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python抛出异常捕获异常_try块可以抛出异常

抛出异常原因 主动捕获异常 可以增加健壮性 抛出异常的种类 AssertionError ,断言失败抛出异常; AttributeError ,找不到属性抛出异常; ValueError , 参数值不正确...BufferError 缓冲区错误 注意 如果不确定需要打印异常种类 只是单纯不想让程序暂停 可以使用基类Exception 但是 Python不推荐使用这种方法 抛出异常的格式 1.基本语法 try...:")) print(num) except ValueError as e: print(e) finally: print("抛出异常") 2.解析 关键字try 以及except...使用Python 解释器主动抛出异常的关键, Python解释器从上向下执行 当运行try的某行代码出错,会直接进入except执行下方代码 try错行下方的代码不会被运行 except…as...… 固定的语法格式 打印traceback信息 finally 后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始

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你知道Javafinalstatic修饰的变量什么时候赋值的

那就意味着只有static修饰的类变量才会在class文件对应的字段表加上ConstantValue属性? 答案是否定的。...回到static修饰的变量(类变量),类变量有两种赋值方式可以选择: 使用ConstantValue属性赋值。 类构造器方法赋值。...目前Oracle公司实现的Javac编译器的选择: final+static修饰:使用ConstantValue属性赋值。 仅使用static修饰:方法赋值。...我们可以看一下JVM规范: 我们可以看到JVM规范里面,static+final修饰的常量初始化阶段执行方法之前执行的。 咦?...网上的博客不都是类加载的准备阶段会对普通类属性赋初始值,对带有ConstantValue的类属性直接赋值? 《深入理解Java虚拟机》也是这样说的啊? 书上错的

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字节一面:TCP UDP 可以使用同一个端口

作者:小林coding 八股文网站:xiaolincoding.com 大家好,我小林。 之前有读者字节面试的时候,被问到:TCP UDP 可以同时监听相同的端口?...关于端口的知识点,还是挺多可以讲的,比如还可以牵扯到这几个问题: 多个 TCP 服务进程可以同时绑定同一个端口? 客户端的端口可以重复使用?...其实我感觉这个问题「TCP UDP 可以同时监听相同的端口?」表述有问题,这个问题应该表述成「TCP UDP 可以同时绑定相同的端口?」...传输层有两个传输协议分别是 TCP UDP,在内核两个完全独立的软件模块。...总结 TCP UDP 可以同时绑定相同的端口可以的。 TCP UDP 传输协议,在内核由两个完全独立的软件模块实现的。

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DFX设计的常见问题

使用DFX这个名字更能准确描述其功能,即在线切换设计某个模块的功能。我们把这个模块对应的FPGA物理区域称之为一个可重配置分区(RP,Reconfigurable Partition)。...即使某个RM中使用的端口另一个RM未被使用,也要在该RM中进行端口声明。...最后,RM的顶层必须RTL代码(可以是BD的wrapper文件),不能IP或着网表文件,同时RM下不能包含EDIF或DCP等网表文件,但可以包含IP(.xci)文件。 需要对RP进行手工布局?...这样可以节省时间。 可以对同一RP下不同的RM添加不同的约束? 假定RP1下有两个RM,分别为RM1RM2,由于RM1RM2本身功能并不相同,因此可能就存在一些约束层面的差异。...因此,同样的设计,使用DFX使用DFX可能会有不同的时序结果。层次化设计DFX设计也非常重要,将直接影响合动态区和静态区的分割。

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One-to-All:一种策略控制多个智能体,强化学习泛化新范式

难道要训练几百次? 近日,一篇发表ICML 2020上的论文提出了一种方法:仅仅需要一种策略就可以同时训练所有的智能体。 这篇论文Twitter上获得了很大的关注,观看量很快就达到了46.7K。...从上可以看出在使用双向信息传递后,一个单独的策略也能很好地控制所有的智能体,即使这些智能体的形状迥异。 2 整体模型架构 如上图所示,智能体被表示为使用共享控制策略的模块化组件的集合。...多个智能体控制器(左)与具有共享参数的局部模块同时训练(),这些模块学习将消息传递给中心控制器(右)。...下图不同消息传递模式同一组智能体上的比较。可以看出分散式消息传递方案(例如自上而下或自下而上)可以在一定程度上学习简单智能体的运动任务,但对于复杂的三肢两肢变体智能体则无法学习任何有意义的信息。...如下图,马长颈鹿可以在出生不久之后就能走路跑步,动物这种强大的运动学习能力一种强化学习的体现,那么动物运动能力这块是不是如作者提出的共享策略模块呢?

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前端工程化发展历史

听起来不错,那我能使用 React 去展示来自服务端的数据可以的,但你首先得在你的页面引入 React React Dom 这两个库。 啥?为啥两个库?...哦哦,那模块管理器又是啥? 它的定义取决于语境,不过 Web ,只要支持 AMD CommonJS 模块的话就可以称为模块管理器了。 等等, AMD CommonJS ?...按照定义来说,他们描述不同的 javaScript 的库模块如何相互作用的不同规范,也就是常说的模块化。你听过 exports require ?...它更像一个中心仓库,人们可以在上边发布下载模块。你可以模块下载下来本地使用,也可以把它们上传至 CDN 上然后使用。 明白了,就像是 Bower!... Browserify 以及 Webpack 1.x 不同,SystemJS 可以动态加载模块,允许你将不同模块打包成不同文件,而不是打包到一个大文件

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Design Review

关键业务操作是否可审计(可回溯谁在什么时间干了什么操作) 扩展性 分层,分模块怎么拆分比较合理?拆分出来的模块可以搞成服务单独部署? 应用层可以水平扩展?有用session?...设计好方案以后需要思考是否可以满足我们这次开发的业务需求: 功能是否完善 QPS是否合格,当然这个我们项目对性能有要求的前提下 线上出了问题是否方面定位分析 使用是否好用 给出设计方案以后,我们可以思考一下...,然后隔一天自己Review一下,如果自己觉得没有什么大的问题的时候,请团队内的同事或者产品经理帮忙Review一下自己的设计分析,同事交流分析的时候,我们往往会get到我们没有注意到的细节问题...Design Review的过程帮我们暴露了我们没有考虑到的问题,提前解决总比我们开发到一半才发现自己的设计有问题,需要重新设计要好的多。...同时,不要害怕被指出问题,提早暴露问题总比线上出了问题好的多,还有要有开放空杯的心态,同事一起分析和解决问题成长最快的。

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Python真的有私有化操作

面向对象,也有继承的概念,继承就会涉及到私有化数据是否能被继承的问题,Python能继承"私有属性/私有方法"? 当然,秉持以往的习惯,我们依然通过代码原理跟大家一起分析。 1....Python私有化的由来 写在前面,那是一段与世无争的时光 Python的发展受到当时ABC语言和C语言的影响,结合他们的优势而开发出来的一门动态类型语言,同时兼具面向过程开发和面向对象开发的优点,...约定的私有化 项目中我们开发公共模块的过程,为了其他语言一样,能给某些特定的属性添加合法的数据,或者处理过程中将某些业务的实现隐藏在内部,通过公开方法完成合法访问,出现了私有化的概念,这里的私有化一种约定的私有化操作...,脚本程序、数据爬虫以及自动化运维盛行的那些年,大家约定了模块或者类型中使用了单个下划线开头的属性或者方法,当前模块或者类型私有的属性方法,(约定)不允许模块外部或者类型外部去使用它们。...""" 这是一个自定义模块 """ # 公开变量 info = "模块的变量数据,可以被其他模块使用" # 约定规范 _message = "模块的约定私有变量,仅限当前模块使用,(约定)不允许其他模块使用

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为什么要学Spring

考虑一个框架时,你需要考虑的问题通常有这么几个: 我使用的语言和平台支持这个框架? 这个框架其他我正在使用的框架的兼容性怎么样? 学习这个框架的学习曲线是否太陡? 它的开发效率如何?...尤其一些开发当中,很稀缺内存CPU资源时,采用Spring比EJB无论开发还是部署应用都更节约资源。 控制反转(IOC):Spring使用控制反转技术实现了松耦合。...面向切面编程(AOP): Spring支持面向切面编程,同时把应用的业务逻辑与系统的服务分离开来。 MVC框架:Spring MVC一个非常好的MVC框架,可以替换其他web框架诸如Struts。...模块分离:Spring框架模块构成的。虽然已经有太多的包类了,但它们都按照模块分好类了,你只需要考虑你会用到的模块,而不用理其他的模块。...习题: 你使用过Spring?你用过它的哪些模块功能?(如果你使用过Spring MVC,请移步下一题。) 除了Spring MVC,你还知道哪些MVC框架?你用过哪些MVC框架?

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测试覆盖与测试工作关系问题的思考

如果要实现以上所提到的所有需求,并要达到100%的测试覆盖,这真的可以完成? 怎么办? 以上的几点并不是反对QA去完成足够的测试覆盖范围。但是,现实,测试真的需要面面俱到?...如果story足够小,也就更容易识别的验收标准,并确保覆盖范围(至少对于那些孤立的功能),同时可以根据经典测试三角形(单元测试、集成测试UI测试)来制定测试策略。 抓住主要的工作流!...此时,如果有积累足够的历史数据,并分析发现某些模块极少存在问题,那么我们是否还需要投入很多的测试资源呢?我们是否应该集中测试资源经常发现问题的模块呢?...然后,我们也可以更合理分配时间,关注测试进展人力分配。 最后,我想说质量保证整个项目组的事。...的确,我们无法做到测试的完全覆盖,但是我们可以通过测试策略、测试合计测试执行的过程让整个测试流程变得更加精准。需要提醒的,要做到什么程度的测试覆盖,整个项目团队的决定,而不仅仅是测试人员。

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蓝鲸落地三问

蓝鲸平台本身具备CMDB的模块,该模块腾讯资产的CMDB的关系如下: ? 蓝鲸平台CMDB的功能如下: ?...监控运维人员的眼睛,能发现信息系统运行过程的问题,通知管理员及时的修复,整个运维体系中非常重要的环节。 那如果企业目前现有的监控做的不够全面,能上蓝鲸平台? 当然能!...蓝鲸一个全面的研发运营一体化平台,本身就具备灵活的监控的功能,用户可以自定义实现进程的监控等,如下图所示: ? 同时蓝鲸具备日志监控的功能,如下图所示: ?...因此,蓝鲸平台监控功能日志监控功能,能够弥补企业现有监控的不足,同时可以企业现有的监控平台集成,实现告警收敛告警的自动化处理。 以上三问,目前企业客户比较关注的问题。...,我们提到的1+N的建设思路是非常适合企业客户落地的,而腾讯的蓝鲸一个强大的技术平台,一个本地化部署的真正的PaaS平台,能支撑起企业对于自动化乃至智能化运维的构想蓝图,不仅是在当下帮助企业开启自动化运维之路

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集成模型的五个基础问题

什么bagging,boostingstacking? 我们可以集成多个具有相同机器学习算法的模型? 我们如何确定不同模型的权重? 集成模型的好处是什么? 1、什么集成模型?...集成模型集合使用多个“单独的”(不同的)模型,并提供出色的预测能力。 如果用现实生活的例子说明集成模型,就比如一群人总能做出比单个人要好的决策,特别是当群成员的背景各不相同时。...分类新对象上,比使用单个分类回归树性能要更好,每一棵树都给类进行“投票”,然后森林选择得票最高(森林所有的树)的作为目标分类。如果回归问题,那么将取不同树的输出均值。...首先,我们使用多个基础分类器来预测分类。然后,一个新的学习模块与它们的预测结果结合起来,来降低泛化误差。 ? 3、我们可以集成多个具有相同机器学习算法的模型?...使用集成模型需要注意的一个问题避免过拟合,虽然Bagging很大程度上对此进行了处理。 后记 在这篇文章,我们了解了5个关于集成模型常常被问及的问题。

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笨办法学 Python · 续 练习 6:`find`

也许这不是戏剧性的,但你至少应该确定你环境可以改善的东西,它们使你难以开始工作。这些小练习你专注于开始的一个好方法,因为它们不是那么重要,并且能够放进一个适合你分析的时间尺度。...如果这些项目有几个小时那么长,当你复查你做了什么,并做出改进的时候,你会觉得无聊,短暂的45分钟的项目,可以记录非常快速审查的东西。 这是我在学习中使用的一种模式。...我放弃了我的笔记本电脑,现在只需要使用台式机,这样我就可以一致的地方做我的工作。这也让我的背部颈部不用拖着这块金属,给了我更大的工作屏幕,都提高了我的工作能力。...你整天都在咖啡馆使用可怕的椅子咖啡? 音乐怎么样?你听带歌词的音乐?我发现如果我听音乐没有歌词,我更容易专注于我的头脑中的声音,帮助我写作或编程。 你开放式办公室工作,你的同事烦人吗?...当你实现它的时候,尝试找到可以为你做的工作的库。你一定要查看subprocess模块glob模块同时要更仔细地查看os模块。 研究性学习 你实现了多少find的功能?

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一周技术思考笔记(第51期)-如何避免逻辑泄露

可是,你听过逻辑泄露应用领域驱动设计的时候,聚合与聚合根(Aggregation Root)构成“富含知识的模型(Knowledge Rich Model)”的关键。...《写代码,你以为的快方法,可能慢方法》里面讲到过“业务逻辑复杂了,业务的逻辑、状态会散落到大量方法,你没有抽象,就没有办法模块化,就不能区分核心周边,需求越来越多,你就只能硬写,你的这种硬写,往往都是写到了核心模块里面了...这种方式实际上沿用过程式的风格组织逻辑,而没有发挥面向对象技术的优势。 凡是都有个两端,向左向右,任何走向极端都是不好的。...我在京东上购买了一台iPhone13手机,我讨论区又跟其他购买者交流手机的功能特点,我同时还订阅了手机周边的通知信息,比如有更漂亮的手机壳,就通知我。 我,作为一个用户User。...这么做可以使得逻辑富集于模型同时有利于通过聚合关系管理一组对象与领域概念的映射,保持领域概念与逻辑的完整性。 不是应该要遵循“富含知识的模型”的原则要。

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干货 | 京东JIMI用户未来意图预测技术揭秘

作者简介 邹波,京东JIMI核心算法架构师,致力于NLP领域深度学习方向。目前负责用户未来意图预测,智能分流,会话结束预测等项目,极大的提高了客服工作效率,同时也降低人力成本,提升了客户体验。...随着近年来人工智能技术的发展,Chatbot聊天机器人越来越普及,随之而来的用户访问不断增多,如何让Chatbot系统解决用户问题的同时简化用户操作,优化用户与机器人聊天过程的体验成为当前难点。...,解决歧义、指代关系等问题后,使用深度神经网络技术,提供用户意图的精准理解。...具体技术方案如下: 1)样本构造 首先,收集用户客服的聊天日志信息,我们可以根据这些海量信息,发现用户当前问题与下一个问题的联系。 比如用户进入咨询首先发送“你好”,然后说“这个商品有货?”...3)标签选择 推送给用户的问题,最好用户常问的问题,而不是一些长尾问题,这样可以提升推送的准确率。

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集成模型的五个基础问题

什么bagging,boostingstacking? 我们可以集成多个具有相同机器学习算法的模型? 我们如何确定不同模型的权重? 集成模型的好处是什么? 1、什么集成模型?...集成模型集合使用多个“单独的”(不同的)模型,并提供出色的预测能力。 如果用现实生活的例子说明集成模型,就比如一群人总能做出比单个人要好的决策,特别是当群成员的背景各不相同时。...分类新对象上,比使用单个分类回归树性能要更好,每一棵树都给类进行“投票”,然后森林选择得票最高(森林所有的树)的作为目标分类。如果回归问题,那么将取不同树的输出均值。...首先,我们使用多个基础分类器来预测分类。然后,一个新的学习模块与它们的预测结果结合起来,来降低泛化误差。 ? 3、我们可以集成多个具有相同机器学习算法的模型?...使用集成模型需要注意的一个问题避免过拟合,虽然Bagging很大程度上对此进行了处理。 后记 在这篇文章,我们了解了5个关于集成模型常常被问及的问题。

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