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从Excel表中获取数据,显示在中国地图上

贵州省 13 0.26% 台湾省 8 0.16% 宁夏回族自治区 7 0.14% 海南省 5 0.10% 青海省 4 0.08% 香港 2 0.04% 将用户数显示在中国地图上...第一步:获取excel数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df= pd.read_excel('user.xlsx') 第二步:获取china-shapefiles-master...import geopandas as gpd # 读取中国地图数据 china = gpd.read_file('china-shapefiles-master/china.shp',encoding...第三步:合并Excel数据和地图信息,地图信息中的,FCNAME列与Excel数据中的省列相同,作为关键字,将NaN变为0 #合并excel文件与地图文件,将NaN变为0 merged = china.set_index...('FCNAME').join(df.set_index('省')).fillna(0) 第四步:画图,将将用户数显示在中国地图上。

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单细胞亚群的标记基因可以迁移在不同数据集吗

首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面,巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限: 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么我自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...降维聚类分群后,很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字,然后对不同亚群,可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因: 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...,这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到,因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...对GSE182803数据集进行同样的处理 可以看到: image-20220102164343172的降维聚类分群 这个数据集里面的 巨噬细胞和小胶质细胞也是很清晰的界限。...接下来把GSE162610的基因去GSE182803进行可视化 在 GSE182803 数据集的工作目录下面, 运行如下行的代码: rm(list=ls()) library(Seurat) library

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    业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗

    2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题,业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗?...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围,能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了,把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门,...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的,可以进行调休 2013-02...2013-02-08 11:11:15 潘加宇(3504847) 请假本身不是部门的用例,但会影响部门的某些用例的实现,把请假作为一个场景放在这些用例下面。

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    GitHub 热点速览 Vol.26:手把手带你做数据库

    toyDB 虽然作为一个“玩具”项目不能应用在实际开发中,但通过它你可以了解到如何制作一个分布式数据库相关的协议等。同样友好的还有在 abstreet 小游戏中带你了解城市微小变化会导致的交通问题。...,如他的名字所说,网页在返回顶部过程中像电梯向上运行,当页面返回到顶部时,会有电梯“到达”的提示音。...它使用 wego 进行可视化,并使用各种数据源获取天气预报信息。...借助 fgprof 工具,你可以分析程序中的 CPU 性能消耗和非 CPU 性能消耗(如 I/O 等待),可用于混合 I/O 和 CPU 工作负载。...通过使用 Hue 我们可以在浏览器端的 Web 控制台上与 Hadoop 集群进行交互来分析处理数据。

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    深入探究ECharts在实时数据监控中的动态报警区间可视化

    本文将重点介绍如何运用ECharts中的折线图(Line Chart)结合MarkArea组件,实现实时数据监控中的动态报警区间可视化。...一、什么是 markArea markArea 是 echarts 中的一个功能,可以用来绘制区域标记。通过 markArea,我们可以在图表中标记出某个区域,从而更加直观地展示数据。...二、如何使用 markArea 监测设备异常报警 1. 准备数据 在使用 markArea 功能之前,我们需要准备好数据。在本文中,我们将以一个监测设备的数据为例。...通过准备好数据、编写函数和配置 markArea,我们可以在 echarts 中标记出设备异常报警的时间段,从而更加直观地展示数据。...在实际应用中,我们可以根据实际需求,对 markArea 进行更加灵活的配置,以满足不同的监测需求。

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    【DB笔试面试797】在Oracle中,可以从exp出来的dmp文件获取哪些信息?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,可以从exp出来的dmp文件获取哪些信息? ♣ 答案部分 在开发中常常碰到,需要导入dmp文件到现有数据库。...这里的dmp文件可能来自于其它系统,所以,一般情况下是不知道导出程序(exp)的版本、导出时间或者导出模式等信息的。那么如何从现有的dmp文件中获取到这些信息呢?下面作者将一一讲解。...#C#G #C#G +00:00 BYTE UNUSED (二)获取dmp文件中的表信息 下面的示例中,exp_ddl_lhr_02.dmp是生成的dmp文件: [ZFZHLHRDB1:oracle...其中,软件Pilotedit可以轻松打开上G的文件。示例如下: ? 需要注意的是,十六进制在Linux和Windows下顺序不同。...& 说明: 将US7ASCII字符集的dmp文件导入到ZHS16GBK字符集的数据库中可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2138791

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    在模仿中精进数据可视化06:常见抽象地图的制作

    ,它们都是在正常地图的基础上,通过置换几何元素,来实现出较为抽象的效果,这类的作品非常之多,因此本文不模仿实际的某幅作品,而是制作出下面三类抽象地图: 图1 2 基于Python模仿常见抽象地图 对应图...1,我们下面来分别模仿3类抽象地图,首先准备一下要用到的中国地图数据,我们偷个懒直接使用高德开源的地图数据接口: 图2 为了方便和简化之后的运算,我们利用unary_union来将融合所有要素为一个:...图3 这样我们的基础数据就准备好了~ 2.1 向外环形扩散的地图 首先我们来制作图1左图所示,从以某个点为圆心,向外环形扩散的地图,原理其实很简单,只需要定义圆心坐标,接着向外按照等差数列,依次扩大半径距离计算缓冲区的轮廓线...2.2 像素风格地图 接着我们来制作图1中图所示的由方块组成的像素风格地图,原理也很简单,生成覆盖china_total范围的网格: from shapely.geometry import MultiLineString...,即可得到结果: 图7 2.3 由不规则多边形拼凑的地图 最后我们来制作图1右图所示的由不规则多边形拼凑的地图,需要用到「泰森多边形」,我们可以通过pip install geovoronoi来安装辅助库

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    味觉可以被识别吗?脑机接口在味觉感知中的新应用

    电极放置采用国际标准10-20电极系统,由味觉刺激诱发的脑电电位称为事件相关电位(ERP),头皮区域需要用尽可能多的电极进行记录,以获取不同脑区的EEG活动,缩短记录系统的电路,可以有效避免电器噪声。...在识别过程中,大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此,这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。...在预处理之后,使用参考刺激来识别第一级分析中活跃的大脑区域,将生成β图,在第二级分析中,感觉信息一般使用单变量或多体素模式分析(MVPA)将预处理后的信号数据与beta图进行比较获得。...有研究发现,蔗糖和阿斯巴甜、甜菊等甜味剂在味觉刺激诱发ERP中激活的脑区和潜伏期等数据都没有显著性差异,因此,阿斯巴甜和甜叶菊可以作为蔗糖的理想替代品,除以上研究外,EEG还可用于观察视觉刺激诱发味觉感知的效果...当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时,通过BCI技术可以从特定的客户群体中收集最直观的感官体验数据,相比传统的数据收集手段,这种方式更高效且在消费群体中接受度更高,且对直观信号(神经活动)

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    【实测】网络中可以传小于64字节的数据包吗?

    于是,在节点A向节点B发送数据进行通信的时候,要保证以太网的重传,必须保证A收到碰撞信号的时候,数据包没有传完,要实现这一要求,A和B之间的距离很关键,也就是说信号在A和B之间传输的来回时间必须控制在一定范围之内...从MAC1发出,经过PHY1芯片,经过双绞线和MAC2的PHY2芯片,可以在MAC2的RGMII接口处收到。 ? 仿真及上板结果如下: ?...经检查,发现开源IP核接收数据文件mac_rx_ctrl.v中对接收到的数据帧进行了长度判断,把不满足64字节的数据帧给过滤掉了。 ?...LTU限制改为34, payload=34-4=30,由于接收控制的最小帧长信号是在寄存器组里配置,所以对需要在reg_init中更改。 修改完之后,在MAC2处即能接收到40字节的以太网帧了。...数据流可以在MAC2处回环了。但从MAC2的发送口收到的数据帧长度被自动填充到64字节了。如下图中的打红叉处。 ? 经检查,发现开源代码的发送模块部分会自动的填充补零。相关模块代码如下: ?

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    【DB笔试面试745】在Oracle中,RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗? ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样,在RAC环境中,每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件,且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程(由初始化参数THREAD定义),例如: SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中,而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候,该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件,从而保证恢复可以在任意可用节点进行。

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    java中的基本数据类型一定存储在栈中吗?

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 首先说明,“java中的基本数据类型一定存储在栈中的吗?”这句话肯定是错误的。...下面让我们一起来分析一下原因: 基本数据类型是放在栈中还是放在堆中,这取决于基本类型在何处声明,下面对数据类型在内存中的存储问题来解释一下: 一:在方法中声明的变量,即该变量是局部变量,每当程序调用方法时...,系统都会为该方法建立一个方法栈,其所在方法中声明的变量就放在方法栈中,当方法结束系统会释放方法栈,其对应在该方法中声明的变量随着栈的销毁而结束,这就局部变量只能在方法中有效的原因 在方法中声明的变量可以是基本类型的变量...引用变量名和对应的对象仍然存储在相应的堆中 此外,为了反驳观点” Java的基本数据类型都是存储在栈的 “,我们也可以随便举出一个反例,例如: int[] array=new int[]{1,2...}; 由于new了一个对象,所以new int[]{1,2}这个对象时存储在堆中的,也就是说1,2这两个基本数据类型是存储在堆中, 这也就很有效的反驳了基本数据类型一定是存储在栈中

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    (在模仿中精进数据可视化06)常见抽象地图的制作方法

    ,它们都是在正常地图的基础上,通过置换几何元素,来实现出较为抽象的效果,这类的作品非常之多,因此本文不模仿实际的某幅作品,而是制作出下面三类抽象地图: ?...图1 2 基于Python模仿常见抽象地图   对应图1,我们下面来分别模仿3类抽象地图,首先准备一下要用到的中国地图数据,我们偷个懒直接使用高德开源的地图数据接口: ?...图3   这样我们的基础数据就准备好了~ 2.1 向外环形扩散的地图   首先我们来制作图1左图所示,从以某个点为圆心,向外环形扩散的地图,原理其实很简单,只需要定义圆心坐标,接着向外按照等差数列,依次扩大半径距离计算缓冲区的轮廓线...2.2 像素风格地图   接着我们来制作图1中图所示的又方块组成的像素风格地图,原理也很简单,生成覆盖china_total范围的网格: from shapely.geometry import MultiLineString...图7 2.3 由不规则多边形拼凑的地图   最后我们来制作图1右图所示的由不规则多边形拼凑的地图,需要用到泰森多边形,我们可以通过pip install geovoronoi来安装辅助库。

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    iScience|不确定性量化问题:我们可以相信AI在药物发现中的应用吗?

    然而,在大多数药物设计任务中,可用于训练的数据的数量通常是有限的。训练数据与测试数据分布的不一致可能导致模型产生不可靠的输出,这可能会对药物设计的决策程序产生不利影响。...与其他扰动方法相比,权重扰动方法迫使基础学习者更直接地获得不同的权重。 不确定性定量在药物发现中的应用 估计模型的最大可实现精度 计算机模型的性能取决于训练数据的质量。...在大多数药物发现项目中,训练数据的标签总是由具有固有变异性的实验测量来定义。因此,训练数据中的固有标签不确定性或噪声决定了模型的最大可实现精度(MAA)。...具体来说,在贝叶斯系统中,总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果,后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此,预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。

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    Elasticsearch 配置文件 path.data 中可以配置多个数据目录的路径吗?

    1、企业级实战问题 Elasticsearch 配置文件里面的 path.data: 可以配置多个数据目录的路径的吗?...——来自死磕Elasticsearch知识星球微信群 2、7.13.0 之前版本可以配置多路径 多数据路径的支持在7.13.0 + 版本中已被弃用。...5.1 替换方案一:每个数据路径运行一个独立节点 原理 如果我们希望在单一机器上使用多数据路径,可以为每一个数据路径运行一个独立的节点。...在Elasticsearch中,管理和监控数据迁移进度以及分析任何可能的迁移问题时,可以使用两个有用的API: GET _cat/allocation 和 GET _cluster/allocation..._name": null } } 通过上述策略,可以有效地从使用多数据路径的配置过渡到更稳定和可维护的单数据路径配置,同时最小化迁移过程中的风险和中断。

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    Qt编写安防视频监控系统40-onvif线程处理

    一、前言 整个onvif模块大部分的功能都有了以后,除了在demo上点点按钮可以执行获取结果显示外,最终还是要应用到视频监控中,在按钮上点点和系统中后台自动运行是两码事,比如onvif校时和事件订阅,不会说是傻到在监控系统界面上提供按钮给用户点击才去执行...那有没有一种机制可以尽最快的速度排队处理呢,答案是当然,这不就是线程擅长干的事情吗,使劲的干,休息多久自由msleep控制即可,网络环境好的情况下,20个设备的指令基本上在1s内完成的,这就能够满足用户的需求...,一个万能的处理方法就是将需要执行的全部放在work函数中,搞个iswork标志位,进入该开始的时候将标志位iswork=true,处理结束后iswork=false,在run中先判断标志位是否为假,为假表示当前不在工作...订阅事件,接收设备的各种消息尤其是报警事件比如IO口的报警。 抓图,获取设备当前的图片。 获取、创建、删除用户信息。 获取和设备网络配置信息比如IP地址等。 获取和设置NTP时间同步。...图片地图上设备按钮可自由拖动,自动保存位置信息。百度地图上可以鼠标单击获取经纬度信息,用来更新设备位置。 视频监控面板窗体中任意通道支持拖曳交换,瞬间响应。

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    实时数据获取:抖音API在电商中的应用与影响

    本文将深入探讨该API在电商行业中的关键作用,以及如何实现实时数据获取,为电商企业提供有价值的见解。...二、实时数据获取的挑战与解决方案虽然实时数据获取具有显著的优势,但在实际应用中,开发者可能会面临一些挑战。...通过实时数据获取和分析,商家可以为用户提供更加贴心和个性化的产品和服务,满足消费者不断变化的需求。4.数据安全与隐私保护的重视:在追求数据价值的同时,电商企业应重视数据安全和隐私保护。...通过整合不同平台的实时数据,企业可以更好地了解用户行为和市场趋势,实现更精准的营销策略和资源优化配置。综上所述,抖音关键词商品列表API在电商行业中具有巨大的潜力和价值。...通过实时数据获取和分析,电商企业可以更好地理解用户需求和市场变化,优化产品和服务,提升竞争力。在未来,随着技术的不断进步和应用领域的拓展,电商行业将迎来更加广阔的发展空间。

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    经验:在MySQL数据库中,这4种方式可以避免重复的插入数据!

    ,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下: 这里为了方便演示,我新建了一个user测试表,主要有id,username,sex,address这4...02 on duplicate key update 即插入数据时,如果数据存在,则执行更新操作,前提条件同上,也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据...,这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: ?...目前,就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧,前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引,最后一种方式则没有此限制,只要你熟悉一下使用过程,很快就能掌握的,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话...,可以搜一下。

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