在文章《用 Flutter 创建移动应用》中，我已经向大家展示了如何在 Linux 中安装 Flutter 并创建你的第一个应用。...而这篇文章，我将向你展示如何在你的应用中添加一个列表，点击每一个列表项可以打开一个新的界面。...这是移动应用的一种常见设计方法，你可能以前见过的，下面有一个截图，能帮助你对它有一个更直观的了解： Flutter 使用 Dart 语言。在下面的一些代码片段中，你会看到以斜杠开头的语句。...在 lib 目录中我们创建一个新文件并命名为 item_details_page。...当 Hero 检测到不同页面（MaterialPageRoute）中存在相同标签的 Hero 时，它会自动在这些不同的页面中应用过渡动画。 可以在安卓模拟器或物理设备上运行我们的应用来测试这个动画。
由于这次是准备完全将Kali Linux安装在移动硬盘上面，类似于winpe那样的，故需要借助虚拟机进行安装 图片 首先使用”自定义“新建一个虚拟机 图片 在新建的时候选择事先准备好的Kali安装盘ISO...两个随便选一个 图片 这里是较为关键的一步，选择”使用物理磁盘“ 然后选择移动硬盘，使用整个磁盘 在选择完成之后进到虚拟机的设置里面，在”高级“里面将固件类型改为uefi（注：此处如果是打算让移动硬盘同时可以启动...Windows的情况下安装原生Debian组双系统》中类似，但比那个简单，因为这是单Linux系统，那个是Windows & Linux双系统 等待安装程序准备 主机名，随便设置一个就好 用户名，...，这个时候这块硬盘还是不能引导我电脑启动的，得做一些小改动，使用diskgenius进到esp分区中，将文件夹改名为“boot” 然后将里面的文件改名为“bootx64.efi” 现在它能启动我电脑了...登录 进去安装一下软件，让它成为一个完整的Kali Linux 安装Kali-Linux-everything需要十几g的空间 目前算是完事了，成功拥有一个可以随身携带的Kali Linux环境了
推荐系统在我们的日常生活中无处不在，它们非常有用，既可以节省时间，又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前，推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。...从另外一个角度分析，在推荐 / 搜索中引入隐私也有一定的好处。我们可以利用用户不共享的更好的元数据进行推荐系统的训练，例如手机上的应用程序信息、位置等。...同时，这种方法是可推广的，可以扩展到各种推荐系统应用场景中。FCF 的完整框架如图 1。在中央服务器上更新主模型 Y（item 因子矩阵），然后将其分发到各个客户端中。...在 Fed-NewsRec 框架中，新闻平台（网站或应用程序）上的用户行为存储在用户的本地设备中，而不需要上传到服务器中。...在第四节中，我们进一步分析了一个普适的基于内容的联邦多视图推荐框架 FL-MV-DSSM。该方法可以将用户和 item 映射到共享的语义空间，以便进一步实现基于内容的推荐。
♣ 题目部分 在Oracle中，“OR扩展”可以有查询转换吗？
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定...，那么可以通过改写SQL进行优化。
PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程中 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...抛出异常原因 主动捕获异常 可以增加健壮性 抛出异常的种类 AssertionError ，断言失败抛出异常； AttributeError ，找不到属性抛出异常； ValueError ， 参数值不正确...ArithmeticError 算术错误的基类 ZeroDivisionError 算数错误的子类，除法或模运算的第二个参数是零 BufferError 缓冲区错误 注意 如果不确定需要打印异常种类 只是单纯不想让程序暂停 可以使用基类...,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally 后的代码不管是否抛出异常都会执行 except...的原理 调用sys中 exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量) 基本拓展:sys.exc.info
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门，...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的，可以进行调休 2013-02
微信公众号： 吴甜甜的博客 我的个人网站： wutiantian.github.io ---- 在Ubuntu 18中安装Pycharm及创建Pycharm快捷方式 一、在Ubuntu18.04中安装...图片2 点击专业版下载 2.将下载的这个安装包解压安装 tar -xzf pycharm-professional-2019.1.3.tar.gz -C /opt/ 进入解压后的bin目录中.../pycharm.sh 安装pycharm 2019 完成 二、在Ubuntu18.04中创建Pycharm的快捷方式 1.终端进入此路径：cd /usr/share/applications 2....Terminal=false Startup WMClass=jetbrains-pycharm 5.编辑完毕，保存并退出后，修改文件权限： chmod u+x pycharm.desktop 6.在系统搜索处输入...图片10 注意：固定不到桌面快速启动栏，只能输入Activities 中运行 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175189.html原文链接：https
利用计算机辅助软件应用程序，以提高记录ERP的时间精确性，同时应减少所有可能的噪声源以获得高质量数据。...在识别过程中，大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此，这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。...有研究发现，蔗糖和阿斯巴甜、甜菊等甜味剂在味觉刺激诱发ERP中激活的脑区和潜伏期等数据都没有显著性差异，因此，阿斯巴甜和甜叶菊可以作为蔗糖的理想替代品，除以上研究外，EEG还可用于观察视觉刺激诱发味觉感知的效果...当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时，通过BCI技术可以从特定的客户群体中收集最直观的感官体验数据，相比传统的数据收集手段，这种方式更高效且在消费群体中接受度更高，且对直观信号(神经活动)...的测量可以在更大程度上降低感官分析的偏差。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
此外，还概述了不确定性量化在药物发现中的四个代表性应用场景。 前言 人工智能和其他数据驱动的方法正在重塑药物发现和设计流程。对于具有大量训练数据的任务，监督学习可以有效地映射输入和输出之间的关系。...例如，在回归设置下，UQ模型是否可以精确估计误差分布的方差，这对于置信区间估计是有用且重要的。...具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...许多UQ方法并不容易使用，但需要针对每个应用程序场景进行定制。因此，需要设计具有不同领域迁移能力的基准数据集，在不同UQ方法之间进行公平和全面的比较。
uni-app的web-view组件，支持加载远程网页，在app环境下，还支持加载本地HTML页面。在web-view加载页面中，会涉及wx、plus、uni等对象的使用。...引用依赖的文件在 web-view 加载的 HTML 中调用 uni 的 API，需要在 HTML 中引用必要的 JS-SDK。<!...web-view 加载的那个 HTML 文件中引用的，而不是 uni-app 项目中的文件。...获取当前环境信息HTML 在不同的环境下，可能需要执行不同的操作或传递不同的消息。可以通过 uni.getEnv() 方法，来获取当前的环境信息。...未来hybrid目录还会支持其他语言在uni-app的中的混合使用。注意：在本地 HTML 中引入网络资源时，必须补全协议。
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
在序列化中，TensorFlow 的主要优点是可以将整个图保存为协议缓冲区。这包括参数和运算。此外，该图可以通过其他支持的语言 (C++，Java) 加载。...2017 年 10 月，微软携手亚马逊推出全新 Gluon 深度学习库。它是一个支持符号式和命令式编程的 API，在创造深度学习模型的过程中能极大的简化进程，而不会使训练速度减慢。...Gluon 包含完全的符号化的自动微分代码，这些代码已经被程序执行了，也包括控制流。Gluon 通过 hybridization 实现这一点：静态计算图先被计算出来，然后在随后的迭代中缓存和重用。...计算图也可以被导出，例如给移动设备提供服务。 自带一个丰富的内嵌层库，通过重用库中预建的构件，可以大大简化规定复杂模型架构的任务。...跨平台（Cross-platform）：可以在许多不同的平台上运行，现在支持 Android 和 iOS。 快速（Fast）：针对移动设备进行了优化，包括大大减少了模型加载时间、支持硬件加速。
TF不只具有强大的计算集群，还可以在iOS和Android等移动平台上运转模型。 TF编程入门难度较大。初学者需要仔细考虑神经网络的架构，正确评估输入和输出数据的维度和数量。...这意味着它可以在流程中更改体系结构。 在PyTorch中，您可以运用标准调试器 ，例如pdb或PyCharm。 PyTorch长处： 练习神经网络的进程简单明了。...能够在多个GPU和许多机器上非常有效地并行核算。 MXNet长处： GLUON ? Gluon的特殊性是具有一个灵活的界面，简化了原型设计，构建和训练深度学习模型，而不会献身学习速度。...: "sans serif", tahoma, verdana, helvetica; font-size: 12px; white-space: normal;"> 在Gluon中，您能够运用简略，明晰和简洁的代码定义神经网络...Gluon能够定义动态的神经网络模型，这意味着它们能够动态构建，运用任何结构，并运用Python的任何本机控制流。 SWIFT ? 当你听到Swift时，您可能会考虑iOS或MacOS的应用程序开发。
但实际上，在MXNet中只需要写好你需要的`transform`就可以了，其他的问题MXNet会用会自动帮你解决。本篇文章，我分两个模块去讲，一个是数据加载问题，另一个是数据增强问题。...MXNet主要数据加载形式分为两种，一种是经典加载方式，在gluon没有出来之前大家用的非常普遍的方式；另一种就是专为Gluon设计的加载方式。...具体查看Data Loading API中内容接口，包括就文档中有很多介绍方法。 在新端口Gluon中提供了更为简便的数据接口（不得不说，这个接口的形式和Pytorch太像了。。）...在MXNet的新接口Gluon中，在上面我们用到了一个数据加载的函数，就是可以直接从文件夹中读取图像的gluon.data.vision.ImageFolderDataset ，里面提供了一个transform...这仅仅是个例子，MXNet和Gluon还可以做更多的事情，在讲到后面进行模型训练的过程时候，我会继续给大家介绍一些，能够让大家觉得这个深度学习工具非常好用的黑科技。 敬请期待~~~
据微软方面表示，Gluon是一个深度学习库（接口），它是一个支持符号式和命令式编程的API，在创造深度学习模型的过程中能极大的简化进程，而不会使训练速度减慢。...Gluon具体介绍 Gluon用于构建神经网络，很简洁，是一个动态的高级深度学习库（接口），在使用MXNet和CNTK时都可以调用它，微软Azure的所有服务、工具和基础结构也将全面支持Gluon。...Gluon通过hybridization实现这一点:静态计算图先被计算出来，然后在随后的迭代中缓存和重用。计算图也可以被导出，例如给移动设备提供服务。...规定复杂模型 Gluon自带一个丰富的内嵌层库，通过重用库中预建的构件，可以大大简化规定复杂模型架构的任务。...目前在MXNet上已经可以使用Gluon接口了，可以在GitHub上查看详情，地址为： https://github.com/gluon-api/gluon-api/ 微软也表示他们即将推出支持CNTK
一些不良的体验带来的多米诺骨牌效应更会损害你的应用程序。 速度如何影响您的应用程序的性能？ 你是否知道自 2010 年以来 Google 一直在关注网站的访问网络速度排名吗？...同时，你是否知道应用程序的性能对用户体验，甚至收入的巨大影响吗？...以下是谷歌给出的一些证据： 如果加载时间超过 3 秒，53% 的移动网站访问者会离开网站 在 5 秒内而不是 19 秒内加载的网站，可访问性提高了 25% 4 个顶级移动网站中有 3 个加载时间超过 10...你可以针对任何网页或需要身份验证的网页运行它。它会对性能、可访问性、渐进式 Web 应用程序、SEO 等进行计算，最终得出各方面的评价分数。...它特别适用于比较不同页面之间的差别衡量应用程序渲染内容的速度。Lighthouse 通过捕获在浏览器中加载页面的视频并检查每个视频帧（在启用视频捕获的测试中，每秒10帧）来完成的。
配套的教程和官方文档 ：https://zh.gluon.ai 如果你不喜欢看网页，配套的404页教程PDF版本 ：https://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh.pdf...Github代码：通过MXNet/Gluon来动手学习深度学习 https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh ? ? 课程目录： ? ? ? ?...学习论坛 ，答疑解惑：https://discuss.gluon.ai ?...最后，如果你懒得在B站看，想要下载课程视频和PDF教程，可以按评论区里给出的方式免费获取，快来领取，早日成为机器学习、深度学习大佬吧！ ?
GluonCV 文档地址：http://gluon-cv.mxnet.io GluonNLP 文档地址：http://gluon-nlp.mxnet.io/ 自去年以来，MXNet 的动态图接口 Gluon...以下的案例将使用 20 层的残差网络在 CIFAR10 上从头开始训练，我们这里只展示了模型架构和最优化方法。...autograd as ag from mxnet.gluon import nn from gluoncv.model_zoo import get_model 选择模型架构可以简单地从已有模型中导入...GluonNLP 来说，一般的任务都可以分为加载数据、构建词表、搭建模型和加载词嵌入等。...如下将加载 GloVe 词嵌入表征，它是一种顶级的英语词嵌入方法： 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
