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向量化执行从理论到实现，仅需五步！ | DB·洞见

本期DB·洞见由腾讯云数据库高级工程师胡翔为大家介绍向量化执行的基本原理、技术创新以及向量化引擎的相关实现。...此外，比较特殊的是分组键为两个单字节的字符。论文逐个分析了在传统关系型数据库、MonetDB/MIL以及手写程序上Query 1的性能。...其他数据库也出现了类似的问题。 论文接着对MonetDB/MIL 执行引擎进行了 benchmark。 MonetDB是一个列存数据库，相当于将数据进行垂直划分再逐列存储，每列存储形式为BAT形式。...第五列是内存占用情况，以1M为单位。第六列是结果集大小。 可以看到，MonetDB/MIL 解决了执行率低的问题，20个调用执行占比达到99%，比其他数据库都要高。...本部分将详细介绍MonetDB/X100的有关细节。

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分析型数据库之MonetDB

MonetDB起源于二十世纪90年代，一个数据挖掘项目需要一个分析型数据库，CWI开发了一叫Data Distilleries，该产品成为了MonetDB的早期产品。...3 执行模型 MonetDB的内核可以看做一个由MonetDB汇编语言(MonetDB Assembly Language，MAL)实现的抽象机（abstract machine）。...MonetDB充分考虑的硬件的这种特性，将各cache的各性能参数量化，统一计算权重，来达到合理评估选择计算模型的目的。...通过测试，可以看到如下结果： ? 通过如上图，横坐标是计算向量的大小（最坐标的横坐标为1，是通常的执行模型，一条一条计算），纵坐标是执行时间。可以看到向量size在1000到4000左右，达到最优。...腾讯数据库技术团队专注于持续优化数据库内核和架构能力，提升数据库性能和稳定性，为腾讯自研业务和腾讯云客户提供“省心、放心”的数据库服务。

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Andy教授解读数据库的2022：大规模数据库投资大幅放缓、区块链数据库仍然是一个愚蠢的想法

为他们的查询缓存层筹集了 2900 万美元的 A 轮融资，Convex 为他们基于 PostgreSQL 构建的应用程序框架筹集了 2600 万美元的 A 轮融资，QuestDB 为他们的时序 DBMS...这个问题不是 OLAP 数据库公司独有的；OLTP 数据库公司很快也将面临同样的问题。 我并不是唯一一个对数据库初创企业的命运做出如此可怕预测的人。...我有一个学生为此愤然离开了我的课堂，因为我教的是关系型数据库而不是 Web3。Web3 运动的核心原则是将状态存储在区块链数据库中。...人们可以使用 Velox 构建完备的 DBMS。 InfluxDB IOx 就像 Meta 围绕 Velox 所做的工作一样，在过去的两年里，Influx 团队一直致力于开发新的 IOx 引擎。...会议重点讨论了为推翻总统选举的结果，总统的盟友和罢工者可以采用的不同策略。正如《华盛顿邮报》的文章所指出的那样，目前尚不清楚为什么政府会让 Larry 参加这次电话会议。

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MonetDB学习笔记

1 架构： 三层软件架构： SQL front-end：前端SQL解析，数据模型优化，降低数据中间结果的总量，最后将SQL语句解析为MAL（MonetDB Assembly Language）。...密集数组是数据库文件可以直接映射到内存中。存储宽度从1 byte到8 byte。 NULL为指定大小空间，从而不需要用辅助的BIT掩码来代替。...11 只读数据库： 可以使用下面命令将数据库设置为只读，只读数据库使查询变快。...shell> monetdb set readonly=yes 设置为只读之后，所有表都不能修改，只能查询，甚至不能创建临时表。 修改数据库为只读是使用了SQL schemal和用户权限。...也可以将session参数设置为auto_commit 为true，这样单SQL会是一个独立的事物。 一行被删除，只是标记一下，不会降低表的大小，需要通过回收算法回收。

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GitHub 热点速览 Vol.22：如何打造超级技术栈

本周特推 1.1 macOS 免费体验：macos-virtualbox 本周 star 增长数：2800+ 想免费体验 macOS 系统吗？...主要用于嵌入其他程序执行快速的 SQL 分析查询，官方称其为“分析型数据库中的 SQLite”，使用 C 或 C++ 可将数据库服务器直接嵌入到应用程序中。...特性： 语法解析：使用 PostgreSQL 解析器，该解析器被重新打包为独立库 shell：对 SQLite shell 进行了调整，以使用 DuckDB 测试：使用 SQLite 中的 SQL 逻辑测试来测试...DuckDB 模糊查询：使用 SQLsmith 生成随机查询以进行额外的测试 Date Math：使用 MonetDB 中的 Date Math 组件 SQL 窗口函数：DuckDB 的窗口函数实现使用分段树聚合...开发者可以把它们混合起来，因为它们都遵循相同的 API 规范。

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列存储、行存储之间的关系和比较

列存储，缩写为DSM，相对于NSM(N-ary storage model)，其主要区别在于： DSM将所有记录中相同字段的数据聚合存储; NSM将每条记录的所有字段的数据聚合存储; 其实列存储并不是什么新概念...这一开销将明显降低OLTP 数据库引擎的事务处理效率而使得数据压缩的代价昂贵到几乎不能忍受。 在数据仓库应用中，数据压缩可以用小得多的代价换取更大好处。...列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似； 3.1基于行的储存 基于行的存储是将数据组织成多个行，这样就能在一个操作中找到所有的列。...根据列存储的特点, 查询树中连接节点的连接策略可归纳为两种：串行连接与并行连接。在此基础上构建代价估计模型进行代价估计和策略选择, 不仅有效减少了代价估计的开销, 也增加了列存储查询处理的灵活性。...五、列存储数据库的安装 MonetDB是一个开源的高性能列存储数据库系统，比基于行存储的MySQL性能最多可提高10倍 ， 参见 MonetDB的TPC-H 性能测试。

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列存储、行存储

列存储，缩写为DSM，相对于NSM(N-ary storage model)，其主要区别在于： DSM将所有记录中相同字段的数据聚合存储; NSM将每条记录的所有字段的数据聚合存储; 其实列存储并不是什么新概念...这一开销将明显降低OLTP 数据库引擎的事务处理效率而使得数据压缩的代价昂贵到几乎不能忍受。 在数据仓库应用中，数据压缩可以用小得多的代价换取更大好处。...列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似； 3.1基于行的储存 基于行的存储是将数据组织成多个行，这样就能在一个操作中找到所有的列。...根据列存储的特点, 查询树中连接节点的连接策略可归纳为两种：串行连接与并行连接。在此基础上构建代价估计模型进行代价估计和策略选择, 不仅有效减少了代价估计的开销, 也增加了列存储查询处理的灵活性。...五、列存储数据库的安装 MonetDB是一个开源的高性能列存储数据库系统，比基于行存储的MySQL性能最多可提高10倍 ， 参见 MonetDB的TPC-H 性能测试。

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图森未来-算法后端平台二面(pass)

9、为什么现在想要把抖音项目拓展为微服务？（又问？） 图森未来-算法后端平台二面(pass) 1、动态链接与静态链接之间的区别？...加载时间：静态链接是在生成可执行文件的时候（链接阶段），把所有需要的函数的二进制代码都包含到可执行文件中去。因此，在程序发布的时候就不需要依赖库，程序可以独立执行。...内存使用：静态链接的程序体积会相对大一些，如果静态库有更新的话，所有可执行文件都得重新链接才能用上新的静态库。而动态链接则允许多个程序共享同一段代码，而不需要在磁盘上存储多个拷贝。...9、为什么现在想要把抖音项目拓展为微服务？（又问？） 将抖音项目拓展为微服务的原因有以下几点： 业务需求变化：随着业务的发展，抖音项目的复杂度逐渐增加，原有的单体应用架构已经无法满足业务需求。...提高可维护性：微服务架构将应用程序拆分为多个独立的的服务，每个服务都可以独立地运行和更新。这使得代码库更容易理解和维护，因为每个服务的功能都是相对独立的。

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一套数据，多种引擎（续）---两种数据格式（ParquetORCfile）浅析

最近主要在研究大数典型应用adhoc query，要实现秒级的adhoc query，通常有3种思路： 1、用搜索技术，将查询都建立索引，然后用搜索技术来实现。...前面写了两篇分析文章《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》和《 MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？》。...在成G的空间内，一组行的数据会重新排列，以便第一行所有的值被重组为一个连续的块，然后是第二行的所有值，依此类推。...所以这两种数据存储格式完全是可以相互借鉴融合的。 列示存储不是hadoop首创，是从传统数据库中发展而来。...MonetDB was released under an open-source license on September 30, 2004,[13] followed closely by the

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查询服务系统：一种新兴的数据系统

如今，人们正在构建的数据库和数据系统的种类比以往任何时候都多。...image.png 这种架构的普遍性很有意思，因为它意味着我们可以将不同查询服务系统的分布式部分封装在一个共同的、模块化的抽象中，使可扩展的查询服务系统更容易构建，因为开发人员可以使用这种抽象，而不是为每个新系统编写自定义的分布式代码...高级思想是我们可以将分布式查询服务系统表示为有状态参与者的集合其中每个参与者都是一个不透明的对象，它封装了以某种自定义格式（如 Solr 倒排索引）存储的数据的分区或分片。...为了展示 DPA 的工作原理，我们将几个现有的查询服务系统（包括 Solr 和 Druid）移植到它，并使用它构建了一个基于单节点列存储的简化数据仓库——MonetDB。...例如，我目前正在与斯坦福大学的其他一些人合作，为查询服务系统开发一种通用的数据放置算法，通过最大限度地提高查询的并行性（将经常被一起查询的分片分散开来），从而改善延迟。

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《高效R语言编程》6--高效数据木匠

这是本书最重要的一章，将涉及以下内容： 使用tidyr整理数据 使用dplyr处理数据 使用数据库 使用data.table处理数据 软件配置 library("tibble") library("tidyr...tidyr方便了收集与分割两个常见的操作 gather()收集是将列名换成新变量，将宽表变成长表，spread()是实现相反过程的函数。...只是函数名多了个下划线那么简单吗？ 正则表达式 R与stringr分别使用grepl()和str_detect()来进行，我比较喜欢基础R的，不知你喜欢安装包还是用基本的。...dbConnect()函数连接数据库，dbSendQuery()查询，dbFetch()加载到R中。mongolite包可以连接MongoDB，MonetDB也可以。...为了提升性能，可以设置键，类似数据库的主键，方便二进制算法提取目标子集行。 ?

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超快！大数据分析引擎ClickHouse

MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb...LSM本质可以看成将原本一颗大树拆成了许多颗小树，每一批次写入的数据会在内存中构建出一个小树，构建完成即完成写入（这里会通过预写日志的方式，防止内存故障而导致数据丢失），写入数据只发生在内存，不涉及磁盘操作...不擅长按行删除数据（虽然支持） 五、ClickHouse架构详解 ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，汲取了各家技术的精髓，将每一个细节做到了极致。...1、完备的DBMS（数据库管理系统）功能 DDL（数据库定义语言）：可以动态的创建数据库、表和视图 DML（数据库操作语言）：动态的查询、新增、修改及删除数据 权限控制、数据备份与恢复、分布式管理等 2...在存储方面ClickHouse既支持分区（纵向扩展，利用多线程原理），也支持分片（横向扩展，利用分布式原理），可以说将多线程和分布式技术应用到了极致。

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两种主要列存储方式的区别

这使它们看起来与列存储（如Sybase IQ，C-Store，Vertica，VectorWise，MonetDB，ParAccel和Infobright）处于相同的类别，这些列存储也可以单独访问列。...组B分别存储来自传统关系数据库表的列，以便可以单独访问它们。与A组类似，这对仅访问任何特定查询中的表属性子集的查询很有用。...这种差异的大部分原因可以在系统之间的“纯列”与“列家族”差异中解释。 A组系统可以将倾向于共同访问的属性放在同一列族中;这节省了由于列存储需要在许多不同位置从相同行找到不同属性而导致的搜索成本。...原因是组A使用稀疏数据模型（不同的行可以定义非常不同的列集合）。为每个未定义的列存储NULL可能很快导致大多数数据库填充NULL。...因此，这些系统将显式地为列族中的一行中的每个元素或单个列column-family中的每个元素的行名/值对提供列名/值对。 （组A通常还会存储每个值的时间戳，但解释这只会使这个讨论复杂化）。

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深入浅出动静态库

图中也可以看到静态链接的可执行程序文件大小比动态库大得多。我们也可使用ldd和file命令查看： 静态库优点：静态链接的可执行程序，是将静态库拷贝到自己的可执行程序中，所以其可移植性高、部署简单。...#将.o文件编译打包为静态库 -rc(replace && create) 选项表示 替换或创建 的意思。   ...那么阿智再给阿熊发代码就不用那么麻烦了，把所有的 .o文件编译打包为静态库，然后发给阿熊就可以了！   ...自动化构建动态库打包过程： Makefile： $<：将依赖的文件列表依次取出。...✈️自动化构建动静态库   我们构建项目，说不准会用到那个库文件，所以干脆把动静态库都编出来，但是稍微大一点的项目文件很多，所以我们可以使用makefile来自动化构建项目： libmyc.a:mymath.o

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雄心勃勃的计划：沃尔沃正在将 Rust 用于其车载软件

他们的代码风格很先进，他们以自己的代码库为荣。看起来很不错。你知道，我对开始在那里工作感到兴奋，但结果，我还是要调试和之前一样的内存模糊问题。 我突然有个想法，这是最好的结果了吗？...但与此同时，它必须非常可靠，因为如果它不能工作，汽车将无法启动。 此外，由于功能范围有限，我们在开展第一个项目时可以只是一个小团队。 JF：对你们来说，还缺什么东西吗？...你不必再为了构建和链接而修改构建系统。如果我不用再考虑下面这些问题，你在使用第三方组件时会感觉轻松很多： 第三方库对于内存和所有权所做的假设和我一样吗？ 谁将负责释放这块内存？...你希望以静态的方式确保这些事情永远不会发生吗？ 对于部分运行时行为，你总是需要借助一些其他的工具。 JF：有像这样的工具吗？ JG：有，而且越来越多。...在主机上时，它只是将 probe-rs 作为库加载，然后你可以进行交互，并像命令一样发送 GDB，或者作为测试的一部分，通过网络进行低级硬件操作。 JF：对于未来，你有什么看法？

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【React】249-当我开始使用React 时，我希望我知道这些知识

但是当你不知道服务工作者正在缓存静态文件时，你会反复上传热修复程序， 却发现你的网站一直没有更新。 　　...99% 的情况下你不需要运行 eject 命令 　　Create React APP 提供了一个选项 yarn eject，可以弹出项目来定制构建过程。 　　...我记得曾尝试自定义构建过程，使SVG图像自动内联到代码中。 我花了几个小时试图了解构建过程。最后，我们得到了一个导入文件，该文件注入 SVG 标记，我们将网站的加载速度提高了0.0001毫秒。 　　...使用 ESLint 和 Visual Studio 代码插件，它可以在保存时为你格式化它。 ?...我要解决的问题是什么 这个项目能长久地受益于这个库吗 React是否已经提供了一些现成的东西 　　现在可以使用 React 的 Context 和 Hook，你还需要Redux吗？

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当我开始使用React 时，我希望我知道这些知识

但是当你不知道服务工作者正在缓存静态文件时，你会反复上传热修复程序， 却发现你的网站一直没有更新。...99% 的情况下你不需要运行 eject 命令 Create React APP 提供了一个选项 yarn eject，可以弹出项目来定制构建过程。...我记得曾尝试自定义构建过程，使SVG图像自动内联到代码中。 我花了几个小时试图了解构建过程。最后，我们得到了一个导入文件，该文件注入 SVG 标记，我们将网站的加载速度提高了0.0001毫秒。...1.gif 使用 ESLint 和 Visual Studio 代码插件，它可以在保存时为你格式化它。...我要解决的问题是什么 这个项目能长久地受益于这个库吗 React是否已经提供了一些现成的东西 现在可以使用 React 的 Context 和 Hook，你还需要Redux吗？

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比Hive快500倍！大数据实时分析领域的黑马

在这些系统中，每秒钟可以获得大约十万行的吞吐量，但是每秒不会达到数亿行。 另外，ClickHouse 是一个 DBMS，而不是一个单一的数据库。...4、数据压缩 一些面向列的 DBMS（InfiniDB CE 和 MonetDB）不使用数据压缩。但是，数据压缩确实提高了性能。...由于这个原因，数据可以不断地添加到表中。添加数据时无锁处理。 9、索引 例如，带有主键可以在特定的时间范围内为特定客户端（Metrica 计数器）抽取数据，并且延迟时间小于几十毫秒。...写入任何可用的副本后，数据将分发到所有剩余的副本。系统在不同的副本上保持相同的数据。数据在失败后自动恢复 ClickHouse 不完美之处 不支持事务。 支持有限操作系统。...亚马逊 RedShift 和谷歌的 BigQuery；区别：ClickHouse 可以使用自己机器部署，无需为云付费 3、Hadoop 生态软件 例如：Cloudera Impala, Spark SQL

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