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MYSQL 可以压缩或回收磁盘空间吗

MYSQL 的数据库中的表,在使用中因为插入,删除或者UPDATE 等会产生页面的碎片,而碎片多了就会产生页面中不可用的数据空白,空白多了就会导致实际上存储的数据和在文件上生成的数据文件之间的差异,导致磁盘空间浪费的问题...MYSQL 的数据库中表支持单表单文件的特性,而我们的optimize table 主要的面对表在大量UPDATE 或者删除数据后的优化工作。...首先我们可以确认optimize table 对于数据库是有必要操作的,尤其针对业务中对表操作中充斥了大量的insert ,update,delete 等操作,使用这个命令可以让数据库重新的组织数据和重组...,并且已经可以被释放的磁盘空间可以在释放给操作系统。...但 如果表中的字段都是整形或数值型的状态,那么表基本上就不会被压缩。

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“王者对战”之 MySQL 8 vs PostgreSQL 10

(当然,线程本地排序缓冲区等使这种开销变得不那么重要,即使在不可以忽略的情况下,仍然如此。)...更重要的是,如果您做了大量的 ORDER BY id 来检索最近的(或最老的)N 个记录的操作,我认为这是很适用的。 Postgres 不支持聚集索引,而 MySQL(InnoDB)不支持堆。...条目后面的项是一个数组标识符,由指向元组或数据行的(偏移、长度)对组成。在 Postgres 中,相同记录的多个版本可以以这种方式存储在同一页面中。 ?...(至少有 2 行必须适合 MySQL 的页面,恰巧是 16KB/2 = 8KB) ? 那么当你在一个列中有一个大型 JSON 对象时会发生什么呢?...更新的开销 另一个经常被忽略的特性,但是对性能有很大的影响,并且可能是最具争议的话题,是更新。 这也是Uber放弃Postgres的另一个原因,这激起了许多Postgres的支持者来反驳它。

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    MySQL8和PostgreSQL10功能对比

    与MySQL的“每次连接线程”模型相比,内存压力更大,后者在64位平台上,线程的默认堆栈大小为 256KB。(当然,线程局部排序缓冲区等可以使此开销的重要性降低,即使可以忽略不计,但仍然如此。)...如果您要执行很多操作ORDER BY id来检索最新(或最旧)的N条记录,那就更是如此,我认为这适用于大多数记录。 Postgres不支持聚合索引,而MySQL(InnoDB)不支持堆(Heap)。...标头后面的项目是一个数组标识符,由(offset, length)指向元组或数据行的对组成。请记住,在Postgres中,可以通过这种方式将同一记录的多个版本存储在同一页面中。 ?...(MySQL的页面中必须至少包含2行,巧合的是16KB / 2 = 8KB) 那么当列中有一个大的JSON对象时会发生什么? ? Postgres使用TOAST(专用的影子表存储)。...因此,MySQL的整体性能更好,更可预测。 垃圾回收 Postgres上的VACUUM非常昂贵,因为它可以在主堆区域中工作,从而造成直接的资源征用。

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    PostgreSQL 和 MySQL 之间的性能差异

    虽然PostgreSQL(或Postgres)和MySQL有一些相似之处,但它们也有独特的特性,在特定情况下,其中一个会更优秀。在表现方面,他们有很多不同。...以前,Postgres的性能更加平衡,即,读取通常比MySQL慢,但后来它得到了改进,现在可以更有效地写入大量数据,从而使并发处理更好。...MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是,在最新版本的MySQL中尚不可用。...但是,如果使用InnoDB(允许关键约束,事务),则差异可以忽略不计。这些功能对于企业或消费者规模的应用程序至关重要,因此不能选择使用旧引擎。...标准B树索引:PostgreSQL包括对常规B树索引和哈希索引的内置支持。PostgreSQL中的索引还支持以下功能: 表达式索引:可以使用表达式或函数结果的索引而不是列的值来创建。

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    【Apache Doris】Flink Doris Connector 整库同步使用指南

    如果非主键表中含有索引,建议最好选择索引列这样能够提高查询速度。使用无索引列将会导致全量阶段多并发同时使用表锁。...Schema Change 当数据源如 MySQL 或 Oracle 发生表结构更改时,connector 支持同步以下三种数据定义语言(DDL)变更到 Doris:增加列、删除列和更改表名。...中更改all_types表中的t_text 列的名字 MySQL 5.7.x 的执行语法如下(1.6.0 兼容了MySQL 5.7.x change 语法): alter table all_types...升级到1.6.0版本:该版本将忽略同步数据源默认设置,因为对于 OLAP 而言,同步默认值没有意义。...此外,connector 在后续版本中将增加一个忽略不兼容 DDL 的选项,从而自动忽略不符合 Doris 规范的表格。 4.

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    一文读懂PostgreSQL中的索引

    索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除,但不会影响数据。...使用 CREATE INDEX 语句创建索引,它允许命名索引,指定表及要索引的一列或多列,并指示索引是升序排列还是降序排列。...索引也可以是唯一的,与 UNIQUE 约束类似,在列上或列组合上防止重复条目。...如果只有一列被使用到,就选择单列索引,如果有多列就使用组合索引。3、唯一索引使用唯一索引不仅是为了性能,同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。...| postgres | company(3 rows)三、DROP INDEX (删除索引)一个索引可以使用 PostgreSQL 的 DROP 命令删除。

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    MySQL(十)操纵表及全文本搜索

    ,MySQL自动对该列增量,给该列赋予下一个可用的值; 每个表只允许一个auto_increment列,而且它必须被索引(比如,通过使它成为主键) last_insert_id:此函数指示MySQL返回最后一个...在定义之后,MySQL自动维护该索引;在增加、删除、或更新行时,索引随之自动更新。 PS:不要再导入数据时使用fulltext,这样有助于更快的导入数据。...,由于where子句,一个全文本搜索被执行;match(note_text)指示MySQL针对指定的列进行搜索,against('rabbit')指定rabbit作为搜索文本。...5、全文本搜索使用说明 ①在索引全文本数据时,短词被忽略且从索引中删除(短词定义为3个或3个以下字符的词:如果需要可以更改); ②MySQL带有一个内建的非用词(stopword)列表,这些词在索引全文本搜索时总被忽略...(如果需要,可以覆盖这个列表); ③MySQL50%规则:如果一个词出现在50%以上的行中,则将它作为一个非用词忽略;50%规则不用于in boolean mode; ④如果表中的行数少于3行,则全文本搜索不返回结果

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    MIMIC-IV 数据查询加速教程

    索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除,但不会影响数据。...使用 CREATE INDEX 语句创建索引,它允许命名索引,指定表及要索引的一列或多列,并指示索引是升序排列还是降序排列。...索引也可以是唯一的,与 UNIQUE 约束类似,在列上或列组合上防止重复条目。...如果只有一列被使用到,就选择单列索引,如果有多列就使用组合索引。唯一索引使用唯一索引不仅是为了性能,同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。...| postgres | company(3 rows)DROP INDEX (删除索引)一个索引可以使用 PostgreSQL 的 DROP 命令删除。

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    MySQL和PostgreSQL优缺点比较

    过去,Postgres 的性能更加平衡:读取速度比 MySQL 慢,但它可以更快地写入大量数据并更好地管理并发性。 在最近的版本中,MySQL 和 Postgres 之间的性能差异已基本消除。...使用旧引擎不是一种选择,因为这些功能对于商业或消费者规模的应用程序至关重要。 另一方面,MySQL 已被调整以缩小在海量数据写入方面的差距。...Postgres 可以生成非阻塞索引(使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 语法),以及部分索引(例如,如果你有一个带有软删除的模型,你可以创建一个忽略标记为已删除的记录的索引) Postgres...PostgreSQL vs MySQL:安装和可扩展性 Postgres 的默认安装通常优于 MySQL 的默认安装(但您可以调整 MySQL 来弥补)。...它具有 MySQL 没有的各种复杂数据类型(几何/GIS、网络地址类型、索引 JSONB、本机 UUID、时区感知时间戳等)。 如果这还不够,您甚至可以添加自己的数据类型、运算符和索引类型。

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    MySQL与PostgreSQL对比

    json存储完的文本,json列会每次都解析存储的值,它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式,避免了重新解析数据结构。...借助这种方法,用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据,就像一个一体的无缝部署。...也可以对Hadoop集群或MySQL部署做同样的事。FDW使Postgres可以充当企业的中央联合数据库或“Hub”。...而PostgreSQL的 TEXT 类型可以直接访问,SQL语法内置正则表达式,可以索引,还可以全文检索,或使用xml xpath。...几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。 20)增加列更加简单 MySQL表增加列,基本上是重建表和索引,会花很长时间。

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    Postgres和Mysql性能比较

    以前,Postgres 的性能更加平衡,也就是说,读取通常比MySQL慢,但后来它得到了改进,现在可以更有效地写入大量数据,从而使并发处理更好。...MySQL 和 Postgres 的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在 MySQL 中使用旧的MyIsam引擎可以非常快速地读取数据。遗憾的是最新版本的 MySQL 并没有使用该引擎。...但是,如果使用 InnoDB(允许键约束,事务),则差异可以忽略不计。InnoDB 中的功能对于企业或有很大用户量的应用程序至关重要,因此不能选择使用旧引擎。...但是随着 MySQL 版本不断更新,这种差异越来越小。 数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能(时间,内存或质量)的可再现的实验框架。...同时 PostgreSQL 还支持以下特性: 表达式索引: 我们可以为表达式或函数来创建一个索引,而不是用字段。

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    如何使用Docker Compose

    以下是用于设置和配置容器的一些常用指令: 指示 使用 图片 设置将用于构建容器的图像。使用此指令假定指定的映像已存在于主机或Docker Hub上。 建立 可以使用该指令代替image。...相反,敏感信息可以存储在单独的.env文件中(不会检入版本控制或公开),并可以docker-compose.yml使用该env_file指令从内部访问。...此时,该部分包含基于Alpine官方分发的单个容器: 该restart指令用于指示容器应始终重新启动(例如,在崩溃或系统重新引导之后)。...此外,可以在别名指示的主机名处访问相应的容器。在这种情况下,db从web容器ping 将到达database服务。...像应用程序或开发环境这样的东西可以使用Docker-compose。结果是可以在任何地方部署的模块化和可配置环境。

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    【MSQL数据库】MySQL中的NULL

    mysql中的NUll是什么 ? 维基百科是这样说的:空值(Null或NULL)是结构化查询语言中使用的特殊标记,是中对数属性未知或缺失的一种标识,用于指示数据库中不具值。...另外,数据库中的统计计算,一般将有空值的数据忽略不计。 MYSQL 的null值和’ '值有什么区别呢?...上面也说过了,NULL值在mysql是一种特殊值的存在, MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。 可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理。...然后,如果计划对列进行索引,就要尽量避免把它设置为可空,虽然在mysql里 Null值的列也是走索引的。...总结: 在创建MySQL表示尽量要限制not NULL 且给初始值为 ’ ’ 或 0; NULL值在mysql数据库中是占有存储的, ’ ’ 是不占用的。 如果某一列有NULL值,且以此列创建索引。

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    DataHub元数据治理平台架构

    它由托管一组Rest.li API 端点的 Spring Java 服务以及用于主存储和索引的 MySQL、Elasticsearch 和 Kafka 组成。...DataHub 支持广泛的源连接器列表可供选择,以及许多功能,包括架构提取、表和列分析、使用信息提取等。...然后,该元数据通过 Kafka 或 HTTP 推送到 DataHub 存储层。元数据摄取管道可以与 Airflow 集成,以设置计划摄取或捕获血缘。...4.1.DataHub 服务层组件 4.1.1.元数据存储 DataHub 元数据服务将元数据保存在文档存储(RDBMS,如 MySQL、Postgres 或 Cassandra 等)中。...该作业与实体无关,并将执行相应的图形和搜索索引构建器,当特定元数据方面发生更改时,作业将调用这些构建器。构建器应指示作业如何根据元数据更改更新图形和搜索索引。

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    谣言止于“实验”——MYSQL NULL 与索引

    DYNAMIC) 2 此种格式的特点,以及NULL 在这样存储格式是怎么进行处理的 Dynamic 这种行的存储格式有一些特点 1 所有的字符串的值大于 4 的都是动态的 2 每一行前都有一个位图,位图指示哪些列包含空字符串或零...在MYSQL5.7中NULL 是可以用\N 来代表NULL ,但在MYSQL 8 中被废弃了,NULL 就是NULL 来代表。...那我们换只用写法我们差 is not null 看上去的确是is not null是不能走索引,但实际上是这样的吗,是数量引起的全表扫描,还是is not null引起的问题? ?...按照索引的原理,二级索引的值是可以为NULL, 而索引的列值为NULL 的二级索引记录来说,B+树种的NULL 的值存在哪里,一般来说是B+树的最左边。...所以上面的实验证明了, is null , is not null 都是可以走相关的索引的,如果不走索引要不就是相关走INDEX 的成本比全表扫描还高,要不就是索引可能失效,或统计分析出了问题。

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    什么是数据库的索引?

    数据结构来存储索引数据 等值查询或范围查询,以及in、between、is null、order by等,默认索引类型 hash 基于hash表实现 等值查询,尤其索引列值非常长的情况 gist 使用一种平衡的树形结构访问方法...类型,其中b-tree的多列索引,仅在索引的第一个字段出现在查询条件中才有效(最左匹配原则),而其他类型的多列索引可以支持任意字段查询 对于多字段查询,多列索引要比单列索引的查询速度快,可以避免回表查询...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可以直接在聚簇索引上进行全表扫描,也可以走二级索引扫描后到聚簇索引回表。那么PostgreSQL/MySQL到底是怎么确定走哪种方案的呢。...有时会因为统计信息的不准确或成本估算的问题,实际开销会和MySQL统计出来的差距较大,导致MySQL选择错误的索引或是直接选择走全表扫描,这个时候就需要人工干预,使用强制索引了。...InnoDB会自动使用主键 (唯一定义一条记录的单个或多个字段)作为聚簇索引的索引键(如果没有主键,就选择第一个不包含NULL值的唯一列)。

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    进阶数据库系列(十二):PostgreSQL 索引技术详解

    多列索引:目前,只有 B-tree、GiST、GIN 和 BRIN 索引类型支持多列索引,最多可以指定32个列(该限制可以在源代码文件 pg_config_manual.h 中修改,但是修改后需要重新编译...唯一索引:目前,只有 B-tree 能够被声明为唯一。 表达式索引:从表的一列或多列计算而来的一个函数或者标量表达式。...INCLUDE:指定一个列的列表,其中的列将被包括在索引中作为非键列。不能作为索引扫描的条件,主要作用是相关数据索存储在索引中,访问时无需访问该索引的基表。...如果索引名称被省略,PostgreSQL 将基于基表名称和被索引列名称选择一个合适的名称。 ONLY:如果该表是分区表,指示不要在分区上递归创建索引。默认会递归创建索引。...BRIN适合单值类型,当被索引列存储相关性越接近1或-1时,数据存储越有序,块的边界越明显,BRIN索引的效果就越好。

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    PostgreSQL扫描方法综述

    Index Storage:只存储KEY值,即索引中包含的列值。也是分割成多个页,每个索引页默认8K。 Tuple Identifier(TID):TID为6个字节,包含两部分。...前4个字节为页号,后2个字节为页内tuple索引。TID可以定位到特定记录。 当前版本,PG支持以下扫描方法:顺序扫描、索引扫描、索引覆盖扫描、bitmap扫描、TID扫描。...如果只有少数行数据被获取,并且谓词在一个或多个列上,那么久会尝试使用或者不使用索引来评估性能。 索引扫描 和顺序扫描不同,索引扫描不会顺序获取所有表记录。...由于以下原因需要执行额外的步骤:查询可能请求可用索引更多的列;索引数据中不维护可见信息,为了判断可见性,需要访问heap数据。 此时可能会迷惑,索引扫描如此高效,为什么有时不用呢?原因在于cost。...有两个条件:查询获取的数据只有key列,且该列是索引的一部分;所有获取的数据都是可见的。

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    Uber为什么放弃Postgres选择迁移到MySQL?

    要查看当前行的 ctid,可以在语句中将“ctid”添加到列列表中: uber@[local] uber=> SELECT ctid, * FROM my_table LIMIT 1; -[ RECORD...现代网络设备和交换机可以处理大量带宽,很多托管服务提供商还提供了免费或便宜的数据中心内部带宽。但是,如果要在数据中心之间进行复制,问题就会迅速升级。...如果你的 Postgres 是 9.4 或更高版本,可以使用 pgologic 之类的东西,它为 Postgres 实现了一个逻辑复制层。...一个典型的 MySQL 复制问题是语句被跳过(或者被应用两次),这可能导致数据丢失或无效,但不会导致数据库中断。 最后,MySQL 的复制架构可以很容易在不同的 MySQL 版本之间进行复制。...这几乎可以实现零停机升级,很容易就可以让 MySQL 保持最新状态。 4 MySQL 的其他优势 到目前为止,我们介绍了 Postgres 和 MySQL 的磁盘架构。

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