2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分， 使得所有这些部分表示相同的二进制值。...答案2023-03-16： 给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需要将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等。如果无法做到，则返回 -1, -1。...输入：由 0 和 1 组成的数组 arr，长度为 n（1 ≤ n ≤ 3×10^4），且只包含数字 0 和 1。...如果 ones 等于 0，则整个数组都是 0，可以返回 0, n-1。 接着需要找到第一个、第二个和第三个部分的起始位置。...[1, 5]); 总结和展望： 本文介绍了一种简单的算法，可以解决给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等的问题。
每次用户在维基百科中编辑页面时，都会生成包含有关编辑的元数据的事件。此元数据由3个不同的组件组成。首先，有一个时间戳列指示编辑的时间。...自从2012年10月Druid开源以来，它被部署为多个公司的视频，网络监控，运营监控和在线广告分析平台。 3. 架构 Druid集群由不同类型的节点组成，每个节点类型被设计为执行一组特定的事情。...这个持久进程将存储在内存中缓冲区中的数据转换为第4节中描述的面向列的存储格式。每个持久化索引是不可变的，实时节点将持久索引加载到堆外存储器中，以便仍然可以查询它们。...Druid为字符串列创建额外的查找索引，以便只扫描属于特定查询过滤器的那些行。 让我们考虑表1中的page列。对于表1中的每个唯一页面，可以使用一些标记来指明哪些行可以看到特定页面。...列值到行索引的映射形成了一个倒排索引[39]。要知道哪些行包含Justin Bieber或Ke$ha，我们可以对这两个数组进行OR运算。
论文继续解释到： Map 由行键、列以及时间戳进行索引，在 Map 中的每个值都是无解释的字节数组。...上面提到的这些概念似乎很神秘，但其实如果我们把它分解一下就会很好理解。下面我们就按照顺序讨论一下几个主题：Map、持久化、分布式、有序、多维和稀疏。...从维基百科文章来看，Map 是’由一组键和一组值组成的抽象数据类型，其中每个键都与一个值相关联’。...持久化 持久化仅表示我们创建或访问的程序运行完成后，我们保留在这个特殊 Map 中的数据会’持久化’。概念上与其他类型的持久化存储（例如文件系统上的文件）没有什么不同。 4....幸运的是，列族可以具有任意数量的列，用限定符(Qualifier)或标签(Label)列表示。下面是我们的 JSON 示例的子集，这次是添加列限定符维度： { // ...
index ---- 普通索引,数据可以重复，没有任何限制。 unique ---- 唯一索引,要求索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，那么列值的组合必须唯一。...6.CHAR和VARCHAR的区别 CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同 CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255 当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度...BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON.相对于json多了date类型和二进制数组。 2.什么是集合(表) 集合就是一组 MongoDB 文档。...3.什么是文档(记录) 文档由一组key value组成。文档是动态模式,这意味着同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每一条记录相当于MongoDB中的一个文档。...Redis 1.什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？ 持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。
一种解决方案是 session 数据持久化，写入数据库或别的持久层。各种服务收到请求后，都向持久层请求数据。这种方案的优点是架构清晰，缺点是工程量比较大。...JWT 由头部（header）、载荷（payload）与签名（signature）组成，一个 JWT 类似下面这样： 其中： Header 部分是一个 JSON 对象，描述 JWT 的元数据，...Token 验证 有了 token 之后该如何验证 token 的有效性，并得到 token 对应的用户呢？...Basic 基础 数组函数 array_change_key_case — 将数组中的所有键名修改为全大写或小写 array_chunk — 将一个数组分割成多个 array_column — 返回数组中指定的一列...array_combine — 创建一个数组，用一个数组的值作为其键名，另一个数组的值作为其值 array_count_values — 统计数组中所有的值 array_diff_assoc — 带索引检查计算数组的差集
每个数组都有其特定的用途，但是这里的吸引力(而不是使用range)是它们输出NumPy数组，这对于数据科学来说通常更容易使用。 Arange返回给定间隔内的均匀间隔值。...Linspace返回在指定间隔内均匀间隔的数字。因此，给定一个起始点和停止点，以及一些值，linspace将在NumPy数组中为您均匀地分隔它们。这对于绘图时的数据可视化和轴声明特别有用。...根据上面的推导，如果要处理列，可以将轴设置为1，如果要处理行，可以将轴设置为0。但这是为什么呢?...如果您考虑一下如何在Python中对其进行索引，行是0，列是1，这与我们声明axis值的方式非常相似。疯狂的,对吗?...zip函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
Kafka集群中按照主题分类管理，⼀个主题可以有多个分区，⼀个分区可以有多个副本分区。 每个记录由⼀个键，⼀个值和⼀个时间戳组成。...持久化数据存储：将消息持久化到磁盘。通过将数据持久化到硬盘以及replication防⽌数据丢失。 零拷贝 顺序读，顺序写 利⽤Linux的⻚缓存 分布式系统：易于向外扩展。...四、Kafka 基本架构 消息和批次 消息： Kafka 的数据单元称为消息。消息可以看做数据库表的一条“行记录”，消息由字节数组组成。 消息有键，键也是一个字节数组。...⼀个消息被发布到⼀个特定的主题上，⽣产者在默认情况下把消息均衡地分布到主题的所有分区上 直接指定消息的分区 根据消息的key散列取模得出分区 轮询指定分区 消费者： 消费者消费消息。...通常是通过消息键和分区器来实现的，分区器可以为消息键计算出一个散列值，通过这个散列值就可以映射到相应的分区上 也可以自定义分区器，我们可以根据不同的业务规则将消息映射到不同分区。
今天，JSON已经成为Web开发中的一个关键组成部分，用于在服务器和客户端之间发送和接收数据。它的主要优点是可以快速地对数据进行序列化和反序列化，而且格式通用，能被所有主流的编程语言读取。...虽然不需要JavaScript知识，但是需要遵循特定的规则： 数据是以键值对的形式存在 数据由逗号分隔 对象由开闭花括号封装 空对象可以表示为{} 数组由开闭方括号封装 空数组可以表示为[] 对象的成员由键值对表示...，包含在双引号中 对象结构中的每个成员应有唯一的键 如果成员的值是字符串，必须包含在双引号中 布尔值用小写的true或false表示 数字值用双精度浮点格式表示，不应有前导零 字符串中的"冒犯"字符需要用反斜杠字符...假设我们有一个在线书店，我们想要记录每本书的信息。在JSON中，我们可以创建一个对象，其中包含书的标题、作者、价格等信息。同时，我们也可以创建一个数组来保存多本书的信息，每本书都是一个单独的对象。...例如，检查JSON数据的有效性，格式化JSON数据以便更易于阅读，以及从复杂的JSON结构中提取特定的信息。对于这些问题，我们需要有效的工具来帮助我们。
对任何复合索引施加 32 个字段的限制。对于复合索引，MongoDB 可以使用索引来支持对索引前缀的查询 多键索引：为了索引包含数组值的字段，MongoDB 为数组中的每个元素创建一个索引键。...这些多键索引支持对数组字段的高效查询 文本索引：支持对字符串内容的文本搜索查询。文本索引可以包含任何值为字符串或字符串元素数组的字段。...（Journal 日志是WAL日志），并没有做数据持久化到数据文件中，Checkpoint 就是将内存变更刷新到磁盘持久化的过程。...其它值表示具体的同步节点个数。默认为1，表示 Primary 写成功就返回成功。 j参数：控制单个节点是否完成 Journal 持久化到磁盘才返回成功，取值范围 true/false。...， chunk 本质上就是由一组 Document 组成的逻辑数据单元。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 ? 2、mongodb有哪些特点？ （1）MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 （6）MongoDb 使用 update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。..._adminCommand("connPoolStats"); 53、mongodb的结构介绍 数据库中存储的对象设计bson，一种类似json的二进制文件，由键值对组成 54、数据库的整体结构 键值对...如果每个集合有一个索引（比如默认的_id索引），那么最多可以创建12000个集合。如果索引数更多，则可创建的集合数就更少了。同时，如果集合数太多，一些操作也会变慢。...、用什么方法可以格式化输出结果 使用pretty() 方法可以格式化显示结果 >db.collectionName.find().pretty() 90、如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档
由JSON字符串转换为JSON对象的时候可以用eval，var obj =eval(’(’+ str +’)’)。...（3）新创建的对象由 this 所引用，并且最后隐式的返回 this 。 8、JSON 的了解？...答： apply()函数有两个参数：第一个参数是上下文，第二个参数是参数组成的数组。如果上下文是null，则使用全局对象代替。 ...这个持久化数据放在缓存中，如果缓存没有清理，那么会一直存在。 优点：极高的扩展性和可用性 通过良好的编程，控制保存在cookie中的session对象的大小。...因此sessionStorage不是一种持久化的本地存储，仅仅是会话级别的存储。 而localStorage用于持久化的本地存储，除非主动删除数据，否则数据是永远不会过期的。
binary）格式，并提供了不少内置函数,通过计算列，甚至还可以直接索引json中的数据。...Json文本采用标准的创建方式，可以使用大多数的比较操作符进行比较操作，例如：=, , >=, , != 和 。...，如果原有值是数值或json对象，则转成数组后，再添加元素 json_array_insert 插入数组元素 json_insert 插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值） json_merge...这个函数可以作为列数据的别名出现在SQL语句中的任意位置，包括WHERE,ORDER BY,和GROUP BY语句。...），并不会将这一列数据持久化到磁盘上；后者会将Generated Column持久化到磁盘上，而不是每次读取的时候计算所得。
常见的类数组对象有 arguments 和 DOM 方法的返回结果，还有一个函数也可以被看作是类数组对象，因为它含有 length 属性值，代表可接收的参数个数。...第三种是构造器调用模式，如果一个函数用 new 调用时，函数执行前会新创建一个对象，this 指向这个新创建的对象。...如果传入的数据结构不符合 JSON 格式，那么在序列化的时候会对这些值进行对应的特殊处理，使其符合规范。在前端向后端发送数据时，可以调用这个函数将数据对象转化为 JSON 格式的字符串。...CSS 工程化的理解 CSS 工程化是为了解决以下问题： 宏观设计：CSS 代码如何组织、如何拆分、模块结构怎样设计？...对BFC的理解，如何创建BFC 先来看两个相关的概念： Box: Box 是 CSS 布局的对象和基本单位，⼀个⻚⾯是由很多个 Box 组成的，这个Box就是我们所说的盒模型。
JDBC概述 什么是持久化(persistence): 持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。 保存数据: 内存中: 掉电之后,数据就没了....大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。...持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。...JDBC(Java DataBase Connectivity): 是一种用于执行SQL语句的Java API(接口,类,方法)，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成...总结: JDBC本身是java连接数据库的一个标准,是进行数据库连接的抽象层,由java编写的一组类和接口组成，接口的实现由各个数据库厂商来完成. ---------------------------
最大的特点是方便存储结构化和半结构化的数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势 文档存储 MongoDB CounchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的...Object 内嵌文档 文档可以作为文档中某个key的value {“x”:{“foo”:”bar”}} Min/Max keys 最小/大值 将一个值与 BSON（二进制的 JSON...2）数据缓存:由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。...4）高伸缩性场景:MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。...如果你觉得内容太干，可以分享转发给朋友滋润滋润！
我喜欢按照这个顺序讨论它们：map，持久化（persistent），分布式（distributed），有序（sorted），多维（multidimensional）和稀疏（sparse）。...维基百科文章显示，Map是“由一组键和一组值组成的抽象数据类型，其中每个键与一个值相关联。” 用JSON来描述一个简单Map的示例，其中所有值都只是字符串： ?...持久化 持久化仅仅意味着在创建或访问数据的程序完成后，您放入此特殊Map的这些数据“会持久保存”。这在概念上与任何其他类型的持久存储（例如文件系统上的文件）没有什么不同。...相反，我发现（把HBase）看成一个多维Map更容易思考这个问题 - 如果你愿意的话，可以使用嵌套Map。在之前的JSON示例中添加一个维度： ?...添加新列族代价也很大，因此好的做法是从一开始就指定您需要的所有列族。 幸运的是，列族可以具有任意数量的列，由列“限定符(qualifier)”或“标签(label)”表示。
需要注意的是，如果传入的请求不包含所有可能的category变量值，那么在预测时，get_dummies()生成的dataframe的列数比训练得到分类器的列数少，这会导致运行报错发生。...所以在模型训练期间还需要持久化训练集One-hot后的列名列表。...基于Flask框架创建API服务 使用Flask部署模型服务，需要写一个函数predict()，并完成以下两件事： 当应用程序启动时，将已持久化的模型加载到内存中； 创建一个API站点，该站点接受输入变量的请求后...更具体地说，需要API的输入如下（一个由JSON组成的列表）： [ {"Age": 85, "Sex": "male", "Embarked": "S"}, {"Age": 24, "Sex...使用Flask编写了一个简单的API，该API通过接收一个由JSON组成的列表，预测一个人是否在沉船中幸存。 4.
我们创建了文件（句子）列表，每个句子是一个由词干组成的列表，每个文件关联一个意图（一个类对象）。 词干"tak"将匹配“take”，“taking”，“takers”等。...我们可以清理词语列表，删除无用的词目。但现在这样处理就够了。 麻烦的是，这个数据结构不能用到Tensorflow，需要进一步转换：从由词语组成的文本转换成由数值型变量组成的张量。...如果我们看一个单一的x和y列表元素，我们会得到词袋数组，一个用于意图模式，另一个用于意图类。 现在可以准备建模了。...我们来看一个分类示例，返回值中最有可能的标签及其概率。 雷锋网提醒，“你的店今天营业吗?”不是这个意图的模式之一：“模式”: [“今天营业吗?”, “今天什么时候开业?”, “今天的营业时间?”]...在意图处理流程中添加了上下文处理流程，如下所示： 如果一个意图想设值相应的上下文，则可以这样做： 如果其他意图想要与上下文相关联，则可以这样做： 以这种方式，如果用户刚刚输入“today”而与蓝色没有关联
重放攻击可以由发起者，也可以由拦截并重发该数据的地方进行。...Redo（里面包括undo的修改）一定要比数据页先持久化到磁盘。...Mysql json类型 5.7.8开始，mysql开始支持json数据类型，json数据类型存储时会做格式检验，不满足json格式会报错，json数据类型默认值不允许为空。...支持索引：通过虚拟列的功能可以对JSON中部分的数据进行索引 7....Mysql索引创建原则 最适合索引的列是出现在 where 子句或连接子句中的列，而不是出现在 select 的关键字后的列 索引列的基数越大，索引效果越好 对字符串进行索引，应指定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间
1 Json 类型简介 MySQL 5.7 之后提供了Json类型，是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。 在某些场景下，Json 类型简直是福音。...函数，获取Json字段中特定属性的值 SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(loginInfo, "$.cellphone")) from UserLogin; 获取cellphone...2.5 JSON_PRETTY 让Json长的更好看 SELECT JSON_PRETTY(loginInfo) from UserLogin 可以返回格式化的json数据 { "QQ": "82946772...JSON_ARRAY 计算一个值列表，并使用JSON_ARRAY返回包含这些值的JSON数组。...JSON_ARRAYAGG 将结果集聚合为单个JSON数组，其元素由带有JSON_ARRAYAGG的行组成。
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