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redis灵魂拷问:AOF文件可以保存RDB格式

AOF文件保存的是一条一条的写命令,它的优点很明显,保存了所有的写命令,可靠性高。...但是缺点也很明显,在写操作频繁的redis使用场景,AOF文件会非常大,受操作系统的限制使用AOF进行故障恢复或者全量同步,需要依次执行每一条命令,效率很低。...RDB文件是一个内存快照,记录了redis某一时刻的数据快照,而不是一条条命令。而且RDB是二进制格式保存的,无论是写磁盘还是网络传输,效率都很高,所以RDB更适合做故障恢复和全量数据同步。...混合日志 redis4.0提出了混合使用AOF和RDB快照,在AOF文件中也可以记录RDB格式的日志。这个配置参数在redis.conf文件中,最新版本中默认是开启的。...2.AOF和RDB日志混合使用大大减少了AOF文件的大小,同时提高了全量数据同步或和故障恢复的效率。 3.RDB快照执行出错,redis默认会停止接收写请求,这个可以配置,但是要确定快照失败的原因。

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nodejs写入json文件_json文件可以删除

nodejs的文件系统,接触过node的对node的文件系统肯定不会陌生,这两天我就在思考一个问题,我是否可以在本地操作我的本地json文件,这样一个本地的文本数据库就有了,如果是便签之类,记录的软件,...我完全可以不用连后台的数据库,我可以自己操作本地的json文件,自己用node写后台,答案是肯定的,下面我们就一起来实现一下吧,对本地json文件的增、删、改、查 ##1.增 首先我们先看一下demo...function writeJson(params){ //现将json文件读出来 fs.readFile('....,所以把json对象转换成字符串重新写入json文件中 fs.writeFile('....看,json文件已经被新增进来了 ##2.删 var fs = require('fs'); //删除json文件中的选项 function deleteJson(id){ fs.readFile

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pycharm可以打开ipynb文件_pycharm怎么运行ipynb文件

,昨天新开了一个Project叫CLRS_Code,Anaconda环境名也叫CLRS_Code 然后我之前没有在Pycharm里面用过Jupyter,突然想试试这个功能,然后就新建一个.ipynb文件...如果你修改了jupyter的配置,那么这些修改是全局修改,所以你在anaconda里面虽然有多个环境,但是anaconda里面只有一个jupyter,base环境里面是有jupyter packages的,所以可以连接...jupyter,但是新建环境里面不会带jupyter packages,所以pycharm会提示你安装jupyter packages,安装完之后才可以连接,画一个示意图 解释一下就是anaconda...notebook里面需要用kernel来执行notebook里面的代码,这里我们将CLRS_Code注册成kernel,然后启动jupyter notebook之后连接上jupyter服务,并且我们使用对应当前环境的

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@Async可以和@Transactional结合使用?

@Async可以和@Transactional结合使用?...前言 结论 原理 小结 ---- 前言 在编写Spring在多线程环境下如何确保事务一致性时,我突然联想到@Async注解,心里就在盘算着@Async注解能否和@Transactional注解一起使用呢...关于异步@Async + 事务@Transactional的结合使用问题分析【享学Spring MVC】文章后,才想着对该问题作出一个彻底的研究,也是帮助其他小伙伴解开心头之惑。...---- 结论 这里就不花费时间进行结论验证了,具体验证可以看下面这篇文章: 异步事务?...注解的实现原理都弄清楚,Spring在多线程环境下如何确保事务一致性文中都已经将相关原理关联的阅读资源给出,不清楚的可以去查看一番。

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高技巧,Python 可以读写压缩文件

987字 | 3分钟阅读 读写压缩文件 问题核心:★★★★ 口感:苦瓜 问题 你想读写一个 gzip 或 bz2 格式的压缩文件 解决方案 gzip 和 bz2 模块可以很容易的处理这些文件。...比如,为了以文本形式读取压缩文件可以这样做: # gzip import gzipwith gzip.open('somefile.gz', 'rt') as f: text = f.read()#...类似的,如 果你想操作二进制数据,使用 rb 或者 wb 文件模式即可。 结论 大部分情况下读写压缩数据都是很简单的。但是要注意的是选择一个正确的文件 模式是非常重要的。...当写入压缩数据时,可以使用 compresslevel 这个可选的关键字参数来指定一压缩级别。...最后一点,gzip.open() 和 bz2.open() 还有一个很少被知道的特性,它们可以作 用在一个已存在并以二进制模式打开的文件上。

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XPS文件怎么打开?可以转成PDF格式

我们在打印文件时经常会遇到和我们保存的格式不一样的情况,为了无法轻易变更档案中的数据,有些朋友就将其保存为xps格式文件。下面就一起来看一下打开xps格式文件和转成PDF的方法。...1、如何打开XPS文件 目前很多人的电脑系统已更新的WIN10系统,其实win10是自带打开XPS文件功能软件的,操作也很方便。...接着在主界面中选择要打开的文件,即可进行阅读操作。 2、如何将XPS转成PDF 我们可以使用一些在线转换工具,这样不用下载和安装软件会更方便。...首先搜索speedpdf即可打开这个在线转换网页,接着点击页面中的XPS to PDF(也可将xps转换成Word格式) 接着进入页面后点击上传文件添加要转换的XPS文档上传后,下方列表文件进度条右侧的

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使用COS保存ShareX的截图文件

前言 从 2020 年年初到现在一直都使用 ShareX 做为系统唯一的截图工具,先前一直是在电脑上保存使用坚果云进行备份,由于最近在腾讯云嫖了 50G 的对象存储,就打算把这部分截图上传到 COS...偶然间,我看到腾讯云的 文档中 有提到 ”COS 提供了 AWS S3 兼容的 API“,而 ShareX 正好支持以 Amazon S3 做为上传目标,试了一下,可以正常使用,于是就写了这么篇博客。...COS 配置 首先先明确在这一配置过程中,哪些内容是需要在 ShareX中保存的,在这里提前介绍一下 SecretId SecretKey 访问域名 申请账号及开通 COS,这里就不详谈了,在开通后,首先需要在存储桶列表中创建一个存储桶...[存储桶列表] [创建存储桶] 这里需要注意的是 如果需要做为图床使用,选择公有读私有写,而如果是要保存个人图片,做为备份的话,选择私有读写。...选择第一个 [kR4ppfnSkZ.png] 这一页中需要选择把编程访问选上,配置 ShareX 时需要 SecretId 和 SecretKey [kaFXkTeq4t.png] 设置权限这一步,可以直接下一步

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使用Python将数据保存到Excel文件

工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来,要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。...但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据到Excel文件 使用pandas将数据保存到Excel文件也很容易。...让我们看一个例子,首先我们需要准备好一个用于保存的数据框架。我们将使用与read_excel()示例相同的文件。你可以在到知识星球完美Excel社群找到这个文件。...图3:由Python保存的Excel文件 我们会发现,列A包含一些看起来像从0开始的列表。如果你不想要这额外增加的列,可以保存为Excel文件的同时删除该列。...可能通常不使用此选项,因为在保存文件之前,可以在数据框架中删除列。 保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同的数据框架保存到csv文件中。

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ONLYOFFICE协作空间可以使用chatGPT

随着ONLYOFFICE新品协作空间的发布,有很多朋友已经开始在工作区或桌面版用上chatGPT的朋友担心,在协作空间是否也可以正常使用chatGPT,我可以很负责的告诉大家,完全可以正常使用。...本模型使用了深度学习技术,可根据提供的输入生成与真人类似的文本。这是一款可用于各类自然语言处理任务(如:文本补全、对话以及语言翻译)的工具。...为了达到理解和模仿人类语言所需的水平,开发人员在人类训练师的帮助下使用了监督学习和强化学习技术。在协作空间如何使用chatGPT?...第四步;点击插件管理程序,找到并添加chatGPT,也可以添加自己用的着的插件。...最后你就依然可以使用chatGPT了,结语;chatGPT之所以能上线就收获全球超过一亿的用户,是因为我们的AI时代又前进了一大步,全球各大科技公司都在纷纷跟进人工智能的步伐,ONLYOFFICE也不例外

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苹果开发者账号可以多人使用

我们将会当您的iPA上传成功后,立刻删除您的账号密码,确保数据安全,始终坚持用最好的服务,为客户带来最大的价值,欢迎您的使用!...windows启动 windows系统里面,解压后双击appuploader.exe就可以直接运行了。 尽量不要放c盘,不要放带中文路径的盘。如果不行可以右击然后选择管理员运行试试。...就可以双击启动了。 sudo chmod -R 777 ./* 不会命令行的也可以试试,把各项权限都改查可执行。...mac电脑修改文件权限 部分功能不可用处理 有些电脑可能会对runtime下的组件进行权限控制,导致无法调用组件,例如无法上传,可以双击运行下试试是否被系统权限阻止,正常会是一个黑色框一闪而过,如果系统提示权限错误...部分电脑缺少程序运行的基本库,可以安装驱动解决。下载后把文件夹内的exe都安装后重启工具。

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苹果开发者账号可以多人使用​​​​

我们将会当您的iPA上传成功后,立刻删除您的账号密码,确保数据安全,始终坚持用最好的服务,为客户带来最大的价值,欢迎您的使用!...windows启动windows系统里面,解压后双击appuploader.exe就可以直接运行了。 尽量不要放c盘,不要放带中文路径的盘。如果不行可以右击然后选择管理员运行试试。...就可以双击启动了。sudo chmod -R 777 ./*不会命令行的也可以试试,把各项权限都改查可执行。...mac电脑修改文件权限部分功能不可用处理有些电脑可能会对runtime下的组件进行权限控制,导致无法调用组件,例如无法上传,可以双击运行下试试是否被系统权限阻止,正常会是一个黑色框一闪而过,如果系统提示权限错误...部分电脑缺少程序运行的基本库,可以安装驱动解决。下载后把文件夹内的exe都安装后重启工具。

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pycharm编写的文件如何执行_pycharm可以写java

最近在做编译原理课设,准备用Java写个GUI整合一下,因为自己的LL1文法使用python写的,所以需要Java来实现运行python代码,网上给出了主要三种方法,但是使用Jython的方法有局限性且不太方便...,于是我将采用最简洁的方法 Runtime.getRuntime()运行 python代码,下面给出代码 Process proc; try { /* 注意: 这里这种方式和cmd中使用python...+文件名的命令,调用python程序相同 建议先使用cmd方式确认代码能够正常运行,因为如果代码在pycharm下编写执行, 可能在cmd方式下会出现缺少包的情况 */ proc = Runtime.getRuntime...().exec(“python D:\\LL1.py”);// 执行py文件 proc.waitFor(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(...); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } 上面给出的是一个简单的执行python文件的方法, exec(“python

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解决使用 AVAudioRecorder 录音保存 .WAV 文件遇到的问题

问题背景 服务器接收到文件并进行语音识别,使用的是微软语音,只支持 PCM 数据源的 WAV 格式。...[dicM setObject:@(NO) forKey:AVLinearPCMIsFloatKey]; //....其他设置等 return dicM; } 在没有使用微软语音识别库之前...,使用上面的代码没有任何问题。...识别库更新之后,不识别上传的的音频文件。 一开始以为是因为没有使用浮点数采样导致音频文件被压缩。修改后依然没有解决问题。 经过和服务器的联调,发现 .wav 音频文件的头不信息服务区无法识别。...解决方案 当音频文件保存为 .wav 格式的时候,iOS11 以下的系统,.wav 文件的头部信息是没问题,但是在 iOS11+ .wav 文件的头部信息服务区识别不了。

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资源 | 谷歌发布Quick Draw涂鸦数据集:5000万张矢量图,345个类别

原始的审核过的数据集 原始数据在 ndjson 文件中,并按类别进行了分割,按照如下格式: ?...预处理后的数据集 我们已经对该数据集进行了预处理,并且将其分成了不同的文件和格式,以便人们能更快更轻松地下载和使用。...Numpy 位图(.npy) 所有简化过的绘画也都被转换成了 28×28 的灰度位图,保存为 numpy 的 .npy 格式。该文件可以通过 np.load() 函数加载。...获取数据 该数据集在谷歌云存储服务中,在 ndjson 文件中分类存储。...请参阅 Cloud Console 中的文件列表,你也可以使用其他方法使用它(参阅:https://cloud.google.com/storage/docs/access-public-data)。

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你所不知道的ndJSON:序列化与管道流

ndjson的出现起源于json流问题。当时,我在设计一个方法用于将mongodb数据库的一张表备份到一个文件中,由于涉及到3个端的数据传输而没有对数据做整体处理的需求,就得使用管道流了。 ?...在上面这个跨3端管道传输数据流的任务中,需要一边序列化一边走管道,最合适的做法就是将整张表格分割成一个个json对象(无论是sql还是mongo,表中的每一行都可以看成一个json对象),然后通过主机管道流向文件系统...是一个json文件?不可能,因为json文件只能表示一个json对象,而数据库表中有若干个对象。那给mysql表中的每一行保存一份json文件?好像也不合适。...HACK JSON 勉强的方法是使用一个json文件存放一份超长的json列表来收纳每一行数据。...最后总结一下ndjson对json的性能提升:ndjson使整个文件“流化”,或者说把整个文件分割成许多份,这样避免了整体的束缚,支持局部处理,变得更灵活更快,从而实现了序列化和流传输的同时进行。

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