cdk8s 是 AWS Labs 发布的一个使用 TypeScript 编写的新框架，它允许我们使用一些面向对象的编程语言（目前支持 TypeScript 与 Python）来定义 Kubernetes...所以我们自然也会想到在进行 GitOps 实践的过程中，是否可以将 cdk8s 利用起来，和 Argo CD 结合是否会是更好的方式？ ?...与 Argo CD 集成 不过目前 cdk8s 还不支持 Argo CD 的开箱即用，所以我们还需要将 cdk8s 注册成一个自定义配置管理的插件。...： $ kubectl apply -f argocd-cdk8s-plugin-config.yml 然后我们可以使用 Argo CD 的 CLI 工具或者 Dashboard 页面来创建应用： ?...这是因为 Argo CD 的配置管理插件是在一个 argocd-repo-server 的组件中去执行的，而我们这里自定义的插件需要 pipenv 和 cdk8s 的命令，默认情况下该组件中显然是没有这些环境的
定义的 Kubernetes 应用就是一颗结构树，树的根是一个 App 结构，在应用程序中，我们可以定义任意数量的图表（charts，类似于 Helm Chart 模板），每个图表都会被合并到一个单独的...使用 目前 cdk8s 支持使用 TypeScript 和 Python 两种编程语言来定义 Kubernetes 应用。这里我们以更熟悉的 Python 为例来说明 cdk8s 的基本使用。...npm 工具进行安装（依赖 Node.js）： $ npm install -g cdk8s-cli 安装完成后我们就可以使用 cdk8s 命令来创建一个 cdk8s 应用了： $ mkdir hello...&& cd hello # cdk8s init TYPE - TYPE 表示项目类型：python-app 或者 typescript-app $ cdk8s init python-app...上面我们使用 cdk8s init 命令初始化的项目定义了单个空的图表。
Declarative IaC Imperative 和 Declarative 也就是命令式和声明式的 IaC，他们的不同点在于命令式的 IaC 是由代码编写者来确定如何达到自己想要目的的，如：我需要一个创建...这种方法完美的绕过了 CloudFormation 配置本身的复杂性和较差的可读性，用户可以选择一个自己熟悉的编程语言，以代码的形式来对基础资源进行编排，同时还有很多默认选项，为不想关心太多细节的开发者提供了便利...init cdk init 帮助开发者生成一个指定语言的 cdk 项目，目前支持 5 种语言。...后续我也会出一篇使用 AWS CDK Python 从 0 开始创建 EKS 集群的文章，感兴趣的同学可以关注一下。...如果你不是 AWS 用户，但是也想采用这种方式创建和维护你的基础资源，也可以关注一下 pulumi[1] 项目，这是一个开源项目，其支持包括 AWS、Azure、Google Cloud 和阿里云。
当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。...Python 有无数的工具来管理虚拟环境和创建包，但很难（或几乎不可能）了解哪一个适合您的需求。存在一些关于该主题的演讲和博客文章，但它们都没有给出完整的概述或以结构化的方式评估这些工具。...我添加这个评判维度是因为一个包（剧透：它是 poetry）当前不支持此 PEP，但使用自己的方式来声明元数据。...✅ 创建一个新项目 # 交互式创建 pyproject.toml pdm init # 从 pyproject.toml 安装包 pdm install 依赖管理 # 添加依赖 pdm add <...✅ 创建一个新项目： # 创建目录结构以及 pyproject.toml rye init # 指定一个 Python 本本 rye pin 3.10 依赖管理： #
在本文中，我将介绍如何设置一个这样的理想项目。你可以跟随我的步骤操作，也可以直接开始安装pipx和pipenv，然后生成新项目。...让我们创建一个新的项目目录： mkdir best_practicescd best_practices Python命令行工具与pipx Pipx是一个方便的实用程序，允许快速安装python命令行工具...python3 -m pip install --user pipxpython3 -m pipx ensurepath 使用 pipenv 进行依赖管理 Pipenv自动为您的项目创建和管理virtualenv...生成项目 我们已经看到了理想项目都使用了哪些工具，可以将其固化为一个模板，只需要1个命令 即可生成新项目： pipx run cookiecutter gh:sourceryai/python-best-practices-cookiecutter...填写项目名称和仓库名称，即可使用模板为你生成项目。
（代码风格统一、类型检测、测试覆盖率高、自动检测） 在本文中，我将介绍如何建立一个可以做到这些点的项目。您可以按照步骤操作，也可以直接跳到 使用 cookiecutter 生成项目 部分（老手）。...首先，让我们创建一个新的项目目录： mkdir best_practices cd best_practices pipx 安装 Python 三方库的命令行工具 Pipx[2] 是一个可用于快速安装...创建一个新文件 .coveragerc，指定只返回我们的项目代码的覆盖率统计信息。...我们可以将其转换为 模板[10] 从而可以使用单个命令生成一个包含这些库和配置的新项目： pipx run cookiecutter gh:sourcery-ai/python-best-practices-cookiecutter...pipenv run pre-commit install -t pre-push 模板项目包含一个非常简单的 Python 文件和测试，可以试用上面这些工具。
背景知识 当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。...Python 有无数的工具来管理虚拟环境和创建包，但很难（或几乎不可能）了解哪一个适合您的需求。存在一些关于该主题的演讲和博客文章，但它们都没有给出完整的概述或以结构化的方式评估这些工具。...它可以执行虚拟环境管理和包管理，正如我们在维恩图中看到的那样： pipenv 引入两个附加文件： Pipfile：是一个 toml 文件（类似于 pyproject.toml），用于定义项目依赖项 Pipfile.lock...我添加这个评判维度是因为一个包（剧透：它是 poetry）当前不支持此 PEP，但使用自己的方式来声明元数据。...✅ 创建一个新项目： # 创建目录结构以及 pyproject.toml rye init # 指定一个 Python 本本 rye pin 3.10 依赖管理： # 添加依赖
典型Django开发 首先，我们需要在计算机上有一个专用目录来存储代码。 它可以放置在任何地方，但为了方便起见，如果您使用的是Mac，我们可以将其放在“桌面”文件夹中。...下一步是为我们的库站点创建一个专用目录，通过Pipenv安装Django，然后使用shell命令进入虚拟环境。 您应该始终为每个新的Python项目使用专用的虚拟环境。...每个应用程序都有一个__init__.py文件，将其标识为Python软件包。...image-20200916021124065 我们传统的Django项目现在有数据，但是我们需要一种将其公开为网页的方法。 这意味着创建视图，URL和模板文件。 现在开始吧。...我们也可以改为创建一个单独的项目级模板目录，然后更新settings.py文件以指向该目录。 您最终会在自己的项目中使用哪一个是个人喜好。 我们将在此处使用默认结构。
通过创建虚拟环境，你可以拥有一个独立的 Python 解释器环境。这样做的好处是可以为每一个项目创建独立的Python解释器环境，因为不同的项目常常会依赖不同版本的库或 Python 版本。...用以下命令为当前的项目创建虚拟环境： pipenv install 虚拟环境的目录 这会为当前项目创建一个文件夹，其中包含隔离的 Python 解释器环境，并且安装 pip、wheel、setuptools...如果你想在项目目录内创建虚拟环境文件夹，可以设置环境变量 PIPENV_VENV_IN_PROJECT = True 这时名为 .venv 的虚拟环境文件夹将在项目根目录被创建。...Python 会根据所处的模块来赋予 name 变量相应的值，对于我们的程序来说（app.py），这个值为 app 。...为了避免频繁设置环境变量，我们可以使用 python-dotenv 管理项目的环境变量，首先使用 Pipenv 将它安装到虚拟环境： pipenv install python-dotenv 我们在项目根目录下分别创建两个文件
安装pipenv你可以使用pip来安装pipenv：pip install pipenv创建和管理项目要创建一个新的项目并初始化pipenv环境，只需在项目目录中运行：pipenv install这将会创建一个新的虚拟环境...自动创建虚拟环境通过运行pipenv install命令，pipenv会自动为项目创建一个虚拟环境，无需手动执行virtualenv命令。...持续关注pipenv的更新和改进，了解最新的最佳实践和技巧，将有助于我们更好地利用pipenv来提高开发效率和项目质量。...在整篇文章中，我们强调了持续学习和实践的重要性，鼓励读者不断探索和改进自己的技能，以更有效地利用pipenv进行Python项目开发。...综上所述，通过本文的阅读，读者应该对pipenv的功能和用法有了更深入的了解，能够更好地应用它来提高项目开发的效率和质量。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
这意味着用户可以利用现有的 Kubernetes 技能和工具来管理虚拟机，从而更轻松地管理混合工作负载。 可定制的虚拟化：KubeVirt提供了虚拟化API，允许创建定制的虚拟设备和驱动程序。...为了简化流程，我们创建了一个自定义脚本，可以自动将虚拟机从 oVirt 迁移到 KubeVirt。该脚本考虑到 考虑我们的特定需求，例如与 Foreman、模板的集成，并确保平稳高效的迁移过程。...这些系统中包括 ArgoCD，这是一个开源项目，为 Kubernetes 提供基于 GitOps 的持续交付。...cdk8s 是一个框架，允许我们使用熟悉的编程语言（例如 Python）以更灵活和模块化的方法为对象定义 Kubernetes 资源。它允许创建更小、更易于管理、更易于阅读和编辑的 YAML 文件。...虽然 cdk8s 提供了很多好处，但一个缺点是它没有得到 ArgoCD 的正式支持，为了克服这一限制，我们创建了一个自定义 docker 镜像来确保 cdk8s 和 ArgoCD 之间的兼容性。
您可以想象的一切都只是一个导入。自然地，Python还是测试自动化的最好的语言。它的简洁性使测试人员可以将更多的精力放在测试上，而不必在代码上。...然后，为项目创建一个新目录： $ mkdir python-webui-testing $ cd python-webui-testing 每当我创建一个新的Python项目时，都会为其依赖项创建一个虚拟环境...这样，同一台计算机上的项目就不会有相互冲突的软件包版本。我使用pipenv 是因为它简化了工作流程。...要全局安装pipenv，请运行： $ pip install pipenv 然后，为新项目安装pytest： $ pipenv install pytest --dev Pipenv将向您的项目添加两个新文件...让我们遵循以下约定：tests/ $ mkdir tests $ cd tests 创建一个 为我们的第一个测试命名的Python模块，并添加以下代码：test_math.py def test_addition
资源清单 本文中，笔者会创建以下资源： 创建一个 EKS 集群 为 EKS master 配置一个 IAM Role 创建一个 VPC（包含子网和 NAT） 为 EKS 创建一个 Node Group...使用 npm 安装： $ npm install -g aws-cdk 安装完成后，检查 AWS CDK 版本： $ cdk --version 创建 APP AWS CDK 安装完成后，就可以开始创建项目了...新建一个目录： $ mkdir aws-cdk-eks $ cd aws-cdk-eks 初始化项目： $ cdk init app --language python $ source .venv/...bin/activate $ python -m pip install -r requirements.txt 这里就会生成一个 Python 项目，目录结构如下如下： $ tree . ├── README.md...├── app.py ├── cdk.json ├── cdk_python │ ├── __init__.py │ └── cdk_python_stack.py # 主要文件 ├──
pipenv就是这样一个类似的工具，可以帮助我们管理Python和第三方库的版本。 安装 安装pipenv很简单，用pip命令就可以安装。...，会在项目中创建一个名为Pipfile的文件，文件内容类似下面这样。...这样一来，原来的工作流程是：用pyenv安装某个Python->用virtualenv或venv创建虚拟环境->用pip从requirements.txt中安装包->将来可能还要更新包。...当然pipenv也可以自定义，只需要设置或修改WORKON_HOME环境变量的值即可。...官方文档这里为我们做出了解释：项目可以分为两种，程序和库，对于程序来说应该使用pipenv，而对于库来说则是在setup.py中安装。
Python3快速入门（四）——Python包管理 一、Python包简介 1、包 Python中使用包管理模块，包通常对应一个目录，必须在目录下创建一个init.py模块，init.py模块的模块名称即为包名...init.py文件内可以定义初始化包的内容，导入包的内容，限制包内模块的导出。 init.py文件可以为空，也可以是一个模块，其模块名称为包名称。...导入包或包的模块、变量、函数时，init .py文件会被自动执行。 2、模块 Python中一个.py文件就是一个模块。...每个模块都可以任意写一些没有缩进的代码，并且在载入时自动执行，为了区分模块是主执行文件还是被调用的模块文件，Python引入了一个变量name，当文件是被调用时，name的值为模块名，当文件作为入口被执行时...通过创建指定python版本的虚拟环境和安装依赖包，提供各个项目隔离的开发环境。
pipenv就是这样一个类似的工具，可以帮助我们管理Python和第三方库的版本。...pipenv 安装pipenv pip install pipenv 初始化 项目根目录运行 pipenv install 这样会在项目中创建一个名为Pipfile的文件，文件内容类似下面这样： [[source...当然pipenv也可以自定义，只需要设置或修改WORKON_HOME环境变量的值即可。...通过 virtualenv 来给每个项目独立创建包管理环境，并且可以独立出 Python 的运行环境。...在生产环境中还是使用docker给不同的项目创建不同的容器，各自分开运行为好，不宜放在一个单独的物理机中运行。
现在我们想知道的是究竟测试效果怎么样呢？测试充分吗？测试全面吗？还有没有没有测到的地方呢？...Coverage.py （以下简称 Coverage）是 Python 测试界最为流行的一个库之一，用来统计测试覆盖率。...因此先在项目根目录创建这个文件并写入最基本的配置： [run] branch = True source = ....在上一节的基础上，运行如下命令： $ pipenv run coverage html 运行完成后项目根目录会多出一个 htmlcov 的文件夹，里面就是测试覆盖率的 HTML 报告文件。...所以我们来构造一个新的测试用例测试标题长度超过 max_length （默认值为 200）的情况时会被截断： class HighlighterTestCase(TestCase): def test_highlight
这里我就写个简单的天气小助手，来演示一下整个流程。...初始化模板项目 通过 scf init 命令进行项目初始化操作。详细的参数可以查看文档。...函数打包和部署 scf cli 通过 package 子命令来完成函数打包。依据指定的函数模板配置文件打包后，生成部署使用的配置文件。...测试过程中发现有的时候Windows和macOS的客户端可能不是很稳定？ 总结 我这里只演示了最简单的、无第三方依赖的情况，实际使用还可以结合腾讯云的其它产品（例如API网关）来实现更复杂的需求。...通过这么一个简单的功能，可以说解决了一个困扰我多时的难题，关键它还免费！真心要为腾讯云和企业微信点个赞！！
个人简单记录下 virtualenv + pip virtualenv是一个用于创建”隔离的ython运行环境”的工具，Docs pip是Python的包管理工具，Docs # 安装virtualenv...# 4、使用pip freeze > requirements.txt 可导出项目依赖到requirements.txt中 # 为项目创建一个新的、干净的环境时，可使用 pip install -r...requiremen.txt 为项目安装依赖 Pipenv Pipenv集包管理和虚拟环境管理于一身，使用Pipfile和Pipfile.lock管理项目依赖（Pipfile中保存着各个依赖包的版本信息...Docs # Poetry的安装 pip install poetry # ---------------------- # # poetry的使用 # 1、快速创建一个Python项目 poetry...new [project_name] # 2、以交互式的方式为当前项目创建pyproject.toml文件 poetry init # 3、为当前项目添加依赖 poetry add [package_name
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