数据源Hadoop ／Hive 上面也说到，kylin通常从hive中读取数据，使用mr进行预计算，kylin获取的表时星型结构的，也就是包括一张事实表和多张唯独表，如果遇到业务场景比较复杂...，那么可能就要考虑在Hive中先进行一些处理，比如宽表或者视图（后面会在优化篇章中进一步讲到）。...4）：kylin对外接口 kylin对外提供了REST API 和 JDBC／ODBC，从而方便第三方web和基于sql的BI工具接入，比如superset，power bi等。
这意味着用户可以使用标准 SQL 查询轻松跨多个源查询数据，而无需了解底层数据源或执行任何 ETL 过程。数据湖加速：Dremio提供强大的加速技术，使用户能够快速分析存储在数据湖中的数据。...其中包括可以跨多个节点水平扩展的分布式查询引擎、使用机器学习动态优化查询计划的查询优化器，以及支持流行的 BI 工具直接与 Dremio 的 SQL 层交互的创新 JDBC/ODBC 连接器。...例如，如果您将客户数据存储在 PostgreSQL 数据库中，则可以使用 Dremio 将该数据与存储在本地服务器 CSV 文件中的销售数据连接起来。...客户端界面：客户端界面为用户提供了一种与Dremio交互的方式。 用户可以使用基于 Web 的 UI 或 REST API 提交查询、查看查询结果和访问其他功能。...图片客户端应用程序可以通过ODBC、JDBC或REST向Dremio发出查询。一个查询可能涉及一个或多个数据集，大多数存储在数据湖存储中，但也有可能存储在可选的相对较小的外部数据源中。
数据架构复杂度高，数据分析效率低下 将指标物化在数据仓库层是目前来说常用的一个解法，数据仓库支持将指标定义在视图（View）中，然后让其他工具去查询视图。...我之前也提到过主流 BI 厂商如 Tableau，Power BI 等都有自己的语义层概念，你可以在其生态中定义常见的层级结构，计算指标等。...在现在的解决方案中，指标层和使用消费它的 BI 系统的紧耦合，限制了指标数据在更多应用场景发挥价值。...Minerva 的 API 填补了上游数据和下游消费系统之间的空缺。数据工程团队可以灵活的修改核心表，同时维护对下游消费者的支持。...然后用户就可以通过多种下游的 API 来使用这些定义好的维度，度量了，比如前端工程师开发 UI 时可以通过 Rest API 对接，分析师可以直接使用 SQL API 来对接 Superset 等 BI
当用户从多个来源添加数据时，Tableau和Power BI会自动关联。但Power BI连接有限的数据源，同时会在每月更新中增加其数据源连接器。 2....Tableau可以创建简单的数据模型，例如单个表，也可以创建更复杂的数据模型，其中多个表使用关系，联接和联合的不同组合。它最适合快速，轻松地表示大数据，有助于解决大数据问题。...用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。...在将数据加载到Power BI模型之前，可以使用M语言在power query编辑器中查看、编辑和准备数据。使用M语言的表达式在数据传输后会自动生成。DAX是一种分析数据计算语言。...你可以使用DAX为计算列和度量（也称为计算字段）定义自定义计算，所有这些都可以在数据视图阶段进一步用于深入的数据分析。
表加锁问题），这种兼容性问题会导致在多表格式环境中进行数据管理和查询时出现困难，限制了数据湖的灵活性和可操作性。...Catalog 是统一元数据模型和 API 核心的概念。 首先，不同的数据源需要有不同的连接信息和连接器，Catalog 负责管理这些连接信息，并和底层的数据源进行交互。...通过 Iceberg Rest Catalog API，TBDS Metaservice 提供了一个统一的接口，使得不同计算引擎能够一致地访问和管理 Iceberg 表。...并且相较于 Hive Metastore 的 Thrift 协议，Iceberg Rest Catalog API 使用更为通用简单的 HTTP 协议，开发者和使用者的调试运维更为便捷。 2....业务可以分阶段平滑将 Hive Metastore 元数据迁移至 Iceberg Rest Catalog Server 中。整个过程对正常的生产链路没有侵入和干扰。
数据仓库、数据湖和数据流的概念和架构数据库可以为解决业务问题提供补充。本文介绍了如何使用原生云技术构建现代数据堆栈。...结构化和非结构化数据的交互式分析=>数据仓库或其他数据存储之上的商业智能工具，如Tableau、Power BI、Qlik或TIBCO Spotfire。...它“内置”到开箱即用的架构中。如果适当且技术上可行，每个使用者直接实时使用数据。数据仓库或数据湖仍然以接近实时或批量的速度处理数据。 同样，这并不意味着不应该将数据放在数据仓库或数据湖中。...另外，要理解为什么API(=REST/HTTP)和数据流(=Apache Kafka)是互补关系，而不是竞争关系。...(3)云原生数据仓库的最佳实践超越SaaS产品 构建原生云数据仓库或数据湖是一个庞大的项目。它需要数据摄入、数据集成、与分析平台的连接、数据隐私和安全模式等等。
使用场景 如下图所示，数据源经过各种数据集成和加工处理后，通常会入库到实时数仓 Doris 和离线湖仓（Hive, Iceberg, Hudi 中），Apache Doris 被广泛应用在以下场景中。...数据湖联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于 Hive、Iceberg、Hudi 中的数据，在避免数据拷贝的前提下，查询性能大幅提升。...在使用接口方面，Doris 采用 MySQL 协议，高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问 Doris，并支持与 BI 工具的无缝对接。...Doris 当前支持多种主流的 BI 产品，包括不限于 SmartBI、DataEase、FineBI、Tableau、Power BI、SuperSet 等，只要支持 MySQL 协议的 BI 工具，...模型：Key 唯一，相同 Key 的数据覆盖，实现行级别数据更新 Duplicate Key 模型：明细数据模型，满足事实表的明细存储 Doris 也支持强一致的物化视图，物化视图的更新和选择都在系统内自动进行
吐槽 PowerBI 的界面中，有很多设计不太合理，其中之一就是： 在模型视图中可以连线构建数据模型，但是却不能新建计算列和度量值，这必须去数据视图；然而，在数据和报表视图希望拖拽度量值到某个表或文件夹又不可以...在模型视图有了编辑能力后，那么，建立数据模型的方式和工作流程可以更加清晰了。 界面框架 在 Power BI 的界面中，主要有三个分区： 报表。用于拖拽字段到画布并构建可视化并完成相关功能。 数据。...数据建模第一步：数据建模 数据建模的第一步，数据建模，又称：静态数据建模。指的是： 将表之间连线构成数据模型的过程。这个过程的设计是静态的，只需要根据表之间的一对多关系进行表的连接即可。...BI 的模型视图，可以完成上述所有操作，例如： 在静态数据建模过程中，有一个非常关键的过程，该过程并不出现在 Power BI 的官方能力认证考试中，但我们将该能力视为重要能力，如下： 对数据类型的检查...实际中，可以将图表设计驱动的工作流程和模型设计驱动的工作流程混合使用，满足各种场景。 不完美的地方 还剩下一个缺陷就是：批量改名，计算组的编辑需要依赖于外部工具，如：Tabular Editor。
微软公司拥有一系列看起来有点像数据仓库的云计算服务，最明显的是Azure SQL数据仓库或微软经常称之为的“DW”，但也有Azure数据工厂、Azure数据湖、Azure数据库、Power BI和Azure...Power BI还可以使用Dataflows(也是免代码)进行数据转换，但这是为业务分析师提供的自助服务功能。...数据工程师或全职商业智能分析师可能会使业务用户使用这些语义模型，而微软公司正在将更多与Azure DW的集成添加到Power BI中。 Power BI用户可以在其可视化和报告中添加人工智能。...这些来源不必是结构化的关系数据：SQL Server和Azure DW中的PolyBase和JSON支持意味着组织可以连接来自非关系存储的数据，如HDFS、Cosmos DB、MySQL、MongoDB...组织可以从不同的地方获取各种数据，在数据湖中使用它来进行实时分析，或者使用机器学习来发现模式，告诉组织可以从数据中获得哪些见解，并将其与熟悉的数据相结合数据仓库工具有效地回答这些问题。
本文不打算教大家如何下载、如何建立、如何运行数据库。这个过程比较繁琐，坑多，容易出错。为了让大家更快上手，我斥巨资搭建了一台服务器，在上面部署了这几个数据库，开放给大家。只要能上网，就可以连接使用。...如何进一步学习数据库 上一节只是介绍了Power BI连接数据库的方法，但此时，数据库知识作为数据源加载进入了Power BI，表间关系并不会伴随着加载。...那怎么样更详细地查看数据库结构，包括表和视图的设计、关联、触发器等呢？ 这时候你需要一款数据库管理工具，比如微软的SSMS，或第三方的Navicat。...Step5 一层一层展开，我们看到，数据库有4个层级：数据库、架构、表、字段。 Step6 点开任意一个表，我们可以看到有三种视图，这里有我们学习了解表结构的最直接的信息。...属性，字段属性、主键外键等 数据，类似一张Excel表 ER，这个表和其他表的关系，类似Power BI 的关系视图
首先声明，本文不是广告，仅是分享设计这一套方案的历程和踩坑的地方： 先对上述方案做一个简单的小结，有兴趣的同学可以选择继续深入了解： ①方案模式介于数仓和数据湖之间 ②此方案的核心是Power BI的服务...于是就有了基于power bi数据流的设计方案，直接利用power bi数据流搭建一个类似数仓宽表的东西出来。...原始数据表其实没有必要从业务数据库去同步原始的数据，用SQL直接加工好的宽表就可以了，个别复杂的业务，可以先做一个视图，在视图的基础上再去加工宽表。...就可以用python脚本实现每天计算一次，存储在中间表中。 除此之外，还有windos批处理和定时任务，配合飞书的开放能力，实现定时报表推送邮件或者推送飞书群的工作。...至于采购账号怎么采购的问题，这不太道德，我就不说了。 P.S. 偶尔遇到需要装逼的场合，还可以把Power BI 集成在Power Point中，玩一波无形装逼 THANKS 做数据的二号姬
使用 Power Query 的一个非常有趣的场景是，可以利用它从 Web 上抓取与业务相关的数据，并用它来丰富自己的公司数据。数据通常以两种不同的方式之一存储在 Web 上。 存储在网站中的文件。...Power Query 团队一直在研究这个功能，在编写本篇时，【网页连接器基础结构更新】功能已发布在 Power BI 的预览功能中，用来解决这个问题。...图 11-4 使用 Power Query 连接到 HTML 网页 11.2.2 自然表和建议表 关于这个网页，用户可以立即认识到的一点是，它实际上并不包含任何已定义的表。...图 11-5 在【Web 视图】中预览网页 通常，用户将使用此视图来快速比较推断出的表数据与 Web 视图中的数据。...图 11-9 此表不显示在预览窗口中 【注意】 虽然 Power BI 的新 Web 表推断功能中标识了该表，但在撰写本文时，该特性并未出现在 Excel 的连接器中。
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