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系统设计:URL短链设计

既然我们每个短只有8个字符空间,那么我们将如何选择我们呢?我们可以用前6(或8)个字母作为钥匙。但这可能会导致密钥重复,在此基础上,我们可以从编码字符串中选择一些其他字符或交换一些字符。...解决问题方法:我们可以向每个输入URL添加一个递增序列号,使其唯一,然后生成一个哈希。不过,我们不需要将这个序列号存储在数据库中。这种方法可能存在问题是序列号不断增加。它会溢出?...如果我们需要一个字节来存储一个字母数字字符,我们可以将所有这些存储在: 6(每个字符数)*68.7B(唯一)=412 GB。 KGS不是单点故障?是的。...这是可以接受,因为我们68B唯一六字母钥匙。 我们将如何执行密钥查找?我们可以在数据库或键值存储中查找,以获得完整URL。...我们需要提出一种分区方案,将数据划分并存储到不同DB服务器。 A.基于范围分区:我们可以根据URL一个字母或哈希将URL存储在单独分区中。

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微信认证命名规则调整 未来已认证帐号或可改名

新注册公众帐号名称将不能与取得微信认证帐号重名。 具体规则会带来哪些变化,请看以下热点问答: Q:新申请认证帐号叫什么都可以?...比如腾讯公司一个公众帐号名称叫做“飞机大战”,则在申请认证时直接申请这个“飞机大战”作为认证帐号名称,而不需要像以前那样起名“腾讯飞机大战”才可以通过。...经核实后,我们会对侵权帐号进行强制改名或封号等处理。 Q: 认证规则中公众帐号命名唯一性是什么意思?和旧规则区别是什么? A:命名唯一性是指微信认证帐号名称不能重名。...出于对已进行微信认证公众帐号保护,新注册公众号名称将不能与已进行微信认证公众帐号名称一致。 Q: 已经注册账号如果存在相同命名怎么办?会被清理掉?...如果我拥有这个名字商标权我可以要求清理掉其他帐号? A:目前微信公众平台暂时不会处理已经同名公众帐号

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数据算法第三章中问题你面试和工作中遇到过

昨天我写了一篇文章《年轻人你渴望力量 | 我读过一些书推荐》,其中推荐了一本书《数据算法》,这是其中一个章节,恰巧前几天我在和一个读者交流过程中,这个题目在他面试字节跳动时候被问到过。...假设输入都是唯一,也即给定输入集合{(K,V)},所有的K都是唯一,用Mapreduce/Hadoop方法 假设输入都是唯一,也即给定输入集合{(K,V)},所有的K都是唯一,用spark...方法 假设输入都不是唯一,也即给定输入集合{(K,V)},K是重复,用spark强大排序算法top()函数和takeOrdered()等 Java计算TopN Java中实现Top N方法最常用是适用...() 将所有唯一(K,V)对划分为M个分区 找到各个分区TopN (本地TopN) 找出所有本地TopN最终TopN 基于Spark实现唯一方法 ?...基于takeOrdered实现唯一方法 ? 当然你还可以使用scala实现,这里就不写了。

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2021-01-06:mysql中,我存十亿个手机号码...

需要手机号列唯一约束? 最简单情况(中国手机号,11位数字)就用数值类型bigint存储即可,建索引。...3.数据开头可变长度字段长度列表,所以 varchar 只需要保存实际数据即可,不需要填充额外数据。...分区 这个数据量比较大了,需要用分区。phone 可以作为分区可以按照范围分区,也可以按照 hash 分区。 这样查询某个手机号是否存在这种业务就能更快,因为一张表被划分成了很多张小表。...并且如果涉及多张小表 MySQL 还可以多线程并发查,效率提升很多。如果考虑获取某一号码段所有手机号,那最好还是按照范围分区可以使逻辑查询范围更小。...为了减少布隆过滤器误判概率,可以使用更多布隆过滤器,同时设置交叉范围,例如一个 13000000000~13200000000 用布隆过滤器 A,13100000000~13300000000 用布隆过滤器

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FAQ系列之Kudu

Kudu 与 HBase 一些共同点。与 HBase 一样,它是一个实时存储,支持索引记录查找和变异。...如果仔细选择分布(没有商业意义唯一是理想)散列分布将导致集群中每个服务器具有统一行数。基于散列分布可防止数据倾斜和工作负载倾斜。...WAL事务日志可以用来搭建容灾站点? 目前,Kudu 不支持在站点之间传送或重放 WAL 任何机制。 每个TableT或每张表是否一个 WAL? 每个TableT一个 WAL。...目前不支持手动或自动维护二级索引。 是否像 Cassandra 那样分区概念(主索引和二级索引概念)? Kudu 主键可以是简单(单列)或复合(多列)。...Kudu 表一个主键,用于唯一性以及提供对单个行快速访问。当前不支持自动递增列、外约束和二级索引,但可以在后续 Kudu 版本中添加。 Kudu 是否支持多行事务?

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mysql 分区 varchar_MySQL分区总结

在Where字句中包含分区条件时,可以只扫描必要一个或多个分区来提高查询效率;同时在涉及 SUM() 和 COUNT() 等聚合函数查询时,可以容易地在每个分区上并行处理,最终只需要汇总所有分区得到结果...MySQL分区类型主要包括:range分区、list分区、hash分区、key分区; 无论是那种MySQL分区类型,要么分区表上没有主键/唯一,要么分区主键/唯一都必须包含分区,也就是说不能使用主键.../唯一字段之外其他字段分区。...类似的函数 to_days()、to_seconds();5.5版本后可直接使用日期字段作为分区。...分区支持使用 Blob 或 Text 类型外其他类型作为分区 创建 Key 分区时候,可以不指定分区,默认会首先选择使用主键作为分区 在没有主键情况,会选择非空唯一作为分区分区唯一必须是非空

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Linux-RHSA总结

例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...,不能应用LVM机制 LVM 管理多个磁盘,可以动态调整分区容量 物理卷pv: 磁盘| 分区   IT 卷组 vg:物理卷组合 1 2T 逻辑卷lv:1.5  30G 格式化 挂载 LVM机制基本概念...PV物理卷 整个硬盘,或使用fdisk等工具建立普通分区 包括许多默认4MB大小PE(基本单元) VG卷组 一个或多个物理卷组合而成整体 LV逻辑卷 从卷组中分割出一块空间,用于建立文件系统...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User

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LINUX-RHHCSA总结

例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...,不能应用LVM机制 LVM 管理多个磁盘,可以动态调整分区容量 物理卷pv: 磁盘| 分区   IT 卷组 vg:物理卷组合 1 2T 逻辑卷lv:1.5  30G 格式化 挂载 LVM机制基本概念...PV物理卷 整个硬盘,或使用fdisk等工具建立普通分区 包括许多默认4MB大小PE(基本单元) VG卷组 一个或多个物理卷组合而成整体 LV逻辑卷 从卷组中分割出一块空间,用于建立文件系统...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User

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Linux-RHCA操作系统

例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...,不能应用LVM机制 LVM 管理多个磁盘,可以动态调整分区容量 物理卷pv: 磁盘| 分区   IT 卷组 vg:物理卷组合 1 2T 逻辑卷lv:1.5  30G 格式化 挂载 LVM机制基本概念...PV物理卷 整个硬盘,或使用fdisk等工具建立普通分区 包括许多默认4MB大小PE(基本单元) VG卷组 一个或多个物理卷组合而成整体 LV逻辑卷 从卷组中分割出一块空间,用于建立文件系统...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User

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程序与设计

例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...,不能应用LVM机制 LVM 管理多个磁盘,可以动态调整分区容量 物理卷pv: 磁盘| 分区   IT 卷组 vg:物理卷组合 1 2T 逻辑卷lv:1.5  30G 格式化 挂载 LVM机制基本概念...PV物理卷 整个硬盘,或使用fdisk等工具建立普通分区 包括许多默认4MB大小PE(基本单元) VG卷组 一个或多个物理卷组合而成整体 LV逻辑卷 从卷组中分割出一块空间,用于建立文件系统...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User

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RHCSA项目总结

例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...,不能应用LVM机制 LVM 管理多个磁盘,可以动态调整分区容量 物理卷pv: 磁盘| 分区   IT 卷组 vg:物理卷组合 1 2T 逻辑卷lv:1.5  30G 格式化 挂载 LVM机制基本概念...PV物理卷 整个硬盘,或使用fdisk等工具建立普通分区 包括许多默认4MB大小PE(基本单元) VG卷组 一个或多个物理卷组合而成整体 LV逻辑卷 从卷组中分割出一块空间,用于建立文件系统...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User...例如:bin、daemon、ftp、mail等 组帐号: 基本组(私有组) 一个用户一个 只是标识 附加组(公共组)一个用户可以一个或多个附加组 可以设置权限 UID和GID: UID(User

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linux基础知识大纲

字符界面、图像界面,以及各个终端界面之间切换          Ctrl Alt Fn 2)超级用户、普通用户理解 root用户:超级权限者,且只有一个可以做任何操作。...管道符“|” 前一个结果作为一个命令输入  ls | head -5  (此为“横杠5”不是减号5)   (head -n –(+)k建议用法) 浏览当前目录下文件信息,但只显示前五条 找不同...usermod –g sudo权限组 user 主要选项说明: -c  全名:指定用户全称 -d  主目录:指定用户主目录 -e  有效期限:指定用户帐号有效期限 -f   缓冲天数:指定口令过期后多久将关闭此帐号...yum.也可以是yum.a、yum.ab、yum.abc 当然小数点后面可以多个字母 2...、NTFS XFS(RHEL7)、JFS 3)理解文件分区、格式化、磁盘挂载 设备文件: 所有的设备都在/dev下有对应设备文件,U盘作为磁盘设备,linux把它识别为一个设备文件。

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数据仓库专题(11)-可以作为维度表使用事实表

KDT#13 可以作为维度表使用事实表 事实表从粒度角度分为三种,分别是交易粒度事实表、周期快照事实表和累计快照事实表。 交易粒度事实表能提供某个确切时刻描述信息。...这是一个典型记录度量事实都是文本型描述信息事实表。这样事实表和维度表之间区别并不明显。 这个事实表中有三个是关联到普通维度表,分别是变更日期、代理和交易类型。...帐户号(NK)是帐户自然,是帐户唯一标识。帐户号(SK)是帐户代理,也是这个事实表主键,它标识了这个事实表中每一次变化。...我们可以将该事实表中帐户号代理做TYPE 2型缓慢变化维处理,并将它关联到其他事实表作为。...) 对后一个事实表进行分析,其中一条记录可以准确对应到前一张事实表中相应时点帐号信息上,即我们可以得到每一次交易时点时帐户对应客户信息。

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GreenPlum分布式数据库存储及查询处理

对于分布选择,以下方式及行为: 1.指定分布,分布可以是表一列或者多列组合,但不建议组合分布列数超过两列。...2.若表中存在主键,不能指定其他单列作为唯一主键,且对于组合分布,其中必须要包含主键,且主键必须要位于组合分布第一列,否则会报错。...3.若没有指定分布,且表中没有主键及唯一,则默认使用第一列作为分布。 4.若没有指定分布,且表中存在主键或唯一(二者不能同时存在),则选择主键或唯一作为分布。...第一步要选择分区类型(范围分区、列表分区)和分区字段 定义日期范围分区表(range分区) 使用单个 date 或者 timestamp 字段作为分区。如果需要,还可以使用同样字段做子分区。...(list分区) 可以使用任何数据类型作为分区可以使用多个列组合作为分区

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Apache Spark常见三大误解

最近几年Apache Spark和Apache HadoopGoogle趋势可以证明这一点: 如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop...然而很多人对Apache Spark认识存在误解,在这篇文章中,将介绍我们对Apache Spark几个主要误解,以便给那些想将Apache Spark应用到其系统中的人作为参考。...其实不是这样! 没有一个Spark开发者正式说明这个,这是对Spark计算过程误解。 我们从头开始说明。 什么样技术才能称得上是内存技术?...它们使用共享内存段(shared memory segment)作为table pages存储池,所有的数据读取以及写入都是通过这个池,这个存储池同样支持LRU替换规则;所有现代数据库同样可以通过...所有如果你RDDM个分区,然后你将其转换成N个分区PairRDD,那么在shuffle阶段将会创建 M*N 个文件!

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深入OceanBase内部机制:分区构建高可用、高性能分布式数据库基石

如果在有主键或者唯一情况下,KEY分区分区列可不指定,默认为主键或者唯一,如果没有,则必须显性指定列。 KEY分区对象必须为列,而不能是基于列表达式。...二级分区和一级分区可以是同一个列,也可以是不同列。可以实现在一级分区基础上二次打散效果。...如果表中存在主键或者唯一,那么分区必须是主键或者唯一或者其中部分列,主键或者唯一必须包含分区。...in the table’s partitioning function:分区必须是主键或者唯一或者其中部分列,主键或者唯一必须包含分区,否则会创建失败。...这意味着,不同于局部分区索引依赖于主表分区方式,全局索引自己分区规则。 此外,根据索引键值是否具有唯一性,索引还可以分为唯一索引和非唯一索引。

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mysql 分区_mysql分区

分区 就访问数据库应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立对象,可以独自处理,可以作为一部分进行处理。...之外类型列作为分区; 如果存在主键/唯一字段,则不能使用除主键/唯一字段之外其他字段进行分区。...对于上百万条记录表来说,删除分区要比运行一个delete 语句有效得多 经常运行包含分区查询,mysql可以很快地确定只有某一个或某些分区需要扫描。...,不支持表达式作为分区,这个和不带 columnsrange,list 分区 区别; 多字段分区是,columns 分区一个亮点; 多字段分区比较就是多列排序,先根据a字段排序,再根据b字段排序...同时hash分区只支持整数分区,而key分区支持使用除blob,text以外其他类型; 与hash分区不同,创建可以分区时候,可以不指定分区,默认会首先选择使用主键作为分区;没有主键时,会选择非空唯一作为分区

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如何设计一个短网址系统

一个合理问题是,如何确定短长度,6、8 或 10 个字符?...KGS 存在单点故障?是的。为了解决这个问题,我们可以一个 KGS 备机,只要主服务器死机,备用服务器就可以接管生成并提供 key。 每个应用服务器都可以从 key-DB 缓存一些 key ?...应该对自定义别名施加大小限制?我们服务支持自定义别名。用户可以选择 他们喜欢任何“”,但并非必须提供自定义别名。...一种方法是基于范围分区:我们可以根据网址一个字母或 url 哈希值 将网址存储在单独分区中,比如将所有以字母“ A”开头网址保存在一个分区中,字母“ B”开头保存在另一个分区中,依此类推。...这种方法称为基于范围分区。甚至可以将某些不经常出现字母组合,包含组合字母 url 放到一个数据库分区中。这也是一种静态分区方案,提前规划好方案,每一个 url 存储到哪个分区都是可以预见

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