今天python-office发布了一个新功能: “1行代码，拆分你指定的1个Excel文件为多个Excel文件，以sheet命名。...本文给大家详细介绍一下~ 1、需求说明 上文给大家讲了excel的合并，是把多个excel合并为一个excel。...举例：有一位老师，现在有全校1年级12个班级所有同学都在一起的一个成绩单Excel文件，现在老师想把它们拆分为12个文件，每个文件用sheet的名字命名，例如：一年级1班.xlsx、一年级2班.xlsx...“这里大可放心，哪怕每个表的格式、内容不同，也完全可以无损拆分。这里用班级成绩合并举例，只是为了大家更好的理解。 2、1行代码实现 下面我们用一行代码，实现上面这个功能。...直接运行以上代码，就可以得到多个拆分后的excel文件啦~ 快去试试吧~ “如果有我没说清楚的，或者在使用过程中有问题，欢迎大家在评论区和我交流~
那该lambda表达式每次执行时都会创建一个新对象吗？...通过上面的输出结果我们发现，三次输出的lambda表达式对应的对象的值均不同，由此可知，每次调用forEach方法时，都新建了一个该lambda表达式对应的对象。...也就是说，如果lambda表达式里使用了上下文中的其他变量，则每次lambda表达式的执行，都会创建一个新对象，而如果lambda表达式里没有使用上下文中的其他变量，则每次lambda的执行，都共用同一个对象...() == 0），则直接创建一个该类的实例，并在以后每次执行该lambda表达式时，都使用这个实例。...如果使用了上下文中的其他变量，则每次执行lambda表达式时，都会调用innerClass里的一个名为NAME_FACTORY（get$Lambda）的静态方法，该方法会新建一个新的lambda实例。
针对以上问题，有两个场景：使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种，都是可以在同一个topic下，通过tag来进行业务区分的。...网上有很多分析相关使用方式的文章，虽然分析的结果都是“不可以”，但我们可以通过其他的一些方案来进行解决。...自主搭建的RocketMQ 通过自主搭建RocketMQ，然后通过SpringBoot进行集成实现，可以参考在公众号【程序新视界】中的文章《Spring Boot快速集成RocketMQ实战教程》，可关注公众号搜索...思路与第一种方案一样，阿里云这里只是创建了一个ConsumerBean，而上面的自主搭建时采用了多个Consumer。...原文链接：《RocketMQ，同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗？》
通过将一个servlet程序进行改版，加入MVC的设计思想，浅谈对MVC模式的理解与运用 创建一个简单的啤酒顾问servlet程序 版本一的servlet啤酒顾问程序 新建表单页面HTML： <html...大多数情况下，这只是普通的java代码，其根本不知道会被servlet调用，不能把模型限制为某个web应用的工具，这就是MVC中复用的思想。 模型规范 建立模型的包，包名命名为model。...实现构建模型的代码并测试模型。在MVC中，MVC三部分是互相独立的，所以，模型的测试需要达到无需启用tomcat就能测试的独立性，也就是应该是简单的java类。...** ** servlet把请求类转发给jsp** ** jsp从请求对象中得到回答** ** jsp为容器生成一个页面** 容器将页面返回 这才是完整MVC模式的实现。...版本三实现MVC完整的啤酒顾问程序 servlet此时只需要完成转发的控制，是作为一个controller 的角色存在，与model（Beerexpert）和view（jsp）是完全分离的，这样就实现了完整的
话题1： 你怎么来评判一段代码，一个功能，一个工程的复杂性？是呀，在生产过程中，我们经常会说，也经常听说，某某工程复杂，某某功能的代码复杂，那么到底是怎么一个复杂呢？...能有一个这样的“公式”么，可以告诉我们代码的复杂性。一套软件代码，终归是由模块来构成的，这里我们暂且不论这些模块设计的合理性，因为那是另外一个方向要讨论的事情。模块的粒度可以是一个方法，可以是一个包。...拥有系统自己的业务规则，这种业务规则是为了实现业务战略的，并且通过复杂的流程来保证，很显然比较复杂。 5）是否有复杂的If…else判断？结果代码的条件复杂度是什么？它有许多不同的执行方案吗？...“业务流程为了实现业务规则，因此可以通过业务流程去发现业务规则。业务流程是每个企业管理和运作中最复杂的部分，也是进行信息化的主要目标”。...话题3： 我们一直说业务建模这个动作，那么建模建出来的是个什么东西呢？肯定是一个模型，那模型都长成什么样呢？ 那比如我们要对【人】进行建模，下面这个算一个模型吗？
从可用选项中选择用于创建实例，或单击“自定义实例”以对新实例的各种参数和容量进行精细控制。 选择具有或不具有 GPU 的实例。 如果实例是使用 GPU 创建的，请选择选项以自动安装 GPU 驱动。...（1） 让我们使用不带 GPU 的 TensorFlow 2.0 创建一个新的笔记本实例。...创建一个 Cloud SQL 实例 首先，让我们通过执行以下步骤来创建 Cloud SQL 实例： 从左侧面板中，从“存储”部分中选择SQL： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...的连接，需要以下 Cloud SQL 详细信息： 实例名称 数据库名称 用户名：root 创建实例时设置的root用户的密码 创建 Cloud Function 现在让我们创建一个 Cloud Function...通过 AI 平台笔记本，可以通过受保护的，公开可用的笔记本实例 URL 轻松管理 JupyterLab 实例。 它将使您能够创建和管理与 JupyterLab 预先打包的虚拟机实例。
接下来，我将用不超过50行的 Python 代码创建一个简单的区块链，并给它取了一个名字叫SnakeCoin。以此帮助大家理解区块链。 一起动手创建一个极简的区块链 首先，我们先对区块链进行定义。...下面，我们就简单一点，通过创建一个函数，让它返回一个创世区块。这个区块的索引为0，此外，它所包含的数据以及前一个区块的哈希值都是一个任意的值。...因为我们要创建的SnakeCoin 是一个比较简单的区块链，所以我会通过循环的方式，只添加20个新的后续区块。...，如果你想在控制台看到更多信息，可以修改源代码文件，将每一个区块的时间戳或者数据打印出来。...要创建一个新的区块，矿工的电脑需要增加一个数字。
我通过一个例子，来证明我的观点！...然后前往 hamburger 菜单中的 Kubernetes 页面并创建一个新的集群。...你需要执行以下操作： 选择 Zonal 区域类型（我使用了 us-central1-a 作为我的区域）； 选择你的 Kubernetes 版本； 使用最便宜的实例类型（f1-micro）创建 3 个 node...通过设置所有这些选项，你可以继续创建集群。...本地设置 随着集群的启动和运行，我们就可以对其进行配置。通过 cloud.google.com/sdk/docs 的说明安装 gcloud 工具。
GCP 命令行客户端：gcloud，参考链接为：gcloud 因为众所周知的原因，gcloud 要能正常使用，要设置代理才可以，下面是设置 SOCKS5 代理的命令： # gcloud config...注意：在选择 region（区域）时，建议选择 us-west2，原因是目前大部分 GCP 的 region，体验用户只能最多创建四个虚拟机实例，只有少数几个区域可以创建六个，其中就包括 us-west2...已在现有的浏览器会话中创建新的窗口。 Updates are available for some Cloud SDK components....kubernetes --network cka --range 10.240.0.0/24 接下来要创建防火墙规则，配置哪些端口是可以开放访问的．一共两条规则，一个外网，一个内网．.../16,10.240.0.0/16 最后创建 GCP 虚拟机实例
服务器端对于游戏数据存取和持久化：游戏数据绝大多数都能通过固定的索引获取，因此采用Map接口就能满足需求。同时还可以根据数据特征做记录的缓存以及设定持久化策略。...但是由于使用异步的方式，按一般的做法，程序中会遍布各种回调函数，在代码阅读上颇为不便，不利于提高逻辑代码的开发效率。因此GCloud提供了协程的功能，让异步代码写起来就好像同步代码一样。...大大解决了代码不易懂的问题。GCloud本身自带的定时器功能就是用协程编写的。 由于游戏逻辑的复杂，所以一般使用C++开发会比较吃力。所以GCloud也支持Lua脚本语言。...同时由于采用RPC作为基本代码接口，所以对于服务的调用都是基于“函数名字”的，这些名字经过ZooKeeper的查询再提供具体的服务地址，所以不管是有进程故障，或者是新加入进程，都可以在ZooKeeper...GCloud由于是一个标准的静态库和一系列标准的进程，所以可以打包到一个docker的image中运行，这提供能采用docker云方式运行的可能性。
目前可以肯定的是，这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同，这一方案没有语言绑定的问题。...分钟内启动 HTTP 服务器； 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境； 所有的运算都应该是无状态的，限制在一个请求之内。...运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟，Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放的域名启动新应用了。...可以在 Github 上找到相关的全部代码。 启用 Cloud Run 官方的快速启动指南提供了一个 Cloud Run 的上手教程。...为了安全起见，需要在 Semaphore 中根据 Google Cloud Service account 的认证密钥创建一个 Secret。
a.创建一个新的云平台项目 https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...Y 选择项目，如果只有一个项目会默认帮你选择，选刚才那个创建的云平台项目（注意是填选择序号）。...更加详细的gcloud命令见 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ 示例 准备数据 下载示例代码，解压后进入estimator目录 cd cloudml-samples-master...对于每次训练或者预测，都要取一个专门的名称标识。 JOB_NAME=census_test_1 指定输出地址。就是指定tensorflow代码在训练过程中生成的文件。...其中custom配置需要自己写一个配置文件，通过加载配置文件来运行，不能直接将配置以命令行参数的方式添加 详细的ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk
学习目标 让读者了解如何通过代码使用 AutoML 了解 AutoML 的优势 如何使用客户端库创建 ML 管道 问题陈述 构建机器学习模型是一个耗时的过程，需要大量的专业知识，例如熟练掌握编程语言、良好的数学和统计学知识以及对机器学习算法的理解...Workbench 为你提供了一个 jupyter 实验室，你可以在其中使用虚拟机在云上创建笔记本实例。...你还可以创建带有或不带有 GPU 的 TensorFlow 和 pytorch 实例。...如果你不知道你的项目 ID，请运行以下代码以使用 gcloud 命令了解你的 Google Cloud 项目 ID。...AutoML 具有很大的潜力，可以实现机器学习的自动化，但如果我们想构建一个完全控制代码的自定义模型，我们需要数据科学家的专业知识。 Q2. 预构建的 API 和 AutoML 执行相同的工作吗？
谷歌开源的 ClusterFuzz 是一个可扩展的模糊测试基础设施，可在软件中发现安全性和稳定性问题。...谷歌的内部实例运行在超过25,000台机器上。 准确的重复数据删除崩溃。 问题跟踪器的全自动错误归档和关闭（仅限现在的单轨）。 测试用例最小化。 通过二分法找回回归。...如果您计划在生产环境中设置 ClusterFuzz，则应使用 gcloud 工具对您的帐户进行身份验证： gcloud auth application-default login gcloud auth...如果您已经安装了Python，则可以通过运行 python -version 来验证其版本。所需的最低版本是2.7.10。...脚本创建的 virtualenv。
a.创建一个新的云平台项目 https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...Y 选择项目，如果只有一个项目会默认帮你选择，选刚才那个创建的云平台项目（注意是填选择序号）。...对于每次训练或者预测，都要取一个专门的名称标识。 JOB_NAME=census_test_1 指定输出地址。就是指定tensorflow代码在训练过程中生成的文件。...scale- tiler参数就是前面说到的执行任务机器配置，一共可以进行5种机器配置。其中custom配置需要自己写一个配置文件，通过加载配置文件来运行，不能直接将配置以命令行参数的方式添加 ?...生成模型 创建临时变量 MODEL_NAME=test 创建模型 gcloud ml-engine models create $MODEL_NAME --regions=$REGION 找到对应的这个时间戳
update 为集群启用 Pod 的垂直自动伸缩功能 可以使用下面的命令创建包含 Pod 垂直自动伸缩功能的新集群： gcloud beta container clusters create [CLUSTER_NAME...接下来创建一个包含两个 Pod 的 Deployment，每个 Pod 包含一个容器。...自动更新资源 接下来的练习会创建一个 Deployment ，其中包含两个 Pod，每个 Pod 包含一个容器，容器请求 100m 的 CPU 以及 50M 的内存。...、调整 CPU 和内存申请，然后启动一个新 Pod。...获取一个新 Pod 的信息： kubectl get pod [POD_NAME] --output yaml 输出内容中，会看到 VerticalPodAutoscaler 提高了内存和 CPU 的设置
安装并使用Azure帐户登录（如果您还没有免费帐户，则可以创建一个免费帐户）。如果没有，请跳过本节。 首先，让我们创建一个资源组。您可以在这里使用任何您喜欢的地区，而不是美国东部。...安装并使用您的GCP帐户登录（如果您还没有免费帐户，则可以创建一个免费帐户）。 您可以使用以下命令设置区域和区域，也可以在执行每个命令时通过zone选项。...GCP项目，您可以使用现有的项目，也可以使用GCloud CLI通过以下命令创建一个新项目： $ gcloud projects create jhipster-demo-deepu 设置要用作默认项目的项目...生成应用程序和部署清单 现在我们的JDL已经准备就绪，让我们搭建应用程序和Kubernetes清单。创建一个新目录，并将上面的JDL保存在该目录中。...生成代码的临时问题 在最新版本的JHipster中有一个bug，它为Istio创建了一些错误的url，它已经在JHipster版本6.3.0中修复了，这里是这个问题的PR。
一、导言 今年5月，OCI的一个开发团队发布了新的开源框架Micronaut的第一个里程碑版本。 Micronaut是JVM的应用程序框架，主要用以创建微服务和云原生应用程序。...您可以使用此命令创建新的Micronaut项目。...在本练习中，我们将创建一个现成的Java应用程序，但也可以通过添加-lang 标志来使用其他你喜欢的语言，如Groovy 或者 Kotlin (-lang groovy或-lang kotlin). mn...运行gcloud init来初始化SDK并选择在步骤1中创建的新项目。 上传JAR包 1.创建一个新的Google存储bucket来存储JAR文件。...脚本提供一个新实例。
这篇文章还附有一个 GitHub 存储库[2]，其中包含构建平台所需的必要代码和基础设施即代码 (IaC) 脚本。...首先我们只需要创建一个数据集[11]，也可以随时熟悉 BigQuery 的一些更高级的概念，例如分区[12]和物化视图[13]。...对于正在处理的任何数据集，当涉及到数据可以回答的问题时，您会发现无限可能性——这是一个很好的练习，可以让您在处理新数据集时感到更加自信。...一旦 Superset 启动并运行，可以通过以下命令连接到实例： gcloud --project=your-project-id beta compute ssh superset-instance...建立连接后，您可以试验不同的图表类型、构建仪表板，甚至可以利用内置 SQL 编辑器向您的 BigQuery 实例提交查询。
为方便起见，你可以使用Dockerfile，它提供了从源代码安装Tensorflow并下载本教程所需的数据集和模型的依赖项。。...如果你只想按照本教程的Cloud TPU训练部分进行操作，则无需从源代码编译TensorFlow，并且可以通过pip，Anaconda等安装已发布的版本。...这将我们将要检测的37个宠物品种中的每一个映射到整数，以便我们的模型可以以数字格式理解它们。...: 8 } } 通常通过量化，一个模型在转换到量化训练之前，会对一定数量的步骤进行完全精确的训练。...文件包含图形和所有模型参数，可以通过Android设备上的TensorFlow Lite解释器运行，并且应该小于4 Mb。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
