开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

可变Matplotlib直方图箱宽

是指在Matplotlib库中绘制直方图时，可以通过调整箱宽来控制直方图的显示效果。箱宽是指直方图中每个箱子的宽度，箱子是指直方图中的柱状图条形。

在Matplotlib中，可以使用hist函数绘制直方图，并通过参数bins来控制箱子的数量。默认情况下，bins参数的值为10，即直方图中会有10个箱子。如果想要调整箱宽，可以通过调整bins参数的值来实现。

调整箱宽的方法有两种：

增加bins的值：增加bins的值会增加直方图中的箱子数量，从而使得每个箱子的宽度变窄。例如，将bins的值设置为20，即可将直方图的箱子数量增加到20个，从而使得每个箱子的宽度变窄。
减小bins的值：减小bins的值会减少直方图中的箱子数量，从而使得每个箱子的宽度变宽。例如，将bins的值设置为5，即可将直方图的箱子数量减少到5个，从而使得每个箱子的宽度变宽。

可变Matplotlib直方图箱宽的优势在于可以根据数据的分布情况和展示需求来灵活调整直方图的显示效果。通过调整箱宽，可以更好地展示数据的分布情况，使得直方图更加直观和易于理解。

可变Matplotlib直方图箱宽的应用场景包括但不限于：

数据分析和可视化：直方图是一种常用的数据分析和可视化工具，通过调整箱宽可以更好地展示数据的分布情况，帮助分析人员更好地理解数据。
统计学研究：在统计学研究中，直方图常用于描述和分析数据的分布情况，通过调整箱宽可以更好地展示数据的特征和规律。
机器学习和数据挖掘：在机器学习和数据挖掘中，直方图常用于数据预处理和特征工程，通过调整箱宽可以更好地处理数据的分布情况，提高模型的性能和准确度。

腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址如下：

腾讯云数据分析平台：https://cloud.tencent.com/product/dap
腾讯云机器学习平台：https://cloud.tencent.com/product/tiia
腾讯云大数据平台：https://cloud.tencent.com/product/cdp
腾讯云人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/ai

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

matplotlib 直方图

本篇介绍 matplotlib 中直方图的用法。直方图用来表示变量的分布特征。matplotlib 中用 hist() 函数用来绘制直方图。...我们先绘制一个简单的直方图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.random.randint(0,101,1000) plt.hist...X为序列时，可显示多组数据的分布： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X1 = np.random.randint(0,101,1000...可以显示归一化后的累积分布： import matplotlib from matplotlib import ticker import matplotlib.pyplot as plt import...可设置数据中每个数的权重，默认权重都为1 #density=True#归一化 #cumulative=True #累积 plt.xticks(bins)#可设置X轴的刻度线 plt.title("归一化的累积直方图示例

2K3 0

Python Matplotlib数据可视化绘制箱形图、散点图和直方图

matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt...本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制箱形图、散点图和直方图。...绘制箱形图箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...绘制直方图 利用直方图查看运动员的年龄(Age)分布 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...x：指定要绘制直方图的数据 # bins：指定直方图条形的个数 color：设置直方图的填充色 edgecolor：指定直方图的边界色 plt.hist(x=ages, bins=num_bin

4.3K4 0

Python：matplotlib绘制直方图

使用hist方法来绘制直方图： ? ?...绘制直方图，最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins，另外你也可以设置一些颜色、类型参数： plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=...True, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none') histtype直方图的类型，可以是'bar'、...除了一维的直方图，还可以使用hist2d方法绘制二维的直方图： ? ? hist2d是使用坐标轴正交的方块分割区域，还有一种常用的方式是正六边形也就是蜂窝形状的分割。...Matplotlib提供的plt.hexbin就是满足这个需求的： plt.hexbin(x,y,gridsize=30, cmap='Blues') plt.colorbar(label='count

1.2K1 0

Python matplotlib绘制直方图

前面的文章介绍了使用matplotlib绘制柱状图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制直方图。...绘制直方图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np up_kill = [value[0][0][0] for value in data.values...hist(): matplotlib中绘制直方图的函数。可以传入很多参数，一般传入两个参数，第一个参数传入用于绘制直方图的数据列表，第二个传入关键字参数bins='组数'，表示数据被分成的组数。...在给直方图设置数据标注时，先调用Python基本数据类型列表的count()方法计算出每一个数据的频数，然后使用matplotlib中的text()方法标记到对应的直方图上。...四、matplotlib绘制多张直方图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np up_kill = [value[0][0][0] for

1.8K2 0

matplotlib 箱线图

箱线图，是指—种描述数据分布的统计图，是表述数据的第一四分位数、中位数、第三四分位数与异常值（离群值）的一种图形方法。...在matplitlib中，用boxplot() 函数函数绘制箱线图。 ?...我们先绘制一个简单的箱线图，对比两组数据的分布： import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...np.random.randn(100)+2 plt.boxplot([X1,X2],labels =[" A组","B组"])#labels表示分组 plt.ylabel("数据") plt.title("箱线图示例...可以设置箱体的宽度（图略）： plt.boxplot([X1,X2],widths=[0.4,0.8], labels =[" A组","B组"]) 可以改变whis参数（默认1.5）来改变箱须包含数据范围的大小

1.8K2 0

数据可视化-Matplotlib直方图实例

问题或建议，请公众号留言; 背景介绍今天我们将学习如何在Matplotlib中创建直方图。直方图非常适合将数据分成到多个箱子中，并根据这些个箱子查看数据的位置。...可以理解直方图为倾向于通过将段分组在一起来显示分布。例如可能是年龄组，或测试分数。可能你只是展示20-25岁，25-30岁......等等，而不是展示一个群体的每个年龄段。...上图配错了，具体代码如下： import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import rcParams...data['Responder_id'] ages = data['Age'] #定义箱子分段列表 bins = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100] #构造直方图

1.5K2 0

Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。

参考链接： Python Matplotlib数据可视化 plot折线图介绍使用Python进行数据分析，数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式，这里从Analytic Vidhya...强烈推荐：Analytic Vidhya Python数据可视化库 Matplotlib:其能够支持所有的2D作图和部分3D作图。能通过交互环境做出印刷质量的图像。...Seaborn：基于Matplotlib，seaborn提供许多功能，比如：内置主题、颜色调色板、函数和提供可视化单变量、双变量、线性回归的工具。其能帮助我们构建复杂的可视化。 ...import seaborn as sns import numpy as np # 0、导入数据集 df = pd.read_excel('first.xlsx', 'Sheet1') # 1、直方图...Age'], bins=7) plt.title('Age distribution') plt.xlabel('Age') plt.ylabel('Employee') plt.show() # 2、箱线图

1.1K0 0

Python-matplotlib 箱线图绘制

引言箱线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图表，本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化的箱线图做出详细的讲解。 02....(以上图来源于网络，如侵权，望告知，删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot ()，但要想进行定制化绘制需求，则需设置较多的绘图参数，boxplot...) 04. seaborn 绘制相对于matplotlib 大量的绘图属性需要设置，python统计绘图库seaborn绘制箱线图代码量则少很多，但要想绘制不同类别数据箱线图，则需对数据添加类别标签...当然，你还可以通过设置seaborn或matplotlib的主题，绘制不同风格的图表，如下： ? ? 在当类别数据较多时，你也可以将箱线图垂直绘制，如下： ? ? 05....总结本期推文就箱线图(boxplot)进行了matplotlib和seaborn的绘制推文介绍，当然，在添加误差等绘图特征时，可能可R还有一定差距。本人能力有限，如发现错误，后台告知或加群讨论啊

4K1 0

Matplotlib-hist-直方图（条形统计图）

前言 直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。...直方图是数值数据分布的精确图形表示。这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。...一、简单直方图 1.代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = 100 + 15 * np.random.randn(

6811 0

用matplotlib绘制度直方图包含网络图。

import collections import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx G = nx.gnp_random_graph(100...pos, node_size=20) nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.4) plt.show() import collections import matplotlib.pyplot

4312 0

python 数据分析基础 day14－matplotlib模块概括条形图直方图折线图散点图箱线图

模块概括 matplotlib 是最基础的绘图模块，pandas和seaborn的绘图功能的使用依赖于matplotlib。...柱形图.png 直方图 #绘制直方图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np #设置数据:两组正态分布的数据 mu1, mu2...直方图.png 折线图 #绘制折线图 from matplotlib import pyplot as plt #设置绘图数据 x=[1,2,3,4,5] y=[10.2,13.0,15.1,15.2,16.2...散点图.png 箱线图 #绘制箱线图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np #准备绘图数据 normal = np.random.normal...箱线图.png

1.7K4 0

Matplotlib数据可视化：柱状图与直方图

柱状图和直方图是两种非常类似的统计图，区别在于： 直方图展示数据的分布，柱状图比较数据的大小。 直方图X轴为定量数据，柱状图X轴为分类数据。...直方图柱子无间隔，柱状图条形有间隔 直方图条形宽度可不一，柱状图条形宽度须一致。柱状图条形的宽度因为没有数值含义，所以宽度必须一致。...但是在直方图中，条形的宽度代表了区间的长度，根据区间的不同，条形的宽度可以不同，但理论上应为单位长度的倍数。本文将介绍matplotlib中柱状图和直方图的作图方法。...from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif...9 直方图 直方图的绘制是通过hist()方法完成。hist()方法参数很多，来看看主要的参数： ?

2K1 0

Matplotlib数据可视化：饼图与箱线图

from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif...object at 0x7efe1de27450>, , <matplotlib.patches.Wedge...2 箱线图 2.1 参数说明 matplotlib绘制箱线图通过boxplot()方法实现，主要参数如下： ?...，键值包括'whiskers'、'caps'、'boxes'、'fliers'、'means'，分别表示须线、顶端末端线段、箱体、异常数据、均值等绘图对象分别组成的列表，通过这些对象可以横放把您的实现箱线图各个部分的自定义设置...222) ax2.set_title('图2 多图绘制') ax2.boxplot(muti_data) ax3 = fig.add_subplot(223) ax3.set_title('图3 水平箱线图

6365 0

有这5小段代码在手，轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

大数据文摘作品编译：傅一洋、吴双、龙牧雪本文要讲的是Matplotlib，一个强大的Python可视化库。...一共5小段代码，轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图，每段代码只有10行，也是再简单不过了吧！数据可视化是数据科学家工作的一项主要任务。...正态分布的IQ 下面是用Matplotlib库创建直方图的代码。这里有两个参数需要注意。第一个参数是n_bins参数，用于控制直方图的离散度。...叠加直方图 在实现叠加直方图的代码中需要设置以下几个参数：设置水平范围，以适应两种可变分布；根据这个范围和期望的分组数量，计算并设置组距；设置其中一个变量具有更高透明度，以便在一张图上显示两个分布...用Matplotlib库的函数boxplot()为y_data的每列值（每个列向量）生成一个箱形，然后设定箱线图中的各个参数就可以了。

1.3K6 0

五分钟入门数据可视化

针对离散变量我们可以使用常见的条形图和饼图完成数据的可视化工作，那么，针对数值型变量，我们也有很多可视化的方法，例如箱线图、直方图、折线图、面积图、散点图等等。...在 Matplotlib 中，我们使用 plt.hist(x, bins=10) 函数，其中参数 x 是一维数组，bins 代表直方图中的箱子数量，默认是 10。...a = np.random.randn(100) s = pd.Series(a) # 用 Matplotlib 画直方图 plt.hist(s) plt.show() # 用 Seaborn 画直方图...Matplotlib seaborn: ? seaborn 箱型图：它可以帮我们分析出数据的差异性、离散程度和异常值等。...在 Matplotlib 中，我们使用 plt.boxplot(x, labels=None) 函数，其中参数 x 代表要绘制箱线图的数据，labels 是缺省值，可以为箱线图添加标签。

2.6K3 0

这5小段代码轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

本文要讲的是Matplotlib，一个强大的Python可视化库。一共5小段代码，轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图，每段代码只有10行，也是再简单不过了吧！...直方图适合查看（或发现）数据分布。...正态分布的IQ 下面是用Matplotlib库创建直方图的代码。这里有两个参数需要注意。第一个参数是n_bins参数，用于控制直方图的离散度。...叠加直方图 在实现叠加直方图的代码中需要设置以下几个参数：设置水平范围，以适应两种可变分布；根据这个范围和期望的分组数量，计算并设置组距；设置其中一个变量具有更高透明度，以便在一张图上显示两个分布...用Matplotlib库的函数boxplot()为y_data的每列值（每个列向量）生成一个箱形，然后设定箱线图中的各个参数就可以了。

9593 0

数据可视化第二版-03部分-08章-分布

直方图依赖 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas...箱线图1 # 箱线图1 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import os os.chdir...1", fontsize=10) plt.show() 箱线图2-带数据点的盒须图 # 箱线图2 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...3-横向合须图 # 箱线图3 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import os os.chdir...4-分组合须图 # 箱线图4 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import os os.chdir

1971 0

数据可视化第二版-03部分-08章-分布

直方图依赖 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas...箱线图1 # 箱线图1 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import os os.chdir...1", fontsize=10) plt.show() 箱线图2-带数据点的盒须图 # 箱线图2 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...3-横向合须图 # 箱线图3 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import os os.chdir...4-分组合须图 # 箱线图4 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import os os.chdir

1962 0

Matplotlib数据分布型图表（3

本篇介绍增强箱型图、小提琴图和二维统计直方图绘制方法。其中增强箱型图和小提琴图用到了seaborn库，二维统计直方图用到了matplotlib库。 5 增强箱型图增强箱型图是从箱型图基础上发展而来。...二维统计直方图主要针对二维数据的统计分析，X-Y轴数据为数值型。...我们也称这样的统计图为二维二位频数分布直方图。本实例中利用了matplotlib库的hist2d和hexbin方法绘制。...highlight=hist2d#matplotlib.axes.Axes.hist2d 现有一组数据（df），记录了2015年pm2.5浓度（共98万条数据），用二维统计直方图表示，代码如下： from...matplotlib import colors import matplotlib.pyplot as plt font1 = {'family':'Times New Roman', 'size

1.1K2 0

Matplotlib基础全攻略

3.2 直方图 柱状图主要用于展示定性数据的分布，对于定量数据的分布，一般使用直方图来呈现。...绘制直方图用pyplot包中的hist函数来实现，主要有以下几个参数: bins用于设置直方图分布区间的个数; range用于设置直方图的小矩形的最小值与最大值; orientation用于设置直方图的水平或者垂直显示...3.4 箱线图箱线图也是在分析数据时经常用到的一种图形，正如其名，箱线图由一个矩形和两条线组成，矩形的上边和下边分别是变量的上下四分位数，中间的一条线表示数变量的中位数。...pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图，主要有以下几个参数: notch：表示箱线图的类型，默认为False，即绘制矩形箱线图，如果取值为True，表示绘制锯齿状箱线图 labels：表示箱形图的标签...fig.add_axes([0.5,0.5,0.4,0.4]) 可以看到在创建Axes对象时传入了一个数值型list，list的前两个元素决定了Axes的左下角坐标，而第三个和第四个参数决定了Axes的长和宽接下来

1.8K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭