好处:缩短自动化测试代码的整体运行时长。举个例子,我们要测试表单结果这个功能,只有查看表单结果这个操作本身才是我们的测试范围, 在查看表单结果之前的所有操作,例如用户注册—用户登录—用户创建表单—发布表单-填写表单 ,这一系列操作都属于“非测试部分”。
在当前工作目录或子目录内部,创建 test_my_application.py 文件,其内容如下:
在今天的软件测试环境中,有一种新的工具名为 Playwright 正在逐渐引起注意。这是 Microsoft 出品的一款跨浏览器自动化测试库,它允许开发人员和测试人员编写能够自动操作 Web 浏览器的脚本。这种操作的方式包括加载和导航网页、填充和提交表单、点击链接和按钮等。
以下这篇文章首发于腾讯云开发者,是一篇应邀写的约稿,大概前后用了半个小时,仓促之下代码示例及行文措词都非常朴素。现实中真实的项目是绝不会如此简单的,但越简单的示例,越容易让读者抓住重点,这是我一直坚持的教程撰写风格。
导语 | Python 作为一种极具可读性和通用性的编程语言,我们在日常开发中可以使用它来制作一些小项目,有效提升工作效率。今天,我们特邀了微信学堂专题讲师、腾讯云 TVP 李艺老师,他将为我们带来手把手教学用 50 行代码调用自己的 GPTs。
# 第6期 | 打开新世界大门,50 行 Python 代码调用自己在 ChatGPT 创建的私有 GPTs
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
slide,泛称 ppt,指代幻灯片中具体的一页;ppt,PowerPoint 的简称。
在 Playwright 之前,我一般会使用 Selenium 或者 Puppeteer 来进行浏览器自动化操作。然而,Selenium 经常会有一些奇怪的 bug, Puppeteer 则是没有官方 Python 版,非官方版本也只有 async 版本,并且也是有一些奇怪的 bug. 另外,众所周知,Python 的 Async API 并不是那么好使。
在Playwright实战详细地介绍了Playwright的优势、环境搭建、案例实战的过程。本文章主要阐述Playwright在多浏览器执行的过程。
在前面几章中,我们已经掌握了编写 Playwright 测试脚本的主要技能。但是,光会编写测试脚本还不够,我们还需要考虑:
Electron简介 Electron是一个开源的框架,用于构建跨平台的桌面应用程序。它由GitHub开发并于2013年首次发布。Electron允许开发人员使用Web技术(如HTML、CSS和JavaScript)来构建桌面应用程序,同时可以在Windows、macOS和Linux等操作系统上运行。
作者简介 Liang,携程资深测开专家,开源项目作者,专注于DevOps,自动化框架、工具平台等。 一、背景 多端研发对于当今时代的前端开发来说是个绕不过去的话题,为了解决这些问题,行业内推出了很多开发方案,但是跨端 UI 自动化测试的解决方案并不多。 Flybirds从2022年初开源至今已有3月有余,通过与社区内活跃用户的交流和反馈,推出了v0.2 版本的跨端跨框架测试方案,一套脚本多端运行,插件化的架构设计,也方便社区开发者自由加入扩展,一起共建成长。 二、v0.2 新增特性 • 支持多端脚本复用
最近有一些爬虫用户在使用 playwright 的时候,提到 playwright 默认是用无痕模式打开的浏览器,很多网站会有反爬机制,使用无痕模式打开的时候功能无法正常使用。 playwright 提供了 launch_persistent_context 启动浏览器的方法,可以非无痕模式启动浏览器。
pypush 是一个最近作者进行的 iMessage 逆向工程的 POC 演示。它目前可以在 Apple ID 上注册为新设备,设置加密密钥,并发送和接收 iMessages!pypush 完全独立于平台,不需要 Mac 或其他苹果设备来使用。
说到元素定位,小伙伴或者童鞋们肯定会首先想到 selenium 的八大元素定位大法。同理Playwright也有自己的元素定位的方法。今天就给小伙伴或者童鞋们讲解和分享一下Playwright的元素定位方法。
关于Playwright系列的文章,真的很久没有写了,今天一个不小心官方API部分过完了,下面将为大家逐一演示,感兴趣的同学可以自行动手练习。
在 Playwright 测试中,我们经常会遇到一些实用场景,如等待页面加载、处理弹窗、上传下载文件等。本章我们将学习 Playwright 中的一些常用技巧,在测试脚本中运用这些技巧可以实现复杂的测试场景,也让测试脚本更加健壮。
Playwright 是微软在 2020 年初开源的新一代自动化测试工具,它的功能类似于 Selenium、Pyppeteer 等,都可以驱动浏览器进行各种自动化操作。它的功能也非常强大,对市面上的主流浏览器都提供了支持,API 功能简洁又强大。虽然诞生比较晚,但是现在发展得非常火热。
安装Node.js的步骤因操作系统而异,但下面提供了一个通用且详细的Windows系统上的安装流程。对于其他操作系统(如macOS或Linux),安装过程大致相似,主要区别在于下载链接和安装包类型。
前边宏哥拖拽有提到那个反爬虫机制,加了各种参数,以及加载js脚本文件还是有问题,偶尔宏哥好像发现了解决问题的办法,看到了黎明的曙光,宏哥就说试一下看看行不行,万一实现了。结果宏哥试了结果真的OK啊,但是宏哥第一次运行可以,后边就不行了,然后将编辑器关闭重启,再次运行又可以,宏哥猜测可能是缓冲问题吧,但是具体原因还是没有查到。所以就加更一篇来记录是如何解决的。而且最近有一些爬虫用户私信给宏哥留言:在使用 playwright 的时候,提到 playwright 默认是用无痕模式打开的浏览器,很多网站会有反爬机制,使用无痕模式打开的时候功能无法正常使用。问宏哥有没有好的办法。宏哥答复暂时也没有好办法,也不知道宏哥这种解决方法会不会帮到他们,或者对他们有参考价值。
前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Python网络爬虫的问题,如下图所示。
Playwright是一个由Microsoft开发的自动化测试工具,可以用来测试Web应用程序。它支持多种编程语言和多个浏览器,包括Chrome,Firefox和WebKit。它通过提供一组API,使得开发人员可以在浏览器中模拟用户行为,例如单击,输入文本和导航到不同的页面,同时还能捕捉截图和视频。
本文是为了优化前文selenium&playwright指定浏览器操作,编写了一个bat单独运行。(基于windows)
Playwright提供了许多高级功能,如录屏、性能测试、输入模拟等。这些功能可以帮助我们实现更复杂和强大的自动化测试。
「当前教程使用的playwright版本为1.37.0,selenium版本为3.141.0」
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-dotnet-7-rc-2/
selenium&playwright获取网站Authorization鉴权实现伪装requests请求
标签操作其实也是基于浏览器上下文(BrowserContext)进行操作的,而且宏哥在之前的BrowserContext也有提到过,但是有的童鞋或者小伙伴还是不清楚怎么操作,或者思路有点模糊,因此今天单独来对其进行讲解和分享一下,希望您有所帮助。
幻灯片通过 一个 markdown 文件 编写而成 (默认会使用 ./slides.md)。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用,可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能,提高测试效率和质量。
目前已经将公司selenium框架构建的web ui自动化项目使用playwright进行了重构,个人对playwright的使用也比之前更加熟悉,在此重新汇总一下,后续如果应用了本文中没有提及的知识,会继续更新这个系列。
有些小伙伴或者童鞋们私信留言说自己是在公司局域网办公,或者公司为了安全对网络管控比较严格(尤其是一些大的国企、央企),总之就是一句话无法连到外网去在线下载,宏哥刚看到留言时觉得这问题还留言问啊,你找个有网的电脑下载好安装包然后安装就可以用了。(第一种情况及解决办法:带要搭建环境的电脑到有网的地方在线安装即可。第二种情况及解决办法:如果电脑无法带到有网的地方进行在线安装,那就用别的电脑下载好安装包,用U盘将安装包拷贝到要搭建的电脑安装即可。),相信绝大多数遇到的都是第二种情况。第一种情况就不问宏哥了。后来宏哥就按第二种情况的思路实践了一下,为了避免小伙伴或者童鞋们走宏哥的老路踩坑,于是就觉得水一篇教大家在本地局域网部署好playwright 环境的我文章。
这一篇宏哥主要介绍playwright如何在IE、Chrome和Firefox三个浏览器上处理不信任证书的情况,我们知道,有些网站打开是弹窗,SSL证书不可信任,但是你可以点击高级选项,继续打开不安全的链接。举例来说,想必大家都应该用过前几年的12306网站购票,点击新版购票,是不是会出现如下的界面。宏哥又找了一个https的页面,不过现在这种网站很少了,主要原因就是大家越来越觉得安全的重要性,想要找到这么个网站可是不容易,费了好久,一个客户的VPN刚好是这种情况,如下图所示:
https://playwright.dev/python/docs/api/class-elementhandle/#element_handleis_visible
上节课最后,我终于下载完了playwright的综合驱动。据说,之后再也不用因为用不同的浏览器而去找不同的驱动,还要区分各种版本号闹心了。受到了一致好评....
前言: 现如今,Web开发与发布的速度是非常快的;Web应用变得越来越复杂,而且可以在所有设备上运行——我们的手机、平板电脑和台式机等,每个设备都运行不同的浏览器引擎。速度和目标的增加给测试过程带来了巨大的压力: 跨浏览器的自动化测试越来越重要。
有很多人私信留言宏哥问能不能介绍一下Playwright这款自动化神器的相关知识,现在网上的资料太少了。其实在各大博客和公众号也看到过其相关的介绍和讲解。要不就是不全面、不系统,要不就是系统全面但是人家是收费的。当然了宏哥接下来也可能介绍的不全面或者不系统,能力有限望大家理解。
在现代软件开发中,自动化测试已经成为了一项必备的技能。随着前端技术的发展,Web应用程序也变得越来越复杂,测试的工作也变得越来越繁琐和耗时。Playwright是一个新兴的自动化测试工具,它可以帮助我们更快地完成测试工作,提高测试效率。
上一篇主要是讲解我们日常工作中在使用Playwright进行元素定位的一些比较常用的定位方法的理论基础知识以及在什么情况下推荐使用。今天这一篇讲解和分享一下,在日常中很少用到或者很少见的定位,但是遇到了我们也要会,俗话说:手里有粮心里不慌。
Playwright 是由微软的研发团队所开发的一款 Web 自动化测试框架,这个框架具有多平台、跨语言的特点。除了基本的自动化测试能力之外,同时它还具备非常强大的录制功能、追踪功能。以下是 Playwright 与 Selenium 的对比。
近年来,随着互联网行业的发展,互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高,研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外,从网络应用程序的开发到测试,自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
playwright 设置 ignore_https_errors 参数忽略 SSL 错误
前段时间发布了一篇文章介绍一个新兴的类似 Selenium、Pyppeteer 的自动化爬取工具,叫做 Playwright,文章见:强大易用!新一代爬虫利器 Playwright 的介绍
在 JavaScript 逆向过程中,我们可能找到了一些入口,但是深入追踪下去,就发现这个过程过于复杂,调用层级越来越深,最终很难完全把整个过程完整还原出来,不得不放弃。
个册三个部分的PDF数据来源不同,生产逻辑独立由不同的服务生产,最终将三份PDF合并为一份,还要支持班级所有学生批量生产和压缩打包,所以这个功能在技术角度最主要的特征就是环节多、耗时长:
https://www.bilibili.com/video/BV14B4y1z7Ev
一提到 UI 自动化测试工具,首要推荐的必属是 Selenium,其优势在于跨平台、跨语言、完全开源、对商业用户也没有任何限制、支持分布式、拥有成熟的社区与学习文档等,目前已经迭代更新到 4 版本。那么缺点也有,比如环境配置、加载效率低、运行速度慢等。
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