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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:1~5

在最基本的形式和形状中,“计算机视觉”是一个术语,用于标识用于使数字设备具有视觉感觉的所有方法和算法。 这意味着什么? 好吧,这就是听起来的确切含义。 理想情况下,计算机应该能够通过标准相机(或与此相关的任何其他类型的相机)的镜头看到世界,并且通过应用各种计算机视觉算法,它们应该能够检测甚至识别并计数人脸。 图像中的对象,检测视频馈送中的运动,然后执行更多操作,这些操作乍一看只能是人类的期望。 因此,要了解计算机视觉的真正含义,最好知道计算机视觉旨在开发方法以实现所提到的理想,使数字设备具有查看和理解周围环境的能力。 值得注意的是,大多数时间计算机视觉和图像处理可以互换使用(尽管对这个主题的历史研究可能证明应该相反)。 但是,尽管如此,在整本书中,我们仍将使用“计算机视觉”一词,因为它是当今计算机科学界中更为流行和广泛使用的术语,并且因为正如我们将在本章稍后看到的那样,“图像处理”是 OpenCV 库的模块,我们还将在本章的后续页面中介绍,并且还将在其完整的一章中介绍它。

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Qt概述和Linux下安装

Qt 是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程。2008年,奇趣科技被诺基亚公司收购,QT也因此成为诺基亚旗下的编程语言工具。2012年,Qt被Digia收购。2014年4月,跨平台集成开发环境Qt Creator 3.1.0正式发布,实现了对于iOS的完全支持,新增WinRT、Beautifier等插件,废弃了无Python接口的GDB调试支持,集成了基于Clang的C/C++代码模块,并对Android支持做出了调整,至此实现了全面支持iOS、Android、WP。

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Qt 6的技术概览

本文转载自Qt 6的技术概览 原文:Technical vision for Qt 6 原作者:Lars Knoll 翻译校对:Richard Lin 自从七年前Qt 5发布后,我们的世界发生了很多变化,现在是时候展望和规划下一个新的主版本了。这篇博文捕捉了几个将要在Qt 6中亮相的关键点。 Qt 6将是我们Qt 5系列的延续, 因此不会对用户造成干扰。但是这个新的版本将拥有更高的灵活性来实现新的特性和功能,和目前的Qt 5系列相比,它能更好地支持当下和未来的需求。正如下面即将描述的一样,Qt 6将致力于实现与Qt 5很大程度上的兼容。Qt 5的新版本还正在开发中,我们的目标是将Qt 6中将要实现的一些新特性在Qt 5.14和Qt 5.15 LTS中发布其略微初级的版本。随着Qt 5.14特性的固定,更多的研发重点将转向Qt 6,我们的目标是在2020年年底前发布Qt 6的第一个版本。在我们深入了解Qt6的新内容之前,让我们回顾一下Qt对用户而言的核心价值,首先明确我们不能更改的内容。

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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:6~10

它始终以未经处理的原始图像开始,这些图像是使用智能手机,网络摄像头,DSLR 相机,或者简而言之,是能够拍摄和记录图像数据的任何设备拍摄的。 但是,通常以清晰或模糊结束。 明亮,黑暗或平衡; 黑白或彩色; 以及同一图像数据的许多其他不同表示形式。 这可能是计算机视觉算法中的第一步(也是最重要的步骤之一),通常被称为图像处理(目前,让我们忘记一个事实,有时计算机视觉和图像处理可互换使用;这是历史专家的讨论。 当然,您可以在任何计算机视觉过程的中间或最后阶段进行图像处理,但是通常,用大多数现有设备记录的任何照片或视频首先都要经过某种图像处理算法。 这些算法中的某些仅用于转换图像格式,某些用于调整颜色,消除噪点,还有很多我们无法开始命名。 OpenCV 框架提供了大量功能来处理各种图像处理任务,例如图像过滤,几何变换,绘图,处理不同的色彩空间,图像直方图等,这将是本章的重点。

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