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python抛出异常和捕获异常_try块可以抛出异常

PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...Exception 但是 Python不推荐使用这种方法 抛出异常的格式 1.基本语法 try: num = int(input("请输入一个数字:")) print(num) except...ValueError as e: print(e) finally: print("抛出异常") 2.解析 关键字try 以及except是 使用Python 解释器主动抛出异常的关键, Python...解释器从上向下执行 当运行try的某行代码出错,会直接进入except执行下方代码 try错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally...后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量

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GPT动作的数据检索

这些提供商通常提供REST API,使外部系统能够搜索和检索信息。当构建一个与提供商的REST API集成的动作时,请首先查阅现有文档。...如果GPT可以根据索赔号关系数据库查找索赔,那么GPT对用户将会更加有用。...公共互联网的可访问性与设计为从公共互联网访问的API不同,关系数据库传统上设计为组织的应用程序基础设施中使用。...因为GPT托管OpenAI的基础设施上,您需要确保您暴露的任何API可以防火墙之外访问。查询嵌入如上所述,向量数据库通常接受向量嵌入(而不是纯文本)作为查询输入。...这意味着您需要使用嵌入API将查询输入转换为向量嵌入,然后才能将其提交给向量数据库。最好在REST API网关中处理此转换,以便GPT可以提交纯文本查询字符串。

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Python周刊:第 2 期

文章和教程1、使用Django REST Framework30分钟内构建REST API[1] Django构建REST API非常简单。...这教程,详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程,主要介绍Django网站实现基本搜索,并探讨使用更高级选项改进它的方法。...3、PyMongo教程:Python应用程序测试MongoDB故障转移[3] 如何使用PyMongo将启用SSL的MongoDB副本集与自签名证书连接,并在Python应用程序代码测试MongoDB...References[1] 使用Django REST Framework30分钟内构建REST API: https://medium.com/@BennettGarner/build-your-first-rest-api-with-django-rest-framework-e394e39a482c...[2] Django搜索教程: https://wsvincent.com/django-search/ [3] PyMongo教程:Python应用程序测试MongoDB故障转移: https:

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TO-do api

现有代码目录,我们将创建一个todo目录,其中包含我们的后端Django Python代码和我们的前端React JavaScript代码。 最终的布局将如下所示。...您可以通过键入退出来执行此操作。 命令行前面是否没有括号? 好。 那么您就不在现有的虚拟环境。 在此todo文件夹中将是我们的后端和前端目录。...如果我们两个不同的应用程序更新了模型,然后运行python manage.py makemigrations,则生成的单个迁移文件将包含两个应用程序的数据。 这只会增加调试难度。...本书学习过程,我们将对其中的一些熟悉。 要记住的主要内容是,隐式默认设置的设计旨在使开发人员可以进入并开始本地开发环境快速工作。 但是,默认设置不适用于生产。...但是,将来的任何时候,我们都可以轻松实现! 只需添加一个新视图,URL和一个模板即可公开我们现有的数据库模型。

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我为什么要放弃RESTful,选择拥抱GraphQL

GraphQL本质上是一种基于api的查询语言,现在大多数应用程序都需要从服务器获取数据,这些数据存储可能存储在数据库API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...它是数据库无关的,而且可以使用API的任何环境中有效使用,我们可以理解为GraphQL是基于API之上的一层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化。...使用GraphQL需要对现有的后端服务进行大刀阔斧的修改? 答案是:NO!不需要!...直连数据库的接入 集成现有服务的GraphQL层:这种配置适合于旧服务的改造,尤其是涉及第三方服务时、依然可以通过原有接口进行交互。...Julia Swift / Objective-C iOS Python R 覆盖了众多客户端设计语言,而其他语言的支持也推进

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GraphQL

GraphQL本质上是一种基于api的查询语言,现在大多数应用程序都需要从服务器获取数据,这些数据存储可能存储在数据库API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...它是数据库无关的,而且可以使用API的任何环境中有效使用,我们可以理解为GraphQL是基于API之上的一层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化。...使用GraphQL需要对现有的后端服务进行大刀阔斧的修改? 答案是:NO!不需要!...直连数据库的接入 集成现有服务的GraphQL层:这种配置适合于旧服务的改造,尤其是涉及第三方服务时、依然可以通过原有接口进行交互。...Julia Swift / Objective-C iOS Python R 覆盖了众多客户端设计语言,而其他语言的支持也推进

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面试必问的40个SpringBoot面试题!需要的拿走SpringBoot面试题【建议收藏】

** **28、为什么我们不建议实际的应用程序中使用 Spring Data Rest?** **29、 Spring Initializer ,如何改变一个项目的包名字?...文件 - 导入 - 现有的 Maven 项目 spring Boot面试题笔记:大家可以扫二维码免费领取 10、Spring Initializr 是创建 Spring Boot Projects 的唯一方法...当我们创建一个可以部署的应用程序的时候,我们将会把服务器(例如,tomcat)嵌入到可部署的服务器。...下面是一个使用 JPA 的例子: 不需要写太多代码,我们可以发布关于 Spring 数据库的 RESTful API。...28、为什么我们不建议实际的应用程序中使用 Spring Data Rest? 我们认为 Spring Data Rest 很适合快速原型制造!大型应用程序中使用需要谨慎。

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使用Kafka在生产环境构建和部署可扩展的机器学习

.我们是否建立了覆盖整个生命周期的完整机器学习基础设施,或者使用现有的框架将模型训练与模型推断分开? 例如,一位数据科学家可以创建一个Python程序,创建一个精度很高的模型。...这可以关键任务生产环境无需重新开发的情况下使用。 因此,您不必考虑如何将Python或R模型“迁移”到基于Java平台的生产系统。...Apache Kafka的Streams API将H2O.ai模型嵌入到Kafka流 由于Kafka Streams应用程序利用了底层的所有Kafka功能,因此这款新应用程序已准备好进行扩展和关键任务使用...在数据科学家之间共享和更新模型以开发和改进模型和DevOps团队来嵌入和生产模型的一些替代方案: .原生模型:直接将模型部署到流处理引擎,例如在Java应用程序通过JNI部署Python模型 .生成的代码...从Kafka的角度来看,您通常在这里大量部署关键任务,而现在的首选项通常是生成的Java代码,这些代码性能高,扩展性好,可以轻松嵌入到Kafka Streams应用程序

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Django API开发: 使用Python和Django构建web APIs

如今,可以说,大型公司,Django被更多地用作后端API而不是完整的整体网站解决方案! 此时一个明显的问题是:“为什么要打扰?”...首先,它可以说是“面向未来的”,因为任何JavaScript前端都可以使用后端API。 鉴于前端库的更改速度非常快-React仅在2013年发布,而Vue2014年发布!-这非常有价值。...Django REST 框架 有成百上千的第三方应用程序可为Django添加更多功能。 (您可以Django Packages上看到完整的可搜索列表。)...只需最少的代码,它就可以将任何现有的Django应用程序转换为Web API。 为什么写这本书 我写这本书的原因是,对于Django REST框架新手来说,显然缺乏良好的资源。...第2章,我们将建立一个图书馆书网站,然后向其中添加一个API,以回顾传统Django和Django REST Framework之间的区别。

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为什么我劝你放弃了Restful API

GraphQL本质上是一种基于api的查询语言,现在大多数应用程序都需要从服务器获取数据,这些数据存储可能存储在数据库API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...它是数据库无关的,而且可以使用API的任何环境中有效使用,我们可以理解为GraphQL是基于API之上的一层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化。...GraphQL执行逻辑 有人会问: 使用了GraphQL就要完全抛弃REST了吗? GraphQL需要直接对接数据库? 用GraphQL需要对现有的后端服务进行大刀阔斧的修改? 答案是:NO!...直连数据库的接入 集成现有服务的GraphQL层:这种配置适合于旧服务的改造,尤其是涉及第三方服务时、依然可以通过原有接口进行交互。...Julia Swift / Objective-C iOS Python R 覆盖了众多客户端设计语言,而其他语言的支持也推进

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我们应该重新定义REST

3REST 其实就是为分布式信息系统打造的 你能想到一个适合所有这些约束(包括按需编码概念)的软件应用程序示例? 确实存在这样的系统,而且你肯定听说过它。 它被称为万维网。...HTML 具有用于驱动应用程序状态更改的嵌入式超媒体控件(链接和表单),可以满足 REST 统一界面的其他所有要求。...一个 REST API 接入时,除了初始 URI(书签)和适用于目标受众的标准媒体类型集之外,应该没有其他任何前置知识……从这时起,所有应用程序状态转换都必须由客户端收到的表征展示的,服务器提供的选项做出的选择来驱动...尽管 REST 可以很好地表达万维网的基本架构原理,但是它不能很好地适用恰好通过这个网络交付的各个服务的设计理念。 我们不会再说什么 RESTful 网站了,对?...如果超媒体 API 进入主流,它并不会取代现有API 设计约定,但它们将催生全新类别的数据服务。我们拭目以待。 至于 REST计算机科学领域,这应该被视为一个相当特殊的概念。

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如何在NVIDIA Jetson上利用Triton简化部署并最大化推理性能?

文档:https://github.com/triton-inference-server/server/blob/main/docs/jetson.md TRITON 嵌入——直接与C API集成 •...将 Triton 库插入现有应用程序的较小二进制文件 • 删除现有REST 和 gRPC 端点• 非常低的通信开销(相同的系统和 CUDA 内存地址空间) • 仍然利用 GPU 优化,例如动态批处理和模型并发...代码扩展 Triton 开发人员可以自定义 Triton 并将其扩展到任何推理应用程序和工作流程; Triton 后端 API 允许将 C++ 或 Python 的自定义代码(例如预处理/后处理操作...好处: ● 使用向后兼容的 C API 将代码实现为共享库 ● 利用完整的 Triton 功能集(与现有框架相同) ○ 动态批处理器、序列批处理器、并发执行等 ● 提供部署灵活性;Triton 模型和自定义组件之间提供标准...的请求数量 • 自定义业务逻辑(控制流逻辑、条件、循环机制),可以通过新的“业务逻辑脚本”功能以编程方式添加到集成 TRITON MLPERF 推理 V1.0 的高性能 TRITON 客户案例研究

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Spring Boot 面试题精华

文件 - 导入 - 现有的 Maven 项目 问题七:Spring Initializr 是创建 Spring Boot Projects 的唯一方法? 不是的。...让我们来思考如何使服务器成为应用程序的一部分? 你只需要一个安装了 Java 的虚拟机,就可以直接在上面部署应用程序了,是不是很爽? 这个想法是嵌入式服务器的起源。...当我们创建一个可以部署的应用程序的时候,我们将会把服务器(例如,tomcat)嵌入到可部署的服务器。...下面是一个使用 JPA 的例子 不需要写太多代码,我们可以发布关于 Spring 数据库的 RESTful API。...问题二十 为什么我们不建议实际的应用程序中使用 Spring Data Rest? 我们认为 Spring Data Rest 很适合快速原型制造!大型应用程序中使用需要谨慎。

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Sping、SpringMVC、SpringBoot的对比

因为,当正确使用DI或IOC时,我们可以开发松耦合的应用程序。松耦合的应用程序可以很方便进行单元测试。...单元测试,我可以要求Spring框架将WelcomeService的模拟自动连接到WelcomeController。(Spring Boot使用@MockBean可以很容易地做到这一点。...当spring mvc jar被添加到应用程序时,我们可以自动配置一些bean? 如果Hibernate jarclasspath上,自动配置数据源怎么样?...创建此课程时,我们必须选择所有这些框架的兼容版本。 以下是Spring Boot文档关于starter的内容。 starter是一组方便的依赖关系描述符,你可以应用程序包含这些描述符。...Actuator:启用高级监控和跟踪应用程序嵌入式服务器集成:由于服务器已集成到应用程序,因此我需要在服务器上安装单独的应用程序服务器。 默认错误处理

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Docker系列学习文章 - docker API基本介绍和使用(十)

API这个词维基百科里解释是这样的:应用程序接口(英语:application programming interface,缩写作 API),又称为应用编程接口,就是软件系统不同组成部分衔接的约定。...这里我们提供几种通用的方式来操作调用下docker 的API,然后体验下。体验之前,我们需要开启docker rest api,不然没开启,你是不能用的。...,那就是在哪查询docker 现有API?...那么在哪里可以查看具体详细的API,比如Docker Registry API 下面到底有哪些API地址?有查询镜像的API?有删除的?...,我们可以命令后面加个 python -mjson.tool 格式化下 $ curl -X GET http://127.0.0.1:8088/images/json | python -mjson.tool

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GraphQL详解

GraphQL本质上是一种基于api的查询语言,现在大多数应用程序都需要从服务器获取数据,这些数据存储可能存储在数据库API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...是什么让我放弃了restful api?了解清楚后我全面拥抱GraphQL GraphQL执行逻辑 有人会问: 使用了GraphQL就要完全抛弃REST了吗? GraphQL需要直接对接数据库?...使用GraphQL需要对现有的后端服务进行大刀阔斧的修改? 答案是:NO!不需要!...直连数据库的接入 集成现有服务的GraphQL层:这种配置适合于旧服务的改造,尤其是涉及第三方服务时、依然可以通过原有接口进行交互。...Julia Swift / Objective-C iOS Python R 覆盖了众多客户端设计语言,而其他语言的支持也推进

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精选的Spring Boot 面试题,帮你整理好了!

文件 - 导入 - 现有的 Maven 项目 10 Spring Initializr 是创建 Spring Boot Projects 的唯一方法? 不是的。...让我们来思考如何使服务器成为应用程序的一部分? 你只需要一个安装了 Java 的虚拟机,就可以直接在上面部署应用程序了, 这个想法是嵌入式服务器的起源。...当我们创建一个可以部署的应用程序的时候,我们将会把服务器(例如,tomcat)嵌入到可部署的服务器。...不需要写太多代码,我们可以发布关于 Spring 数据库的 RESTful API。...28 为什么我们不建议实际的应用程序中使用 Spring Data Rest? 我们认为 Spring Data Rest 很适合快速原型制造!大型应用程序中使用需要谨慎。

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超越 REST

文档甚至可以嵌入到数据库注解,以便在 Graphile 生成的 GraphQL 模式显示。...具体来说: 使用数据库视图作为“API 层”来保持灵活性,以允许不变更现有 GraphQL 模式(构建在数据库视图上)的情况下修改表。...2数据库视图作为 API 我们决定将数据表放在一个 PostgreSQL 模式,然后另一个模式定义这些表的视图,同时 Graphile Web 应用程序使用专用的 PostgreSQL 用户角色连接到数据库...然而,小团队快速开发内部应用程序的 GQLMS 环境,默认的 Graphile 行为是让所有列都可用来过滤,这允许 UI 团队可以快速迭代大量新特性,而无需后端团队的参与。...如果需要细粒度的访问控制,Graphile 可能很难集成到现有的企业 IAM 基础设施

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REST API面临的7大安全威胁

攻击者可以客户端(REST API的消费者,受害者的REST API服务器)或者服务器端(攻击者获得控制你的REST API服务器),他创建了一个流氓,恶意程序。...当访问/修改托管资源状态(保存到数据库或存储)的后端系统的数据时。 REST框架的分层转换序列意味着链的一个薄弱环节可能使应用程序变得脆弱。 7大REST API安全威胁 1....注入攻击 注入攻击中,危险的代码被嵌入到不安全的软件程序中进行攻击,尤其是SQL注入和跨站点脚本编写。实际上,可以通过将不受信任的数据作为查询或命令的一部分传输到API来操纵此公开。...无效的请求可以用来直接攻击API,或者针对API背后的应用程序和系统。将验证器放在应用程序上,并尝试对发送到REST API的请求使用API签名。...api同时使用SSL和TLS,特别是API公开的情况下。 结论 开发REST API时,您必须从一开始就注意安全性。考虑使用具有许多内置安全特性的现有API框架。

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