方法重载（overload） /* * 方法重载的判定：同一类中，方法名相同，参数列表不同（参数个数不同，参数列表中对应位置参数类型不同），其他方法返回值 * 和访问修饰符都随意。 ...：参数列表对应位置的类型不同，与参数名字没有任何联系，所以在判断方法重载的过程中 // 不考虑参数顺序是否变化。 ...// 从这里也可以看出在方法重载的判定中，是不考虑参数名称的。 public void testFunc(int a, float b, int c){} } 二....方法重写（覆盖） 方法重写也叫方法覆盖，表示子类要对父类的某一方法进行修改，方法的重写比较简单，通常遵循以下原则： 1. 两同：方法名和方法参数列表相同 2....一大： 子类中的重写方法的访问权限大于等于父类中的方法 3. 二小：子类中的重写方法抛出的异常类型要小于等于父类；子类中的重写方法的返回值类型小于等于父类
通常语句覆盖被认为是“最弱的覆盖”，原因是它仅仅考虑对代码中的执行语句进行覆盖而没有考虑各种条件和分支，因此在实际运用中语句覆盖很难发现代码中的问题。...四、判定条件覆盖（Decision/Condition Coverage） 判定条件覆盖，说白了就是我们设计的测试用例可以使得判断中每个条件所有的可能取值至少执行一次（条件覆盖），同时每个判断本身所有的结果也要至少执行一次...六、路径覆盖 路径覆盖，意思是说我们设计的测试用例可以覆盖程序中所有可能的执行路径。这种覆盖方法可以对程序进行彻底的测试用例覆盖，比前面讲的五种方法覆盖度都要高。那么这种方法是不是就一定最好呢？...所以理论上来讲路径覆盖是最彻底的测试用例覆盖，但实际上很多时候路径覆盖的可操作性不强。 总结 以上简单描述了几种不用的逻辑覆盖方法的原则和优劣。...在实际的操作中，要正确使用白盒测试的代码覆盖方法，就要从代码分析和代码调研入手，根据调研的结果，可以选择上述方法中的某一种，或者好几种方法的结合，设计出高效的测试用例，尽可能全面地覆盖到代码中的每一个逻辑路径
直接地，用户模型可以用于兴趣匹配、关系匹配的推荐和投放；间接地，可以基于用户模型中相似的兴趣、关系及行为模式去推动信息及账号的传播和成长。...2 微博用户模型的维度划分 一个用户可以从多个方面去刻画，也就是说用户模型可以从多个维度来考虑和构建。...由此，我们可以将微博用户模型按照图1所示的四个维度进行划分，即属性维度、兴趣维度、社交维度和行为维度。 图1 微博用户模型的维度划分 用户属性和用户兴趣是通常用户画像中包含的两个维度。...例如从一个新用户从新注册到粉丝过百、过千需要有一个积累过程，有些用户积累较快，有些较慢，而这些积累较快的用户可以作为典型个体；或者某些用户在某一阶段传播力有限，但在某时刻传播力激增，无论是互动还是内容传播覆盖面都变化很大...微博中的用户画像 从以上对用户模型维度的划分可以看出，属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(User Profile)的范畴。而所谓用户画像，简单来说就是对用户的信息进行标签化。如图1所示。
现在为了要在clone对象时进行深复制， 那么就要Clonable接口，覆盖并实现clone方法，除了调用父类中的clone方法得到新的对象， 还要将该类中的引用变量也clone出来。...body1.head)); } } 打印结果为： body == body1 : false body.head == body1.head : false 由此可见， body和body1内的head...引用指向了不同的Head对象， 也就是说在clone Body对象的同时， 也复制了它所引用的Head对象， 进行了深复制。...但实际上上面代码还不是真正意义上的深复制，可以说是不彻底的深复制。因为在拷贝Head类时，默认执行的是浅复制，也就是说Head中组合的Face对象并不会被复制。
go中的继承是使用结构体嵌套实现的，可以继承父类的方法 覆盖和其他面向对象的语言是一样的，函数名，参数，返回类型一致，就可以覆盖父类的方法 package main import "log" type...{ log.Println("pre ping") } func (p *People)Ping() { log.Println("ping") } //定义另一个类型，继承上面的并覆盖某些方法
方法区和堆一样，都是线程共享的内存区域，被用于存储已被虚拟机加载的类信息、即时编译后的代码、静态变量和常量等数据。...根据Java虚拟机规范的规定，方法区无法满足内存分配需求时，也会抛出OutOfMemoryError异常，虽然规范规定虚拟机可以不实现垃圾收集，因为和堆的垃圾回收效率相比，方法区的回收效率实在太低，但是此部分内存区域也是可以被回收的...方法区的垃圾回收主要有两种，分别是对废弃常量的回收和对无用类的回收。 当一个常量对象不再任何地方被引用的时候，则被标记为废弃常量，这个常量可以被回收。...方法区中的类需要同时满足以下三个条件才能被标记为无用的类： Java堆中不存在该类的任何实例对象； 加载该类的类加载器已经被回收； 该类对应的java.lang.Class对象不在任何地方被引用，且无法在任何地方通过反射访问该类的方法...当满足上述三个条件的类才可以被回收，但是并不是一定会被回收，需要参数进行控制，例如HotSpot虚拟机提供了-Xnoclassgc参数进行控制是否回收。
传统的在传统的连接模型中，通过提供由 Windows 进行身份验证的用户或组凭据，Windows 用户或 Windows 组成员可连接到数据库引擎。...若要连接到某个用户数据库，登录名必须映射到（即关联）用户数据库中的某个数据库用户。 连接字符串还可以指定连接到特定数据库，该数据库在 SQL Server 中为可选但在 SQL 数据库中为必需。...包含的在包含的数据库用户模型中，master 数据库中不存在登录。 相反，身份验证过程发生在用户数据库中。 用户数据库中的数据库用户在 master 数据库中没有关联的登录。...包含的数据库用户模型支持 Windows 身份验证和 SQL Server 身份验证。 在 SQL Server 和 SQL 数据库中均可使用。...如果另一个数据库中存在相同的用户，SQL Server 中的包含的数据库用户可以更改数据库。
信息网络传播权，即以有线或者无线方式向公众提供，使公众可以在其选定的时间和地点获得作品的权利； 10. 摄制权，即以摄制视听作品的方法将作品固定在载体上的权利； 11....汇编权，即将作品或者作品的片段通过选择或者编排，汇集成新作品的权利； 14. 应当由著作权人享有的其他权利。 除发表权以外的以上权利覆盖了所有利用作品获得财产利益的途径，因此又称为“著作财产权”。...著作财产权消灭意味着任何人均可实施这些权利原来覆盖的行为。...例如，在著作权法的范围内，游戏公司可以在不经迪士尼公司许可的情况下，自由制作以公域米老鼠为外观的游戏角色皮肤并发布在游戏中；电影公司可以在不经迪士尼公司许可的情况下，使用公域米老鼠制作动画电影。...三、在使用到期作品的过程中如何防控法律风险？
虽然朋友圈没有这么功利，我测试的比较功利了，但是这也确实告诉了我们用户运营的一个基本的方法论：“发现问题——分析原因——解决方案——设定目标——评估效果”。...今天我将在姑婆平台，从以下五个方面和大家分享我对用户运营的理解： 1，用户运营岗位演变史； 2，用户运营是什么； 3，用户运营方法论； 4，用户运营与内容运营、活动运营的关系； 5，用户运营的终极目标。...比如从PC转战移动产品的过程中，为了速度抢占概念制高点，不择手段从PC端狂刷第一批用户。其实，这是必然存在的一种竞争现状。 （二）用户运营方法论 运营需要做的就是如何最小化损耗用户利益。...先来理解用户运营方法论，请大家看一下用户运营工作流程图： 1、横向解释用户运营工作流程 不管在生活中还是在工作中，我们其实都无意识的在遵循着上述流程：发现问题-分析问题-问题解决方案-设定评价指标-方案执行...下表是我曾做的招聘需求，从中可以看出内容运营、活动运营和用户运营典型工作职责的不同之处： 五、用户运营的终极目标 用户运营的根在数据上。通过数据分析，才能发现问题，进而有的放矢的采取相应运营方案。
今天在看python相关的东西，看到各种骚操作，回头想了下Java有没有什么骚操作，整理下面几种，一起看一下吧 1、try with catch 还记得这样的代码吗？...如果需要声明多个资源，可以在try后面的()中，以;分隔；也就是说，try后边的()可以添加多行语句， 我上篇文章有展示：《保姆系列五》原来JavaIO如此简单，惊呆了 2、instance of 对象是否是这个特定类或者是它的子类的一个实例...格式如下： 参数个数可以0或者多个 public void method(int...args); 业务场景： 1、在业务开发的时候经常之前写一个方法，但是后来业务变动了，需要增加参数，这个时候可以使用这种方式...，多传参数，调用的地方不需要覆盖 2、如果一个方法的的不确定参数个数的情况，通常来说我们会重载，但是如果多了很麻烦，这个时候...可以出场了 //方法重载，解决参数个数不确定问题 public...或 continue 循环时跳到指定的标签处 5、方法调用是除了调用动作外，没有其他任何多余的动作 点赞再看，养成赞美的习惯，微信搜一搜【香菜聊游戏】关注我 你还知道哪些Java的骚操作？
没错，我的工种就是属于那种史上被人吐槽为最没技术含量、最打杂的工种——数据仓库开发工程师。 即使这样，我们也没有放弃理想啊，每天都在思考怎么把工作做的更好，即使打杂，也要打的优雅~~ ?...今天分享一个用户留存模型的设计 1、抛出问题 用户留存是用户分析中最常用到的指标之一。...2、设计方案 可以这么来设计 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS GDM_USER_LEFT_INFO_DAY( uuid string COMMENT '用户...' PARTITIONED BY ( day string )STORED AS ORC 当然了，字段不限于这两个，可以依据实际需求，添加其它属性。...这样以来，每天更新近90天的用户留存，不仅解决了跑数的问题，同时，表里已经计算好了1~90天用户的留存情况 。
填补方法与样本量相关 通常，数据挖掘领域 建模时 数据样本的填补方法与样本量的大小息息相关，一般，如果变量间取值关联程度较强，则模型填补的方式似乎更为常见： 样本量适中的情况下，我会使用如下两种方式进行缺失值的填补...一种方法是利用proc stdize过程步，这种方法只能利用基本的描述统计的方法进行填补，例如使用均值、中位数等方式，此外，这种方式也能够同时进行样本的标准化。...工作中，这个过程步的使用频率很高。 另一种方法是利用proc mi过程步，这种方法为通过模型进行缺失值的填补。...另一种方法是利用决策树模型进行填补，这种方法的优点是运行模型的过程中便可以处理掉缺失值。 ?...这里利用了proc mi过程步、即模型的方法进行了缺失值的填补，方法依托于多重插补作为理论基础去解决填补过程中的随机偏差，其中： nimpute参数我理解为填补次数，数据挖掘中通常令其等于1即可，不用纠结填补的稳定性
近日在给客户完善报告时，客户对以下的切片器并不是很满意： ? 他想的是”如果能在切片器中显示每个地区的城市数量就好了“。就像这样： ? 安排！...首先在地区表中添加一列： 城市数量 = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(data[城市])) 然后再添加一列： 地区(城市数量) = [地区]&"("&[城市数量]&")" ?...然后将数据表的地区列和地区表的地区列建立关系： ? 然后将地区(城市数量)一列作为切片器： ? 每次报告刷新时，新建列也同样会进行更新，所以切片器中的数据是及时准确的。...本以为用户可以很满意了，不过甲方就是甲方，继续提出了几个问题： 1.能不能按照城市数量由多到少排序？ 2.如果我还有其他切片器，能否随着其他切片器变化呢？...比如西北地区销售”桌子“的城市有15个，能否在产品类型选择”桌子“时，地区切片器中西北后的括号里显示15呢？ 尝试了一番，没有找到解决方案，尴尬。 甲方虐我千万遍，我待甲方如初恋。
虽然在某些环境下我们也是可以提交 vendor 目录的，但它将导致一些问题：当你更新代码时，将极大的增加 VCS 仓库的体积和差异。...在每一个依赖安装后删除其下的 .git 文件夹，然后你就可以添加它们到你的 git repo 中。...你可以在 ZSH 中运行 rm -rf vendor/**/.git 或者在 Bash 中运行find vendor/ -type d -name ".git" -exec rm -rf {} \;。...这种方法不需要你在运行 composer update 命令前删除你磁盘中的依赖文件。...通过上面的文字内容，我们知道在使用 Composer 项目的时候，我们不要把 vendor 中的内容也提交到代码管理库中，而应该使用 Composer 自己在运行的时候下载。
在深度网络中，对于用户行为过的资讯内容的序列的建模，可以用一个函数f\left ( x \right ) 表示，函数的输入是用户行为过的资讯内容的序列，可以是资讯的ID，也可以融入一些Side Information...对于排序模型，在[3]中的提及到的Base模型中使用的是Sum Pooling，其模型结构如下图所示：图片通过Sum Pooling后，用户的兴趣表征\boldsymbol{v}_U 可以表示为：\boldsymbol...基于时序建模的用户兴趣挖掘在对用户行为序列提取用户兴趣的过程中，上述的方法中都忽视了一点，即在用户行为序列中，是有时间顺序的。...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...的方法，该方法可以从用户行为和用户属性信息中动态学习出多个表示用户兴趣的向量，这是一种基于胶囊路径机制的多兴趣提取层，对历史行为聚类，从而提取到不同的兴趣。
在深度网络中，对于用户行为过的资讯内容的序列的建模，可以用一个函数 表示，函数的输入是用户行为过的资讯内容的序列，可以是资讯的ID，也可以融入一些Side Information，如标题，tag，图片等...对于排序模型，在[3]中的提及到的Base模型中使用的是Sum Pooling，其模型结构如下图所示： 通过Sum Pooling后，用户的兴趣表征 可以表示为： \boldsymbol{v}_U...基于时序建模的用户兴趣挖掘 在对用户行为序列提取用户兴趣的过程中，上述的方法中都忽视了一点，即在用户行为序列中，是有时间顺序的。...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...的方法，该方法可以从用户行为和用户属性信息中动态学习出多个表示用户兴趣的向量，这是一种基于胶囊路径机制的多兴趣提取层，对历史行为聚类，从而提取到不同的兴趣。
LIME：我可以解释任何一个分类模型的预测结果 ? image-20210630115214018 论文标题：“Why Should I Trust You?”...主要贡献： 提出了一种技术手段，可以为任意的分类模型提供预测结果的解释。 背景： 在模型被用户使用前，用户都会十分关心模型是否真的值得信赖。...对于复杂度的话，本文使用了一种近似的更简单的方法：先用LASSO算法来控制线性模型的非零特征个数，再直接优化上面的L即可。 我再画一个图来示意LIME的训练过程： ?...因此，作者还思考了，如何用最高的效率，检查最少的样本，就能够最全面地检查模型的可靠性。 具体的方法，我暂时不关心，所以就不讲了。下图给出了一个大致的思路： ?...即，我们挑选最少的样本，让他们对特征空间的覆盖程度最大。具体的算法感兴趣的话去看论文吧。 ---- 以上就是我对论文中自认为最重要的内容的解读了。
问：AlphaFold结构可以作为基于结构的设计的起点吗？ 答：自AlphaFold2发布以来，这已成为药物发现中最紧迫的问题之一。...根据我们的经验，答案是肯定的，有时可以，但必须使用AlphaFold2程序之外的方法进行大量的计算改进和验证。在过去的两年里，我们一直在测试这些模型，并将我们最新的一些分子建模技术用于这项任务。...我们已经发表了两篇关于这些主题的论文，还有其他几个研究项目正在进行中。 问：AlphaFold结构可用于查找hit化合物吗？...就目前而言，AlphaFold2无法模拟这些非常重要的影响。 问：AlphaFold模型可以用于基于结构的GPCR设计吗？...据我们所知，只有本文介绍的基于物理学的方法才能将如此有限的数据提炼成与实验具有竞争力的模型，并适合未来使用。而在一个活跃的药物项目中，前瞻性地使用像这样生成的结构是最终的考验。
string类型可以作为lock的锁对象吗,需要的朋友可以参考下。...lock 关键字介绍 lock 关键字是用于在多线程编程中实现同步和互斥访问的关键字。...当多个线程同时访问共享资源时，如果没有合适的同步机制，可能会导致数据损坏、结果的不确定性或其他不可预测的行为。 使用 lock 关键字可以解决这个问题。...因为值类型是每个实例独立存在的，它们在内存中具有不同的地址，这样就无法确保多个线程之间共享同一个锁对象。 使用引用类型作为锁对象可以解决这个问题。...多个线程可以通过使用相同的引用对象来获取锁的控制权，并且只有一个线程能够成功获取锁，其他线程将被阻塞。这样，就实现了所谓的互斥访问，确保了线程安全。
问： 假设我有这个脚本： export.bash #!...echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
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