推荐系统在我们的日常生活中无处不在，它们非常有用，既可以节省时间，又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前，推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。 从另外一个角度分析，在推荐 / 搜索中引入隐私也有一定的好处。我们可以利用用户不共享的更好的元数据进行推荐系统的训练，例如手机上的应用程序信息、位置等。 同时，这种方法是可推广的，可以扩展到各种推荐系统应用场景中。FCF 的完整框架如图 1。在中央服务器上更新主模型 Y（item 因子矩阵），然后将其分发到各个客户端中。 因此，在 FL-MV-DSSM 中，item 子模型的梯度将以 FL 方式聚合，而用户梯度的聚合可通过 Algorithm 1 中第 9 行的 “aggregate_user_submodel” 标志配置 在第四节中，我们进一步分析了一个普适的基于内容的联邦多视图推荐框架 FL-MV-DSSM。该方法可以将用户和 item 映射到共享的语义空间，以便进一步实现基于内容的推荐。
♣ 题目部分 在Oracle中，“OR扩展”可以有查询转换吗？
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♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗? 如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。 ④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。 'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定 ，那么可以通过改写SQL进行优化。
PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程中 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常 抛出异常原因 主动捕获异常 可以增加健壮性 抛出异常的种类 AssertionError ，断言失败抛出异常； AttributeError ，找不到属性抛出异常； ValueError ， 参数值不正确 ArithmeticError 算术错误的基类 ZeroDivisionError 算数错误的子类，除法或模运算的第二个参数是零 BufferError 缓冲区错误 注意 如果不确定需要打印异常种类 只是单纯不想让程序暂停 可以使用基类 ,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally 后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys中 exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量) 基本拓展:sys.exc.info
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？ 2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。 2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门， 2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的，可以进行调休 2013-02
微信公众号： 吴甜甜的博客 我的个人网站： wutiantian.github.io ---- 在Ubuntu 18中安装Pycharm及创建Pycharm快捷方式 一、在Ubuntu18.04中安装 图片2 点击专业版下载 2.将下载的这个安装包解压安装 tar -xzf pycharm-professional-2019.1.3.tar.gz -C /opt/ 进入解压后的bin目录中 /pycharm.sh 安装pycharm 2019 完成 二、在Ubuntu18.04中创建Pycharm的快捷方式 1.终端进入此路径：cd /usr/share/applications 2. Terminal=false Startup WMClass=jetbrains-pycharm 5.编辑完毕，保存并退出后，修改文件权限： chmod u+x pycharm.desktop 6.在系统搜索处输入 图片10 注意：固定不到桌面快速启动栏，只能输入Activities 中运行 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175189.html原文链接：https
2 涉及的BCI技术 基于EEG的BCI技术 在采集过程中，被试一般直坐在椅子上，记录味觉任务过程中的EEG信号。 在识别过程中，大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此，这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。 有研究发现，蔗糖和阿斯巴甜、甜菊等甜味剂在味觉刺激诱发ERP中激活的脑区和潜伏期等数据都没有显著性差异，因此，阿斯巴甜和甜叶菊可以作为蔗糖的理想替代品，除以上研究外，EEG还可用于观察视觉刺激诱发味觉感知的效果 当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时，通过BCI技术可以从特定的客户群体中收集最直观的感官体验数据，相比传统的数据收集手段，这种方式更高效且在消费群体中接受度更高，且对直观信号(神经活动) 的测量可以在更大程度上降低感官分析的偏差。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。 同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD 4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的 Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。 当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
此外，还概述了不确定性量化在药物发现中的四个代表性应用场景。 前言 人工智能和其他数据驱动的方法正在重塑药物发现和设计流程。对于具有大量训练数据的任务，监督学习可以有效地映射输入和输出之间的关系。 例如，在回归设置下，UQ模型是否可以精确估计误差分布的方差，这对于置信区间估计是有用且重要的。 相应地，UQ的概念更广泛，可以指用于确定预测是否可靠的所有方法。因此，UQ 在概念上涵盖了AD定义方法。 具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。 因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。
你可以使用它打包你的应用程序，并包含多种开源 Web 服务器来为你的应用程序提供服务。另外，你还可以通过配置网络服务器来发送安全标头，这样使你的程序更安全。 但是如果你真的要使事情复杂化，并用 Kubernetes 去管理你的应用，那么它可以给你更多的控制权。? 创建Dockerfile和Nginx配置 在你的根目录中创建一个 Dockerfile。 docker run -p 3000:80 react-docker 如果你发现这些 docker 命令很难记住，也可以在 package.json文件中添加几个脚本 。 docker 然后，在浏览器中打开该应用： heroku open --remote docker 你需要先在 Okta 中添加应用的 URI，然后才能登录。 通过简单的 git push，你可以在 Heroku 的服务器上部署代码并构建。
也就是说nginx首先会和每一个客户端进行tcp握手，既然是连接，就一定会消耗资源，在并发环境高的情况下一定会有一些不足。那么有一种办法不和客户端连接而实现负载均衡吗？ 网络规划 South Africa red wine 网络规划： 这里根据自己虚拟机的IP进行配置，只要能有一台LVS服务器，两台节点服务器。 然后配置各自的IP即可。 LVS服务器添加服务 South Africa red wine 切换回LVS服务器中，执行如下命令。 至于每个命令的含义，可以通过ipvsadm --help进行查看。 然后，数据包在网络中传输，当到达LVS服务器的时候，LVS服务器在RS中挑选出一台，把数据包的MAC地址修改为RS服务器的MAC地址，然后把这个数据包发送给RS服务器。
我配置了一上午，终于把输入法问题解决了。 ? ? 3/4) Fixing hardcoded icons... 2.9.5.41-1 (2020-07-02 10:12) （Unsupported 中的包：潜在危险） ==> 编辑 PKGBUILD ？ ==> 完成创建：deepin-wine-wechat 2.9.5.41-1 (2020年07月10日 星期五 10时52分15秒) ==> 清理中... ==> 继续安装 deepin-wine-wechat 软件包 (1) deepin-wine-wechat-2.9.5.41-1 全部安装大小：116.54 MiB 净更新大小：0.00 MiB :: 进行安装吗？ 我都没有配置开机自启～ ? 我突然想起来我的pi了，顺手连接，完美上线～ ? 自带的截图工具，有点嬲 ? 这个是打开的样子，图库小细节很多。我慢慢探索
默认安装一个最小的基本系统，由用户配置添加有意需要的内容。 安装时只提供命令行环境；用户无需删除不需要的包，而是可以通过在x86-64架构的官方软件仓库中提供的数千个高质量包中进行选择来构建自定义系统。 1.2 软件包管理 1.2.1 软件仓库 ArchLinux现存在以下官方仓库： core：包含启动系统所必需的、链接互联网时可能需要的、编译软件包时需要的、检查、修复文件系统的工具、在安装过程中可能用到的软件包和它们的依赖 查找软件包：在Arch软件管理中查询指定包，并进行下载。 为了确保包的安全性，还要进行以下校验： 密钥检查 完整性检查 下载软件包 检查文件冲突 运行事后钩子函数 条件更新检查 图标主题更新 桌面文件更新 最终，我们可以在桌面上直接调用该程序。
这是一篇有点质疑基于Docker容器分布式系统是否在针对小型应用时过于复杂，有大炮打蚊子的嫌疑？当然，也可以从侧面了解一下Docker分布式生态圈的建设。本文翻译来自JDON的banq。 好吧，我有点糊涂了，让我梳理一下，有一个东西像虚拟化，称为容器，那么我能在Heroku上用它吗? -是l, Heroku已经支持docker, 但是我告诉你: Heroku已经死了. -是的, 你必须有能运行你容器的东西，这样你可以在亚马逊EC2实例中设置，你将CoreOS放于其中，然后运行Docker后台, 然后你就能部署Docker image到其中了. -就是CAP理论 它说你在一致性 可用性和分区容错性三者中只能取两个。 OK, 所有数据库都在CAP面前失败了? 那是什么意思？ -意思是这些数据库都是狗屎，如Mongo. 就这样吗？ -Yes! 你不感到辉煌吗？ 我还是要回到 Heroku. 2333333~
Wine 并不是在 Linux 上运行 Windows 软件应用的最佳选择。不是所有的 Windows 软件应用都可以在 Wine 中运行，即使能运行，也可能不能正常工作。 二、在 Ubuntu 上安装 Wine 3.0 Wine 软件包被包含在默认的 Ubuntu 软件源中，并且可以很容易的通过apt软件包管理工具进行安装。 这是在 Ubuntu 上安装 Wine 最简单的方式。无论如何，被包含在软件源中的 Wine 版本肯定落后于最新版本。 在 Wine 配置窗口，你可以配置各种 Wine 设置。默认的设置适合大部分场景。当配置完毕，关闭对话框。 ? 六、总结 你已经在你的 Ubuntu 桌面版上成功安装和配置 Wine 了。我们已经向你展示如何在 Wine 中安装和启动 Windows 软件了。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。 同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
PostgreSQL 是一种开源数据库软件，不过 Postgres 是 Heroku 对其进行的客户化版本，客户化后可以提供数据库给客户但又不会将客户锁定。 在小圈子的密集交往中赢得倾慕？更是她的拿手好戏。 如果 Heroku 对 Rails 在企业中的境遇心有不甘的话，携手 Salesforce 再合适不过了。 客户可以直接从浏览器中访问和编辑自己的代码，也可以添加相关语言的插件。Heroku平台在程序开发上可让你得到与本地计算机相同，甚至更好的体验。 Heroku是Rails应用最简单的部署平台。 HeroKu的架构大部分是采用开源的架构来实现的，其实构建云计算平台，开源的世界已经解决一切了，不是吗？下面看看HeroKu的架构图： ? Ruby擅长于文本处理、系统管理等任务,大家可以用她来进行实用的编程。
，配置文件与数据库均可保留（使用sqlite方式时不保留任何信息） 一键部署在Heroku上： image.png DEMO : cloudre.herokuapp.com 查看Heroku Redis #960 Cloudreve的Docker版本，内置Heroku Redis与Heroku Postgres，可自定义插件配置（可能包含付费内容） 一键部署在Heroku上： image.png 关于 :hobby-dev", "logdna:quaco" ], 账户信息-请及时修改 部署完成在应用日志或LogDNA中查看默认的账户密码 Cloudreve-Heroku with Redis + Heroku上： image.png 关于 使用alpine:latest镜像制作，默认开启Redis缓存服务 应用程序升级或变更时，配置文件与数据库均可保留 容器中的Cloudreve版本为 cloudreve "heroku-redis:hobby-dev", "logdna:quaco" ], 账户信息-请及时修改 部署完成在应用日志或LogDNA中查看默认的账户密码 app[web] info
，再有人访问时才会自动重新打开，因此为了使 Huginn 网站能长时间运行，可以使用类似 uptimerobot 的网站监控服务，不停地ping你的 Huginn 网站地址； Heroku 免费方案只允许用户所有的 ； Heroku免费方案提供给用户的 Postgres 数据库存储的数据不能超过 10000 行，因此你需要控制 Agent 生成的事件的保留周期，同时限制数据库中 Agent 日志文件的长度，比如 heroku 更新已经部署好的 Huginn Huginn 的功能还在继续开发过程中，在将 Huginn 部署到 Heroku 平台之后，可以通过以下命令来更新 Huginn 的代码： git fetch origin # 迁移数据库到最新状态的 Huginn（尽管不需要每次更新时都运行该命令，但是安全起见，最好每次更新代码时，都运行该命令） 使用自己的邮箱服务器 在安装过程中默认使用的是 SendGrid 的邮箱服务器 （安装后需要自行配置），你也可以使用其他邮箱服务器，下面以谷歌邮箱服务器为例，需要进行以下配置： heroku config:set SMTP_DOMAIN=google.com heroku config
最近在玩streamlit，不但实现一些好玩的应用，还可以直接部署，比如我之前开发的决策树挑西瓜就是使用了streamlit，入门可以参考我的这篇教程。 在服务器上,git push命令会自动触发安装、配置和部署程序。 大家可以先在heroku注册一个用户，登录之后完全可以在dashboard部署应用:https://heroku.com 安装Heroku CLI https://devcenter.heroku.com | sh 配置文件 把项目完整地push到github 导出项目当前开发环境的包信息 pip freeze > requirements.txt requirements.txt内容如下 base58 /apps 新建app 链接到自己的github 选择对应的项目 - connect 项目需要安装ffmpeg，在settings中添加buildpacks，注意顺序，ffmpeg在前，python
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