可以在包含可转换数据和不可转换数据的列上连接两个表吗？ - 腾讯云开发者社区

（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。...，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on 的，所以在一个表的时候，就剩下where 跟 having...定期的重构索引是有必要的.： ALTER INDEX REBUILD （18）用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在 SELECT子句中使用...因为oracle 总是先解析sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行（20）在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！...IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录

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数据库优化面试题

1.实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 2.索引的底层实现原理和优化在 DB2 数据库中索引采用的是 B+ 树的结构...，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。...，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用UNION ALL）连接操作 3) 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。...= （3）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL （4）避免在索引列上出现数据类型转换（5）避免在索引字段上使用函数例如：where trunc(create_date)=trunc...C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。

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【Java核心面试宝典】Day22、Java数据库、数据结构面经总结

一、数据库索引的作用和使用场景作用： 1、通过创建唯一性索引，可以保证数据库中每一行数据的唯一性 2、大大加快数据检索速度，加快表与表之间的连接 3、在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序时间...删除和修改时，都需要动态的维护索引，这样就降低了数据的维护速度使用场景： 1、在经常需要搜索的列上，可以增加搜索速度 2、在拥有主键的列上，可以强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构 3、在经常需要建立连接的列上使用...，可以加快连接查询的速度 4、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，所以其指定的范围是连续的 5、在需要经常进行排序的列上使用索引，因为索引已经排序，所以可以加快排序的时间 6、在经常使用在...） 2、使用连接（join）查询来代替子查询（是因为使用连接查询不需要在内存中创建临时表来完成逻辑上需要两个步骤的查询工作） 3、使用联合（union）来代替手动创建的临时表，（它会将需要创建临时表的两个或多个...B树和B+树主要用于数据库索引方面， B树相对于平衡二叉树，每个节点包含的关键字增加了，在应用到数据库的时候，可以减少数据查询次数和复杂度。

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SQL优化总结之一

一、实践中如何优化mysql 　　1) SQL语句及索引的优化　　2) 数据库表结构的优化　　3) 系统配置的优化　　4) 硬件优化二、索引的底层实现原理和优化 2.1 底层实现　　在DB2数据库中索引采用的是...B+树的结构，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。...，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用UNION ALL）连接操作　3) 避免在WHERE子句中使用in，not in，or或者having。　　...= 　　（3）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 　　（4）避免在索引列上出现数据类型转换　　（5）避免在索引字段上使用函数　　例如： where trunc(create_date...C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。

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MySQL发生隐式类型转换一定会导致索引失效？你先回去等通知吧，今天面试就到这里了

也就是说这两个值在比较的时候，会发生隐式的类型转换。而按照我们背的八股来讲，有些糊涂的同学一想到“发生隐式类型转换”就立马认为这条SQL语句的索引失效了。可结果真的是这样吗？...如果查询条件的数据类型与索引列的数据类型不一致，数据库系统需要逐行进行类型转换。而因为你要逐行进行类型转换，就会导致索引失效。...这其实也是在索引列上使用函数以及对索引列进行其他操作导致索引失效的原因。 [说人话就是索引列存储的是原值，1和‘1’本质上不是一个东西。你用数字1怎么可能搜索到对应的‘1’。]...回顾我们之前分析的内容，这条SQL语句就可以被看作： select * from users where （字符串强制转为数字） id = 1; 这也符合我们之前说的：“在索引列上发生隐式类型转换会导致索引失效...今天关于索引失效的场景就介绍到这里了。相信通过我的文章，你已经对“隐式类型转换导致索引失效”有了更加深入的理解。希望我的文章可以帮到你。关于索引失效，你有遇到过什么比较坑的问题吗？

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「数据仓库架构」数据仓库的三种模式建模技术

优化星形查询在使用星形查询时，应考虑以下几点：调整星形查询使用星变换调整星形查询要获得星形查询的最佳性能，必须遵循一些基本准则：位图索引应该建立在事实数据表的每个外键列上。...例如，sh sample schema的sales表在time_id、channel_id、cust_id、prod_id和promo_id列上有位图索引。...在第一阶段中，Oracle数据库使用事实表外键列上的位图索引来标识和检索事实表中的必要行。也就是说，Oracle数据库将使用以下查询从事实表中检索结果集： SELECT ......带位图连接索引的星型转换除了位图索引之外，还可以在星形转换期间使用位图连接索引。...请注意，优化器只有在确定基于多个条件这样做是合理的情况下才会为维度表生成子查询。无法保证将为所有维度表生成子查询。优化器还可以根据表和查询的属性决定转换不适合应用于特定查询。

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Oracle面试题

索引使用原则：1.索引字段建议建立NOT NULL约束2.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；3.经常出现在Where子句中的字段且过滤性很强的，特别是大表的字段，应该建立索引；4.如果有两个或者以上的索引...可以理解函数是存储过程的一种存储过程：（1）一般用于在数据库中完成特定的业务或任务（2）可以定义返回类型，也可以不定义返回类型（3）可返回多个参数函数：（1）一般用于特定的数据查询或数据转转换处理（2）...(17)避免改变索引列的类型:当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换(18)使用表的别名：当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。...这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。(19)避免在索引列上使用 IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。...如果视图包含伪列或表达式，则将无法更新视图。复杂视图中，可以更新键保留表的列，不可以更新非键保留表的列。15.CHAR类型和VARCHAR类型有何区别？

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分享：Oracle sql语句优化

避免在索引列上使用IS NULL 和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录....6、用EXISTS 替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT 子句中使用DISTINCT....估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块等； 5、在SQL*Plus , SQL*Forms 和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200 6...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE 找出执行查询和Update 语句的最佳路径时, ORACLE 优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....18、在java 代码中尽量少用连接符"＋"连接字符串！ 19、避免在索引列上使用NOT 通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT 会产生在和在索引列上使用函数相同的影响.

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MySQL 给你问懵了？50 道 MySQL 高频面试题详解来了

：脏读，不可重复读（3）repeatable read：可重读（4）serializable ：串行事物 5、CHAR 和 VARCHAR 的区别？...（9）FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。 21、MySQL 支持事务吗？...加速表和表之间的连接使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间（2）索引对数据库系统的负面影响是什么？...外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。...（3）避免在索引列上使用计算（4）避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL （5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

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MySQL经典52题

SQL标准定义的四个隔离级别为：read uncommited ：读到未提交数据read committed：脏读，不可重复读repeatable read：可重读serializable ：串行事物5...24.MYSQL支持事务吗？在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。...加速表和表之间的连接使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间索引对数据库系统的负面影响是什么？...外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。...避免在索引列上使用计算避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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2020年MySQL数据库面试题总结（50道题含答案解析）

SQL 标准定义的四个隔离级别为：（1）read uncommited ：读到未提交数据（2）read committed：脏读，不可重复读（3）repeatable read：可重读（4）serializable...（9）FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。 21、MySQL 支持事务吗？...加速表和表之间的连接使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间（2）索引对数据库系统的负面影响是什么？...外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。...（3）避免在索引列上使用计算（4）避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL （5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

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mysql数据库面试题目及答案_java面试数据库常见问题

优缺点 1）所有字段值都是不可分解的原子值。 2）在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 3）数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。...也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。...比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。...函数，运算，否定操作符，连接条件，多个单列索引，最左前缀原则，范围查询，不会包含有NULL值的列，like 语句不要在列上使用函数和进行运算 1）不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。...2）可以供外部程序调用，比如： java 程序内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接的区别内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。

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【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

6.如何提高木匠转换的性能？下面是改善Joiner Transformation性能的方法。尽可能在数据库中执行联接。在某些情况下，这是不可能的，例如从两个不同的数据库或平面文件系统联接表。...下图描述了组名和过滤条件。 ? 将两个组连接到相应的目标表。 ? 15.区分路由器和过滤器转换吗？ ? 16.我有两个不同的源结构表，但是我想加载到单个目标表中吗？我该怎么办？...您可以在old_rec表中创建一个有效日期列 28.区分可重用转换和Mapplet。...在Transformation Developer中创建的任何Informatica Transformation或从映射设计器提升为可重用转换的不可重用转换（可在多个映射中使用）都称为可重用转换。...Mapplet是在Mapplet Designer中创建的可重用对象，其中包含一组转换，让我们在多个映射中重用转换逻辑。 Mapplet可以包含所需的任意数量的转换。

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唯一索引和普通索引的区别

如果表有一千个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。....建立索引可以大大提高检索的数据，以及减少表的检索行数； 5.3.在表连接的连接条件，可以加速表与表直接的相连； 5.4.在分组和排序字句进行数据检索，可以减少查询时间中分组和排序时所消耗的时间...默认转换规则是：不同类型全都转换为浮点型m，如果字段是字符，条件是整型，那么会把表中字段全都转换成整型什么情况下建索引？ 1.、在经常需要搜索的列上，可以加快索引的速度。...2、主键列上可以确保列的唯一性（手机号，身份证号，银行卡号）。 3、在表与表的而连接条件上，加上索引，可以加快连接查询的速度。...所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY） B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同： MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址

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Oracle查询性能优化

原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE...同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 2）另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列....IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录....如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,...除了使用索引，我们还有其他能减少资源消耗的方法： 1、用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.

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java面试(3)SQL优化

应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用union/union all 代替 in 和 not...临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。...与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。...因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。...因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行避免在索引列上使用计算：如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描．

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oracle数据库sql语句优化(循环语句有几种语句)

2、使用表的别名：当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来, 就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。...8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。...a、on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，可以减少中间运算要处理的数据，速度是最快的； b、where比having快点，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候...通常通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。...如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null), ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)。

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Oracle SQL性能优化

)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （6）使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表...，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.

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SQL 性能调优

参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 回到顶部（6）使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表....，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行回到顶部（20）在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！...IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.

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FAQ系列之Phoenix

是的，您可以使用 Kerberos 进行身份验证。您可以使用 HBase 授权配置授权。我可以在 Phoenix 表中看到单个单元格的时间戳吗？这是常用的东西吗？...“完整”写入是已从 WAL 刷新到 HFile 的写入。任何失败都将表示为异常。我可以在 Phoenix 中进行批量数据加载吗？是的，您可以在 Phoenix 中进行批量插入。...不可变表的索引写入性能指标比可变表稍快，但不可变表中的数据无法更新。...100M 行的全表扫描通常在 20 秒内完成（中型集群上的窄表）。如果查询包含键列上的过滤器，这个时间会减少到几毫秒。...请注意，您可以在“pk2”和“pk3”列上添加二级索引，这将导致对第一个查询（通过索引表）进行范围扫描。 DEGENERATE SCAN 意味着查询不可能返回任何行。

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SQL 性能优化总结

数据库优化面试题

【Java核心面试宝典】Day22、Java数据库、数据结构面经总结

SQL优化总结之一

MySQL发生隐式类型转换一定会导致索引失效？你先回去等通知吧，今天面试就到这里了

「数据仓库架构」数据仓库的三种模式建模技术

Oracle面试题

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