在Numpy中,布尔数组可以用于数据的过滤、选择特定条件下的元素,或在进行元素替换时充当条件掩码。
生成布尔数组
首先,来看一个简单的示例,通过条件比较生成一个布尔数组。...True]
在这个示例中,创建了一个原始数组 arr,然后通过条件 arr > 2 生成了一个布尔数组 bool_arr,该布尔数组指示了原始数组中哪些元素满足条件。...布尔数组与矩阵操作
布尔数组不仅适用于一维数组,也可以用于多维数组(矩阵)的操作。在处理矩阵时,布尔数组可以实现更复杂的条件过滤和数据操作。...import numpy as np
# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[3, 7, 5], [8, 6, 1], [4, 9, 2]])
# 生成布尔数组,条件为大于...import numpy as np
# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[3, 7, 5], [8, 6, 1], [4, 9, 2]])
# 使用where函数对矩阵中的元素进行条件替换