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Python 基础系列--可变不可变的数据类型

Python 6个标准数据类型.png 这里就有必要了解下什么是可变数据类型，什么是不可变数据类型，这对理解使用函数是否会改变传入的参数的值非常重要，也可避免因数据类型导致的程序 bug。...不可变数据类型 不可变数据类型是：变量所向的内存地址处的值是不可以被改变的。你可能不太理解上面这句话，那么接着往下看。 python 世界里，一切皆为对象（object），任何变量都是对象的引用。...所以说整数这个数据类型是不可变的，如果想对整数类型的变量再次赋值，在内存中相当于又创建了一个新的对象，而不再是之前的对象。其他不可变类型也是同样的道理。...注意：元组是个特例，值相同的元组的地址可能不同，因为它的本质是只读的列表。 可变数据类型 可变数据类型是：变量所向的内存地址处的值是可以被改变的。...以可变数据类型中的列表 list 为例，如果不知道 python 的列表也没关系，本文后面会介绍。

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    可变与不可变数据类型

    Python中的数据类型 以Python3为例，Python3 中有以下几个标准的数据类型 Number（数字） Bool (布尔值) String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets...（集合） Dictionary（字典） 划分可变与不可变类型的依据 可变数据类型 可变数据类型：value值改变，id值不变 不可变数据类型 不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变 如何确定是可变还是不可变数据类型...根据可变数据类型与不可变数据类型的概念，只需要在改变value值的同时，使用id()函数查看变量id值是否变化就可以知道这种数据类型是可变的还是不可变的了 num = 10 print(id(num)...可变数据类型包含内容 Dictionary（字典） List（列表） 不可变数据类型包含内容 Number（数字） String（字符串） Tuple（元组） Bool(布尔值) 依据访问类型划分 直接访问...：数字 顺序访问 ：字符串 列表 元组 映射访问 ：字典 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/124473.html原文链接：https://javaforall.cn

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    Flexbox 布局的最简单表单

    弹性布局（Flexbox）逐渐流行，越来越多人使用，因为它写 CSS 布局真是太方便了。 三年前，我写过 Flexbox 的介绍（上，下），但是有些地方写得不清楚。...今天，我看到一篇教程，才意识到一个最简单的表单，就可以解释 Flexbox，而且内容还很实用。 下面，你只需要10分钟，就可以学会简单的表单布局。 一、 元素 表单使用元素。...上图是浏览器对这个表单的默认渲染（颜色除外），可以看到，这两个控件之间有3像素～4像素的间隔，这是浏览器的内置样式指定的。 三、指定 Flexbox 布局 接着，指定表单使用 Flexbox 布局。...可以看到，两个控件之间的间隔消失了，因为弹性布局的项目（item）默认没有间隔。 四、flex-grow 属性 两个地方值得注意。...上图中，按钮的宽度没变，但是输入框变宽了，等于当前行的宽度减去按钮的宽度。 flex-grow属性默认等于0，即使用本来的宽度，不拉伸。等于1时，就表示该项目宽度拉伸，占据当前行的所有剩余宽度。

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    Flexbox在表单布局的应用

    二、表单控件 现在，加入两个最常用的表单控件。...上图是浏览器对这个表单的默认渲染（颜色除外），可以看到，这两个控件之间有3像素～4像素的间隔，这是浏览器的内置样式指定的。 三、指定 Flexbox 布局 接着，指定表单使用 Flexbox 布局。...可以看到，两个控件之间的间隔消失了，因为弹性布局的项目（item）默认没有间隔。 四、flex-grow 属性 两个地方值得注意。...如果我们希望，输入框占据当前行的所有剩余宽度，只需要指定输入框的flex-grow属性为1。 input { flex-grow: 1; } ?...上图中，按钮的宽度没变，但是输入框变宽了，等于当前行的宽度减去按钮的宽度。 flex-grow属性默认等于0，即使用本来的宽度，不拉伸。等于1时，就表示该项目宽度拉伸，占据当前行的所有剩余宽度。

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    可变数据软件如何导入数据批量制作可变条形码

    可变数据软件可以在制作打印条形码、文字、数字的时候实现数据可变，在可变数据软件中实现数据可变有很多种方法，最常用的就是数据库导入的方法，今天小编简单介绍下可变数据软件中如何通过数库导入条形码数据批量制作可变条形码...首先，通过数据库把可变条形码数据批量导入可变数据软件中，可变数据软件支持TXT、Excel表、Access、SQL Server等多种数据库导入的方式。选择相应的数据源导入数据。...在可变数据软件中制作一个条形码，打开条形码的“图形属性”-“数据源”修改可变条形码数据，选择“数据库导入”，下面选择相应的条形码数据字段。...打印预览查看批量制作的可变条形码，通过翻页可以看出，通过数据库导入的所有条形码数据都批量制作成了可变条形码。...以上就是在可变数据软件中通过数据库导入条形码数据批量制作可变条形码的步骤，可变条形码的制作非常简单，导入多少条形码数据就可以批量制作多少可变条形码，而且可变条形码制作完成之后可以在可变数据软件中直接连接打印机打印

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    【Python】可变数据类型 & 不可变数据类型 || hash

    可变数据类型 不可变数据类型 在Python当中的列表(List)、字典(Dict) 是属于可变数据类型。...id() 辨别变量是可变数据类型还是不可变数据类型，我们只需要使用 id() 函数就可以查看变量在内存地址当中的变换即可。 如果 id(变量) 的值不变，即说明该变量是不可变数据类型。...如果 id(变量) 的值变化，即说明该变量是可变数据类型。 不可变数据类型分析 不可变数据类型分析，使用 id() 函数来查看变量的内存地址。...可变数据类型分析 可变数据类型分析，以列表为示例。 输出 a 变量的内存地址，输出 b 变量的内存地址。...接收一个不可变类型的数据作为它的参数，注：整形(int)、浮点型(float)、字符串型(string)、元组(Tuple) 是属于不可变数据类型。 接收一个不可变的数据类型作为参数。

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    【说站】python可变数据类型和不可变数据类型的区别

    python可变数据类型和不可变数据类型的区别 区别说明 1、可变数据类型内存地址并没有开辟新的内存，包括列表、字典、集合。...可变数据类型是当该数据类型对应变量的值发生变化时，对应内存地址并没有开辟新的内存。 2、不可变数据类型相反。包括数字、字符串、元组。...不可变数据类型是当该数据类型对应变量的值发生变化时，原来内存中的值不变，而是会开辟一块新的内存，变量指向新的内存地址。...分类比较 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）； 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。...z = 'hello world' [s.capitalize() for s in z.split(' ')] 以上就是python可变数据类型和不可变数据类型的区别，希望对大家有所帮助。

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    Python--基本数据类型（可变不可变类型）

    dict 6、布尔型 boll 7、元组 tuple 8 、集合 set python中不可变数据类型和可变数据类型 如何区分可变与不可变 用一张表来说明： 实例如下： Python--基本数据类型...查看内存地址的方法：id( ) 如何区分可变与不可变 不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变 不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变...，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。...可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。...用一张表来说明： 数据类型 可变/不可变 整型 不可变 字符串 不可变 元组 不可变 列表 可变 集合 可变 字典 可变 实例如下： #分别取可变和不可变的一种来举例子： #整型 a = 1 print

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    PHP的可变变量与可变函数

    PHP的可变变量与可变函数 什么叫可变。在程序世界中，可变的当然是变量。常量在定义之后都是不可变的，在程序执行过程中，这个常量都是不能修改的。但是变量却不同，它们可以修改。...那么可变变量和可变函数又是什么意思呢？很明显，就是用另一个变量来定义他们，这个变量是可变的呀！...内部的值并作为一个变量来解析，这里的{1}我们利用可变变量赋值成为了一个变量，直接输出是非常的，但放在{1}中就成为了一个可解析的变量名，我们可以简单的理解为{1}转换成了$'1'，成为了一个正式的变量名...数组当然是不行啦 它们这样写都是不会报错的 使用对象就不行了，直接就会报错了，对象是不能进行可变变量的操作的。...总结 看似很美好很灵活的可变变量与可变函数在我们实际的开发中却很少使用。

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    7.python 可变数据类型和不可变数据类型

    一.关于内存 在讲解python可变数据类型和不可变数据类型之前需要先普及一下内存相关的简单知识！...二.可变数据类型和不可变数据类型 python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict，这是python开发中最常用的数据类型...1.可变数据类型和不可变数据类型区别 可变数据类型：当该数据类型对应的变量的值发生了变化时，如果它对应的内存地址不发生改变，那么这个数据类型就是 可变数据类型。...不可变数据类型：当该数据类型对应的变量的值发生了变化时，如果它对应的内存地址发生了改变，那么这个数据类型就是 不可变数据类型。...总结：可变数据类型更改值后，内存地址不发生改变；不可变数据类型更改值后，内存地址发生改变。

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    【Python面试】 说说Python可变与不可变数据类型？

    废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python可变与不可变数据类型的区别？ 答：Python中看可变与不可变数据类型，主要是看变量所指向的内存地址处的值是否会改变 。...可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 ? 下面分别来说说这两者的具体区别: 1、可变数据类型 可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是可以被改变的 。...，也就是说其实创建了两个不同的对象，这一点明显不同于不可变数据类型，所以对于可变数据类型来说，具有同样值的对象是不同的对象，即在内存中保存了多个同样值的对象，地址值不同。...所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时，其值是可变的，值的变化并不会引起新建对象，即地址是不会变的，只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。 ?...图1 python可变数据类型分析 2、不可变数据类型 不可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是不可以被改变。

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    【Python面试】 说说Python可变与不可变数据类型？

    废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python可变与不可变数据类型的区别？ 答：Python中看可变与不可变数据类型，主要是看变量所指向的内存地址处的值是否会改变 。...可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 ? 下面分别来说说这两者的具体区别: 1、可变数据类型 可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是可以被改变的 。...，也就是说其实创建了两个不同的对象，这一点明显不同于不可变数据类型，所以对于可变数据类型来说，具有同样值的对象是不同的对象，即在内存中保存了多个同样值的对象，地址值不同。...所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时，其值是可变的，值的变化并不会引起新建对象，即地址是不会变的，只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。 ?...图1 python可变数据类型分析 2、不可变数据类型 不可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是不可以被改变。

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    Python中的可变对象与不可变对象

    Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种： 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素...，可通过拷贝来避免不同对象间的相互影响。...，只是若原对象中存在可变属性/字段，则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段，深拷贝产生的对象和原对象则完全独立： l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...，这里name属性的地址一样 p3.id.name = "p3" print(p1.id.name) # 还是p2 Python中可使用以下几种方式进行浅拷贝： 使用copy模块的copy方法...可变类型切片 l1 = [1, 2, 3] l2 = l1[:] print(l1 is l2) # False 可变类型的copy方法 [].copy() {}.copy

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    python可变类型有哪些_python可变数据类型有哪些

    将python3的基本数据类型有六种： Number(int, float, bool, complex),String, List, Tuple, Dictionary, Set 可变数据类型：list...,dic,set 不可变数据类型：Number， String， Tuple 什么是可变数据类型和不可变数据类型？...1、Python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象。...2、Python中的可变数据类型，允许变量的值发生变化，如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化。...不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于相同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。

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