由于业务需要，需要做类似淘宝商城商品检索的功能，对于数据量很大的情况，MySQL 查询的效率损耗很大，需要使用专门的索引引擎进行搜索查询，实现功能，对于和 PHP 和 Mysql 的结合的索引引擎中， xunsearch 和 sphinx 是较为著名的，但由于 xunsearch 服务器端不支持 windows，所以暂且先考虑 sphinx 的使用。sphinx 目前已支持简体中文、繁体中文和英文的检索，不需要额外安装插件支持。
“Read the Docs” 提供自动构建，版本控制和在线托管，来简化软件文档的发布和管理。它使用 Sphinx 生成 html 静态页面，通过 github 账户授权，在本地项目 push 到 github 仓库时，自动完成文档的生成和在线更新。
Sphinx是一个开源搜索引擎，允许全文搜索。众所周知，它能非常有效地对大数据进行搜索。要编制索引的数据通常来自非常不同的来源：SQL数据库，纯文本文件，HTML文件，邮箱等。
众所周知，mysql等数据库的LIKE模糊搜索不支持索引，因此查询效率极低，需要结合第三方索引引擎程序(索引程序)来提高查询性能。
reStructuredText是一种reStructuredText是一种轻量级的文本标记语言，简单易读，所见即所得的文本标记语言。
10个优秀的程序员里，有9个人都有写博客的习惯。这是非常好的习惯，它使得知识得以提炼，转输出为输入，在提升自己的同时，还能利用互联网易传播的特性，将知识分享给每一个热爱学习的人。这是值得每个程序员，投入时间和精力去坚持做下去的事。
从 2018.4.2 工作以来，不知不觉已经工作两个多月，并在昨天约谈从这个月开始转正。从刚开始的自己学习，到逐渐接触公司的项目，并完成交付的功能模块，学到了很多，也发现了自己存在的不足，所以作此总结，激励自己，并鞭策自己，不骄不躁，不悲不怒，养成良好的心态，并坚持学习，保持热情！
最近一位朋友想做个大疆的EP车,我提供一些建议,在看Dji的SDK,我就顺手拿这个来做示范了.
SQL 结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle)
首先下载 sphinx 最新版 2.2.11-release http://sphinxsearch.com/downloads/release/
最近需要将API中的doc生成html给前端工程师参考调用。 于是粗率的学习了下sphinx ---- Sphinx 是用 Python 编写的，并且最初是为 Python 语言文档而创建，但它并不一定是以语言为中心，在某些情况下，甚至不是以程序员为中心。Sphinx 有许多用处，比如可以用它来编写整本书！ 要求 安装： pip install sphinx 语法 Sphinx 使用 reStructuredText 标记语法类似与Markdown 具体可查看： http://zh-sphinx-doc.
项目地址：https://github.com/shikanon/BaiduMapAPI
包含.rst文件的根目录称之为源文件目录，目录中还包含sphinx的配置文件conf.py。
Sphinx 在2018年的搜索引擎中排名第五，但它仍然是一种强大且流行的技术，在排名方面让位于Elasticsearch和Solr。 Sphinx用于如此着名的系统中 Joomla.org， CouchSurfing.org， Wikimapia.org， Tumblr.com， 优酷土豆 以及数百种其他应用。
文档是开发过程的最佳组成部分。 Sphinx与Tox一起，使得它易于编写，易于欣赏。
本文介绍一种在线文档系统的搭建，需要借助Sphinx、gitee和Read the Docs。
我的写作习惯是用到的参考资料直接发出来,在阅读起来可能有一丝割裂感.但是在学习的感觉上是,由浅入深,由浅入深的感觉,以下的所有文章都是这样........
该文档主要是由Read the Docs这个在线文档托管、Sphinx这个基于Python的文档生成项目以及我们常逛的人类精华宝库GitHub实现的，下面我们就来梳理一下如何生成文档。
一般我们都会选择在项目的顶层包含较基础的文件，比如setup.py，requirements，README等文件。 一般情况下，一个预发布的Python项目中应该包含以下几类文件：
本文实例讲述了PHP+MySQL+sphinx+scws实现全文检索功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文将介绍最流行的十大博客静态站点生成工具，以 Github star 数来排名。
简介 Sphinx 是一种文档工具，它可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档, 由 Georg Brandl 在BSD 许可证下开发. 新版的Python文档就是由Sphinx生成的， 并且它已成为Python项目首选的文档工具,同时它对 C/C++ 项目也有很好的支持; 并计划对其它开发语言添加特殊支持. 本站当然也是使用 Sphinx 生成的，它采用reStructuredText! Sphinx还在继续开发. 下面列出了其良好特性,这些特性在Python官方文档中均有体现: 丰富的输出格式: 支持 HT
0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群
编写文档说明 学 python 的人一定会注意到很多python 文档都很相似，不管是整体风格还是结构组织方式都很类似。 比如： scrapy 文档 scrapy.png 再比如： flask 文
全文检索是数据库的有力补充，全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用。当应用系统的数据以大量的文本信息为主时，採用全文检索技术能够极大的提升应用系统的价值。
本文主要针对中文语音识别问题，选用常用的模型进行 离线 demo 搭建及实践说明。
现在出现一个尴尬的事情，你说我将数学建模不能再文章里面不出现数学的公式吧？但是微信的这个公式编辑器，不对，有这个东西吗？就很难过。
该文章一方面从量子线路的打印着手，介绍了一个简单的python量子线路工程。同时基于这个简单的小工程，我们顺带的介绍了python的API文档自动化生成工具Sphinx的基本使用方法。
Sphinx的使用背景：在mysql中优化的时候，对varchar,char,text对这些数据进行查询时，如果我们使用like ‘%单词’，是无法使用到索引，如果网站的数据量比较大，会拖垮网站的速度。
Mysql 的搜索，只能很简单的like '%无道%'，那显然是远远不够的。只能找第三方的服务。
一、Lucene介绍 1、简介 Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。 2、官网 http://lucene.apache.org/ 3、优点 成熟的解决方案，有很多的成功案例。apache 顶级项目，正在持续快速的进步。基
同博客框架 WordPress、Hexo 等一样，Web 文档也有自己的框架，如比如 Java 的 Javadoc，Python 的 pydoc，以及Python-sphinx。对于 Python 有专门文档标记语言 reStructuredText（RST），常见的 Python 各种库和工具的帮助文档基本都是用 RST 所写。如 Requests、Flask、Scrapy 等。
Sphinx 是一个基于 Python 的文档生成工具，最早只是用来生成 Python 官方文档，随着工具的完善，越来越多的知名的项目也用他来生成文档，甚至完全可以用他来写书。例如我最近看到tensorly等库都有包括Github主页，Jupyter Notebook,以及Read the Docs代码API说明。
离上一次写Blog过了好久啦。这次拖这么长时间主要是因为最近学习了一个新的文本标记语言 – ReStructuredText 。并且重新整理了Excel导表工具-xresloader工具集的文档，写文档真是好废好废时间啊。
在Python开发的世界中，正确的工具可以让你事半功倍。本文将向你介绍一些受欢迎的Python开发工具，以及如何使用它们来提高你的编程效率和代码质量。
假设你现在运营着一个论坛，论坛数据已经超过100W，很多用户都反映论坛搜索的速度非常慢，那么这时你就可以考虑使用Sphinx了（当然其他的全文检索程序或方法也行）。
前阵子在看到一个公众号的哥们使用readthedoc模板搭建了一个个人的文档站点，因为之前也看到过，一直想弄却被拖延了，刚好最近项目组有需求就顺手搭了一个。
缘起~为什么会有这样的一篇文章呢？因为我最近在读Python的官方文档，里面正好读到了这里安装Python模块，然后我天天也在读源码，也在实践中得到了一些佐证。所以记录一下。
在安装csft的过程中出现了三种错误情况，错误情况如下错误记录，可以参考修改即可
Why/为什么使用Sphinx？ 遇到一个类似这样的需求：用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文章的内容，而文章的标题和文章的内容分别保存在不同的库，而且是跨机房的这种类似的例子。 sphinx 官网下载地址（这里根据自己的情况选择相应的版本下载即可） 这里我下载的是sphinx-3.1.1-release-win64.zip，将下载的文件解压,解压后将文件夹重命名为sphinx（方便后续操作,目录结构如下图所示） sphinx 目录结构
背景 我们开发一般的企业级Web应用，其实从本质上来说，都是对数据的增删查改进行各个维度的包装。所以说，不管你的程序如何开发，基本上，都离不开数据本身。那么，在开发企业级应用的过程中，很多同学一定遇到过这样的困惑，当完成了应用程序的基本增删查改功能之后，用户会经常吐槽当下的查询功能并不能满足自己的查询需求。这是因为，通常情况下，我们基于传统的数据库进行开发，都是需要预先去进行各种方面的考虑，然后再开发相应的查询语句。与其说是查询语句，不如说是数据过滤语句。这种时候，一个全能的搜索引擎就非常有必要了，通常我们
一直想找一个快速全文搜索的工具，目前找到的有Sphinx,xapian,Lucene,solr, elasticsearch ,whoosh,hyper estraier等，原本一直不太喜欢用java系的，内存大户伤不起啊。尝试了sphinx,xapian,hyper estraier,其中xapian资料太少，hyper estraier虽然比较简单，但资料也少。sphinx到是有一个中文化的分支coreseek，然后看到文档里面提到sphinx支持一元切分，但根 据查询的例子去查的结果不是我想要的，不知道是不是我的查询语句用错了。而且因为我是在windows上测试的，而我的python又是2.7的版本，无 法在 coreseek 上直接使用，应该需要重新编译。后来看到 elasticsearch ，真是亮瞎老夫的狗眼啊，这货直接可以用restful json操作又有pyes,pyelasticsearch这些已经封装好的操作库。 elasticsearch 还是支持分布式，扩展也方便了。由于是java开发的，跨平台也无问题，默认单机尝试的时候无须改配置，直接运行 bin/elasticsearch.bat 就可以了。
本文介绍下如何在ubuntu系统中，利用apt工具，搭建mysql+sphinx的全文检索环境。
yum install gcc make gcc-c++ libtool autoconf automake imakemysql-devel libxml2-devel expat-devel
搜索引擎系列的最后一篇了。既然是最后一篇，那么我们也轻松一点，直接来看一套非常有意思的纯 PHP 实现的搜索引擎及分词方案吧。这一套方案由两个组件组成，一个叫 TNTSearch ，另一个则是大名鼎鼎的结巴分词的 PHP 版本。它们都是纯 PHP 实现的，非常轻量级的搜索引擎和分词工具，最主要的是，如果各位大佬有兴趣，可以深入学习它们的源码。之前就一直在强调，所有的原理都是相通的，通过对这两个组件的学习，其实就能清楚 Xapian 和 SCWS 也就是 XS 整个系统是怎么运行的。甚至也可以说，就能了解到 ES 和 IK 是大致是怎么运行的了。
Kedro是一个工作流开发工具，可帮助你构建强大，可扩展，可部署，可重现和版本化的数据管道。 我们提供标准的方法，你可以：
这些开源项目旨在为用户提供一种简单而强大的方式来构建现代化文档或静态网站。它们拥有一些关键特性：简洁易用、支持使用Markdown编写内容、提供多种主题选择和插件扩展能力。这些工具可以帮助您方便快捷地生成高质量的文档，并且轻松进行团队协作和社区分享。如果您正在寻找一个功能强大又易于上手的工具来构建静态网站或在线文档，请考虑尝试其中之一。
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