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如何创建可在 Apple 自研芯片和基于 Intel Mac 机上运行应用程序

通用二进制文件本身就可以在 Apple 芯片和基于 Intel Mac 机上运行,因为它包含了两种架构可执行代码。 以下列表包含了最通用可执行文件类型,它们可以转换为通用二进制文件。...其他构建系统可能使用不同环境变量,但目的相似。将变量添加到适当环境变量后,编译代码并验证编译器是否创建了代码 arm64 版本。...您可以通过更改项目的 Build Active Architecture Only 选项来在任意 Mac 机上创建带有调试符号通用二进制文件。...尽管您可以在基于 Intel Mac 计算机上创建此二进制文件,但是无法在 arm64 架构上运行或者调试,只有具有 Apple 芯片 Mac 才能运行和调试。...该键值是字符串有序数组,它们定义了选择架构优先级顺序。

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    ​飞机上是什么操作系统?

    来源:CU技术社区 飞机上是什么操作系统?...1、波音-787,AH-64操作系统是VxWorks 图:www.windriver.com/products/vxworks/ 这是VxWorks官方网站 2、B-2, F-16, F-22,...-178B官方网站 类似波音-787,空客-380,空客-350内部设备之间是使用以太网一种变体来互联,叫AFDX,在应用软件这一层,同普通以太网程序没有任何区别。...图:www.stroustrup.com/JSF-AV-rules.pdf 这是F-35项目的C++编程规范 F-35微处理器是PowerPC指令集,为了保证可靠性,采用编译器也是同普通编译器不太一样...编译器也是有可能出bug,为了保障源代码同编译出来目标代码完全一致,避免编译器bug造成问题,在JSF项目内部软件开发中,经常使用CompCert编译器。

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    通过JSch运行远程linux机上shell脚本

    如果您看完文章之后,觉得对您有帮助,请帮我点个赞,您支持是我不竭创作动力! 运行远程主机上shell脚本 下面的例子是教给大家如何通过java程序,运行远程主机上shell脚本。...(我讲不是一个黑客学习教程,而是使用用户名密码去执行有用户认证资格机上shell脚本)。并且通过java程序获得shell脚本输出。...首先通过maven坐标引入JSch依赖库,我们正是通过JSch去执行远程主机上脚本。...并且在远程主机上,为这个脚本设置可执行权限,方法如下: $ chmod +x hello.sh 本地java程序 我们可以使用下面的代码,去远程linux 主机执行shell脚本,详细功能请看代码注释...= null) { jschSession.disconnect(); } } } } 最终在本地控制台,获得远程主机上shell脚本执行结果。

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    你愿意快应用替换你手机上那些APP?

    我手上正好有魅族MX6机,收到快应用推送通知,于是我顺手体验了一把,并不比原生差,只是现在快应用刚起步,功能还并不完全,但至少说明快应用已经来了! ? ?...谷歌Instant App: 原因:这东西局限性是因为天朝不能访问谷歌服务吧,所以国内还不怎么流行....原因二: 很多公司业务重心不敢放到小程序上,只是作为一个流量入口,小程序给APP导流 功能也是非常有限....体验:首先快应用大概和谷歌Instant App差不多吧,谷歌Instant App没有玩过,但快应用体验了一把,还是相当流畅,有兴趣朋友可以把两者对比一下....下架风险:快应用似乎和APP差不多似的,不会轻易被下架, 至少APP很少听说被下架! 那快应用能替代Android APP吗? 打开你手机看看,有那些APP你愿意快应用来替换它?

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    机上一般是什么操作系统?

    据悉,该机上载有乘客123人、机组人员9人。目前,现场救援、善后处置,以及事故原因调查等工作仍在紧张进行中。截至发稿时,尚无权威机构公布相关伤亡数据。...▲3D解析东航波音737-800两分钟急坠8000米 在事故原因查明之前,小编恰巧在V2EX上看到了有人发问:飞机上是什么操作系统?...1、波音-787、AH-64操作系统是VxWorks VxWorks官网:http://www.windriver.com/products/vxworks/ 2、B-2、F-16、F-22、F-...PowerPC指令集,为了保证可靠性,采用编译器也是同普通编译器不太一样。...要知道,近几年全球范围内飞机失事发生次数不少。据不完全统计,每年全球大约有4000万次飞机起落,而我国飞机失事率一直处于非常低水平。

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    tailwindcss思想+scss撸公有样式

    tailwindcss似乎不太划得来,尤其是我之前也喜欢写公有类以至于出现了css污染(撞得美满),已有的设计规范和微型项目不值得专门引入tailwindcss,所以我想着,对于这些玩意儿能否参照tailwindcss思想搓一些公有类出来...搓它吖 那么我们现在将鼠标对准tailwindcss外边距,我们认知中margin在实际场景中做微调是非常有用,而它显然包括四个属性,要想生成丰富组合只靠css那只能无能狂怒了。...所以下边scss来完成这一目标 分析 看一下tailwindcss提供这些类,持续往下翻我们就可以轻易明确外边距功能类编写特点 m-1对应margin:0.25rem -m-1对应margin...//这里包含一些原本.m-0.5类似的类,但是发现就是.m-0.5是不符合css规范,于是我这里_代替....,tailwindcss@apply可以组合原子类让我们使用时候自定义程度明显提高,这才符合我代码审美(不要被示例中大量组合类给吓到,那看起来确实很像内联样式)

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    MobileNet教程:TensorFlow搭建在手机上运行图像分类器

    Coastline是一家深度学习来监测行车情况、防止车祸公司。...它们很容易调试 这些特点是非常重要。 目前,很多移动端上深度学习任务都是在云端完成。当你想要让手机识别一张图片,程序会先把这张图片通过网络发送到远程服务器上进行分类,随后再将结果发送回手机上。...怎样TensorFlow训练一个在ImageNet上训练过模型? 4. 跟Inception V3相比,MobileNet表现怎么样? 5....它们在手机上运行,计算消耗小、运行速度快,因此很适合在移动端上做应用。...再训练MobileNet来分类 现在你拥有了在你特定数据集上重新训练后MobileNet,是时候来试试了。不出意外是,TensorFlow上也有相应脚本文件来完成这项功能。

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    MobileNet教程(2):TensorFlow搭建安卓手机上图像分类App

    特定数据集训练MobileNet 下一步,是看看不同结构MobileNet在经过训练后能达到什么样准确度。...值得一提是我们训练模型只用了10分钟10fps视频,所以在训练数据收集上还有很大提升空间。...Android Studio打开这个文件夹,编译,然后把生成APK安装包搭载到你机上,你就得到了一个搭载着在ImageNet数据集上训练出Inception V3模型图像分类器App,它能够准确地把猫咪跟鸭嘴兽区分开来...private static final String LABEL_FILE = "file:///android_asset/output_labels.txt"; 点击运行从而开始编译,然后在你机上运行相应...△ 搭载MobileNetApp在1fps速度下运行时内存占用和CPU占用情况 总结一下,我们MobileNet模型只有Inception1/30,而运行起来识别图片速度大概是后者三倍,同时使用了占用

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    交换机上uplink端口作用是什么_uplink怎么

    PoE交换机是如今安防行业使用很广泛一种设备,因为它是是一种为远程交换机(如IP电话或摄像机)提供电力和数据传输交换机,具有非常重要作用。...而在使用PoE交换机时,就有朋友咨询到,有的PoE交换机上标着PoE,另外也看到有的标着PoE+。那么,PoE交换机与PoE+有什么区别呢?接下来就由飞畅科技小编来为大家详细介绍下吧!...然而,随着IP网络、VoIP和监控等复杂和先进系统电力需求变化,PoE交换机成为了企业和数据中心必不可少一部分。...5、PoE+交换机优势 a、具有更高功率:PoE+交换机每端口最多可以提供30W功率,而PoE交换机每端口最多可以提供15.4W功率。...PoE交换机供电设备上可用最小功率为每端口12.95W,而PoE+交换机可用最小功率是每端口25.5W。

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    网络基础 利用vnc viewer访问在vmware虚拟机上linux

    Linux服务器为架设在VMware之上虚拟机,那么可以直接使用VMware自带vnc,而不用自己安装,只要在VMware设置中将远程显示选项打开,指定一个端口和密码就可以了,如下图所示: ?...下载vnc viewer,双击下载好vnc viewer.exe 输入宿主机器IP ? 点击ok,弹出如下对话框,在vnc veiwer中输入在虚拟主机机设置密码 ? ?...点击OK成功后显示系统当前工作界面 到此windows通过vnc访问在宿主机器虚拟机上linux(rehl)完成。...Server”填写是虚拟机所在主机ip,虚拟机开启自带vnc,相当于在宿主主机上安装vnc服务端。...“Password”,填写实际是vnc设置密码。

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    想在手机上自己 ML 模型?谷歌模型压缩包你满意

    但如果你想要在手机上移动应用中运行自己设计和训练模型呢?...该 ML Kit 开发套件中一项即将可用核心功能,是由谷歌 research 团队开发 Learn2Compress 技术所驱动一项自动模型压缩服务。...Learn2Compress 技术工作原理是这样:先输入一个用户提供预先训练好 TensorFlow 模型,随后 Learn2Compress 技术开始训练和优化该模型,并自动生成一个随时可用移动端模型...该操作尤其能使包含稀疏输入或输出移动端模型效率得到相当大提升,虽然模型在尺寸上被压缩小 2 倍,但仍保留着原来模型 97% 预测质量。...遵循老师-学生学习策略联合训练(Joint training)和蒸馏(distillation)方法—保证最小限度丢失准确率前提下,谷歌在使用一个大老师网络(在该案例中,使用是用户提供 TensorFlow

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    干货 | 想在手机上自己ML模型?谷歌模型压缩包你满意

    但如果你想要在手机上移动应用中运行自己设计和训练模型呢?...该 ML Kit 开发套件中一项即将可用核心功能,是由谷歌 research 团队开发 Learn2Compress 技术所驱动一项自动模型压缩服务。...Learn2Compress 技术工作原理是这样:先输入一个用户提供预先训练好 TensorFlow 模型,随后 Learn2Compress 技术开始训练和优化该模型,并自动生成一个随时可用移动端模型...该操作尤其能使包含稀疏输入或输出移动端模型效率得到相当大提升,虽然模型在尺寸上被压缩小 2 倍,但仍保留着原来模型 97% 预测质量。...遵循老师-学生学习策略联合训练(Joint training)和蒸馏(distillation)方法—保证最小限度丢失准确率前提下,谷歌在使用一个大老师网络(在该案例中,使用是用户提供 TensorFlow

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    机器学习构建O(N)复杂度排序算法,可在GPU和TPU上加速计算

    但随着机器学习兴起与大数据应用,简单排序方法要求在大规模场景中有更高稳定性与效率。...近年来,随着大数据兴起(甚至万亿字节数据),效率对数据处理而言愈为重要,研究者们也做了许多努力来提高排序算法效率。 大部分顶尖排序算法采用并行计算来处理大数据集,也取得了卓越成果。...FuxiSort 能够在随机非偏态(non-skewed)数据集上 377 秒完成 100TB Daytona GraySort 基准,在偏态数据集上耗时是 510 秒,而在 Indy GraySort...特别地,我们也可以多个神经元拟合高斯分布,神经元数量依赖于机器学习方法。 在预测过程中,这种算法不需要比较和交换运算,并且每个数据排序估计都是互相独立,这使得并行计算变得高效且网络负载小。...(b)截尾正态分布数据数量和时间复杂度离均差关系。(c)均匀分布数据数量和时间复杂度关系。(d)均匀分布数据数量和时间复杂度离均差关系,研究者使用了 102 次实现总体均值来获得结果。

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    linuxgcc使用方法_linux怎么gcc编译

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 01. 命令概述 gcc命令使用GNU推出基于C/C++编译器,是开放源代码领域应用最广泛编译器,具有功能强大,编译代码支持性能优化等特点。...GCC初衷是为GNU操作系统专门编写一款编译器。GNU系统是彻底自由软件。此处,“自由”含义是它尊重用户自由。 02. 命令格式 用法:gcc [选项] 文件… 03....-pipe 使用管道代替临时文件 -time 为每个子进程计时 -specs= 内容覆盖内建 specs 文件 -std= 指定输入源文件遵循标准 –sysroot= 将 作为头文件和库文件根目录...bak]$ gcc -c testfun.c [deng@localhost bak]$ gcc test.o testfun.o -o test [deng@localhost bak]$ 到此这篇关于Linux...gcc命令具体使用文章就介绍到这了,更多相关Linux gcc命令内容请搜素脚本之家以前文章或下面相关文章,希望大家以后多多支持脚本之家!

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