2.知识 MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储在类似json的文档中。 特点： 数据以JSON方式存储，处理数据最自然，支持数组和嵌套对象。...h小于15，嵌套字段uom等于“ in”，状态字段等于“ D”的所有文档： db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status...索引 索引支持在MongoDB中有效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档， 默认id索引 在创建集合期间，MongoDB 在_id字段上创建唯一索引。...创建索引 要在Mongo Shell中创建索引 ，请使用 db.collection.createIndex()....以下示例在name字段上创建单个键降序索引： db.collection.createIndex( { name: -1 } ) 复合索引 MongoDB还支持多个字段上的用户定义索引，即 复合索引。
设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...索引嵌套文档 可以在嵌套文档的键上建立索引，方式和正常的键一样。...，无法对形如db.users.find({“loc.city”:”xxx”})的查询使用索引 索引数组 对数组建立索引，可以高效的搜索数组中的特定元素 多键索引 对于索引的键，如果这个键在文档中是一个数组...，那么这个索引就会呗还标记为多键索引，多键索引可能会比非多键索引慢一些，可能会友多个索引条目指向同一个文档，因此在返回结果时必须要先去除重复的内容 索引基数 基数就是集合中某个字段拥有不同值的数量，一般来说...可以执行db.collectionName.getIndexes()查询给定集合上的所有索引信息 特殊的索引和集合 固定集合 mongo中普通的集合是动态的，可以自动增长，但是固定集合，固定集合需要事先创建好
多列索引列个数最多不超过 31 前台模式 createIndexes内存限制500 MB （maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes 可调整） 不允许创建多列数组的组合索引...MongoDB 如果索引字段是数组，那我们可以理解为对每个数组元素创建索引。如果要是多个数组字段建组合索引，就意味着它可能会产生笛卡尔级数据量的索引。...因为每次创建索引，实际上可以理解 MongoDB 都会去扫描整个集合，通过扫描整个集合去拿到对应字段的记录，然后将这些记录插入到索引文件里面，使用批量建索引只需要扫描一次，如果分开来建索引那么就需要扫描多次...所以，推荐创建尽量少的索引去满足更多的业务查询。 尽量避免对数组字段创建索引 前面说过，对存储数组的字段创建索引，实际上是多数组每个元素创建索引，同时，字段值更新也同步更新索引字段。...实际上特别简单，不用去计算它每个字段的字节数或者有多少索引，每个索引它的字段对应的字节数，直接拿真实的环境或者跟线上环境类似的测试环境直接模拟写数据，然后直接去查看对应的一个数据大小就可以。
= totalDocsExamined的基础上，totalKeysExamined可以大于nReturned。...尝试加一个index，在排序字段放在扫描字段前面 db.book.ensureIndex({company:1,name:1,age:1})这时候发现mongo选择了新的index 且执行计划中有reject...所以使用索引时，只能使用到一个边界条件。 在联合索引中只允许有一个array字段。但是因为mongo是free schema的。...可以是不同的字段，只要一个document中只有一个array就行了,在不同的document中可以是不同字段 唯一索引 db.book.createIndex({"name":1},{"unique...mongo sharding cluster 环境，index也是在各个shard上独立创建的。 参考 http://www.mongoing.com/eshu_explain3
稀疏索引 部分索引 https://docs.mongodb.com/manual/indexes/ // 使用 explan 查看 mongo 查询过程中的执行情况 db.author.find({..."name": "user1"}).explain("executionStats") 创建索引 // 创建索引，-1 代表降序方式创建 db.collection.createIndex( { name..."user_id": 1 }, { unique: true } ) // 索引属性（TTL索引），可以设置过期时间 db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate...，所有查询返回字段在同一个索引中 低效操作： 取反效率低（比如不等于，因为等于会命中索引，取反不会） $nin 总是进行全表扫描 一次查询只能使用一个索引，$or 除外，但 $or 使用多个索引查询之后再将结果进行合并的效率并不高...，所以不推荐使用（尽可能使用$in） 嵌套对象字段索引与基本字段的处理方式一致 使用索引的场景： 集合较大 文档较大 选择性查询 // 后台创建索引，如果使用工具线程，可能会阻塞查询 db.people.createIndex
主要优势 统包式全局分发 凭借 Cosmos DB，你可以在全球范围内生成具有高响应性和高可用性的应用程序。...吞吐量和存储的弹性可伸缩性（全球范围内） Cosmos DB 采用透明的水平分区和多主数据库复制设计，在全球范围内为读写操作提供了前所未有的弹性可伸缩性。...凭借其新颖的多主数据库复制协议、免闩锁及优化了写入的数据库引擎，，Cosmos DB 可保证全球任意位置第 99 个百分位的读取（已编入索引）和写入延迟均低于 10 毫秒。...以上内容摘自Azure Cosmos文档 创建Cosmos DB资源 在portal控制面板找到Cosmos点击创建。 ? 跟别的资源一样填写一个账户名，选择一个离自己近的位置。...如果你有海量文档数据需要存储及查询，你可以把他存储在Azure Cosmos DB上，由Azure来为你提供低延时、高吞吐量以及高达99.999%的SLA服务，而你只需要挑选自己喜欢的方式来操作它完成自己的业务
稀疏索引 部分索引 https://docs.mongodb.com/manual/indexes/ // 使用 explan 查看 mongo 查询过程中的执行情况 db.author.find({..."name": "user1"}).explain("executionStats") 创建索引 // 创建索引，-1 代表降序方式创建 db.collection.createIndex( { name..."user_id": 1 }, { unique: true } ) // 索引属性（TTL索引），可以设置过期时间 db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate...，所有查询返回字段在同一个索引中 低效操作： 取反效率低（比如不等于，因为等于会命中索引，取反不会） $nin 总是进行全表扫描 一次查询只能使用一个索引，or 除外，但 or 使用多个索引查询之后再将结果进行合并的效率并不高...，所以不推荐使用（尽可能使用 嵌套对象字段索引与基本字段的处理方式一致 使用索引的场景： 集合较大 文档较大 选择性查询 // 后台创建索引，如果使用工具线程，可能会阻塞查询 db.people.createIndex
1、单键索引 ①普通单键索引 MongoDB 支持文档集合中任何字段的索引，在默认情况下，所有集合在 _id 字段上都有一个索引，应用程序和用户可以添加额外的索引来支持重要的查询操作 对于单字段索引和排序操作...2、复合索引 MongoDB 支持复合索引，其中复合索引结构包含多个字段 复合索引可以支持在多个字段上进行的匹配查询，语法结构如下： db.collection.createIndex ({ <key1...3、多键值索引(或者"数组索引") 若要为包含数组的字段建立索引，MongoDB 会为数组中的每个元素创建索引键。...这些多键值索引支持对数组字段的高效查询 建多键值索引的语法如下： db.collecttion.createlndex( { : }) 需要注意的是，如果集合中包含多个待索引字段是数组...，mongo会自动的调整查询顺序，保证你可以使用上索引。
，语法与JavaScript的正则表达式相 同，{“x”:/[abc]/} 数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]} 内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理...3、MongoDB入门 2.1、数据库以及表的操作 #查看所有的数据库 > show dbs #通过use关键字切换数据库 > use admin #创建数据库 #说明：在MongoDB中，数据库是自动创建的...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 #创建索引 > db.user.createIndex({'age':1}) #查看索引..."name" : "_id_", "ns" : "testdb.user" } ] #说明：1表示升序创建索引，-1表示降序创建索引。...2.7、执行计划 MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...mongo的索引类型包括如下几种： single filed索引：最基本的索引类型，加在单个filed上，可以指定升降序，默认_id列会自动加上该索引 Compound Index：复合索引加在多个...field上，每一个字段都可以指定升降序；复合索引的顺序比较重要，它决定了该索引操作是否支持排序 Multikey Index：如果给array类型的field加索引，mongo会自动创建一个multikey...相同，mongo也可以通过使用explain命令来查看mongo的执行情况，不同的是mongo的explain输出要复杂的多，mongo3.0版本对于explain做了很大的调整，本文只讨论3.0以后版本的...上） allPlansExecution Mode:返回更多的信息,默认模式 shell环境下可以通过db.collection.explain()、cursor.explain()
；“_id”是系统保留的字段，但用户可以自己储存唯一性的数据在字段中。 客户端语法： show dbs // 列出所有数据库 use memo // 使用数据库 memo。...y from foo // 一些SQL不能做的，MongoDB也可以做： db.foo.find({"address.city":"gz"}) // 搜索嵌套文档address中city值为gz的记录...db.foo.find({likes:"math"}) // 搜索数组 db.foo.ensureIndex({"address.city":1}) // 在嵌套文档的字段上建索引 更新数据 db.foo.update...({},{}) //更新对象，第一个参数是查询对象，第二个是替代的,可以在第二个对象里指定更新哪些字段，要使用 set。"...上建立普通索引 db.foo.ensureIndex({district:1, plate:1}) // 多字段索引 db.foo.ensureIndex({productid:1}, {unique
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...语法格式： 1 > db.collection.createIndex(keys, options) 参数说明： Key ：key值为你要创建的索引字段； options：options为1...sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。...表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 聚合框架常用操作： $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
前言 mongo 的索引数据结构是什么 mongo 中支持哪些索引类型 单个索引 复合索引 多键索引 地理空间索引 文本索引 Hashed索引 索引特性 唯一索引 部分索引 稀疏索引 TTL索引 覆盖索引...不同之处在于数据文件对应的 B 树叶子结点上除了存储键名外（keys），还会存储真正的集合数据（values），所以数据文件的存储结构也可以认为是一种 B+Tree mongo 中支持哪些索引类型 单个索引...表 以 age 字段升序 height 字段升序建立了一个索引 多键索引 在MongoDB中可以「基于数组来创建索引」。...这些索引在其范围内具有更随机的值分布，但只支持相等匹配，而不支持基于范围的查询。 索引特性 唯一索引 在创建集合期间，MongoDB 在_id字段上创建唯一索引，这也是默认的唯一索引。...比如该文档 2000 年前的数据为垃圾数据，不常用，那就可以根据时间大于 2000 年创建索引 稀疏索引 索引的稀疏属性可确保索引仅包含具有索引字段的文档的条目。索引会跳过没有索引字段的文档。
字段名限制：不能以“$”开头；不能包含“.”；“_id”是系统保留的字段，但用户可以自己储存唯一性的数据在字段中。 MongoDB为每个数据库分配一系列文件。...// 搜索数组 db.foo.ensureIndex({"address.city":1}) // 在嵌套文档的字段上建索引 更新数据： db.foo.update({},{})更新对象...，第一个参数是查询对象，第二个是替代的，可以在第二个对象里指定更新哪些字段，要使用$set。...,{条件2}]} 如果是and： ->> {$and:[{条件1},{条件2}]} 索引： db.foo.ensureIndex({productid:1}) // 在productid...上建立普通索引 db.foo.ensureIndex({district:1, plate:1}) // 多字段索引 db.foo.ensureIndex({productid:1}, {unique
MongoDB的默认数据库为”db”，该数据库存储在data目录中。 MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。.../mongo MongoDB shell version: 3.0.6 connecting to: test > db test > 运行”use”命令，可以连接到一个指定的数据库。...此外，从三各特定类型的集合中查询数据，必然在一个混合的集合中查询特定数据要快的多，且更有利于磁盘寻道和索引构建。 合法的集合名 集合名不能是空字符串””。...对于修改系统集合中的对象有如下限制。 在{ {system.indexes}}插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。...{ {system.profile}}是可删 MongoDB 数据类型 在概念上MongoDB的文档与JavaScript中的对象相近，因而可以认为它类似与JSON。
）或以数字开头，则可以使用mongo shell中的db.getCollection()方法或驱动程序的类似方法来访问集合。...多键索引 多键索引不能覆盖对数组字段的查询。 地理位置索引 地理位置索引无法覆盖查询。 索引构建中的内存使用情况 createIndexes支持在集合上构建一个或多个索引。...分片键索引类型 分片键索引可以是分片键上的升序索引，也可以是以分片键开头并为分片键指定升序的复合索引，也可以是哈希索引。 分片键索引不能是在分片键字段上指定的多键索引，文本索引或地理空间索引。...对于面积大于半球的所有其他GeoJSON多边形，geoIntersects 或 多文档事务 对于多文档事务而言： 您可以在现有集合上指定读/写（CRUD）操作。...使用fcv"4.4"**或更高版本时，您可以在事务中创建集合和索引，除非该事务是跨分片写入事务。有关详细信息，请参考在事务中创建集合和索引。 在跨分片写入事务中创建新集合。
(面向对象设计）是程序设计的首要风格，所以能够表示对象之间的关系的数据库耳熟能详，但很多时候，一些数据不需要去抽象成一个对象去存储，比如一本书的具体内容，用SQL中的字段，即使去存储一章也是非常多的，不方便...db.testCollection.insert_one(van) mongo在存储数据时，会给每个数据（在mongo中被称为document）生成一个唯一id，相当于主键，这个值是唯一的，在数据库中，...的view(视图) 事实上，view是在特定条件下进行crud操作，相当于预设了一个pipeline，如果我们需要创建一个view,则需要在bash中操作，具体命令如下： db.createView(...当你在一个字段上创建了索引，MongoDB会对这个字段的所有值进行排序，并在索引中存储每个值对应的文档的位置。...当你查询这个字段时，MongoDB可以直接查找索引，而不需要扫描整个集合，这大大提高了查询的速度。
3.2 建表collection # 创建聚集 - 相当于建表 collection = db.my_collection # posts = db.posts 可以随意取名字 # 所有聚集的名称...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。...自动创建的），另一个就是我们刚刚对user_id创建的索引。...-out /mnt/mongo/news4recom.json dateTs:入库时间字段 mongoexport导出的表无索引 发现直接导表未将索引导出，需要在新表中重建索引。...数据库某个字段被设置成了unique，在插入的时候这个字段出现了重复； 2. insert_many使用时所插入的文档列表中存在指向同一个对象的多个元素，这个本质上跟第一种情况是一样的，因为每个元素被插入之后都会被添加了一个
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，如果用一句话来概括的话：MongoDB是一个高可用...这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 今天我们可以通过第三方平台可以很容易的访问和抓取数据。...I/O操作 索引支持能快的查询，并且可以包括来嵌入式文档和数组中的键 丰富的语言查询： Mongodb支持丰富的查询语言来支持读写操作（CRUD）以及数据汇总，文本搜索和地理空间索引 ，使您可以按任意字段进行过滤和排序...，无论它在文档中有多嵌套。...，指定一个file或者syslog，如果指定file，必须指定 logAppend: true #当实例重启时，不创建新的日志文件， 在老的日志文件末尾继续添加 path: /opt/mongo
# 行 column Field # 字段 2.MongoDB支持的字段数据类型 # 支持的数据类型 String # 字符串，必须是utf-8...# 存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型) 3.MongoDB 语言 # 一般 cmd 的操作 # use db...lisi'},{age:11}]}) 4.2 in & all # in # field 是 查询条件的子集 # 查询 age 在 11,22,44 里面的 # db.user_info.find({age...str 类型的 ObjectId 查询数据 from bson import ObjectId # 创建连接 mongo_conn = pymongo.MongoClient(host='localhost...', port=27017) # 连接到 db1 的库 mongo_cli = mongo_conn['db1'] 6.2 增 # 创建一条数据 # mongo_cli.user_info.insert_one
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