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MySQL的一个表最多可以有多少个字段

* 先把问题原因的总结和建议给大家列出来,有兴趣的朋友可以查看后面的问题细节描述,或者按照附录的创建表、插入表语句来手工验证一下。...错误1 这个报错其实我们查询MySQL官方手册就可以查询到, 对于一行记录最大的限制是65535字节。为什么是65535,不要问我,手册也没说:)——一行数据里面字段长度定义有64k,我也是醉了。...有了65535的限制以后还有一个8126的限制是为什么呢? MySQL是分两层的,MySQL Server层 + 存储引擎层。...按照上面的说法,应该要报错的, 但是各位可以在自己的数据库上试一下,表能够建立成功,这是为什么呢? 其实MySQL在计算字段长度的时候并不是按照字段的全部长度来记的。...● 创建一个150个字段长度类型为varchar(100)的表可以创建成功。

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    join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?

    正如主题一样,join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?理解这些,可以让我们在使用 join时更加游刃有余。...首先可以肯定的是,在 MySQL 中,JOIN 查询不可以无限叠加,并且存在多方面的限制,下面 V 哥来详细介绍一下,话说,先赞再看,你必腰缠万贯。...JOIN查询限制有哪些资源限制CPU 资源:每增加一个 JOIN 操作,数据库需要进行更多的表连接计算,这会使 CPU 的负担显著加重。...而且,如果后续再增加更多的表进行 JOIN,问题会更加严重。 join 查询导致 MySQL 性能下降时,有哪些优化方法?...如果 JOIN 查询中包含排序操作,可以适当增大该参数,减少排序时的磁盘 I/O。表结构设计优化垂直拆分:如果表的字段过多,可以将不常用的字段分离到其他表中,减少每次查询时需要读取的数据量。

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    MySQL的timestamp字段可以使用的范围是多少

    还是之前工作中遇到的一个小问题。...我在做一个收据采集的程序,需要记录起始时间和结束时间,在数据库中是用timestamp字段来保存的,有些情况下不存在起始时间,此时就需要设置一个默认的起始时间,当初想着是使用timestamp类型的『最小值...从MySQL的官方文档就可以得到结论,http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/datetime.html The TIMESTAMP data type is used...For more information, see Section 10.6, “MySQL Server Time Zone Support”....如果我没有理解错的话,MySQL将timestamp类型的值保存的时候,会从当前时区转成UTC时间,正好解释了前面1970-01-01 00:00:00或1970-01-01 00:00:01两个值保存时出错的问题了

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    面试突击59:一个表中可以有多个自增列吗?

    PS:本文以下内容基于 MySQL InnoDB 数据库引擎。...当我们试图将自增值设置为比自增列中的最大值还要小的值的时候,自增值会自动变为自增列的最大值 +1 的值,如下图所示: 3.一个表可以有多个自增列吗?...一个表中只能有一个自增列,这和一个表只能有一个主键的规则类似,当我们尝试给一个表添加一个自增列时,可以正常添加成功,如下图所示: 当我们尝试给一个表添加多个自增列时,会提示只能有一个自增列的报错信息...4.1 自增列只能为整数类型 自增列的字段类型只能为整数类型(TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT 等),如下图所示: 当我们使用其他类型来作为自增列的数据类型时,会提示如下错误...总结 自增列的值默认是 1,每次递增 1,但也可以在创建表的时候手动指定自增值,当然在特殊情况下我们在表被创建之后,也可以通过 alter 修改自增值。

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    可以假装你的转录组测序有重复吗?

    我们生信入门答疑群里有个小伙伴问了一个问题:如果我的转录组项目的每个分组里面的重复样品之间的相似性太高了,会有什么问题吗?对差异分析结果会有什么影响吗?...无独有偶,之前我们也分析过一个组内相关性超高的数据集,高到看起来像是造假的数据,一起来看看吧。...1组内相关性超高的数据集(GSE231835) 这个数据集有10个样本,每个有5个生物学重复:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...(只是做一个示范,与上面的进行比较) 首先我们选取其中的每个分组一个样本,然后随机生成每组五个生物学重复:GSE231835_RAW/目录中只保留两个文件 # 批量读取featurecount的定量结果...两个样本的差异分析可以看我们之前写的一个帖子《没有生物学重复的转录组差异分析如何挑选基因呢:变化倍数与P值选谁?》。 4没有生物学重复就一定不能发表文章了吗?

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    特征锦囊:怎么定义一个方法去填充数值变量的空值?

    预计阅读时间:3分钟 今日锦囊 怎么定义一个方法去填充数值变量的空值? 这个锦囊和上一个差不多了,不过这个换一个方法 Imputer 。...同样的,我们还是造一个数据集: # 本次案例使用的数据集 import pandas as pd X = pd.DataFrame({'city':['tokyo',None,'london','seattle...可以看出,这个数据集有一个数值变量quantitative_columns,存在一行缺失值,我们直接调用sklearn的preprocessing方法里的Imputer。...# 填充数值变量(基于Imputer的自定义填充器,用众数填充) from sklearn.preprocessing import Imputer class CustomQuantitativeImputer...今天的知识还有什么疑问的地方吗?欢迎留言咨询哦!

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    MySQL:数据库表设计Null与非空字段的应用及建议

    本文将深入探讨MySQL数据库中的Null与非空字段概念,分析它们各自的特点、使用场景及设计建议,以帮助软件架构师和系统架构师更好地理解和应用这些概念。...Null与非空字段概念 Null字段 定义:Null在数据库中代表一个字段的“未知”或“不存在”状态。 特点: Null不等同于0、空字符串或任何其他默认值。...特点: 非空字段保证了数据的完整性,适用于必须有值的情况。 在数据模型中,非空字段用于强制执行业务规则。...使用场景及建议 Null字段的适用场景 可选信息:对于非核心数据,如用户的昵称、个人网站等,可以设置为Null,表示用户可以不提供这些信息。...测试与验证:在实际应用中,应进行充分的测试,以确保Null和非空字段的逻辑符合业务预期。 结论 正确地应用Null与非空字段是MySQL数据库表设计的重要方面。

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    小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段非空和默认值属性的影响

    原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nFO6xOuzfh8kOYDj99xE0g 同事说他通过某款商业数据同步软件将一个MySQL 5.7.28的库同步到MySQL 5.7.20...的库时,如果表中含有TIMESTAMP数据类型、缺省值为current_timestamp的字段,这些表的同步任务就都失败了,而另外的一些包含了DATETIME数据类型的表就同步成功了,不知道这是不是MySQL...目标库MySQL 5.7.20的explicit_defaults_for_timestamp值是默认的OFF,结合上述规则,就可以模拟复现上述问题了。...和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性声明,假设这个建表语句中只有一个TIMESTAMP类型字段createtime,他的结构会改成, 按照上述规则(3),在第一个列之后的TIMESTAMP...' 我们能推断,如果表中存在两个及以上这种情况的TIMESTAMP类型字段,通过这个软件做同步,建表的时候,就会报错,这个可能是软件的一个bug,或者存在其他的配置控制,但就不在数据库的范畴了。

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    技术分享 | MySQL 的 TIMESTAMP 类型字段非空和默认值属性的影响

    同事说他通过某款商业数据同步软件将一个 MySQL 5.7.28 的库同步到 MySQL 5.7.20 的库时,如果表中含有 TIMESTAMP 数据类型、缺省值为 current_timestamp...的字段,这些表的同步任务就都失败了,而另外的一些包含了 DATETIME 数据类型的表就同步成功了,不知道这是不是 MySQL 版本差异导致的?...不通过软件,直接手工创建,不会报错,模拟的 SQL ,如下所示,一个主键 id ,外加两个 timestamp 类型的字段,都设置了默认值: create table test( id int not...目标库 MySQL 5.7.20 的 explicit_defaults_for_timestamp 值是默认的 OFF ,结合上述规则,就可以模拟复现上述问题了。...: Invalid default value for 'updatetime' 建表语句第一个 TIMESTAMP 类型字段是 createtime ,按照上述规则(1),没有明确使用 NULL 属性声明的

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    WPF 一个空的 WPF 程序有多少个窗口

    好多小伙伴说 WPF 的程序有五个窗口,但是我尝试使用了 EnumThreadWindows 去获取的时候居然拿到了 10 多个窗口 在 WPF 内部的5个窗口之 MediaContextNotificationWindow...听说有五个窗口 可以通过 user32 的 EnumThreadWindows 找到一个线程的窗口 delegate bool EnumThreadDelegate(IntPtr hWnd...id 的方法需要先获取进程,在 Loaded 之后尝试获取 WPF 的进程,通过 Process.GetCurrentProcess() 可以拿到当前的进程 通过 process.Threads 可以拿到进程的线程...,封装为一个方法 delegate bool EnumThreadDelegate(IntPtr hWnd, IntPtr lParam); [DllImport("user32...IntPtr.Zero); } return handleList; } 调用 EnumerateProcessWindowHandles 输出进程就可以拿到这个进程内的所有窗口

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    WPF 一个空的 WPF 程序有多少个窗口

    好多小伙伴说 WPF 的程序有五个窗口,但是我尝试使用了 EnumThreadWindows 去获取的时候居然拿到了 10 多个窗口 在 WPF 内部的5个窗口之 MediaContextNotificationWindow...听说有五个窗口 可以通过 user32 的 EnumThreadWindows 找到一个线程的窗口 delegate bool EnumThreadDelegate(IntPtr hWnd...id 的方法需要先获取进程,在 Loaded 之后尝试获取 WPF 的进程,通过 Process.GetCurrentProcess() 可以拿到当前的进程 通过 process.Threads 可以拿到进程的线程...,封装为一个方法 delegate bool EnumThreadDelegate(IntPtr hWnd, IntPtr lParam); [DllImport("user32...IntPtr.Zero); } return handleList; } 调用 EnumerateProcessWindowHandles 输出进程就可以拿到这个进程内的所有窗口

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    你有一个好的归档习惯吗?

    ,最细精确到小时上,最大可按年统计,所以,例如最近1小时,3小时,最近7天,最近一个月,三个月,1年等等时间维度都可以统计,非常灵活。...以散仙来看,解决办法其实也不太难 (1)在Flume写入HDFS的过程中,可以把flume汇总收集的缓冲时间给延长一点,或者把写入大小的阈值给调大,理想情况下,一个小时的数据,最好只压缩成一个大的文件包...(2)写一个定时合并小文件的程序来把每个小时下的数据合并成一个大的文件,当然这种做法,相当于补救措施了,尽量使用第一种方法,在写入时就解决this problem。...那就来吧,这个脚本对你很适合,你只需要稍稍微创新一下,就能改造的非常个性化,比如你在年,月,日,小时目录下,新建了分类很细的目录,对各种常用的文件归档,根据文件后缀名,都建立一个文件夹,在各个文件夹下你还可以继续分类...有了这个思路,你就可以自己使用自己擅长的语言的写一个类似这样的程序,技术上,没啥难度,注意下不同的年份中月的天数可能不一样的问题即可。

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    程序员编程有什么好的编程经验可以分享吗?

    我的分享 关于什么是KISS原则,在这里我并不想过多阐述,网上资料也很多,感兴趣的小伙伴,可以深入去了解一下细节。...这个原则认为架构是可以演进的,我们平时做的软件架构,应避免过度设计,尽可能的做到简单、明了,因为只有这样设计出来的系统,才能做到系统运行的较为稳健,不易出错。...OK,再回到我做的项目身上,跟大家做个介绍。我是怎么利用它降低一个需求的功能复杂度,做到快速开发、提测、上线。 事情大致是这样的,我们前段时间,产品提了一个关于协同工单的一个需求。...(其他细节这里就过多展开了) 刚有提到,这次新的协同工单需求功能,和以往的工单功能有很多相似性,如果单从这个角度出发,那是不是代表可以照搬照抄,以往的一系列方案呢,比如Mysql分库分表、ES存储查询等等...主要都是内部客服人员在界面手动提交产生,它不像外部工单,有超多外部来源➕内部界面提交产生。 所以在这样的背景下,如果用以往的工单方案来做设计,明显不适合,架构显得太过重且复杂。

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    Rust编程学习笔记Day7-一个值可以有多个所有者吗?

    有2个指针指向同一个节点。 多个线程要访问同一块共享内存。 编译期是无法检查到这些情况的,所以rust除了静态检查,还提供了运行时动态检查来满足这些特殊需求。...引用计数 Rc 先看Rc,对一个数据结构T,我们可以创建引用计数Rc,让它有多个所有者。Rc会把对应的数据结构创建堆上。堆是唯一可以到处使用动态创建数据的内存。...但是Box::leak可以从堆上泄露出去,不受栈内存的控制,是一个自由的、生命周期可以大到和整个进程一样的对象。有点类似C/C++里的malloc()分配的内存。...有了 Box::leak(),我们就可以跳出 Rust 编译器的静态检查,保证 Rc 指向的堆内存,有最大的生命周期,然后我们再通过引用计数,在合适的时机,结束这段内存的生命周期。(谁来结束呢?...动态检查吗?最后一次清零的时候?)

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