本文介绍了证件识别技术的起源、发展和应用前景。随着互联网和智能手机的普及，证件识别的需求也日益增加。本文主要从证件识别技术的起源、发展、实现方式、技术挑战和前景展望等方面进行了详细的阐述和分析。证件识别技术的应用范围广泛，包括金融、医疗、物流等行业，在医疗行业，可以用于电子病历的识别和医疗票据的识别；在物流行业，可以用于快递单据的识别和追踪等。证件识别技术的应用前景非常广阔，但同时也面临着一些技术挑战，如识别准确率、效率、适应性等方面的问题。
银行卡扫描识别 Ctrip Tech 背景介绍： 图像识别是人工智能的一个重要领域 。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。图像识别经历了三个阶段的发展：文字识别，数字图像处理与识别，物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母，数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛。 随着智能手机兴起，手机支付的行为越来越普及。但是用户在手机上输入银行卡卡号时，速度很慢，需要仔细的校对，用户体验很差。美国的PAYPAL 、苹果公司，中国的阿里公司和腾讯都在
这些年，随着移动互联网的的发展，越来越多的企业都推出了自己的移动APP，这些APP多数都涉及到个人身份证信息的输入认证（即实名认证），如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，我们开发出移动端身份证识别技术sdk开发包SDK，以满足各行业应用需求，给用户带来更好的体验。只需将安卓ios身份证识别技术sdk开发包SDK集成到APP中，即可通过手机摄像头扫描识别身份信息。
最近接了一个新需求，需要获取一些信用黑名单数据，但是找了很多数据源，都是同样的几张图片，目测是excel表格的截图，就像下面这样：
在 素材 面板中 , 选择 " 文本 " 选项卡 , " 智能字幕 " , 然后选择 " 识别字幕 " , 即可设置字幕 ;
最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时，我遇到了一个前端问题，即字体库文件 404 错误。这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型，导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源，进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常，影响用户体验。
朋友小君是一家创业公司老板，最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂，员工工作效率因此被拖慢了不少。
很多人都会遇到这样的情况，看到一款很好看的字体，想要拿来用，但是却不知道这款字体是什么字体，或者用了一款自认为感觉不错的字体做了设计，但是不确定是否有出现侵权的情况。
图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
Excel 基本操作会吧？上网搜索公式会吧？基本的数学理解能力有吧？OK，如果以上你都能做到，你也能上手计算机视觉项目了。
这款 Chrome 插件支持编辑 Word、Excel、PPT 文件，完全可以取代 Microsoft Office / WPS 本地软件
最近流行互联网黑话，来试试这个一键生成器 https://zhongkai.github.io/nhr/
MQTT协议是1999年IBM公司发布的一种基于发布/订阅（Publish/Subscribe）模式的轻量级通讯协议。MQTT协议的底层构建基于TCP/IP协议，它的特点是其规范简单，非常适用于低性能、低开销和有限带宽的物联网场景。作为一种轻量级的传输协议，MQTT协议的传输过程有三方构成，分别是发布者（Publish）、代理（Broker）和订阅者（Subscribe）。如图1所示。
如果用分词的方法去匹配获取比较麻烦，cpca包提供了便捷的调用函数transform。
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结巴分词的准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、和Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。 1. 加载字典, 生成trie树 为什么要加载字典树呢，是因为如果没有字典树，那么扫描将会是一个庞大的工程，有了字典树就可以在该分支上扫描。例如扫描“中国人民银行”（正向最大匹配）先扫描6个字的字典库，找到了“中国人民银行”，然后再去掉一个字变成了“中国人民银”，假如没有字典树的话，就会把所有五个字的字典库搜索一遍。但是现在就不会了，只要把“中国人民”和“中国人民银行”之间的节点搜索一遍就行了，大大的节省了时间。有句话叫以空间换时间，最适合用来表达这个意思。 2. 给定待分词的句子, 使用正则获取连续的 中文字符和英文字符, 切分成 短语列表, 对每个短语使用DAG(查字典)和动态规划, 得到最大概率路径, 对DAG中那些没有在字典中查到的字, 组合成一个新的片段短语, 使用HMM模型进行分词, 也就是作者说的识别新词, 即识别字典外的新词. 本人理解：先进行扫描分词，然后切成很多的句子，每个句子再利用动态规划找出最大概率路径（消除歧义）。 （1） 关于有向无环图（见下图）：有方向没有回路。
结巴分词的过程: jieba分词的python 代码 结巴分词的准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、和Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。 1. 加载字典, 生成trie树 为什么要加载字典树呢，是因为如果没有字典树，那么扫描将会是一个庞大的工程，有了字典树就可以在该分支上扫描。例如扫描“中国人民银行”（正向最大匹配）先扫描6个字的字典库，找到了“中国人民银行”，然后再去掉一个字变成了“中国人民银”，假如没有字典树的话，就会把所有五个字的字典库搜索一遍。但是现在
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
哦，不！你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了，并且大写也弄成了小写。像句子”I reset the computer. It still didn’t boot!”已经变成了”iresetthecomputeritstilldidntboot”。在处理标点符号和大小写之前，你得先把它断成词语。当然了，你有一本厚厚的词典dictionary，不过，有些词没在词典里。假设文章用sentence表示，设计一个算法，把文章断开，要求未识别的字符最少，返回未识别的字符数。
本文介绍了一种基于深度学习的视频字幕识别和生成方法，包括字符级和单词级两个模块，以及针对视频字幕中字符和单词的识别和生成任务。首先，通过深度学习模型对视频中的字幕进行定位和提取，然后使用字符级和单词级两个模块分别进行字符和单词的识别和生成。实验结果表明，该方法能够有效地识别和生成视频字幕，对于艺术字体、手写字体等难以切分的情况，以及对于视频中的噪声干扰，都具有较高的鲁棒性。
虽然现在的企业微信，钉钉，飞书很强大，但项目月报，工作汇报还是需要发邮件（因为邮件比较正式，且可以留底，出了问题可以追查到个人），邮件内容很重要，邮件格式也同样重要，如果你不想把时间都浪费在调整文本样式上，那就使用Markdown吧！
字体反爬应该是比较常见的反爬手段了，常见于招聘网站平台，相信很多不少人都遇到过，特征比较明显，而且限制难度愈发增加，比如随机替换字体库。
本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。
键盘连接到计算机有多种方式，有线键盘鼠标在生活中最常见，适用范围也很广泛，但有线连接不仅对操作距离有限制，而且给携带造成了不便。不仅如此，繁杂的线缆还很容易把桌面弄得凌乱不堪。无线键鼠非常好地解决了上述问题。无线键鼠又分为蓝牙类型和2.4GHz 类型，文中所指的无线鼠标一般指2.4GHz 类型。值得注意的是，虽然蓝牙键鼠的工作频段也是2.4GHz 频段，使用的却是蓝牙通信协议，符合蓝牙标准。而2.4GHz 类型的键鼠主要指利用专属无线协议开发的无线产品。2.4GHz 类型的无线键鼠，一般在计算机的USB 接口处插上一个适配器，鼠标和键盘通过电池供电。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中，福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹，判断书写者的才能与性格特点，识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
导读：用深度学习来评判颜值，已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」，这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型，美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体，自动驾驶等
FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 Tens
今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作，以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂，什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点，但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性，这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
对设计师而言，好用的不仅是最好的iPad app，苹果的Marvel也是相当便利的设计工具。组合使用最好的iPhone app将为创意工作室创造更多可能性-更重要的是，不断超越。
【新智元导读】 用深度学习来评判颜值，已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」，这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型，美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体，自动驾驶等项目，今天给大家推荐一个有趣的项目 FaceRank，这是个开源项目，它基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。 从此以后，让它来帮你寻找高颜值的小电影，帮你筛选附近高颜值的妹子（汉子），让它帮你给学校或者公司帅哥美女做个排行榜，让它给明星打分并
从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
文件上传漏洞是web应用最常见的漏洞之一，也是危害最大的漏洞之一。web应用有很多场景需要用户自己上传文件，比如头像上传。如果对上传的文件没有限制或者限制有缺陷，就可以上传一些脚本文件(shell文件)，用户可以通过脚本文件远程连接服务器且获取对服务器的控制，将对信息安全造成极大的危害。 文件上传也是渗透测试中最重要的一个环节。
转载请附：博文网址： urlteam ，github 网址：tensorflow_cnn
目的是通过图像算法智能识别房屋类型图中的墙体和门窗，获取墙体端点和拐点的坐标。这样根据这些墙面线条的坐标，就可以自动生成一个立体的房间，供设计师查看。经过几个月左右的突击，终于取得了不错的识别效果。下面的图片是随机选择的，以确定结果。
机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练
前面文章《Android SurfaceVeiw划矩形截屏存放到RecyclerView中》已经通过手指划矩形把图片存入到RecyclerView中了，以前也加入过TeseractOCR的识别，因为截取的图像不理解 ，所以识别的效果也不好，所以这次利用截图方式再做一个简单的图像预处理来看看识别效果。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
TinyURL is a URL shortening service where you enter a URL such as https://leetcode.com/problems/design-tinyurl and it returns a short URL such as http://tinyurl.com/4e9iAk.
AI 科技评论按：本文作者灰灰，本文原载于作者的知乎专栏。授权转载。 机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 Tenso
本文实例为大家分享了Android自定义控件打造平行空间引导页的具体代码，供大家参考，具体内容如下
移动端身份证识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序，支持Android、iOS移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄身份证图像，然后通过OCR软件对身份证信息进行识别提取。
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。
受支付宝银行卡识别的启发，腾讯随后在微信、QQ中添加银行卡识别功能，通过技术上的创新提升用户支付的体验，均得到用户的肯定。为此，更多的行业用户希望在其业务系统中集成手机拍照银行卡识别功能，比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号；保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号，在线金融公司为提高客户体验度，也在使用银行卡识别。
这是一个万全的解决方案！只需要花80元再动动手，就可以将哈利波特的魔杖与人工智能结合到一起！它就是用全志V851s做的赛博魔杖！
本文介绍了OCR异构加速在腾讯云上的应用和优化，通过多FPGA芯片协同的异构加速架构和通用加速器引擎，实现了高性能、低成本的OCR识别。同时，平台支持业务模型的快速部署和迭代，为云端OCR服务提供了一种高效的解决方案。
cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别，需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
安妮 编译自 苹果机器学习博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在手机、平板和可穿戴设备不断普及的今天，手写识别比以往任何时候都重要。但这并非易事，拿汉字来说，让移动设备识别大量手写汉字字符还是个挑战。 今天，苹果机器学习博客发表文章《Real-Time Recognition of Handwritten Chinese Characters Spanning a Large Inventory of 30,000 Characters》，介绍了苹果如何在iPhone、iPad和Apple Wat
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