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Spring中的异步请求、异步调用及demo测试

背景:做项目过程中,一些耗时长的任务可能需要在后台线程池中运行;典型的如发送邮件等,由于需要调用外部的接口来进行实际的发送操作,如果客户端在提交发送请求后一直等待服务器端发送成功后再返回,就会长时间的占用服务器的一个连接;当这类请求过多时,服务器连接数会不够用,新的连接请求可能无法得到满足,从而导致客户端连接失败。因此如果 request(/url) 经过dispatcherServlet 找到对应的 controller中请求方法后,先去释放request 线程资源,通过异步调用的方式去处理contorller方法 中接下来要执行代码,当异步线程 执行完后,controller 方法返回处理的值,这样就不会因为 大量请求,服务器没法处理连接问题。

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React Native之新架构中的Turbo Module实现原理分析

有段时间没更新博客了,之前计划由浅到深、从应用到原理,更新一些RN的相关博客。之前陆续的更新了6篇RN应用的相关博客(传送门),后边因时间问题没有继续更新。主要是平时空余时间都用来帮着带娃了,不过还是要挤挤时间来总结下,目标是完成由浅到深、由应用到原理的RN系列博客。本篇算是属于原理部分的博客,不过不在之前计划中。本篇是本人在公司内部某事业群大前端月刊中发布的一篇纯技术分享的博客,是基于Facebook的RNTester工程进行的TurboModule的源码分析,因为不涉及公司内部的敏感代码及相关信息,而且在公司内部发布受众有限,所以就以个人名义同步到自己的博客中,与大家分享及交流。文中所述内容仅代表个人观点,如有偏颇或不恰当之处还望指正。

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认识Java异步编程

通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单,并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好,直到系统出现性能瓶颈;在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回,所以为了提高系统性能,此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理;但是多线程下对共享资源进行访问时,不可避免会引入资源争用和并发问题;另外操作系统层面对线程的个数是有限制的,不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能;最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源,比如发起网络IO请求时候,调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态,而这时候调用线程明明可以去做其他事情,等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。

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认识Java异步编程

通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单,并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好,直到系统出现性能瓶颈;在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回,所以为了提高系统性能,此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理;但是多线程下对共享资源进行访问时,不可避免会引入资源争用和并发问题;另外操作系统层面对线程的个数是有限制的,不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能;最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源,比如发起网络IO请求时候,调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态,而这时候调用线程明明可以去做其他事情,等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。

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