一、前言 前几天在Python白银交流群【沐子山树】问了一个Python网络爬虫的问题，问题如下：爬取同样内容，xpath方法会比bs4要慢很多吗？...二、实现过程 这里【Kimi】给了个思路如下： 爬取网页内容时，使用XPath和BeautifulSoup（bs4）这两种方法的速度差异通常不会特别显著，但可能会有一些小的差异，具体取决于多种因素： 解析器效率...其实二者都是很好用的，bs比xpath最优势的地方在于:对不规范页面的解析上。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
星主，能猜一下吗？ 点击空白处查看答案 网页可以加载多个js文件。前一个文件加载的模块可以在后一个模块自己用。...如果我向redis的起始url里随意只存一条url，产生一个包含多个requests对象的列表，那么三台服务器的爬虫能都去获取列表的url并爬取内容吗？...不加入指纹里，然后从日志里统计url再次请求吗？从日志里获取想要的信息，除了最简单的搜索关键字，还有什么好用的工具吗？...6 提问：在scrapy里使用了代理，爬取网址时报错： <twisted.python.failure.Failure twisted.internet.error.ConnectionLost: Connection...点击空白处查看答案 我自己用的是快代理 8 scrapy_redis部署到服务器以后，需要每天定时爬取url，方案1是待爬取的url处理完后，关闭爬虫，然后定时开启爬虫和存入url，方案2是不关闭爬虫，
； 所以核心的几个要素就是： url 请求header、body 响应herder、内容 URL 爬虫开始运行时需要一个初始url，然后会根据爬取到的html文章，解析里面的链接，然后继续爬取，这就像一棵多叉树...有些编程语言包里网络请求会自定义User-Agent，可以被辨别出来，爬虫中可以设置为浏览器的ua....文档时，网页的数据在js代码中，而并非在html标签中，之所以我们看到的网页是正常的，那是因为，其实是由于执行js代码动态添加到标签里面的。...所以这个时候内容在js代码里面的，而js的执行是在浏览器端的操作，所以用程序去请求网页地址的时候，得到的response是网页代码和js的代码，所以自己在浏览器端能看到内容，解析时由于js未执行，肯定找到指定...那么，难道就真的不能像在浏览器中一样用js写爬虫，用jquery提取内容吗？
秉着客观的态度，就算不信我也没有去下结论，而是去看了一下他们的课程体系，结果不出我所料，课程大部分都在讲Python入门知识（函数等）、requests和XPath等内容，这不都是一些初级爬虫的知识吗？...---- 五、更高水平的爬虫（爬虫的巅峰） 更高水平的爬虫，以下4点是必会的内容： 1.JS逆向 为什么要学JS逆向爬取？...在反爬和反反爬的对抗中，用Selenium 等方式来爬也是可以，但效率还是低了，毕竟它模拟的是网页渲染的整个过程，而真实的数据可能仅仅就藏在一个小接口里，所以JS逆向则是更高级别的爬取技术，尤其是在大型网站的数据爬取...举个例子，一般情况下，写一个爬取小说网站的爬虫，要根据不同的网站编写不同的提取规则，才能提取出想要的内容。...而如果使用智能化解析的话，不论是哪个网站，你只需要把网页的url传递给它，就可以通过算法智能识别出标题、内容、更新时间等信息，而不需要重复编写提取规则。
如果小于的话，说明还没有爬取完，然后通过某区县已爬取条数 / 网站每页展示条数计算出我已经爬取到此区县的页数，再通过余数定位到我爬到了此页面的第几个。通过这种方法，最后无丢失爬取了163w条数据。...so，有没有一种方式让我既能脱离阅读分析js，还能绕过动态加载？sure！！首先关于动态加载，可以理解为浏览器内核通过执行js在前端渲染数据。...那么我们在程序中搞个浏览器内核，我们直接获取js渲染后的页面数据不就可以了么？...所以，如果我说关于上述问题，Scrapy都提供了现成的解决方案（开箱即用的插件），那么你会心动吗？插件的介绍我就不多说了，在我的Scrapy爬虫文章里都有，如果有兴趣可以自行学习。...源码里面的数据就是静态网页渲染，源码里没有而网站页面上有的数据就是XHR程序开发过程中去发现。
如果小于的话，说明还没有爬取完，然后通过「某区县已爬取条数 / 网站每页展示条数」计算出我已经爬取到此区县的页数，再通过余数定位到我爬到了此页面的第几个。...so，有没有一种方式让我既能脱离阅读分析js，还能绕过动态加载？ sure！！首先关于动态加载，可以理解为「浏览器内核通过执行js在前端渲染数据」。...那么我们在程序中搞个浏览器内核，我们直接获取js渲染后的页面数据不就可以了么？...所以，如果我说关于上述问题，Scrapy都提供了现成的解决方案（开箱即用的插件），那么你会心动吗？ 插件的介绍我就不多说了，在我的Scrapy爬虫文章里都有，如果有兴趣可以自行学习。...源码里面的数据就是静态网页渲染，源码里没有而网站页面上有的数据就是XHR 4. 程序开发过程中去发现。
：node.js爬虫-爬取简书特定作者的所有文章 只是它没有实现爬取【文集】和【专题】的功能。...里面主要用到了node-crawler，也开放了爬取的源码，因为node-crawler我没用过，它还集成了Jquery来方便提取节点，我反倒想自己写一下，于是重新写了一份，包含爬取【文集】和【专题】，...关于页面基本信息的提取思路上面链接文章已经给出，我就不重复了，主要说下怎么爬取【文集】和【专题】，这两个内容不懂技巧的话，比页面基本信息爬取难度大一些，就是下面的内容： ?...image.png 然而当我们下载该页面文档内容时，实际是这样的：“专题和文集”文字下面的div标签之间为空，因为【文集】和【专题】是通过js异步加载的，在获取到页面文档时它们还没有加载出来。...网页406错误 可以百度下406错误是：HTTP 406错误是HTTP协议状态码的一种,表示无法使用请求的内容特性来响应请求的网页。一般是指客户端浏览器不接受所请求页面的 MIME 类型。
当然，里面的颜色、文字内容我们都是可以更改的。 相关函数参数，作者在Github里写的特别清楚，很方便阅读使用 ?...当然，里面的颜色、文字内容我们都是可以更改的。 相关函数参数，作者在Github里写的特别清楚，很方便阅读使用。 ?...当然，里面的颜色、文字内容我们都是可以更改的。 相关函数参数，作者在Github里写的特别清楚，很方便阅读使用。 ?...当然，里面的颜色、文字内容我们都是可以更改的。 相关函数参数，作者在Github里写的特别清楚，很方便阅读使用。 ?...当然，里面的颜色、文字内容我们都是可以更改的。 相关函数参数，作者在Github里写的特别清楚，很方便阅读使用。 ?
1、Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。...2、Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。 3、Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！...简单来讲，它是基于scrapy内核；可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识；动态匹配相同模板的内容。 4、newspaper：可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。...Python脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包。 以上就是我分享的Python爬虫一般用的十大主流框架。如果对您有帮助的话吗，麻烦点个关注再走喔~谢谢阅读。
也就是说，除去图像识别，必须同时爬取字符集，才能识别出数字。 ? 并且，每次刷新页面，字符集的url都是有变化的，无疑更大难度地增加了爬取成本。 ?...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 ? 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...这也是一种思路：爬取网页，必须得解析css，需要拿到伪元素的content，这就提升了爬虫的难度。 ?...接着js开始运行，把整个页面的框架异步塞到了iframe里面… ?...不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其他原因，不完全是基于反爬虫考虑），无论你是用selenium还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的content
02 数据爬取 首先，我们当然要爬取从自身所在地到全国所有火车站点的?车次信息。 打开携程网页，选择火车： ?...印象中“绿皮火车”是属于那种便宜但是慢一点的火车统称，实际上可以细分为Z、T和K。所以此次爬虫一共爬取了5种类型的车次： ? 爬虫的过程不难，设置一下请求头，还是比较容易拿下的。...一条路线都爬下来了，全国路线还远吗？ 批量爬取信息的时候，最关键就是找到网址参数之间的区别。不过这次由于是post方法获取信息，变化的值在传入的参数中，网址本身并没有变化。...直接排序显示，筛选出拼音的内容即可。 部分城市对应着两个拼音，比如“杭州东”对应有两串拼音：“hangzhoudong”和“hzd@hangzhou”，我不清楚里面的逻辑。...大家如果需要的话也可以爬取全国任意两个城市的票价信息，按需索取哈～ 最后得到了3397条信息，原来杭州出发可直达637个城市！ ?
听到这个问题我嘿嘿一笑（心想：难道网上还有我爬虫爬不到的数据吗？难道妹妹没听过江湖流传的一个传说——可见即可爬吗！）...—你就已经解除封印，此页面内容想复制啥就复制啥了哦！...由于在爬虫过程中，爬取手机网址网页相对来说更容易，所以可以通过该按钮将网页切换至移动网页实现更快速爬取操作。...Elements面板(元素面板) 该面板显示了渲染完毕后的全部HTML源代码，在使用selenium爬取网页时可通过这些源代码找到各标签的位置，属性等特征。...比如：在一个网页里登录，如果不勾选此选项，由于点击登录之前属于一个请求；点击登录之后属于另外一个请求。所以点击之后是没有你的登录信息的！
RPA 实战图片爬取 获取图片列表，当我们输入关键字并搜索的结果就呈现为页面的//*[@id="imgid"]/div/ul/li[1]/div/a/img,也就是 classname 为 main_img...RPA 实战图片爬取 实施过程 RPA 的实施一般遵循下面的生命周期： RPA 实战图片爬取 RPA 评估 首先 RPA 评估，针对此次我的这个“大胆”的想法，我的整个业务流程完成能够用自动化来实现，...执行 JS 代码控件是有返回值的，在代码中通过 return 可以返回指定内容。 return document.body.offsetHeight; image 4....至此，一个简单的图片爬取 RPA 程序已经开发完毕。 RPA 测试 如果是大型的项目，必然会经过单元测试、集成测试等全面的测试历练之后才会发布。...而对于此次的 RPA 图片爬取小程序，我只做了简单的调试，理论上调试依旧属于开发阶段，严格来说需要模拟各种场景、各种系统和上下文进行正确性测试等，测试完成后才可以上线。
也就是说，除去图像识别，必须同时爬取字符集，才能识别出数字。 ? img 并且，每次刷新页面，字符集的url都是有变化的，无疑更大难度地增加了爬取成本。 ?...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 ? img 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...这也是一种思路：爬取网页，必须得解析css，需要拿到伪元素的content，这就提升了爬虫的难度。 ?...接着js开始运行，把整个页面的框架异步塞到了iframe里面… ?...img 不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其他原因，不完全是基于反爬虫考虑），无论你是用selenium还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的
也就是说，除去图像识别，必须同时爬取字符集，才能识别出数字。 并且，每次刷新页面，字符集的url都是有变化的，无疑更大难度地增加了爬取成本。...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...这也是一种思路：爬取网页，必须得解析css，需要拿到伪元素的content，这就提升了爬虫的难度。...接着js开始运行，把整个页面的框架异步塞到了iframe里面… 不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其他原因，不完全是基于反爬虫考虑），无论你是用selenium...还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的content信息。
再加上我们之前也做过基金抄底成功的概率问题，那就简单跟大家说一下如何爬取tiantian基金的数据。 基金代码 爬取基金的数据有个必要条件就是要知道基金代码，如何获取呢，打开官网找吧。...点了一圈，发现了基金代码的主页，寻思翻页爬取就完事了 http://fund.eastmoney.com/allfund.html 结果没想到F12打开下图中的fundcode_search.js ?...爬取基金历史 有了上万个基金代码，再爬取他们近三年的净值数据，那四舍五入不就是千万条数据嘞~ 在《用python来分析：基金抄底成功的概率有多大？》...其中callback为返回js回调函数，可以删除，funCode为基金代码，pageIndex为页码，pageSize为每页返回的数据条数是，startDate和endDate分别为开始时间和结束时间。...那如何结合前面的基金代码合集进行循环爬取，相信也难不倒大家 最后小结一下，希望大家不要用这个破方法 明明有tushare 、akshare等等金融数据接口，用着不香吗？
由于 nodejs 强大的异步特性，让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站，当然这里的轻松指的是 cpu 的开销。...我这个爬虫要做的就是异步并发去爬取这4000篇文章的具体内容，拿到一些我们想要的关键数据。 ?...同时，要获取目标内容，需要我们分析页面结构，因为 ajax 的盛行，许多页面内容并非是一个url就能请求的的回来的，通常一个页面的内容是经过多次请求异步生成的。...OK，运行一下上面的函数，假设上面的内容我们保存在 server.js 中，而我们有一个这样的启动页面 index.js， ? 现在我们在回调里增加几行代码，打印出结果： ?...Step.3 爬取具体页面内容 使用 async 控制异步并发数量 获取到4000个 URL ，并且回调入口也有了，接下来我们只需要在回调函数里继续爬取4000个具体页面，并收集我们想要的信息就好了。
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