那你说，这个里面有线程池吗？ 是有的！！ 比如说Tomcat，虽然不是你写的，但是你确实用了。 会由 web 容器中的一个线程来进行调用。...这个时候，八股文上是怎么说的：用线程池来把串行的动作改成并行。 这个场景也是增加了服务 A 的吞吐量，但是用线程池就是非常正确的，没有任何毛病。...或者这样对比起来看更加清晰一点： 定时任务触发的时候，在发起远程接口调用之前，没有线程池，所以我们可以启用一个线程池来加快数据的处理。...而 Http 调用或者 RPC 调用，框架中本来就已经有一个线程池了，而且也给你提供了对应的性能调优参数配置，那么首先考虑的应该是把这个线程池充分利用起来。...如果仅仅是因为异步化之后可以提升服务响应速度，没有达到串行改并行的效果，那么我更加建议使用消息队列。 三、总结 综上所述，是否在业务代码中使用多线程需要根据具体情况来决定。
： 整个调用链路非常的清晰： 来，请你告诉我这里面有线程池吗？...这个时候，八股文上是怎么说的：用线程池来把串行的动作改成并行。 这个场景也是增加了服务 A 的吞吐量，但是用线程池就是非常正确的，没有任何毛病。 但是你想想，我们最开始的这个案例，是这个场景吗？...我们最开始的案例是想要在业务逻辑中增加一个线程池，对着一个下游服务就是一顿猛攻，不是所谓的串行改并行，而是用更多的线程，带来更多的串行。 这已经不是一个概念了。...同时这个线程池的定位，就类似于 web 容器线程池的定位。 或者这样对比起来看更加清晰一点： 定时任务触发的时候，在发起远程接口调用之前，没有线程池，所以我们可以启用一个线程池来加快数据的处理。...如果仅仅是因为异步化之后可以提升服务响应速度，没有达到串行改并行的效果，那么我更加建议使用消息队列。 好了，本文的技术部分就到这里啦。
其实调用outer 的线程已经获取了lock 锁，但是不能在 inner 中重复利用已经获取的锁资源，这种锁即称之为不可重入可重入就意味着：线程可以进入任何一个它已经拥有的锁所同步着的代码块。...newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。...在多线程程序中，一个线程必须等待的时候，CPU 可以运行其他的线程而不是等待，这样就大大提高了程序的效率。也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。 19、多线程越多效率越高吗？...持续交付 – 通过软件创建，测试和批准的系统自动化，允许频繁发布软件 责任 – 微服务不关注应用程序作为项目。...lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中），使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
何不试试 map map这一小巧精致的函数是简捷实现Python程序并行化的关键。map源于Lisp这类函数式编程语言。它可以通过一个序列实现两个函数之间的映射。...你可以针对IO密集型任务和CPU密集型任务来选择不同的库。...对于不同的工作，通过尝试来找到线程池大小的最优值是个不错的主意。 创建好Pool对象后，并行化的程序便呼之欲出了。...这一结果也说明了为什么要通过实验来确定线程池的大小。在我的机器上当线程池大小大于9带来的收益就十分有限了。...另一个真实的例子 生成上千张图片的缩略图 这是一个CPU密集型的任务，并且十分适合进行并行化。
何不试试 map map 这一小巧精致的函数是简捷实现 Python 程序并行化的关键。map 源于 Lisp 这类函数式编程语言。它可以通过一个序列实现两个函数之间的映射。...其结果大致相当于： map 函数一手包办了序列操作、参数传递和结果保存等一系列的操作。 为什么这很重要呢？这是因为借助正确的库，map 可以轻松实现并行化操作。...对于不同的工作，通过尝试来找到线程池大小的最优值是个不错的主意。 创建好 Pool 对象后，并行化的程序便呼之欲出了。...为了更有趣一些，我统计了不同方法、不同线程池大小的耗时情况。 结果： 很棒的结果不是吗？这一结果也说明了为什么要通过实验来确定线程池的大小。在我的机器上当线程池大小大于 9 带来的收益就十分有限了。...另一个真实的例子 生成上千张图片的缩略图 这是一个 CPU 密集型的任务，并且十分适合进行并行化。
我们会使用各种池化技术缓存 创建性能开销较大的 对象，比如线程池、连接池、内存池。...由于线程的创建比较昂贵，短平快的任务一般考虑使用线程池处理，而非直接创建线程。 手动声明线程池 JDK的Executors工具类定义了很多便捷的方法可以快速创建线程池。 ?...我们来看他说的弊端案例真的这么严重吗？...newFixedThreadPool 可能 OOM 我们写一段测试代码，来初始化一个单线程的FixedThreadPool，循环1亿次向线程池提交任务，每个任务都会创建一个比较大的字符串然后休眠一小时：...模拟一下文件批处理，在程序启动后通过一个线程开启死循环逻辑，不断向线程池提交任务，任务的逻辑是向一个文件中写入大量的数据： 可以想象到，这个线程池中的2个线程任务是相当重的。
串行化系统，优化性能首先想到的是能否利用多线程并行处理。 系统单线程运行性能 ?...你发现，while循环每次都会创建新的线程，而创建线程是个性能开销很大的操作。最好能复用线程，所以想到使用线程池了吧！...毕竟程序员的追求是永无止境的。 我们已经将两个查询并行了，但这俩查询和check()、save()之间还是串行。...显然，这俩查询操作和对账操作也可以并行，即在执行对账操作时，可以同时去执行下一轮的查询： 完全并行运行性能 ? 这到底是怎么做到的呢？...你依然可以利用一个计数器解决刚才说的难点，计数器初始为2，t1、t2生产完一条数据都将计数器-1。
先创建一个Context 上下文，作为我们的调用下游服务的返回结果 ?...第二步创建我们的流程节点，这相当于就是保存我们整个流程中需要执行下游服务的节点，以Map作为保存数据，NodeConf 节点设置参数，自定义请求服务超时时间（因为并行我们是用的线程池或者通过get设置时间...第三步引擎类，这个也是我们的核心类。通过我们添加的node节点判断我们哪些流程是需要串行的那些是需要并行的，通过线程池创建线程放入Feature中，来达到同步执行的效果。...尽可能的去采用池化思想，这里就按大家实际场景去做测试。 ? 第四步执行Call方法，也就是执行我们的node节点。 ?...最后当然就是我们的测试结果啦，这里我们创建两个节点NodeOne 和NodeTwo 作为模拟真实业务场景的节点，通过一个后面的three作为一个group 需要并行执行的节点。
可以把Executors理解成一个工厂类 。Executors可以创建 6 种不同的线程池类型。...newWorkStealingPool Java 8 新增创建线程池的方法，创建时如果不设置任何参数，则以当前机器CPU 处理器数作为线程个数，此线程池会并行处理任务，不能保证执行顺序。...newSingleThreadExecutor 创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。...RUNNING：线程池的初始化状态，可以添加待执行的任务。 SHUTDOWN：线程池处于待关闭状态，不接收新任务仅处理已经接收的任务。...在线程池中，同一个线程可以从阻塞队列中不断获取新任务来执行，其核心原理在于线程池对 Thread 进行了封装，并不是每次执行任务都会调用 Thread.start() 来创建新线程，而是让每个线程去执行一个
，当自己任务队列完成了，可以从其他线程的队列拿一个任务出来执行 并发 vs并行 并发是指任务提交，并行指任务执行 并发是并行的子集 面试题：假如提供一个闹钟服务，订阅这个服务的人特别多，10亿人，怎么优化...processWorkerExit(w, completedAbruptly); } } 线程池参数动态化 现有的解决方案的痛点。...如果是 CPU 密集型的，可以把核心线程数设置为核心数+1； 如果是包含 IO 操作的任务 但是往往一台服务器是部署了多个应用，一个应用也会有多个线程池，所以很难配置一个完美的参数 动态更新的工作原理是什么...作为任务队列； 这个过程中涉及到的面试题有哪些？...问题一：线程池被创建后里面有线程吗？如果没有的话，你知道有什么方法对线程池进行预热吗？ 答：线程池被创建后如果没有任务过来，里面是不会有线程的。
用作缓存 与前置/中间库库数据交换时临时存储数据 你们的Redis存储的时候对象序列化吗？ 需要序列化。 你们的数据是以什么形式存进Redis的？...Java提供了线程池可以很好地提高性能， 尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时， 更应该考虑使用线程池。...与数据库连接池类似的是， 线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程， 程序将一个 Runnable 对象或 Callable 对象传给线程池， 线程池就会启动一个空闲的线程来执行它们的 run()或 call...使用线程池来执行线程任务的步骤如下: 调用 Executors 类的静态工厂方法创建一个 ExecutorService 对象， 该对象代表一个线程池。...创建 Runnable 实现类或 Callable 实现类的实例， 作为线程执行任务。
当一个元素被的放入同步队列时，要求必须有一个线程（作为工作者）正在等待使用这个元素。如果线程池发现并没有线程在等待，且线程池大小没有达到最大时，便会新创建一个线程作为工作者去消费该任务。...2.4 线程工厂 当线程池需要创建新的线程时，就会通过线程工厂来创建Thread对象。默认情况下，线程池的线程工厂会创建简单的新线程，如果需要用户可以为线程池定制线程工厂。...递归算法的并行化 现在来谈谈一个使用进程池的重要领域——递归算法的并行化。在解决实际问题中，递归是一种常见的思想，其中常常用到循环。...如果每一次循环都是独立的且耗时得的，则可以将其并行化以提高效率 // 顺序执行void processSequentially(List elements) { for (Element...，且不依赖后续迭代的结果，则也可以使用并行化的方式改写递归过程。
使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？ 说说几种常见的线程池及使用场景?...线程池的创建与使用 在JDK5版本中增加了内置线程池实现ThreadPoolExecutor，同时提供了Executors来创建不同类型的线程池。...newWorkStealingPool：JDK8新增，根据所需的并行层次来动态创建和关闭线程，通过使用多个队列减少竞争，底层使用ForkJoinPool来实现。...优势在于可以充分利用多CPU，把一个任务拆分成多个“小任务”，放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。...除了以上推荐的创建线程池的方法，还可以通过ThreadPoolExecutor的构造方法，直接创建线程池。
线程与进程的关系,区别及优缺点？ 说说并发与并行的区别? 为什么要使用多线程呢? 使用多线程可能带来什么问题?（存泄漏、死锁、线程不安全等等） 创建线程有哪几种方式？...内存泄露问题了解吗？ 线程池 为什么要用线程池？ 你会使用线程池吗？ 如何创建线程池比较好？...（推荐使用 ThreadPoolExecutor 构造函数创建线程池） ThreadPoolExecutor 类的重要参数了解吗？ThreadPoolExecutor 饱和策略了解吗？...CyclicBarrier(循环栅栏)-CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大...ConcurrentLinkedQueue: 高效的并发队列，使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList，这是一个非阻塞队列。
这个线程池可以通过并行处理(多个线程)来提高吞吐量、又要保证一定范围内的任务按照严格的先后顺序来运行。 用我前面的例子，“按某个维度”就是人名，就是富贵和旺财这个维度。 请问你怎么做？...比如我要用线程池来保证先后顺序，那么它是这样的： 只有一个线程的线程池，它可以保证先后顺序。 但是这玩意有意义吗？ 有点意义，因为它并不占用主线程，但是意义不大，毕竟阉割了重要的“多线程”能力。...所以我们怎么在这个场景下把并行能力给提上去呢？ 等等，我们好像已经有一个可以保证先后顺序的线程池了。 那么我们把它横向扩容，多搞几个，不就具备了并行的能力了吗？...第一个地方是这里： 作为区分的任务维度的对象，如果是自定义对象，那么一定要重写其 hashCode、equals，以确保可以起到标识作用。...但是，如果你时候你就要实现这样奇怪的功能，比如别人给你一个线程池，但是到你的流程里面出入某种考虑，需要把任务串行化，这个时候肯定是不能动别人的线程池的，那么你可以想起 Dubbo 这里有一个现成的，比较优雅的
这种情况用户态很难有所作为，只能求助内核来提供机制协助来。因为内核才能及时的管理这些事件的通知和调度。 我们再梳理下 IO 多路复用的需求和原理。...其中原理其实非常朴实：epoll 的实现几乎没有做任何无效功。 我们从使用的角度切入来一步步分析下。 首先，epoll 的第一步是创建一个池子。...我们拿到了一个 epollfd ，这个 epollfd 就能唯一代表这个 epoll 池。注意，这里又有一个细节：用户可以创建多个 epoll 池。...思考 前面我们已经思考了很多知识点，有一些简单有趣的知识点，提示给读者朋友，这里只抛砖引玉。 问题：单核 CPU 能实现并行吗？ 不行。 问题：单线程能实现高并发吗？ 可以。...问题：那并发和并行的区别是？ 一个看的是时间段内的执行情况，一个看的是时间时刻的执行情况。 问题：单线程如何做到高并发？ IO 多路复用呗，今天讲的 epoll 池就是了。
除了上面的情况还会有另一种情况，5个人来加班之后，效率提升，很快就把所有的业务做完了，然后银行就没有人办业务了，那么这多出来的五个人要一直在银行待着吗？...谈到线程池就会想到池化技术，其中最核心的思想就是把宝贵的资源放到一个池子中；每次使用都从里面获取，用完之后又放回池子供其他人使用，有点吃大锅饭的意思。...Java线程池有以下优点： 线程是稀缺资源，不能频繁的创建。 解耦作用；线程的创建于执行完全分开，方便维护。 应当将其放入一个池子中，可以给其他任务进行复用。...Executors.newScheduledThreadPool() Executors.newWorkStealingPool(int) java8新增，使用目前机器上可用的处理器作为它的并行级别 以上的这些创建线程池的方法...所以第二种创建线程方式是自己通过 new ThreadPoolExecutor来进行创建。 Executors 有那么多创建线程池的方法，开发中用哪个比较好？ 答案：一个都不用。
工具类的对使用者的「目标」虽然一致，但每一个工具类本身都有它独特的应用场景，比如： 我会手动创建线程，为什么要使用线程池?...作为并行度为例，np 的值就是 ?...但这里在竞争锁的时候还会判断线程池的状态，如果是初始化状态主动 yield 放弃 CPU 来减少竞争；另外，用一个完整的 runState 不同位来表示状态也体现出更细的粒度吧 Q2: synchronized...，可是如果线程没有创建成功，就需要 deregisterWorker来做善后工作了 deregisterWorker deregisterWorker 方法接收刚刚创建的线程引用和异常作为参数，来做善后工作...task(1) 已经是最小粒度了，可以直接 pop 出来执行，获取最终结果；在 Worker1 进行这些 pop 操作的同时，为了满足并行度要求也会创建的其他Worker，比如 Worker 2，这时
动态代理生成一个被代理对象的子类来作为代理。...终止(TERMINATED)：表示该线程已经执行完毕。 想获取面试官的青睐，还是得说说线程的状态流转，可以根据下面这张图来描述： ? 10、有用过线程池吗？是怎么用的？...有用过， 创建线程有两种方式 ThreadPoolExecutor Executors 使用ThreadPoolExecutor是JDK原生态创建线程池，也可以使用Executors工具类来创建线程池，...newWorkStealingPoo0l：Java 8 新增创建线程池的方法，创建时如果不设置任何参数，则以当前机器CPU 处理器数作为线程个数，此线程池会并行处理任务，不能保证执行顺序。...通常不建议使用Executors来创建线程池，因为该方式中很多参数都已经给你设置好了，所以在使用的时候，如果使用不当或者对参数没有认证考察可能会产生很多意想不到的问题：比如队列多大，造成OOM等。
线程池已经有任务在执行了，为啥还会拿到该线程池执行新的任务呢？ RxJava为啥不使用OkHttp内部的线程池配置，只要有任务来，都开启非核心线程去执行？...ok，接下来一一解答 首先，第一个，RxJava如何根据目前的Io线程池，做到并行任务？...其实很简单，在IoScheduler的静态内部类CachedWorkerPool中，维护了一个线程池队列，每次收到新任务，都会从队列里面取出一个线程池去执行任务，如果没有，则创建一个新的线程池，如下：...就达到了并行的效果；上面代码release方法中，我们注意到，被回收的线程池，存活时间为60s，在CachedWorkerPool 构造方法中，会开启一个定时任务，每间隔60s，就会去检查线程池队列，如果线程池闲置超过...接着，回答第二个问题，线程池已经有任务在执行了，为啥还会拿到该线程池执行新的任务？
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